本發(fā)明涉及心電數(shù)據(jù)庫的建立技術領域，尤其涉及一種心電數(shù)據(jù)庫中干擾數(shù)據(jù)識別的方法和裝置。

背景技術：

隨著社會的進步和科技的發(fā)展，心電圖機已成為醫(yī)院標配的醫(yī)療設備。心電圖機使用方便，結(jié)果能快速準確反映出心臟存在的病變，例如，心室肥大、心肌缺血等。心電圖的閱讀是一個專業(yè)技能，是需要不斷的專研和學習，目前，大都通過美國的心電數(shù)據(jù)庫進行研究和學習。中國心電數(shù)據(jù)庫的建設比較緩慢，給醫(yī)生研究國人的心電與心臟病帶來很大不利，尤其是研究中國新生兒或者兒童心電。為了方便大家研究兒童心電圖，深圳市兒童醫(yī)院和深圳邦健生物醫(yī)療設備股份有限公司聯(lián)合開發(fā)建立中國兒童心電圖數(shù)據(jù)庫，但是，在數(shù)據(jù)庫的建設過程中，需要對干擾信號較大的兒童心電數(shù)據(jù)進行識別，這些工作是通過人工逐例閱讀和識別來完成，工作效率低下，嚴重影響數(shù)據(jù)庫的建設速度，同時人工識別難免會引入不必要的誤差和判斷標準不一。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明為了解決現(xiàn)有技術中心電數(shù)據(jù)庫中的干擾數(shù)據(jù)識別的技術問題，提供一種心電數(shù)據(jù)庫的干擾數(shù)據(jù)的識別方法和裝置。具體如下：

一種心電數(shù)據(jù)庫的干擾數(shù)據(jù)的識別方法，包括如下步驟：

S0、獲取待識別心電數(shù)據(jù)；

S2、獲取所述待識別心電數(shù)據(jù)的基線漂移的漂移值和/或工頻干擾的工頻值和/或肌電干擾的肌電值；

S4、判斷所述漂移值是否大于第一閾值和/或工頻值是否大于第二閾值和/或肌電值是否大于第三閾值；

S6、若所述漂移值大于第一閾值或工頻值大于第二閾值或肌電值大于第三閾值時，則所述待識別心電數(shù)據(jù)為干擾數(shù)據(jù)。

進一步優(yōu)選，所述步驟S0和S2之間還包括如下步驟：

S1、判斷所述待識別心電數(shù)據(jù)是否存在連續(xù)100ms內(nèi)電壓值大于第四閾值，若存在，則所述待識別心電數(shù)據(jù)為干擾數(shù)據(jù)。

進一步優(yōu)選：

獲取基線漂移的漂移值的步驟如下：

S211、獲取所述待識別心電數(shù)據(jù)中每一個心跳波形中的基線幅值；

S213、獲取相鄰兩個心跳波形的基線幅值的差值的絕對值為第一差值；

S215、獲取第一差值的標準差作為漂移值；

或者，獲取工頻干擾的工頻值的步驟如下：

S221、使用工頻濾波器對待識別心電數(shù)據(jù)進行處理得到第一心電數(shù)據(jù)；

S223、將待識別心電數(shù)據(jù)減去第一心電數(shù)據(jù)得到第二差值；

S225、獲取第二差值的標準差為工頻值；

或者，獲取肌電干擾的肌電值的步驟如下：

S231、使用肌電濾波器對待識別心電數(shù)據(jù)進行處理得到第二心電數(shù)據(jù)；

S233、將待識別心電數(shù)據(jù)減去第二心電數(shù)據(jù)得到第三差值；

S235、獲取第三差值的標準差為肌電值。

進一步優(yōu)選，一個心跳波形中的基線幅值為上次波形結(jié)束到本次P波之間的點的幅值平均值或者上次波形結(jié)束到本次P波之間的任一點的幅值。

進一步優(yōu)選，所述步驟S6還包括：

若所述漂移值小于第一閾值且工頻值小于第二閾值且肌電值小于第三閾值時，則判斷是否滿足條件A，若滿足，則所述待識別心電數(shù)據(jù)為干擾數(shù)據(jù)；

條件A：所述漂移值位于第一區(qū)間且所述工頻值位于第二區(qū)間且所述肌電值位于第三區(qū)間。

本發(fā)明還提供一種心電數(shù)據(jù)庫的干擾數(shù)據(jù)的識別裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取待識別心電數(shù)據(jù)；

漂移值獲取模塊，用于所述待識別心電數(shù)據(jù)的獲取基線漂移的漂移值；

工頻值獲取模塊，用于所述待識別心電數(shù)據(jù)的獲取基線漂移的漂移值；

肌電值獲取模塊，用于所述待識別心電數(shù)據(jù)的獲取基線漂移的漂移值；

判斷模塊，用于判斷所述漂移值是否大于第一閾值和/或工頻值是否大于第二閾值和/或肌電值是否大于第三閾值；以及

識別模塊，若所述判斷模塊判斷所述漂移值大于第一閾值或工頻值大于第二閾值或肌電值大于第三閾值時，所述識別模塊識別所述待識別心電數(shù)據(jù)為干擾數(shù)據(jù)。

