一種防視力疲勞的方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種防視力疲勞的方法及裝置。所述防視力疲勞的方法,包括:實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像;通過預(yù)設(shè)的圖像算法,實時分析拍攝的所述圖像是否符合防視力疲勞的方法的啟動條件;在符合所述防視力疲勞的方法的啟動條件的情況下,實時記錄符合防視力疲勞特征的持續(xù)時長;當(dāng)所述持續(xù)時長大于預(yù)設(shè)的防視力疲勞時長閾值的情況下,發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號。本發(fā)明可自動識別出用戶長時間盯著屏幕觀看的情況,并自動發(fā)出用眼疲勞的警告,從而達到了預(yù)防用戶的視力疲勞。
【專利說明】
一種防視力疲勞的方法及裝置
技術(shù)領(lǐng)域
[0001]本發(fā)明涉及智能穿戴設(shè)備領(lǐng)域,特別涉及一種防視力疲勞的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]用戶長時間盯著屏幕會導(dǎo)致用戶的視力疲勞,如果不及時休息眼睛,可能會導(dǎo)致用戶視力的下降。在現(xiàn)有技術(shù)中,通過在智能終端設(shè)置預(yù)設(shè)的計時軟件,通過智能終端的累計計時功能,在達到預(yù)設(shè)的閾值時長之后,提醒用戶注意休息眼睛。但是如果用戶離開計算機前或者用戶實際上沒有保持一致注視著終端屏幕,智能終端通過預(yù)設(shè)的計時軟件的方式,是無法考慮到上述情況的,從而導(dǎo)致不恰當(dāng)?shù)奶嵝延脩糇⒁庑菹⒀坨R。如何解決上述問題,就成了業(yè)界亟待解決的課題。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0003]本發(fā)明提供一種防視力疲勞的方法及裝置,用以更加合理的識別和提示用戶因長時間注視而導(dǎo)致的視力疲勞的情況。
[0004]根據(jù)本發(fā)明實施例的第一方面,提供一種防視力疲勞的方法,包括:
[0005]實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像;
[0006]通過預(yù)設(shè)的圖像算法,實時分析拍攝的所述圖像是否符合防視力疲勞的方法的啟動條件;
[0007]在符合所述防視力疲勞的方法的啟動條件的情況下,實時記錄符合防視力疲勞特征的持續(xù)時長;
[0008]當(dāng)所述持續(xù)時長大于預(yù)設(shè)的防視力疲勞時長閾值的情況下,發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號。
[0009]在一個實施例中,所述通過預(yù)設(shè)的圖像算法,實時分析拍攝的所述圖像是否符合防視力疲勞的方法的啟動條件,包括:
[0010]通過幀間差分法,實時分析出拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像與相鄰幀圖像的像素相異的區(qū)域,所述區(qū)域為相異區(qū)域;
[0011]判斷所述各個幀圖像的所述相異區(qū)域是否在同一個區(qū)域;
[0012]當(dāng)所述η的數(shù)值大于第一預(yù)設(shè)閾值時,且在所述各個幀圖像的所述相異區(qū)域在同一個區(qū)域的情況下,確定所述拍攝的連續(xù)η幀圖像符合防視力疲勞的方法的啟動條件。
[0013]在一個實施例中,所述在符合所述防視力疲勞的方法的啟動條件的情況下,實時記錄符合防視力疲勞特征的持續(xù)時長,包括:
[0014]在符合所述防視力疲勞的啟動條件的情況下,每間隔m幀,判斷拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像的所述相異區(qū)域是否在同一個區(qū)域,其中,m的數(shù)值小于所述η的數(shù)值;
[0015]將所述拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像的所述相異區(qū)域在同一個區(qū)域的條件,確定為所述防視力疲勞特征;
[0016]實時記錄符合所述防視力疲勞特征的持續(xù)時長。
[0017]在一個實施例中,所述當(dāng)所述持續(xù)時長大于預(yù)設(shè)的防視力疲勞時長閾值的情況下,發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號,包括:
