本發(fā)明涉及導聯(lián)技術領域，特別涉及一種全導聯(lián)智能預分析方法。

背景技術：

在目前臨床日常使用的常規(guī)心電圖類儀器中，通常為3-12導聯(lián)同步采樣顯示。這些儀器的使用在臨床上對于心血管病的診斷和治療起到舉足輕重的作用。但是在常見心臟病，尤其是在心肌缺血性疾病中，疾病發(fā)病部位常不僅局限于常規(guī)12導聯(lián)，如常見的急性心肌梗死，若發(fā)生于左心室前壁則主要依靠觀察胸前v3、v4、v5導聯(lián)的st-t改變；若發(fā)生于左心室下壁，則需觀察肢體導聯(lián)ⅱ、ⅲ、avf導聯(lián)的st-t情況。

近年來，國內外已研制出了多種基于holter系統(tǒng)的便攜式遠程心電監(jiān)護設備，遠程心電監(jiān)護技術已經(jīng)獲得了長足發(fā)展，使得動態(tài)心電監(jiān)護的應用得到了普及和延伸。然而，holter軟件的自動分析系統(tǒng)只針對單導聯(lián)或某幾個導聯(lián)的自動分析，未對全導聯(lián)進行分析，分析結果不夠全面準確。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的旨在至少解決所述技術缺陷之一。

為此，本發(fā)明的目的在于提供了一種全導聯(lián)智能預分析方法，解決holter軟件的自動分析系統(tǒng)只針對單導聯(lián)或某幾個導聯(lián)的自動分析，未對全導聯(lián)進行分析，分析結果不夠全面準確的問題。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種全導聯(lián)智能預分析方法，包括以下步驟：步驟s1，獲取每個導聯(lián)所采集的心電數(shù)據(jù)，然后根據(jù)每個導聯(lián)采集的心電數(shù)據(jù)進行分析，對每個導聯(lián)進行qrs波檢測以及t波檢測；

對該導聯(lián)進行qrs波檢測以及t波檢測具體過程為：

根據(jù)該導聯(lián)所采集的心電信號，計算心電信號的峰值系數(shù)的一階導數(shù)最大值，然后與閾值進行比較，利用比較結果計算qrs波的位置，接著由qrs波群檢出后得到的s波峰值開始，向后搜索波形的突變點，得到j點，然后根據(jù)j+x法，確定t波起點；

其中，對單導聯(lián)進行r波檢測的具體過程為：

1)將離散心電信號設為x(i)，其中i＝1:n，選取時間窗，記為m；

2)在i＝1：n-m的循環(huán)體中，計算峰值系數(shù)，并計算其一階導數(shù)，記為d；

3)在上述信號d中，20個點內，大于閾值th的點計數(shù)為c1，若有c1等于14時，則定位r點，在這20個點內的任意連續(xù)10個點中，小于閾值的點計數(shù)為c2，若c2等于5，則c1清除，認為此處不存在qrs波，進入返回規(guī)則判斷；

4)最近8個rr間隙記為hrr,如果當前的檢測點與上一個檢測到的r點的間隙大于或等于hrr的1.6倍，則認為在此期間存在較大漏檢的可能性，進行一次返回判斷從上一次檢測到r點處進行重新閾值判斷，如果當前點與上一個檢測到的r點的間隙小于hrr的1.6倍，直接進入下一采樣點的判斷；

5)漏檢后重新閾值判斷，在信號d中，20個點內大于閾值th的點計數(shù)為c1,若有c1等于7時，則定位r點，在這20個點內的任意連續(xù)10個點中，小于閾值的點計數(shù)為c2，若c2等于3，則c1清除，認為此處不存在qrs波，進入下一個采樣點的判斷；

6)循環(huán)判斷結束后，得到r波檢測結果；

步驟s2，根據(jù)每個導聯(lián)的r波起點，將每個導聯(lián)的qrst波進行疊加，并顯示出來；

步驟s3，根據(jù)臨床上的主要心律失常類型的判斷條件，結合多導聯(lián)心律失常分析，最后得出心律失常分析結果；

步驟s4，根據(jù)每個導聯(lián)的st抬高或壓低情況、t波倒置等情況，對每個導聯(lián)進行st-t分析；

步驟s5，根據(jù)房室分析診斷條件，結合v7-v9以及v3r-v4r導聯(lián)對左室正后壁及右心室心肌改變情況，對導聯(lián)進行房室性分析；

步驟s6，根據(jù)上述分析結果，進行信息整合，生成全導聯(lián)預分析報告。

進一步的，在步驟s1中，依次獲取并分析每個導聯(lián)的心電數(shù)據(jù)，當上一個導聯(lián)分析完成以后在依次進行下一個導聯(lián)分析。

