本發(fā)明涉及血壓監(jiān)測(cè)傳感器測(cè)量領(lǐng)域，尤其涉及一種無袖帶血壓測(cè)量系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人們對(duì)健康狀況越來越重視；尤其是隨著老齡人口的增長(zhǎng)和慢性病人群的不斷增多，高血壓患者日益增多，現(xiàn)有的臂式或腕式動(dòng)態(tài)血壓監(jiān)測(cè)設(shè)備由于需要充放氣，存在對(duì)被監(jiān)測(cè)者影響干擾大(尤其不適合睡眠過程中的動(dòng)態(tài)連續(xù)血壓監(jiān)測(cè))、不能實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)脈血壓逐拍、連續(xù)監(jiān)測(cè)，并且存在功耗高等不足。

基于脈搏波傳輸時(shí)間間接得到逐拍血壓是常用的一種連續(xù)、動(dòng)態(tài)血壓監(jiān)測(cè)方法，但由于脈搏波的傳輸時(shí)間是基于心電、血氧、阻抗和體表壓力脈搏波等生理信號(hào)通過計(jì)算得到，由于白天工作、生活中的運(yùn)動(dòng)、晚上睡覺翻身等動(dòng)作都會(huì)影響到心電、血氧、阻抗和壓力脈搏波等生理信號(hào)波形的獲取質(zhì)量，進(jìn)而影響到脈搏波傳輸時(shí)間的測(cè)量結(jié)果，最終影響無袖帶、連續(xù)、動(dòng)態(tài)血壓的測(cè)量精度。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

(一)要解決的技術(shù)問題

本發(fā)明的目的是針對(duì)現(xiàn)有基于心電、血氧、阻抗和體表壓力脈搏波等生理信號(hào)波形得到脈搏波傳輸時(shí)間的無袖帶連續(xù)血壓測(cè)量精度差的問題，提供一種無袖帶、連續(xù)、動(dòng)態(tài)、逐拍血壓測(cè)量系統(tǒng)。

(二)技術(shù)方案

本發(fā)明提供了一種無袖帶血壓測(cè)量系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：擬合單元，用于對(duì)參考血壓數(shù)據(jù)和脈搏波傳輸時(shí)間進(jìn)行函數(shù)擬合；生理信號(hào)獲取質(zhì)量在線計(jì)算單元，用于在線評(píng)估生理信號(hào)波形在日常工作與生活狀態(tài)下獲取的波形質(zhì)量，得到波形質(zhì)量因子；脈搏波傳輸時(shí)間在線計(jì)算單元，用于從生理信號(hào)波形中計(jì)算脈搏波傳輸時(shí)間，所述脈搏波傳輸時(shí)間為一序列；卡爾 曼濾波單元，用于對(duì)血壓或脈搏波傳輸時(shí)間進(jìn)行卡爾曼濾波；以及血壓計(jì)算單元，用于根據(jù)脈搏波傳輸時(shí)間和擬合參數(shù)計(jì)算血壓，所述血壓為一序列。

(三)有益效果

從上述技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明的提高無袖帶血壓測(cè)量精度的方法及系統(tǒng)至少具有以下有益效果其中之一：

(1)在線評(píng)估由于身體運(yùn)動(dòng)等因素對(duì)生理信號(hào)波形獲取質(zhì)量的影響，實(shí)時(shí)掌握測(cè)量過程中噪聲的強(qiáng)弱情況；

(2)在生理信號(hào)波形質(zhì)量較差的情況下，采用卡爾曼濾波的方法用過去由脈搏波計(jì)算得到的血壓值對(duì)當(dāng)前點(diǎn)的血壓值進(jìn)行估計(jì)，從而降低噪聲通過生理信號(hào)波形對(duì)血壓監(jiān)測(cè)精度的影響，提高無袖帶、動(dòng)態(tài)、連續(xù)血壓的測(cè)量精度。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的無袖帶血壓測(cè)量系統(tǒng)的組成單元；

圖2是本發(fā)明的無袖帶血壓測(cè)量系統(tǒng)的流程圖；

圖3是本發(fā)明的無袖帶血壓測(cè)量系統(tǒng)的另一流程圖；

圖4是本發(fā)明的脈搏波傳輸時(shí)間計(jì)算示意圖；

圖5是采用新方法與傳統(tǒng)方法進(jìn)行無袖帶連續(xù)收縮壓與舒張壓測(cè)量的誤差分布比較。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明的技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清晰易懂，下面結(jié)合具體實(shí)施示例，并參閱附圖，對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步詳細(xì)說明。

