技術(shù)特征：

1.基于計(jì)算機(jī)輔助的康復(fù)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的康復(fù)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)，其特征在于，所述固有模態(tài)函數(shù)和殘余趨勢(shì)的獲取步驟具體為：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的康復(fù)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)，其特征在于，所述康復(fù)數(shù)據(jù)分解結(jié)果的獲取步驟具體為：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的康復(fù)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)，其特征在于，所述多維度預(yù)測(cè)結(jié)果的獲取步驟具體為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的康復(fù)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)，其特征在于，所述構(gòu)建患者全身運(yùn)動(dòng)的關(guān)系圖的步驟具體為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的康復(fù)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)，其特征在于，所述運(yùn)動(dòng)模式分析結(jié)果的獲取步驟具體為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的康復(fù)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)，其特征在于，所述調(diào)整多部位的訓(xùn)練內(nèi)容和順序的步驟具體為：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于計(jì)算機(jī)輔助的康復(fù)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)，其特征在于，所述優(yōu)化康復(fù)計(jì)劃的獲取步驟具體為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及康復(fù)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于計(jì)算機(jī)輔助的康復(fù)運(yùn)動(dòng)規(guī)劃系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)分解與特征提取模塊收集康復(fù)數(shù)據(jù)，按時(shí)間順序進(jìn)行排序，對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)分解，得到單組固有模態(tài)函數(shù)和殘余趨勢(shì)，合并所有固有模態(tài)函數(shù)的結(jié)果，針對(duì)身體多部位提取關(guān)鍵特征，生成康復(fù)數(shù)據(jù)分解結(jié)果。本發(fā)明中，通過(guò)康復(fù)數(shù)據(jù)的細(xì)致收集和排序，并對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分解，提取出固有模態(tài)函數(shù)和殘余趨勢(shì)，增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)中細(xì)微變化的捕捉，時(shí)間序列預(yù)測(cè)通過(guò)重構(gòu)固有模態(tài)函數(shù)和殘余趨勢(shì)，提升預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和個(gè)性化，使計(jì)劃更精確地調(diào)整，全身運(yùn)動(dòng)關(guān)系圖的構(gòu)建和關(guān)鍵運(yùn)動(dòng)模式的提取優(yōu)化了對(duì)患者運(yùn)動(dòng)模式的理解，提高了訓(xùn)練的針對(duì)性和有效性。

技術(shù)研發(fā)人員：陳美蓮,沈柏樺,張春光,周建軍,劉藝超,姜寧,黃宇光
受保護(hù)的技術(shù)使用者：深圳市德壹醫(yī)療科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19