[0018]發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號包括振動鏡框、發(fā)出預(yù)設(shè)的防視力疲勞的警告聲、改變眼鏡的透光率、發(fā)射預(yù)設(shè)的閃爍光線、發(fā)送防視力疲勞的信息到預(yù)設(shè)的終端中的任一者或多者。
[0019]在一個實施例中,還包括:
[0020]在實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像之前,通過預(yù)設(shè)的判斷方式,判斷用戶是否佩戴了所述智能眼鏡;
[0021]在用戶未佩戴所述智能眼鏡的情況下,關(guān)閉實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像的功會K;
[0022]通過判斷用戶的生理信息和/或用戶眼睛的持續(xù)閉合時長,判斷是否符合預(yù)設(shè)的關(guān)閉防視力疲勞條件;
[0023]在用戶的生理信息和/或用戶眼睛的持續(xù)閉合時長符合所述預(yù)設(shè)的關(guān)閉防視力疲勞條件的情況下,關(guān)閉所述防視力疲勞的方法。
[0024]根據(jù)本發(fā)明實施例的第二方面,提供一種防視力疲勞的裝置,用于智能眼鏡,包括:
[0025]拍攝模塊,用于實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像;
[0026]分析模塊,用于通過預(yù)設(shè)的圖像算法,實時分析拍攝的所述圖像是否符合防視力疲勞的方法的啟動條件;
[0027]記錄模塊,用于在符合所述防視力疲勞的方法的啟動條件的情況下,實時記錄符合防視力疲勞特征的持續(xù)時長;
[0028]警告模塊,用于當(dāng)所述持續(xù)時長大于預(yù)設(shè)的防視力疲勞時長閾值的情況下,發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號。
[0029]在一個實施例中,所述分析模塊,包括:
[0030]分析子模塊,用于通過幀間差分法,實時分析出拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像與相鄰幀圖像的像素相異的區(qū)域,所述區(qū)域為相異區(qū)域;
[0031]第一判斷子模塊,用于判斷所述各個幀圖像的所述相異區(qū)域是否在同一個區(qū)域;
[0032]第一確定子模塊,用于當(dāng)所述η的數(shù)值大于第一預(yù)設(shè)閾值時,且在所述各個幀圖像的所述相異區(qū)域在同一個區(qū)域的情況下,確定所述拍攝的連續(xù)η幀圖像符合防視力疲勞的方法的啟動條件。
[0033]在一個實施例中,所述記錄模塊,包括:
[0034]第二判斷子模塊,用于在符合所述防視力疲勞的啟動條件的情況下,每間隔m幀,判斷拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像的所述相異區(qū)域是否在同一個區(qū)域,其中,m的數(shù)值小于所述η的數(shù)值;
[0035]第二確定子模塊,用于將所述拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像的所述相異區(qū)域在同一個區(qū)域的條件,確定為所述防視力疲勞特征;
[0036]實時記錄符合所述防視力疲勞特征的持續(xù)時長。
[0037]在一個實施例中,所述警告模塊,包括:
[0038]警告子模塊,用于發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號包括振動鏡框、發(fā)出預(yù)設(shè)的防視力疲勞的警告聲、改變眼鏡的透光率、發(fā)射預(yù)設(shè)的閃爍光線、發(fā)送防視力疲勞的信息到預(yù)設(shè)的終端中的任一者或多者。
[0039]在一個實施例中,還包括:
[0040]第一判斷模塊,用于在實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像之前,通過預(yù)設(shè)的判斷方式,判斷用戶是否佩戴了所述智能眼鏡;
[0041]第一關(guān)閉模塊,用于在用戶未佩戴所述智能眼鏡的情況下,關(guān)閉實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像的功能;
[0042]第二判斷模塊,用于通過判斷用戶的生理信息和/或用戶眼睛的持續(xù)閉合時長,判斷是否符合預(yù)設(shè)的關(guān)閉防視力疲勞條件;
