1.一種基于移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述移動(dòng)終端具有關(guān)聯(lián)的通信設(shè)備，所述的方法包括：
當(dāng)用戶進(jìn)入所述移動(dòng)終端的特定用戶模式時(shí)，獲取當(dāng)前用戶在所述特定用戶模式下的使用行為信息；
依據(jù)所述使用行為信息生成所述用戶的行為特征數(shù)據(jù)；
向所述關(guān)聯(lián)的通信設(shè)備發(fā)送所述行為特征數(shù)據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)所述使用行為信息生成所述用戶的行為特征數(shù)據(jù)的步驟包括：
采用所述使用行為信息，以及預(yù)設(shè)的分析模型，生成所述行為特征數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述分析模型通過(guò)如下方式生成：
采用預(yù)先獲取的多個(gè)用戶的使用行為信息，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，建立所述分析模型。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用預(yù)先獲取的多個(gè)用戶的使用行為信息，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，建立所述分析模型的步驟包括：
采用預(yù)先獲取的多個(gè)用戶的使用行為信息，計(jì)算所述多個(gè)用戶的特征向量；
采用所述多個(gè)用戶的特征向量，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，建立所述分析模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，采用所述使用行為信息，以及預(yù)設(shè)的分析模型，生成所述行為特征數(shù)據(jù)的步驟包括：
采用所述用戶的使用行為信息，計(jì)算用戶的特征向量；
將所述用戶的特征向量輸入所述分析模型，生成行為特征數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述用戶行為信息包括：各個(gè)應(yīng)用程序的使用時(shí)長(zhǎng)；所述采用預(yù)先獲取的多個(gè)用戶的使用行為信息，計(jì)算所述多個(gè)用戶的特征向量的步驟包括：
確定各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的所述各個(gè)應(yīng)用程序的分類；
采用所述多個(gè)用戶的各個(gè)應(yīng)用程序的使用時(shí)長(zhǎng)，統(tǒng)計(jì)各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)；
依據(jù)各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算所述各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的權(quán)重值；
采用各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的權(quán)重值，生成各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的特征向量。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述采用所述用戶的使用行為信息，計(jì)算用戶的特征向量的步驟包括：
確定所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)應(yīng)用程序的分類；
采用所述用戶的各個(gè)應(yīng)用程序的使用時(shí)長(zhǎng)，統(tǒng)計(jì)所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)；
采用所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的權(quán)重值；
采用所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的權(quán)重值，生成所述用戶的特征向量。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述應(yīng)用程序具有一個(gè)或多個(gè)分類。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算所述各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的權(quán)重值的步驟包括：
對(duì)所述各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行排序；
按各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)的順序，為各個(gè)分類分配對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述依據(jù)各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算所述各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的權(quán)重值的步驟包括：
確定所述各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)所在的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)段；
對(duì)所述各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類，分配與其所在的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)段對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。
11.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述采用所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的權(quán)重值的步驟包括：
對(duì)所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行排序；
按各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)的順序，為各個(gè)分類分配對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。
12.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述采用所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的權(quán)重值的步驟包括：
確定所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)所在的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)段；
對(duì)所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類，分配與其所在的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)段對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。
13.一種基于移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，所述移動(dòng)終端具有關(guān)聯(lián)的通信設(shè)備，所述的裝置包括：
