技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種篩選手術(shù)患者的建模方法，其對(duì)心率變異性(Heart?Rate?Variability，HRV)進(jìn)行分析建模。利用低成本、便攜、可穿戴式信號(hào)采集設(shè)備獲取癲癇患者的術(shù)前24小時(shí)心電(Electrocardiography，ECG)信號(hào)，通過程式化的HRV分析方法計(jì)算ECG的多尺度熵(Multiscale?Entropy，MSE)，并基于MSE曲線提取表征心率復(fù)雜度特征參數(shù)，準(zhǔn)確、高效地篩選適合迷走神經(jīng)刺激(Vagus?Nerve?Stimulation，VNS)手術(shù)的藥物難治性癲癇患者，避免不必要的經(jīng)費(fèi)支出和避免耽誤最佳治療時(shí)機(jī)，同時(shí)通過ECG的MSE復(fù)雜度特征參數(shù)明確選擇VNS手術(shù)適應(yīng)癥患者，可以從整體上提高VNS療法的療效。

技術(shù)研發(fā)人員：李路明;劉洪運(yùn);楊曌
受保護(hù)的技術(shù)使用者：清華大學(xué);北京品馳醫(yī)療設(shè)備有限公司
文檔號(hào)碼：201610708479
技術(shù)研發(fā)日：2016.08.23
技術(shù)公布日：2017.01.04