[0043]第二關(guān)閉模塊,用于在用戶的生理信息和/或用戶眼睛的持續(xù)閉合時長符合所述預(yù)設(shè)的關(guān)閉防視力疲勞條件的情況下,關(guān)閉所述防視力疲勞的方法。
[0044]本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述,并且,部分地從說明書中變得顯而易見,或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。
[0045]下面通過附圖和實施例,對本發(fā)明的技術(shù)方案做進一步的詳細描述。
【附圖說明】
[0046]附圖用來提供對本發(fā)明的進一步理解,并且構(gòu)成說明書的一部分,與本發(fā)明的實施例一起用于解釋本發(fā)明,并不構(gòu)成對本發(fā)明的限制。在附圖中:
[0047]圖1為本發(fā)明一示例性實施例示出的一種防視力疲勞的方法的流程圖;
[0048]圖2為本發(fā)明一示例性實施例示出的一種防視力疲勞的方法的步驟S12的流程圖;
[0049]圖3為本發(fā)明一示例性實施例示出的一種防視力疲勞的方法的步驟S13的流程圖;
[0050]圖4為本發(fā)明一示例性實施例示出的一種防視力疲勞的方法的步驟S14的流程圖;
[0051]圖5為本發(fā)明另一示例性實施例示出的一種防視力疲勞的方法的流程圖;
[0052]圖6為本發(fā)明一示例性實施例示出的一種防視力疲勞的裝置的框圖;
[0053]圖7為本發(fā)明一示例性實施例示出的一種防視力疲勞的裝置的分析模塊62的框圖;
[0054]圖8為本發(fā)明一示例性實施例示出的一種防視力疲勞的裝置的記錄模塊63的框圖;
[0055]圖9為本發(fā)明一示例性實施例示出的一種防視力疲勞的裝置的警告模塊64的框圖;
[0056]圖10為本發(fā)明另一示例性實施例示出的一種防視力疲勞的裝置的框圖。
【具體實施方式】
[0057]以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行說明,應(yīng)當(dāng)理解,此處所描述的優(yōu)選實施例僅用于說明和解釋本發(fā)明,并不用于限定本發(fā)明。
[0058]圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種防視力疲勞的方法流程圖,如圖1所示,該防視力疲勞的方法,包括以下步驟S11-S14:
[0059]在步驟Sll中,實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像;
[0060]智能眼鏡具備其他智能可穿戴設(shè)備所不具備的特性,具有先天性的模擬真實人類視野的優(yōu)越性。智能眼鏡不僅視角與人眼視角相同,而且可以根據(jù)人們頭部的轉(zhuǎn)動而改變拍攝的角度。故,選擇智能眼鏡來實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像。
[0061]在步驟S12中,通過預(yù)設(shè)的圖像算法,實時分析拍攝的所述圖像是否符合防視力疲勞的方法的啟動條件;
[0062]通過幀間差分法,實時分析出拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像與相鄰幀圖像的像素相異的區(qū)域,該區(qū)域為相異區(qū)域;判斷該各個幀圖像的該相異區(qū)域是否在同一個區(qū)域;當(dāng)該η的數(shù)值大于第一預(yù)設(shè)閾值時,且在該各個幀圖像的該相異區(qū)域在同一個區(qū)域的情況下,確定該拍攝的連續(xù)η幀圖像符合防視力疲勞的方法的啟動條件。
[0063]在步驟S13中,在符合所述防視力疲勞的方法的啟動條件的情況下,實時記錄符合防視力疲勞特征的持續(xù)時長;
[0064]在符合該防視力疲勞的啟動條件的情況下,每間隔m幀,判斷拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像的該相異區(qū)域是否在同一個區(qū)域,其中,該m的數(shù)值小于該η的數(shù)值;將該拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像的該相異區(qū)域在同一個區(qū)域的條件,確定為該防視力疲勞特征;實時記錄符合該防視力疲勞特征的持續(xù)時長。
[0065]當(dāng)通過圖像算法識別出該相異區(qū)域處于一個邊框之內(nèi)時,即可判斷出用戶是在觀看某一智能終端的屏幕。本實施例就可以變?yōu)閷崟r記錄用戶觀看某一智能終端的屏幕的邊框的持續(xù)時長,可大大降低系統(tǒng)的運算量。