請(qǐng)參閱圖1，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種無袖帶、連續(xù)、動(dòng)態(tài)血壓測(cè)量系統(tǒng)，包括擬合單元1、生理信號(hào)獲取質(zhì)量在線計(jì)算單元2、脈搏波傳輸時(shí)間在線計(jì)算單元3、卡爾曼濾波單元4、血壓計(jì)算單元5。擬合單元1用于對(duì)參考血壓數(shù)據(jù)和脈搏波傳輸時(shí)間進(jìn)行函數(shù)擬合；生理信號(hào)獲取質(zhì)量在線計(jì)算單元2用于在線評(píng)估心電、血氧、阻抗和體表壓力脈搏波等生理信號(hào)波形在日常工作與生活狀態(tài)下獲取的波形質(zhì)量，在線評(píng)估由于身體運(yùn)動(dòng)等因素對(duì)生理信號(hào)波形獲取質(zhì)量的影響，得到波形質(zhì)量因子；脈搏波傳 輸時(shí)間在線計(jì)算單元3用于從生理信號(hào)波形中計(jì)算脈搏波傳輸時(shí)間，所述脈搏波傳輸時(shí)間為一序列；卡爾曼濾波單元4用于對(duì)血壓序列或脈搏波傳輸時(shí)間序列進(jìn)行卡爾曼濾波；血壓計(jì)算單元5用于根據(jù)脈搏波傳輸時(shí)間和擬合參數(shù)計(jì)算血壓，所述血壓為一序列。

具體的，所述擬合單元包括：

第一擬合子單元，用于N次測(cè)量生理信號(hào)波和參考血壓值，并基于每一次測(cè)量得到的生理信號(hào)波，計(jì)算其對(duì)應(yīng)的脈搏波傳輸時(shí)間；

第二擬合子單元，用于對(duì)脈搏波傳輸時(shí)間和對(duì)應(yīng)的參考血壓值進(jìn)行擬合，得到兩者的函數(shù)關(guān)系。

在所述的卡爾曼濾波單元中，基于波形質(zhì)量因子對(duì)血壓序列進(jìn)行卡爾曼濾波，在一個(gè)工作過程中：

在生理信號(hào)波形質(zhì)量因子高于預(yù)設(shè)的第一閾值時(shí)，分為以下兩種情況：

波形質(zhì)量因子高于預(yù)設(shè)的第二閾值時(shí)，增加當(dāng)前血壓值的權(quán)重，對(duì)血壓值進(jìn)行估計(jì)，得到濾波后的血壓值；

波形質(zhì)量因子低于預(yù)設(shè)的第二閾值時(shí)，增加前一個(gè)血壓值的權(quán)重，對(duì)血壓值進(jìn)行估計(jì)，得到濾波后的血壓值；

在生理信號(hào)波形質(zhì)量因子低于所述第一閾值時(shí)，不進(jìn)行卡爾曼濾波過程的更新，以前一個(gè)血壓值作為當(dāng)前的血壓值；

卡爾曼濾波單元連續(xù)工作，從而得到連續(xù)的高精度血壓序列。

或者，在所述的卡爾曼濾波單元中，基于波形質(zhì)量因子對(duì)脈搏波傳輸時(shí)間序列進(jìn)行卡爾曼濾波，在一個(gè)工作過程中，

在生理信號(hào)波形質(zhì)量因子高于預(yù)設(shè)的第一閾值時(shí)，分為以下兩種情況：

波形質(zhì)量因子高于預(yù)設(shè)的第二閾值時(shí)，增加當(dāng)前脈搏波傳輸時(shí)間的權(quán)重，對(duì)脈搏波傳輸時(shí)間進(jìn)行估計(jì)，得到濾波后的脈搏波傳輸時(shí)間；

波形質(zhì)量因子低于預(yù)設(shè)的第二閾值時(shí)，增加前一個(gè)脈搏波傳輸時(shí)間的權(quán)重，對(duì)脈搏波傳輸時(shí)間進(jìn)行估計(jì)，得到濾波后的脈搏波傳輸時(shí)間；

在生理信號(hào)波形質(zhì)量因子低于所述第一閾值時(shí)，不進(jìn)行卡爾曼濾波過程的更新，以前一個(gè)的脈搏波傳輸時(shí)間作為當(dāng)前的脈搏波傳輸時(shí)間；

