技術(shù)特征：

1.一種基于視頻圖像的血壓測量方法，其特征在于，包括以下步驟：

（1）待測目標(biāo)區(qū)域?qū)崟r(shí)跟蹤，確定ROI區(qū)域；采集人體待測部位的視頻圖像序列，獲得一段時(shí)間內(nèi)的視頻，選取要分析的ROI區(qū)域；

（2）對(duì)獲得的ROI區(qū)域每一幀圖像序列進(jìn)行RGB三通道分離，并求和取平均值，獲得一段時(shí)間內(nèi)的時(shí)間序列波形；

（3）對(duì)上述時(shí)間序列波形去趨勢項(xiàng)并進(jìn)行歸一化處理，得到時(shí)間序列信號(hào)；

（4）采用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的方法，對(duì)歸一化后的信號(hào)進(jìn)行去噪聲處理，獲得信噪比較高的三通道的時(shí)域信號(hào)；

（5）最后求取時(shí)域信號(hào)的波峰與波谷，建立時(shí)域信號(hào)與血壓的關(guān)系式，從而得到血壓值。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于視頻圖像的血壓測量方法，其特征在于，所述步驟（1）中，通過普通攝像頭拍攝處理，采集人體待測部位的視頻圖像序列。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于視頻圖像的血壓測量方法，其特征在于，所述待測目標(biāo)區(qū)域優(yōu)選為臉部。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于視頻圖像的血壓測量方法，其特征在于，步驟（1）中采用級(jí)聯(lián)分類器獲得視頻第一幀中人臉的位置，然后使用KLT算法進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，獲得視頻中每一幀人臉的區(qū)域；取ROI區(qū)域中的80%進(jìn)行圖像的截取。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于視頻圖像的血壓測量方法，其特征在于，步驟（2）中對(duì)每一幀ROI的每一個(gè)通道的像素值進(jìn)行求和再除以總像素?cái)?shù)，得到每一幀對(duì)應(yīng)的一個(gè)數(shù)值，再將這些數(shù)據(jù)值按照時(shí)間先后順序相連接，得到一個(gè)一維的時(shí)間序列波形。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于視頻圖像的血壓測量方法，其特征在于，步驟（3）中對(duì)上述一維時(shí)間序列波形使用平滑先驗(yàn)方法進(jìn)行去趨勢項(xiàng)，，平滑參數(shù)λ為10 ，截止頻率為0.059Hz再進(jìn)行歸一化處理，歸一化處理公式如下所示：

式中x(t)為歸一化后的信號(hào)，V^’_i為去趨勢項(xiàng)后的信號(hào)，u為V^’_i的均值，?為V^’_i的標(biāo)準(zhǔn)差。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于視頻圖像的血壓測量方法，其特征在于，步驟（5）中，徑向脈搏壓力為：

式中a₀為0次諧波的振幅，Q和R為1次諧波振幅。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于視頻圖像的血壓測量方法，其特征在于，步驟（5）中，波峰為舒張壓，波谷為收縮壓，舒張壓：

其中，H_D表波峰序列值；BMI表示體質(zhì)質(zhì)量指標(biāo)；A,B,C是常數(shù)，n₁為波峰的個(gè)數(shù)；

收縮壓：

其中，H_L表波谷序列值；BMI表示體質(zhì)質(zhì)量指標(biāo)；D,E,F是常數(shù)，n₂為波谷的個(gè)數(shù)。