[0066]還可以通過圖像景深算法,識別出該相異區(qū)域距離智能眼鏡的景深距離S,如果該景深距離s大于預(yù)設(shè)的距離閾值D,那么可以排除掉用戶會發(fā)生視力疲勞的可能性。故在景深距離s小于等于預(yù)設(shè)的距離閾值D的情況下,才實時記錄符合防視力疲勞特征的持續(xù)時長。
[0067]在步驟S14中,當(dāng)所述持續(xù)時長大于預(yù)設(shè)的防視力疲勞時長閾值的情況下,發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號。
[0068]發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號包括振動鏡框、發(fā)出預(yù)設(shè)的防視力疲勞的警告聲、改變眼鏡的透光率、發(fā)射預(yù)設(shè)的閃爍光線、發(fā)送防視力疲勞的信息到預(yù)設(shè)的終端中的任一者或多者。
[0069]本發(fā)明可自動識別的用戶長時間盯著屏幕觀看的情況,自動發(fā)出用眼疲勞的警告,從而達到了預(yù)防用戶的視力疲勞。
[0070]在一個實施例中,如圖2所示,步驟S12包括如下步驟S21-S23:
[0071]在步驟S21中,通過幀間差分法,實時分析出拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像與相鄰幀圖像的像素相異的區(qū)域,所述區(qū)域為相異區(qū)域;
[0072]從目標(biāo)視頻中選擇出該目標(biāo)視頻中的連續(xù)η幀圖像,通過幀間差分法,實時分析出每一幀圖像與相鄰幀圖像的像素相異區(qū)域。通過上述方式,即可得出該目標(biāo)視頻中的連續(xù)η幀圖像中的每一幀圖像與相鄰幀圖像的像素相異區(qū)域。
[0073]在步驟S22中,判斷所述各個幀圖像的所述相異區(qū)域是否在同一個區(qū)域;
[0074]分析上述連續(xù)η幀圖像中的每一幀圖像與相鄰幀圖像的像素相異區(qū)域是否都在同一個區(qū)域內(nèi),該區(qū)域的邊緣具有固定形狀。
[0075]在步驟S23中,當(dāng)所述η的數(shù)值大于第一預(yù)設(shè)閾值時,且在所述各個幀圖像的所述相異區(qū)域在同一個區(qū)域的情況下,確定所述拍攝的連續(xù)η幀圖像符合防視力疲勞的方法的啟動條件。
[0076]通過系統(tǒng)中預(yù)設(shè)的第一預(yù)設(shè)閾值,當(dāng)連續(xù)η幀圖像的相異區(qū)域都在一個區(qū)域內(nèi)時,可確定拍攝的連續(xù)η幀圖像是符合防視力疲勞的方法的啟動條件的,系統(tǒng)開始自動啟動防視力疲勞的方法。智能眼鏡由于本身可穿戴設(shè)備的特性,可以跟隨用戶頭部的轉(zhuǎn)動的角度來拍攝圖像,智能眼鏡可更好的根據(jù)人眼視覺的算法,模擬出人眼視覺的真實視野區(qū)域,具備超越其他的智能穿戴設(shè)備的模擬人眼視覺區(qū)域的優(yōu)越性。例如,對于連續(xù)200幀的圖像的相異區(qū)域都在一個區(qū)域內(nèi),且該區(qū)域位于用戶視野的中央位置。那么就可以認(rèn)為用戶是在持續(xù)觀看某一區(qū)域,例如智能終端的屏幕區(qū)域,即滿足啟動視力疲勞的方法的條件。通過本實施例,可以避免系統(tǒng)過于頻繁且無意義的啟動防視力疲勞的方法,降低了系統(tǒng)的資源消耗。
[0077]在一個實施例中,如圖3所示,步驟S13包括如下步驟S31-S33:
[0078]在步驟S31中,在符合所述防視力疲勞的啟動條件的情況下,每間隔m幀,判斷拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像的所述相異區(qū)域是否在同一個區(qū)域,其中,m的數(shù)值小于所述η的數(shù)值;
[0079]在符合該防視力疲勞的啟動條件的情況下,在拍攝的圖像幀中每間隔m幀,選取η幀圖像,計算出該η幀圖像的相異區(qū)域。其中,該m的數(shù)值小于該η的數(shù)值。每間隔m幀的目的在于,如果每一幀都進行上述的操作,則會大大增加系統(tǒng)的運算量,且對判斷用戶是否在持續(xù)的盯著某一區(qū)域的準(zhǔn)確度并沒有提高;如果間隔的幀數(shù)大于η幀的話,將會遺漏掉部分視頻幀,這將降低用戶是否在持續(xù)的盯著某一區(qū)域的判斷準(zhǔn)確度。
[0080]在步驟S32中,將所述拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像的所述相異區(qū)域在同一個區(qū)域的條件,確定為所述防視力疲勞特征;