進一步的，在步驟s1中，峰值系數(shù)的計算公式為：

其中，kur為峰值系數(shù)，m4為四階中心矩，m2為概率分布方差。

進一步的，在步驟s1中，同時獲取每個導聯(lián)的心電數(shù)據(jù)，并同時分析每個導聯(lián)的心電數(shù)據(jù)，同時對每個導聯(lián)進行qrs波檢測以及t波檢測。

進一步的，在步驟s1中，給每個導聯(lián)進行標記，并將每個導聯(lián)采集的心電信號數(shù)據(jù)及分析結果存儲于相應的標記目錄下。

進一步的，在步驟s2中，單獨顯示每個導聯(lián)的qrst波。

進一步的，在步驟s3中，每個導聯(lián)的心律失常的判斷條件相同或不同。

進一步的，在步驟s1中，分析每個導聯(lián)采集的心電數(shù)據(jù)之前，通過設置r波識別靈敏度和干擾識別靈敏度參數(shù)以及限制心率的大小來排除自動排除干擾導聯(lián)及無用信號。

本發(fā)明全導聯(lián)智能預分析方法在心律失常診斷領域有很大的優(yōu)越性，即對18導聯(lián)的全部導聯(lián)進行分析，可以對室性期前收縮、室上性期前收縮伴差異性傳導的定位診斷和心房顫動、房室傳導阻滯的判斷等均可有較大參考價值。同時，通過改進r波的檢測方法，提高全導聯(lián)智能預分析方法的準確性，其次，全導聯(lián)智能預分析方法對st、t改變的部位以及改變情況的診斷帶來極大方便，尤其是v7～v9及v3r～v5r導聯(lián)出現(xiàn)的st、t改變對心肌梗死的診斷有重要意義，根據(jù)st抬高或下降、t波倒置等情況診斷冠狀動脈阻塞的程度及阻塞部位。再次，全導聯(lián)智能預分析方法可以了解心臟各個部位的心電活動，尤其是全面了解不同部位室壁的缺血性心電圖改變。尤其可以有效檢測常規(guī)單導聯(lián)分析或部分導聯(lián)分析難以檢查的左室正后壁和右心室情況，對這些部位心肌出現(xiàn)的缺血、損傷甚至壞死樣心電圖改變的檢測有特殊意義。最后，全導聯(lián)智能預分析方法降低了醫(yī)生的勞動強度，提高了心臟疾病診斷的準確性，降低漏診的概率，使得診斷結論更準確，更全面。

本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實踐了解到。

附圖說明

本發(fā)明的上述和/或附加的方面和優(yōu)點從結合下面附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1為本發(fā)明的流程圖；

圖2為本發(fā)明的r波檢測流程圖。

具體實施方式

下面詳細描述本發(fā)明的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。

下面結合具體實施方式對本發(fā)明作詳細說明。

如圖1-2所示，本發(fā)明提供一種全導聯(lián)智能預分析方法，本方案所說的全導聯(lián)為18導聯(lián)，包括以下步驟：

步驟s1，獲取每個導聯(lián)所采集的心電數(shù)據(jù)，通過設置r波識別靈敏度和干擾識別靈敏度參數(shù)以及限制心率的大小來排除自動排除干擾導聯(lián)及無用信號。然后根據(jù)每個導聯(lián)采集的心電數(shù)據(jù)進行分析，對每個導聯(lián)進行qrs波檢測以及t波檢測?？梢砸来潍@取并分析每個導聯(lián)的心電數(shù)據(jù)，當上一個導聯(lián)分析完成以后在依次進行下一個導聯(lián)分析。還可以同時獲取每個導聯(lián)的心電數(shù)據(jù)，并同時分析每個導聯(lián)的心電數(shù)據(jù)，同時對每個導聯(lián)進行qrs波檢測以及t波檢測。

對該導聯(lián)進行qrs波檢測以及t波檢測具體過程為：

根據(jù)該導聯(lián)所采集的心電信號，計算心電信號的峰值系數(shù)的一階導數(shù)最大值，然后與閾值進行比較，利用比較結果計算qrs波的位置，接著由qrs波群檢出后得到的s波峰值開始，向后搜索波形的突變點，得到j點，然后根據(jù)j+x法，確定t波起點。

心電信號(electrocardiogram，ecg)是人體最重要的體征信號之一，r波是心電信號中最明顯的特征參數(shù)。r波的正確提取是計算心率、分析心率變異性等其他參數(shù)的基礎。

對于一個標準的心電信號周期，r波是變化最劇烈的波形，而其他部分是相對較平緩的波形，而變化最劇烈的r波又蘊含著豐富的病理信息。因此，心電r波的正確識別是解決心電信號提取的關鍵問題。

