技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于滯后階數(shù)自適應(yīng)選擇的多變量因果關(guān)系分析方法，旨在為了準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)基于運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的各個(gè)腦區(qū)域之間的因果影響。目前基于自回歸模型的傳統(tǒng)Granger因果關(guān)系方法缺乏考慮多變量時(shí)間序列中存在的時(shí)滯依賴結(jié)構(gòu)以及模型系數(shù)對(duì)因果性的影響。本項(xiàng)目首先獲取多通道運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)，其次采用改進(jìn)的后向時(shí)間選擇算法估計(jì)回歸模型中每個(gè)變量的最優(yōu)滯后階數(shù)，建立多通道腦電信號(hào)的動(dòng)態(tài)回歸模型，然后利用模型的殘差和系數(shù)來定義多變量之間的條件因果測(cè)度，可以有效地提高真實(shí)因果關(guān)系的估計(jì)性能。該方法在因效性腦功能網(wǎng)絡(luò)、皮層肌肉耦合分析領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。

技術(shù)研發(fā)人員：佘青山;耿雪青;馬玉良;孟明
受保護(hù)的技術(shù)使用者：杭州電子科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.20
技術(shù)公布日：2017.09.05