[0081]預(yù)防視力疲勞主要是針對用戶盯著某一區(qū)域觀看的時間過長,在用戶的視野中,該區(qū)域的像素是變化的,用戶視野中除了該區(qū)域的其他區(qū)域的像素基本不變。例如,用戶長時間盯著智能終端的屏幕,智能終端的屏幕的像素會不斷的發(fā)生變化,但是智能終端的屏幕之外的區(qū)域的像素基本保持不變。當(dāng)智能眼鏡拍攝的連續(xù)η幀的圖像的相異區(qū)域都在同一個區(qū)域時,即可認(rèn)為用戶在連續(xù)η幀的圖像的拍攝期間,用戶都在盯著同一個區(qū)域觀看。
[0082]在步驟S33中,實時記錄符合所述防視力疲勞特征的持續(xù)時長。
[0083]智能眼鏡實時記錄用戶盯著某一區(qū)域的持續(xù)觀看時長,即實時記錄符合該防視力疲勞特征的持續(xù)時長。其中,若用戶有一小段時間內(nèi)視野區(qū)域發(fā)生了整體轉(zhuǎn)移,之后,視野區(qū)域有重新恢復(fù)到原視野區(qū)域,則認(rèn)為用戶在仍然在持續(xù)觀看該原視野區(qū)域。具體實現(xiàn)方式為系統(tǒng)預(yù)設(shè)一個防轉(zhuǎn)移閾值Α,拍攝的連續(xù)X幀圖像為用戶視野區(qū)域發(fā)生了整體轉(zhuǎn)移的圖像,當(dāng)該X的數(shù)值小于該防轉(zhuǎn)移閾值A(chǔ)的數(shù)值時,認(rèn)為用戶仍然在持續(xù)的觀看該區(qū)域。
[0084]在一個實施例中,如圖4所示,步驟S14包括如下步驟S4:
[0085]在步驟S41中,發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號包括振動鏡框、發(fā)出預(yù)設(shè)的防視力疲勞的警告聲、改變眼鏡的透光率、發(fā)射預(yù)設(shè)的閃爍光線、發(fā)送防視力疲勞的信息到預(yù)設(shè)的終端中的任一者或多者。
[0086]發(fā)出警告的方式可以有很多種,這些警告方式可以部分或者全部同時實施。例如:智能眼鏡可以通過震動眼鏡框來發(fā)出警告,還可以根據(jù)預(yù)設(shè)的防視力疲勞的音頻來發(fā)出聲音形式的警告,還可以通過改變眼鏡的光學(xué)性能使得用戶通過眼鏡看到的視野變暗、變色或者變形,還可以發(fā)送預(yù)先設(shè)置好的防視力疲勞的信息到指定的終端(例如用戶父母的手機)的方式來達到警告用戶注意防止視力疲勞。
[0087]在一個實施例中,如圖5所示,還包括如下步驟S51-S54:
[0088]在步驟S51中,在實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像之前,通過預(yù)設(shè)的判斷方式,判斷用戶是否佩戴了所述智能眼鏡;
[0089]通過智能眼鏡內(nèi)設(shè)的攝像頭,該攝像頭可以拍攝人們眼球的區(qū)域,來判斷用戶是否佩戴了智能眼鏡?;蛘咄ㄟ^智能眼鏡內(nèi)設(shè)或者綁定的人體生理測試儀器,來判斷智能眼鏡是否處于被用戶佩戴的狀態(tài)。當(dāng)判斷出用戶佩戴了智能眼鏡的情況下,才開啟智能眼鏡的實時拍攝功能。
[0090]在步驟S52中,在用戶未佩戴所述智能眼鏡的情況下,關(guān)閉實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像的功能;
[0091]當(dāng)用戶未佩戴智能眼鏡的情況下,智能眼鏡的防視力疲勞的方法是沒有啟動的必要的。所以當(dāng)判斷出用戶未佩戴智能眼鏡的情況下,關(guān)閉智能眼鏡的實時拍攝功能。
[0092]在步驟S53中,通過判斷用戶的生理信息和/或用戶眼睛的持續(xù)閉合時長,判斷是否符合預(yù)設(shè)的關(guān)閉防視力疲勞條件;
[0093]在步驟S54中,在用戶的生理信息和/或用戶眼睛的持續(xù)閉合時長符合所述預(yù)設(shè)的關(guān)閉防視力疲勞條件的情況下,關(guān)閉所述防視力疲勞的方法。
[0094]在用戶佩戴智能眼鏡的情況下,用戶可能會處于休息狀態(tài),此時用戶的眼睛是閉合狀態(tài)或者半閉合狀態(tài),用戶是不可能視力疲勞的,如果在這種情況下,智能眼鏡仍然實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像,實施防視力疲勞的方法,顯然是不合適的。故需要通過智能眼鏡內(nèi)設(shè)的攝像頭,該攝像頭可以拍攝用戶眼睛處于閉合狀態(tài)或半閉合狀態(tài)的持續(xù)時長來判斷用戶是否處于休息狀態(tài)、或者通過智能眼鏡內(nèi)設(shè)或者綁定的人體生理測試儀器來測試用戶是否處于休息的狀態(tài)。如果判斷結(jié)果為用戶處于休息狀態(tài),則認(rèn)為符合預(yù)設(shè)的關(guān)閉防視力疲勞條件。