進一步優(yōu)選，還包括飽和判斷模塊，所述待識別心電數(shù)據(jù)存在連續(xù)100ms內(nèi)電壓值大于第四閾值時，所述飽和判斷模塊所述待識別心電數(shù)據(jù)為干擾數(shù)據(jù)。

進一步優(yōu)選：

所述漂移值獲取模塊包括：

基線幅值獲取單元，用于獲取所述待識別心電數(shù)據(jù)中每一個心跳波形中的基線幅值；

第一差值獲取單元，用于獲取相鄰兩個心跳波形的基線幅值的差值的絕對值為第一差值；以及

漂移值獲取單元，用于獲取第一差值的標準差作為漂移值；

或者，所述工頻值獲取模塊包括：

第一心電數(shù)據(jù)獲取單元，用于使用工頻濾波器對待識別心電數(shù)據(jù)進行處理得到第一心電數(shù)據(jù)；

第二差值獲取單元，用于將待識別心電數(shù)據(jù)減去第一心電數(shù)據(jù)得到第二差值；以及

工頻值獲取單元，用于獲取第二差值的標準差為工頻值；

或者，所述肌電值獲取模塊包括：

第二心電數(shù)據(jù)獲取單元，用于使用肌電濾波器對待識別心電數(shù)據(jù)進行處理得到第二心電數(shù)據(jù)；

第三差值獲取單元，用于將待識別心電數(shù)據(jù)減去第二心電數(shù)據(jù)得到第三差值；以及

肌電值獲取單元，用于獲取第三差值的標準差為肌電值。

進一步優(yōu)選，一個心跳波形中的基線幅值為上次波形結(jié)束到本次P波之間的點的幅值平均值或者上次波形結(jié)束到本次P波之間的任一點的幅值。

進一步優(yōu)選，所述判斷模塊判斷出所述漂移值小于第一閾值且工頻值小于第二閾值且肌電值小于第三閾值時，還判斷是否滿足條件A；若所述判斷模塊判斷滿足條件A時，所述識別模塊識別所述待識別心電數(shù)據(jù)為干擾數(shù)據(jù)；

條件A：所述漂移值位于第一區(qū)間且所述工頻值位于第二區(qū)間且所述肌電值位于第三區(qū)間。

有益效果：

本發(fā)明實施例的心電數(shù)據(jù)庫的干擾數(shù)據(jù)的識別方法和裝置通過對心電數(shù)據(jù)中的基線信號、工頻信號和肌電信號進行評估，識別出干擾數(shù)據(jù)，具有高效、準確、快速的優(yōu)點。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例的心電數(shù)據(jù)庫的干擾數(shù)據(jù)的識別方法流程圖。

圖2是本發(fā)明實施例的漂移值獲取流程圖。

圖3是本發(fā)明實施例的工頻值獲取流程圖。

圖4是本發(fā)明實施例的肌電值獲取流程圖。

圖5是典型的一次心跳波形示意圖。

圖6是本發(fā)明實施例的心電數(shù)據(jù)庫的干擾數(shù)據(jù)的識別裝置結(jié)構(gòu)示意圖。

圖7是本發(fā)明實施例的漂移值獲取模塊結(jié)構(gòu)示意圖。

圖8是本發(fā)明實施例的工頻值獲取模塊結(jié)構(gòu)示意圖。

圖9是本發(fā)明實施例的肌電值獲取模塊結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

人體心臟是有規(guī)律的跳動的，每跳動一次，體表都可以檢測到一個心跳波形，也稱為一次心搏。圖5是典型的一次心跳波形示意圖。一例典型的心電數(shù)據(jù)是圖5信號重復出現(xiàn)組成的，包括P波、QRS波以及T波等等。如圖5所示，P波之前和T波之后的直線為基線，一個沒有干擾的心電數(shù)據(jù)，其基線應該是水平直線的。心電數(shù)據(jù)庫中的每一份數(shù)據(jù)都包含很多重復出現(xiàn)的典型的心電數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的心電數(shù)據(jù)庫中干擾數(shù)據(jù)識別方法和裝置的核心思想是通過自動判斷數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是否存在干擾，可以快速進行識別，大大降低人的工作量，有利于心電數(shù)據(jù)庫快速建立。具體地，本發(fā)明通過獲取漂移值和/或工頻值和/或肌電值來判斷數(shù)據(jù)庫中的心電數(shù)據(jù)是否為干擾數(shù)據(jù)。

圖1是本發(fā)明實施例的心電數(shù)據(jù)庫的干擾數(shù)據(jù)的識別方法流程圖。

請參照圖1，本發(fā)明實施例的心電數(shù)據(jù)庫的干擾數(shù)據(jù)的識別方法，包括如下步驟：

S0、獲取待識別心電數(shù)據(jù)。

從心電數(shù)據(jù)庫或者準心電數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)作為待識別心電數(shù)據(jù)。該待識別心電數(shù)據(jù)是通過心電圖機經(jīng)過專業(yè)醫(yī)生采集的人體（包括正常人和患者）體表的心電數(shù)據(jù)。專業(yè)醫(yī)生采集保證了采集的心電數(shù)據(jù)的權(quán)威性和有效性。在某些非正式的數(shù)據(jù)庫，對心電數(shù)據(jù)的獲得可以要求不是這么高，那么待識別的心電數(shù)據(jù)可以為一般護士操作心電圖機采集獲得的數(shù)據(jù)。