卡爾曼濾波單元連續(xù)工作，從而得到連續(xù)的高精度脈搏波傳輸時(shí)間序列。

請(qǐng)參閱圖2，在此實(shí)施例中，無袖帶血壓測(cè)量系統(tǒng)的具體工作過程為：

在校準(zhǔn)過程中：

首先，由用戶進(jìn)行N次測(cè)量，在每次測(cè)量中得到生理信號(hào)波和參考血壓；

其次，對(duì)于每一次測(cè)量的生理信號(hào)波，由脈搏波傳輸時(shí)間在線計(jì)算單元3計(jì)算其對(duì)應(yīng)的脈搏波傳輸時(shí)間；

再次，由擬合單元1對(duì)脈搏波傳輸時(shí)間和對(duì)應(yīng)的參考血壓進(jìn)行擬合，得到兩者的函數(shù)關(guān)系；

在測(cè)量過程中：

首先，由生理信號(hào)獲取質(zhì)量在線計(jì)算單元2進(jìn)行生理信號(hào)測(cè)量，得到生理信號(hào)波，計(jì)算該生理信號(hào)波的波形質(zhì)量因子；

其次，對(duì)于所述生理信號(hào)波，由脈搏波傳輸時(shí)間在線計(jì)算單元計(jì)算其對(duì)應(yīng)的脈搏波傳輸時(shí)間，連續(xù)測(cè)量得到對(duì)應(yīng)的脈搏波傳輸時(shí)間序列；

再次，由血壓計(jì)算單元利用所述函數(shù)關(guān)系，計(jì)算所述脈搏波傳輸時(shí)間序列對(duì)應(yīng)的實(shí)際血壓序列；

最后，由卡爾曼濾波單元4基于波形質(zhì)量因子對(duì)所述實(shí)際血壓序列進(jìn)行卡爾曼濾波，在生理信號(hào)波形質(zhì)量因子高于預(yù)設(shè)的閾值時(shí)，波形質(zhì)量因子越高，血壓的估計(jì)值越依賴于當(dāng)前的血壓值，波形質(zhì)量因子越低，血壓的估計(jì)值越依賴于前一個(gè)血壓值，在生理信號(hào)波形質(zhì)量因子低于所述閾值時(shí)，認(rèn)為血壓值太不可靠，此時(shí)不進(jìn)行卡爾曼濾波過程的更新，從而得到連續(xù)的高精度血壓序列。

其中，生理信號(hào)包括心電信號(hào)、血氧信號(hào)、阻抗信號(hào)、體表壓力脈搏波信號(hào)中的一種或多種的組合。

計(jì)算生理信號(hào)波的波形質(zhì)量因子時(shí)，可以分別計(jì)算心電、血氧、阻抗和體表壓力脈搏波等生理信號(hào)波形的單個(gè)波形質(zhì)量因子，也可以在單個(gè)波形質(zhì)量因子計(jì)算的基礎(chǔ)上，融合兩個(gè)或多個(gè)波形質(zhì)量因子得到綜合波形質(zhì)量因子。在沒有噪聲或噪聲小的時(shí)候生理信號(hào)波形的獲取質(zhì)量高，在有較強(qiáng)噪聲的時(shí)候生理信號(hào)波形的獲取質(zhì)量低，舉例來說，可以在生理信號(hào)波形質(zhì)量好的時(shí)候，將生理信號(hào)波形質(zhì)量因子設(shè)為1，在沒有生理信號(hào)純?cè)肼暤膱?chǎng)合，將生理信號(hào)波形質(zhì)量因子設(shè)為0，在其它噪聲環(huán)境下，生理信 號(hào)波形質(zhì)量因子根據(jù)噪聲的大小和波形質(zhì)量的好壞取0到1之間的值。