[0095]在一個實施例中,圖6是根據(jù)一示例性實施例示出的一種防視力疲勞的裝置框圖。如圖6示,該裝置包括拍攝模塊61、分析模塊62、記錄模塊63和警告模塊64。
[0096]該拍攝模塊61,用于實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像;
[0097]該分析模塊62,用于通過預(yù)設(shè)的圖像算法,實時分析拍攝的所述圖像是否符合防視力疲勞的方法的啟動條件;
[0098]該記錄模塊63,用于在符合所述防視力疲勞的方法的啟動條件的情況下,實時記錄符合防視力疲勞特征的持續(xù)時長;
[0099]該警告模塊64,用于當(dāng)所述持續(xù)時長大于預(yù)設(shè)的防視力疲勞時長閾值的情況下,發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號。
[0100]如圖7所示,該分析模塊62包括分析子模塊71、第一判斷子模塊72和第一確定子模塊73 ο
[0101]該分析子模塊71,用于通過幀間差分法,實時分析出拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像與相鄰幀圖像的像素相異的區(qū)域,所述區(qū)域為相異區(qū)域;
[0102]該第一判斷子模塊72,用于判斷所述各個幀圖像的所述相異區(qū)域是否在同一個區(qū)域;
[0103]該第一確定子模塊73,用于當(dāng)所述η的數(shù)值大于第一預(yù)設(shè)閾值時,且在所述各個幀圖像的所述相異區(qū)域在同一個區(qū)域的情況下,確定所述拍攝的連續(xù)η幀圖像符合防視力疲勞的方法的啟動條件。
[0104]如圖8所示,該記錄模塊63包括第二判斷子模塊81、第二確定子模塊82和記錄子模塊83。
[0105]該第二判斷子模塊81,用于在符合所述防視力疲勞的啟動條件的情況下,每間隔m幀,判斷拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像的所述相異區(qū)域是否在同一個區(qū)域,其中,m的數(shù)值小于所述η的數(shù)值;
[0106]該第二確定子模塊82,用于將所述拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像的所述相異區(qū)域在同一個區(qū)域的條件,確定為所述防視力疲勞特征;
[0107]該記錄子模塊83,用于實時記錄符合所述防視力疲勞特征的持續(xù)時長。
[0108]如圖9所示,該警告模塊64包括警告子模塊91。
[0109]該警告子模塊91,用于發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號包括振動鏡框、發(fā)出預(yù)設(shè)的防視力疲勞的警告聲、改變眼鏡的透光率、發(fā)射預(yù)設(shè)的閃爍光線、發(fā)送防視力疲勞的信息到預(yù)設(shè)的終端中的任一者或多者。
[0110]如圖10所示,還包括第一判斷模塊101、第一關(guān)閉模塊102、第二判斷模塊103和第二關(guān)閉模塊104。
[0111]該第一判斷模塊101,用于在實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像之前,通過預(yù)設(shè)的判斷方式,判斷用戶是否佩戴了所述智能眼鏡;
[0112]該第一關(guān)閉模塊102,用于在用戶未佩戴所述智能眼鏡的情況下,關(guān)閉實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像的功能;
[0113]該第二判斷模塊103,用于通過判斷用戶的生理信息和/或用戶眼睛的持續(xù)閉合時長,判斷是否符合預(yù)設(shè)的關(guān)閉防視力疲勞條件;
[0114]該第二關(guān)閉模塊104,用于在用戶的生理信息和/或用戶眼睛的持續(xù)閉合時長符合所述預(yù)設(shè)的關(guān)閉防視力疲勞條件的情況下,關(guān)閉所述防視力疲勞的方法。
[0115]本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白,本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產(chǎn)品。因此,本發(fā)明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且,本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器和光學(xué)存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。