使用行為信息獲取模塊，用于當(dāng)用戶進(jìn)入所述移動(dòng)終端的特定用戶模式時(shí)，獲取當(dāng)前用戶在所述特定用戶模式下的使用行為信息；
行為特征數(shù)據(jù)生成模塊，用于依據(jù)所述使用行為信息生成所述用戶的行為特征數(shù)據(jù)；
行為特征數(shù)據(jù)發(fā)送模塊，用于向所述關(guān)聯(lián)的通信設(shè)備發(fā)送所述行為特征數(shù)據(jù)。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的裝置，其特征在于，所述行為特征數(shù)據(jù)生成模塊包括：
模型分析子模塊，用于采用所述使用行為信息，以及預(yù)設(shè)的分析模型，生成所述行為特征數(shù)據(jù)。
15.根據(jù)權(quán)利要求14所述的裝置，其特征在于，所述分析模型通過(guò)如下模塊生成：
分析模型建立模塊，用于采用預(yù)先獲取的多個(gè)用戶的使用行為信息，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，建立所述分析模型。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的裝置，其特征在于，所述分析模型建立模塊包括：
特征向量計(jì)算子模塊，用于采用預(yù)先獲取的多個(gè)用戶的使用行為信息，計(jì)算所述多個(gè)用戶的特征向量；
向量訓(xùn)練子模塊，用于采用所述多個(gè)用戶的特征向量，進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，建立所述分析模型。
17.根據(jù)權(quán)利要求16所述的裝置，其特征在于，采用模型分析子模塊包括：
特征向量計(jì)算單元，用于采用所述用戶的使用行為信息，計(jì)算用戶的特征向量；
特征數(shù)據(jù)生成單元，用于將所述用戶的特征向量輸入所述分析模型，生成行為特征數(shù)據(jù)。
18.根據(jù)權(quán)利要求16或17所述的裝置，其特征在于，所述用戶行為信息包括：各個(gè)應(yīng)用程序的使用時(shí)長(zhǎng)；所述特征向量計(jì)算子模塊包括：
第一分類確定單元，用于確定各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的所述各個(gè)應(yīng)用程序的分類；
第一分類總使用時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)單元，用于采用所述多個(gè)用戶的各個(gè)應(yīng)用程序的使用時(shí)長(zhǎng)，統(tǒng)計(jì)各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)；
第一分類權(quán)重值計(jì)算單元，用于依據(jù)各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算所述各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的權(quán)重值；
第一特征向量生成單元，用于采用各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的權(quán)重值，生成各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的特征向量。
19.根據(jù)權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于，所述特征向量計(jì)算單元包括：
第二分類確定單元，用于確定所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)應(yīng)用程序的分類；
第二分類總使用時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)單元，用于采用所述用戶的各個(gè)應(yīng)用程序的使用時(shí)長(zhǎng)，統(tǒng)計(jì)所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)；
第二分類權(quán)重值計(jì)算單元，用于采用所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的權(quán)重值；
第二特征向量生成單元，用于采用所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的權(quán)重值，生成所述用戶的特征向量。
20.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述應(yīng)用程序具有一個(gè)或多個(gè)分類。
21.根據(jù)權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于，所述第一分類權(quán)重值計(jì)算單元步驟包括：
第一時(shí)長(zhǎng)排序子單元，用于對(duì)所述各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行排序；
第一順序權(quán)重值分配子單元，用于按各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)的順序，為各個(gè)分類分配對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。
22.根據(jù)權(quán)利要求18所述的裝置，其特征在于，所述第一分類權(quán)重值計(jì)算單元包括：
第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)段確定子單元，用于確定所述各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)所在的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)段；
第一時(shí)長(zhǎng)段權(quán)重值分配子單元，用于對(duì)所述各個(gè)用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類，分配與其所在的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)段對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。
23.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述第二分類權(quán)重值計(jì)算單元包括：
第二時(shí)長(zhǎng)排序子單元，用于對(duì)所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行排序；
第二順序權(quán)重值分配子單元，用于按各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)的順序，為各個(gè)分類分配對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。
24.根據(jù)權(quán)利要求19所述的裝置，其特征在于，所述第二分類權(quán)重值計(jì)算單元包括：
第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)段確定子單元，用于確定所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類的總使用時(shí)長(zhǎng)所在的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)段；
第二時(shí)長(zhǎng)段權(quán)重值分配子單元，用于對(duì)所述用戶對(duì)應(yīng)的各個(gè)分類，分配與其所在的預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)段對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。