請(qǐng)參閱圖4，從心電、血氧、阻抗和體表壓力脈搏波等一種或多種生理信號(hào)中計(jì)算脈搏波的傳輸時(shí)間，可以由心電信號(hào)與血氧信號(hào)、阻抗信號(hào)、體表壓力脈搏波信號(hào)中的一個(gè)或多個(gè)獲取，也可以從血氧信號(hào)、阻抗信號(hào)和體表壓力脈搏波信號(hào)中兩個(gè)或多個(gè)中獲取。這里作為示意，脈搏波傳輸時(shí)間基于心電信號(hào)和血氧信號(hào)獲取，在具體實(shí)施時(shí)，也可以從其它生理信號(hào)組成中進(jìn)行獲取(比如從心電信號(hào)與阻抗信號(hào)、血氧信號(hào)與血氧信號(hào)、阻抗信號(hào)與阻抗信號(hào)、體表壓力脈搏波信號(hào)與體表壓力脈搏波信號(hào)、血氧信號(hào)與阻抗信號(hào)等組合中獲取，這里限于篇幅不一一進(jìn)行列舉)。分析提取心電信號(hào)5的R波位置和血氧波形6的特征點(diǎn)位置(可以是波峰、波谷或上升斜率最大處等)，然后計(jì)算脈搏波的傳輸時(shí)間7，圖3中給出了由心電R點(diǎn)和血氧容積圖波形峰值點(diǎn)得到的脈搏波傳輸時(shí)間PTT_peak和由心電R點(diǎn)和血氧容積圖波形谷值點(diǎn)得到的脈搏波傳輸時(shí)間PTT_foot的示意圖，在具體實(shí)施時(shí)，脈搏波的傳輸時(shí)間也可以從心電波形5與血氧波形6的其它特征點(diǎn)獲取。

在進(jìn)行無袖帶血壓監(jiān)測(cè)之前，需要采用線性擬合單元結(jié)合從有創(chuàng)血壓監(jiān)測(cè)傳感器或基于柯示音法、示波法等無創(chuàng)血壓傳感器中得到的收縮壓、舒張壓和平均壓等參考血壓數(shù)據(jù)與脈搏波傳輸時(shí)間進(jìn)行線性擬合，得到相應(yīng)的擬合斜率與截距。具體線性擬合方法既可以采用最小二乘法，也可以采用其它線性擬合方法，將脈搏波傳輸時(shí)間與參考血壓信號(hào)中的收縮壓、舒張壓和平均壓分別進(jìn)行線性擬合，可以得到三對(duì)擬合參數(shù)，分別由斜率和截距組成。根據(jù)最小二乘法進(jìn)行線性擬合時(shí)，比如y＝nx+b，式中y代表參考血壓值(收縮壓、舒張壓或平均壓)，x代表脈搏波傳輸時(shí)間，脈搏波傳輸時(shí)間與y_收縮壓擬合得到n_收縮壓與b_收縮壓，脈搏波傳輸時(shí)間與y_舒張壓擬合得到n_舒張壓與b_舒張壓，脈搏波傳輸時(shí)間與y_平均壓擬合得到n_平均壓與b_平均壓。

最后聯(lián)合生理信號(hào)波形質(zhì)量因子對(duì)基于脈搏波傳輸時(shí)間得到的無袖帶連續(xù)監(jiān)測(cè)收縮壓、舒張壓和平均壓等進(jìn)行卡爾曼濾波，在生理信號(hào)波形獲取質(zhì)量高的時(shí)候，波形質(zhì)量因子越高，血壓的估計(jì)值越依賴于當(dāng)前的血壓值，波形質(zhì)量因子越低，血壓的估計(jì)值越依賴于前一個(gè)血壓值，在生理信號(hào)波形質(zhì)量因子低于所述閾值時(shí)，認(rèn)為血壓值太不可靠，此時(shí)不進(jìn)行卡 爾曼濾波過程的更新，從而得到連續(xù)的高精度血壓序列。從而降低偶發(fā)隨機(jī)噪聲對(duì)無袖帶收縮壓、舒張壓和平均壓測(cè)量精度的影響。

由于本發(fā)明的血壓監(jiān)測(cè)手段是動(dòng)態(tài)、連續(xù)、逐拍，所以血壓與脈搏波傳輸時(shí)間是與心跳周期相關(guān)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，即為波形數(shù)據(jù)。具體的卡爾曼濾波過程如下：

卡爾曼濾波器是一個(gè)最優(yōu)化自回歸數(shù)據(jù)處理算法，對(duì)于一個(gè)離散控制過程的系統(tǒng)，該系統(tǒng)可用一個(gè)線性隨機(jī)差分方程來描述：

X(n+1)＝F*X(n)+B*U(n)+W(n)

再加上系統(tǒng)的測(cè)量值：

Y(n)＝H*X(n)+V(n)

上述兩個(gè)式子中，X(n)是n時(shí)刻的系統(tǒng)狀態(tài)，U(n)是n時(shí)刻對(duì)系統(tǒng)的控制量。F和B是系統(tǒng)參數(shù)。Y(n)是n時(shí)刻的測(cè)量值，H是測(cè)量系統(tǒng)的參數(shù)。W(n)和V(n)分別表示過程和測(cè)量的噪聲。他們被假設(shè)成高斯白噪聲，他們的協(xié)方差分別是Q，R。