[0116]本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合??商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機器,使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。
[0117]這些計算機程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中,使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品,該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。
[0118]這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上,使得在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理,從而在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。
[0119]顯然,本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣,倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi),則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內(nèi)。
【主權(quán)項】
1.一種防視力疲勞的方法,用于智能眼鏡,其特征在于,包括: 實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像; 通過預(yù)設(shè)的圖像算法,實時分析拍攝的所述圖像是否符合防視力疲勞的方法的啟動條件; 在符合所述防視力疲勞的方法的啟動條件的情況下,實時記錄符合防視力疲勞特征的持續(xù)時長; 當(dāng)所述持續(xù)時長大于預(yù)設(shè)的防視力疲勞時長閾值的情況下,發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號。2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過預(yù)設(shè)的圖像算法,實時分析拍攝的所述圖像是否符合防視力疲勞的方法的啟動條件,包括: 通過幀間差分法,實時分析出拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像與相鄰幀圖像的像素相異的區(qū)域,所述區(qū)域為相異區(qū)域; 判斷所述各個幀圖像的所述相異區(qū)域是否在同一個區(qū)域; 當(dāng)所述η的數(shù)值大于第一預(yù)設(shè)閾值時,且在所述各個幀圖像的所述相異區(qū)域在同一個區(qū)域的情況下,確定所述拍攝的連續(xù)η幀圖像符合防視力疲勞的方法的啟動條件。3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述在符合所述防視力疲勞的方法的啟動條件的情況下,實時記錄符合防視力疲勞特征的持續(xù)時長,包括: 在符合所述防視力疲勞的啟動條件的情況下,每間隔m幀,判斷拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像的所述相異區(qū)域是否在同一個區(qū)域,其中,m的數(shù)值小于所述η的數(shù)值; 將所述拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像的所述相異區(qū)域在同一個區(qū)域的條件,確定為所述防視力疲勞特征; 實時記錄符合所述防視力疲勞特征的持續(xù)時長。4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述當(dāng)所述持續(xù)時長大于預(yù)設(shè)的防視力疲勞時長閾值的情況下,發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號,包括: 發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號包括振動鏡框、發(fā)出預(yù)設(shè)的防視力疲勞的警告聲、改變眼鏡的透光率、發(fā)射預(yù)設(shè)的閃爍光線、發(fā)送防視力疲勞的信息到預(yù)設(shè)的終端中的任一者或多者。