如圖2所示，對該導聯(lián)進行r波檢測的具體過程為：

1)將離散心電信號設為x(i)，其中i＝1:n，選取時間窗，記為m；

2)在i＝1：n-m的循環(huán)體中，計算峰值系數(shù)，并計算其一階導數(shù)，記為d；

峰值系數(shù)公式為：

其中，kur為峰值系數(shù)，m4為四階中心矩，m2為概率分布方差。

3)在上述信號d中，20個點內，大于閾值th的點計數(shù)為c1，若有c1等于14時，則定位r點，在這20個點內的任意連續(xù)10個點中，小于閾值的點計數(shù)為c2，若c2等于5，則c1清除，認為此處不存在qrs波，進入返回規(guī)則判斷；

4)最近8個rr間隙記為hrr,如果當前的檢測點與上一個檢測到的r點的間隙大于或等于hrr的1.6倍，則認為在此期間存在較大漏檢的可能性，進行一次返回判斷從上一次檢測到r點處進行重新閾值判斷，如果當前點與上一個檢測到的r點的間隙小于hrr的1.6倍，直接進入下一采樣點的判斷；

5)漏檢后重新閾值判斷，在信號d中，20個點內大于閾值th的點計數(shù)為c1,若有c1等于7時，則定位r點，在這20個點內的任意連續(xù)10個點中，小于閾值的點計數(shù)為c2，若c2等于3，則c1清除，認為此處不存在qrs波，進入下一個采樣點的判斷。

6)循環(huán)判斷結束后，得到r波檢測結果。

上述r波的檢測過程提高了r波檢測的準確率，進而提高了全導聯(lián)預分析報告的準確性。

步驟s2，根據(jù)每個導聯(lián)的r波起點，將每個導聯(lián)的qrst波進行疊加，并顯示出來；

具體為，當需要顯示同一導聯(lián)的qrst波時，調整每個導聯(lián)qrst波的波形，使該導聯(lián)的qrst波顯示在同一個顯示范圍內。

當需要顯示每個導聯(lián)的r波時，將每個導聯(lián)的r波的起點重合，調整每個導聯(lián)的r波形，使每個導聯(lián)的r波都能顯示在同一個顯示范圍內。

同理，可以使每個導聯(lián)的其他波形(q波、s波、t波)顯示在同一個顯示范圍內，以便用戶對比查看。

步驟s3，根據(jù)臨床上的主要心律失常類型的判斷條件，結合多導聯(lián)心律失常分析，最后得出心律失常分析結果；

步驟s4，根據(jù)每個導聯(lián)的st抬高或壓低情況、t波倒置等情況，對每個導聯(lián)進行st-t分析；

步驟s5，根據(jù)房室分析診斷條件，結合v7-v9以及v3r-v4r導聯(lián)對左室正后壁及右心室心肌改變情況，對導聯(lián)進行房室性分析；

步驟s6，根據(jù)上述分析結果，進行信息整合，生成全導聯(lián)預分析報告。

本發(fā)明全導聯(lián)智能預分析方法在心律失常診斷領域有很大的優(yōu)越性，對18導聯(lián)的全部導聯(lián)進行分析，可以對室性期前收縮、室上性期前收縮伴差異性傳導的定位診斷和心房顫動、房室傳導阻滯的判斷等均可有較大參考價值。其次，全導聯(lián)智能預分析方法對st、t改變的部位以及改變情況的診斷帶來極大方便，尤其是v7～v9及v3r～v5r導聯(lián)出現(xiàn)的st、t改變對心肌梗死的診斷有重要意義，根據(jù)st抬高或下降、t波倒置等情況診斷冠狀動脈阻塞的程度及阻塞部位。再次，全導聯(lián)智能預分析方法可以了解心臟各個部位的心電活動，尤其是全面了解不同部位室壁的缺血性心電圖改變。尤其可以有效檢測常規(guī)單導聯(lián)分析或部分導聯(lián)分析難以檢查的左室正后壁和右心室情況，對這些部位心肌出現(xiàn)的缺血、損傷甚至壞死樣心電圖改變的檢測有特殊意義。最后，全導聯(lián)智能預分析方法降低了醫(yī)生的勞動強度，提高了心臟疾病診斷的準確性，降低漏診的概率，使得診斷結論更準確，更全面。

盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例，可以理解的是，上述實施例是示例性的，不能理解為對本發(fā)明的限制，本領域的普通技術人員在不脫離本發(fā)明的原理和宗旨的情況下在本發(fā)明的范圍內可以對上述實施例進行變化、修改、替換和變型。本發(fā)明的范圍由所附權利要求極其等同限定。