在實(shí)際應(yīng)用中，是采用帶有噪聲的測(cè)量值Y(n)來估計(jì)系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)X(n+1)。首先，我們用系統(tǒng)的上一個(gè)狀態(tài)來估計(jì)系統(tǒng)的當(dāng)前狀態(tài)：

式中是系統(tǒng)在時(shí)刻n，協(xié)方差為P_n|n的最優(yōu)估計(jì)，是協(xié)方差為P_n+1|n系統(tǒng)在n+1時(shí)刻的先驗(yàn)估計(jì)，

P_n+1|n＝F·P_n|n·F^T+Q

系統(tǒng)的更新過程如下：

G_n+1＝P_n+1|n·H^T·(H·P_n+1|n·H^T+R)^-1

P_n+1|n+1＝(I-G_n+1·H)·P_n+1|n

式中G_n+1代表卡爾曼增益，結(jié)合測(cè)量值與狀態(tài)的先驗(yàn)估計(jì)值，我們就能得到系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)的最優(yōu)估計(jì)值

在無袖帶的血壓測(cè)量與估計(jì)中，血壓值BP與脈搏波傳輸時(shí)間PTT近似負(fù)線性相關(guān)，脈搏波傳輸時(shí)間PTT是測(cè)量變量，血壓值BP是系統(tǒng)狀態(tài) 變量，卡爾曼公式可以描述為：

BP_n+1＝BP_n+Wn

PTT_n＝αBP_n+β+Vn

其中，BP_n為第n次的血壓值，Wn為噪聲，BP_n+1為第n+1次的血壓值，α為系數(shù)，β為常數(shù)，Vn為噪聲，PTT_n為脈搏波傳輸時(shí)間。

為了使無袖帶血壓的估計(jì)值更多地來源于信號(hào)質(zhì)量好的波形數(shù)據(jù)和PTT數(shù)據(jù)，我們采用波形質(zhì)量因子SQI對(duì)測(cè)量噪聲的協(xié)方差R進(jìn)行修正，

式中R₀為1，當(dāng)波形質(zhì)量因子SQI_n高(接近于1)時(shí)趨于1，使卡爾曼的濾波結(jié)果更多地依賴于當(dāng)前測(cè)量值，當(dāng)波形質(zhì)量因子SQI_n低時(shí)，R_n趨于無窮大，使得卡爾曼濾波器降低卡爾曼增益，卡爾曼濾波的結(jié)果更多地依賴于前一個(gè)血壓的測(cè)量值，此外，當(dāng)波形質(zhì)量因子SQI_n低于一定的閾值(比如0.5)時(shí)，可以認(rèn)為當(dāng)前的PTT的計(jì)算值很不可靠，此時(shí)可以不對(duì)卡爾曼濾波器進(jìn)行更新。

采用新方法與傳統(tǒng)方法得到的無袖帶連續(xù)收縮壓與舒張壓和有創(chuàng)血壓監(jiān)測(cè)金標(biāo)準(zhǔn)的誤差分布分別如圖5(a)和圖5(b)所示，從圖中可以看出，采用新方法，顯著降低了無袖帶連續(xù)收縮壓與舒張壓的誤差，提高了基于脈搏波傳輸時(shí)間的無袖帶連續(xù)血壓的測(cè)量精度。

請(qǐng)參閱圖3，在此實(shí)施例中，無袖帶血壓測(cè)量系統(tǒng)還可以按照以下的工作過程進(jìn)行測(cè)量：

在校準(zhǔn)過程中：

首先，由用戶進(jìn)行N次測(cè)量，在每次測(cè)量中得到生理信號(hào)波和參考血壓；

其次，對(duì)于每一次測(cè)量的生理信號(hào)波，由脈搏波傳輸時(shí)間在線計(jì)算單元3計(jì)算其對(duì)應(yīng)的脈搏波傳輸時(shí)間；

再次，由擬合單元1對(duì)脈搏波傳輸時(shí)間和對(duì)應(yīng)的參考血壓進(jìn)行擬合，得到兩者的函數(shù)關(guān)系；

測(cè)量過程：

首先，由生理信號(hào)獲取質(zhì)量在線計(jì)算單元2進(jìn)行生理信號(hào)測(cè)量，得到生理信號(hào)波，計(jì)算該生理信號(hào)波的波形質(zhì)量因子；