5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,還包括: 在實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像之前,通過預(yù)設(shè)的判斷方式,判斷用戶是否佩戴了所述智能眼鏡; 在用戶未佩戴所述智能眼鏡的情況下,關(guān)閉實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像的功能; 通過判斷用戶的生理信息和/或用戶眼睛的持續(xù)閉合時長,判斷是否符合預(yù)設(shè)的關(guān)閉防視力疲勞條件; 在用戶的生理信息和/或用戶眼睛的持續(xù)閉合時長符合所述預(yù)設(shè)的關(guān)閉防視力疲勞條件的情況下,關(guān)閉所述防視力疲勞的方法。6.一種防視力疲勞的裝置,用于智能眼鏡,其特征在于,包括: 拍攝模塊,用于實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像; 分析模塊,用于通過預(yù)設(shè)的圖像算法,實時分析拍攝的所述圖像是否符合防視力疲勞的方法的啟動條件; 記錄模塊,用于在符合所述防視力疲勞的方法的啟動條件的情況下,實時記錄符合防視力疲勞特征的持續(xù)時長; 警告模塊,用于當(dāng)所述持續(xù)時長大于預(yù)設(shè)的防視力疲勞時長閾值的情況下,發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號。7.根據(jù)權(quán)利要求6的裝置,其特征在于,所述分析模塊,包括: 分析子模塊,用于通過幀間差分法,實時分析出拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像與相鄰幀圖像的像素相異的區(qū)域,所述區(qū)域為相異區(qū)域; 第一判斷子模塊,用于判斷所述各個幀圖像的所述相異區(qū)域是否在同一個區(qū)域; 第一確定子模塊,用于當(dāng)所述η的數(shù)值大于第一預(yù)設(shè)閾值時,且在所述各個幀圖像的所述相異區(qū)域在同一個區(qū)域的情況下,確定所述拍攝的連續(xù)η幀圖像符合防視力疲勞的方法的啟動條件。8.根據(jù)權(quán)利要求6的裝置,其特征在于,所述記錄模塊,包括: 第二判斷子模塊,用于在符合所述防視力疲勞的啟動條件的情況下,每間隔m幀,判斷拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像的所述相異區(qū)域是否在同一個區(qū)域,其中,m的數(shù)值小于所述η的數(shù)值; 第二確定子模塊,用于將所述拍攝的連續(xù)η幀圖像中各個幀圖像的所述相異區(qū)域在同一個區(qū)域的條件,確定為所述防視力疲勞特征; 實時記錄符合所述防視力疲勞特征的持續(xù)時長。9.根據(jù)權(quán)利要求6的裝置,其特征在于,所述警告模塊,包括: 警告子模塊,用于發(fā)出預(yù)設(shè)的警告信號包括振動鏡框、發(fā)出預(yù)設(shè)的防視力疲勞的警告聲、改變眼鏡的透光率、發(fā)射預(yù)設(shè)的閃爍光線、發(fā)送防視力疲勞的信息到預(yù)設(shè)的終端中的任一者或多者。10.根據(jù)權(quán)利要求6的裝置,其特征在于,還包括: 第一判斷模塊,用于在實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像之前,通過預(yù)設(shè)的判斷方式,判斷用戶是否佩戴了所述智能眼鏡; 第一關(guān)閉模塊,用于在用戶未佩戴所述智能眼鏡的情況下,關(guān)閉實時拍攝用戶面前的區(qū)域的圖像的功能; 第二判斷模塊,用于通過判斷用戶的生理信息和/或用戶眼睛的持續(xù)閉合時長,判斷是否符合預(yù)設(shè)的關(guān)閉防視力疲勞條件; 第二關(guān)閉模塊,用于在用戶的生理信息和/或用戶眼睛的持續(xù)閉合時長符合所述預(yù)設(shè)的關(guān)閉防視力疲勞條件的情況下,關(guān)閉所述防視力疲勞的方法。
【文檔編號】A61H5/00GK105853160SQ201610183579
【公開日】2016年8月17日
【申請日】2016年3月28日
【發(fā)明人】李倩
【申請人】天脈聚源(北京)傳媒科技有限公司