其次，對(duì)于所述生理信號(hào)波，由脈搏波傳輸時(shí)間在線計(jì)算單元3計(jì)算其對(duì)應(yīng)的脈搏波傳輸時(shí)間，連續(xù)測(cè)量得到對(duì)應(yīng)的脈搏波傳輸時(shí)間序列；

最后，由卡爾曼濾波單元4基于波形質(zhì)量因子對(duì)所述脈搏波傳輸時(shí)間序列進(jìn)行卡爾曼濾波，在生理信號(hào)波形質(zhì)量因子高于預(yù)設(shè)的閾值時(shí)，波形質(zhì)量因子越高，脈搏波傳輸時(shí)間的估計(jì)值越依賴于當(dāng)前的脈搏波傳輸時(shí)間，波形質(zhì)量因子越低，脈搏波傳輸時(shí)間的估計(jì)值越依賴于前一個(gè)脈搏波傳輸時(shí)間，在生理信號(hào)波形質(zhì)量因子低于所述閾值時(shí)，認(rèn)為脈搏波的傳輸時(shí)間太不可靠，此時(shí)不進(jìn)行卡爾曼濾波過程的更新，從而得到連續(xù)的高精度脈搏波傳輸時(shí)間序列；

由血壓計(jì)算單元5利用所述函數(shù)關(guān)系，計(jì)算所述脈搏波傳輸時(shí)間序列對(duì)應(yīng)的實(shí)際血壓序列。

本發(fā)明針對(duì)現(xiàn)有基于心電、血氧、阻抗和體表壓力脈搏波等生理信號(hào)波形得到脈搏波傳輸時(shí)間的無袖帶連續(xù)血壓測(cè)量精度差的問題，提出了基于在線生理波形獲取質(zhì)量，對(duì)由脈搏波傳輸時(shí)間得到的無袖帶連續(xù)血壓信號(hào)進(jìn)行卡爾曼濾波，在生理信號(hào)波形獲取質(zhì)量高于預(yù)設(shè)的閾值時(shí)，波形質(zhì)量因子越高，血壓的估計(jì)值越依賴于當(dāng)前的血壓值，波形質(zhì)量因子越低，血壓的估計(jì)值越依賴于前一個(gè)血壓值，在生理信號(hào)波形質(zhì)量因子低于所述閾值時(shí)，認(rèn)為血壓值太不可靠，此時(shí)不進(jìn)行卡爾曼濾波過程的更新，從而得到連續(xù)的高精度血壓序列，進(jìn)而降低噪聲通過生理信號(hào)波形對(duì)血壓監(jiān)測(cè)精度的影響，提高無袖帶、動(dòng)態(tài)、連續(xù)血壓的測(cè)量精度。

需要說明的是，在附圖或說明書正文中，未繪示或描述的實(shí)現(xiàn)方式，均為所屬技術(shù)領(lǐng)域中普通技術(shù)人員所知的形式，并未進(jìn)行詳細(xì)說明。此外，上述對(duì)各元件和方法的定義并不僅限于實(shí)施例中提到的各種具體結(jié)構(gòu)、形狀或方式，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可對(duì)其進(jìn)行簡(jiǎn)單地更改或替換，例如：

(1)脈搏波傳輸時(shí)間還可以從心電信號(hào)與阻抗信號(hào)、血氧信號(hào)與血氧信號(hào)、阻抗信號(hào)與阻抗信號(hào)、體表壓力脈搏波信號(hào)與體表壓力脈搏波信號(hào)、血氧信號(hào)與阻抗信號(hào)等(限于篇幅，不一一列舉)組合形式中獲??；

(2)脈搏波傳輸時(shí)間與有創(chuàng)血壓、基于柯示音的無創(chuàng)血壓或基于示波法的無創(chuàng)血壓之間的擬合既可以采用線性擬合，也可以用高階多項(xiàng)式擬合、對(duì)數(shù)擬合或三次樣條擬合等非線性擬合來代替；

應(yīng)該注意的是上述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說明而不是對(duì)本發(fā)明進(jìn)行限制，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下可設(shè)計(jì)出替換實(shí)施例。單詞“包含”不排除存在未列在權(quán)利要求中的元件或步驟。

以上所述的具體實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和有益效果進(jìn)行了進(jìn)一步詳細(xì)說明，所應(yīng)理解的是，以上所述僅為本發(fā)明的具體實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。