S1、飽和判斷，即判斷所述待識別心電數(shù)據(jù)是否存在連續(xù)100ms內(nèi)電壓值大于第四閾值，若存在，則所述待識別心電數(shù)據(jù)為干擾數(shù)據(jù)。

本實施例優(yōu)選第四閾值的取值范圍為6.3mv至9.75mv。本申請發(fā)明人通過研究發(fā)現(xiàn)，例如一份心電數(shù)據(jù)中若存在連續(xù)100ms內(nèi)所有的數(shù)據(jù)點的幅度大于6.78mv，那么該心電數(shù)據(jù)就會處于飽和狀態(tài)，該心電數(shù)據(jù)沒有醫(yī)學上的參考意義，屬于需要識別的對象，即干擾數(shù)據(jù)。

采用本步驟對待識別心電數(shù)據(jù)進行判斷，這是現(xiàn)有技術中不存在的，提高了識別的準確性和減少了干擾數(shù)據(jù)往下運行占用系統(tǒng)資源，提高了效率。

S2、獲取基線漂移的漂移值和/或工頻干擾的工頻值和/或肌電干擾的肌電值。

圖2是本發(fā)明實施例的漂移值獲取流程圖。請參照圖2，獲取基線漂移的漂移值的步驟如下：

S211、獲取所述待識別心電數(shù)據(jù)中每一個心跳波形中的基線幅值。

在理想情況中，基線上的每個點的幅值應該是相同的，因此無論取基線中的任何點，其幅值都應該等于基線幅值。因此，在某些實施例中，選取上次波形結(jié)束到本次P波之間的任一點的幅值（具體的如：選取心跳波形中的P波前一點的幅度值作為該心跳波形的基線幅值）。在另一些實施例中，對準確度要求較高，優(yōu)選采用是上次波形（即心跳波形）結(jié)束到本次P波之間的點的幅值平均值作為基線幅值。

S213、獲取相鄰兩個心跳波形的基線幅值的差值的絕對值為第一差值。

采用差值的絕對值作為第一差值可以減少差值正負相抵沖，引起失真。保證了步驟S215中計算的標準差的可靠性。

S215、獲取第一差值的標準差作為漂移值。

該第一差值的標準差可以反映出第一差值的離散性，標準差越大表示第一差值越離散，表明基線幅值相差比較大，大到一定程度就表示存在基線漂移。所以，漂移值可以很好地反映基線漂移情況，同時，具有很好的抗干擾性。

標準差的計算是本領域技術人員熟知的知識，在此將不再展開描述。

圖3是本發(fā)明實施例的工頻值獲取流程圖。請參照圖3，獲取工頻干擾的工頻值的步驟如下：

S221、使用工頻濾波器對待識別心電數(shù)據(jù)進行處理得到第一心電數(shù)據(jù)。

工頻濾波器為50Hz或者60Hz陷波器，可以去除50Hz或者60Hz的信號。該第一心電數(shù)據(jù)是經(jīng)過工頻濾波后的數(shù)據(jù)。

S223、將待識別心電數(shù)據(jù)減去第一心電數(shù)據(jù)得到第二差值。

將待識別心電數(shù)據(jù)與第一心電數(shù)據(jù)相同時間的點進行幅值差值運算得到第二差值。該第二差值就表示該相同時間的點的工頻干擾值。

S225、獲取第二差值的標準差為工頻值。

將第二差值的標準差作為工頻值可以減少干擾，增加判斷的準確性。

圖4是本發(fā)明實施例的肌電值獲取流程圖。請參照圖4，獲取肌電干擾的肌電值的步驟如下：

S231、使用肌電濾波器對待識別心電數(shù)據(jù)進行處理得到第二心電數(shù)據(jù)。

本發(fā)明實施例的肌電濾波器為切比雪夫數(shù)字低通濾波器，采用切比雪夫數(shù)字低通濾波器濾除高頻的肌電信號得到第二心電數(shù)據(jù)。當然，還可以采用其他濾波器進行肌電信號濾除處理。

S233、將待識別心電數(shù)據(jù)減去第二心電數(shù)據(jù)得到第三差值。

將待識別心電數(shù)據(jù)與第二心電數(shù)據(jù)相同時間的點進行幅值差值運算得到第三差值。該第三差值就表示該相同時間的點的工頻干擾值。

S235、獲取第三差值的標準差為肌電值。

將第三差值的標準差作為肌電值可以減少干擾，增加判斷的準確性。

S4、判斷所述漂移值是否大于第一閾值和/或工頻值是否大于第二閾值和/或肌電值是否大于第三閾值。

該第一閾值的取值范圍為0.23mv至0.39mv，該第二閾值的取值范圍為0.132mv至0.163mv，該第三閾值的取值范圍為0.065至0.096mv。

S6、若所述漂移值大于第一閾值或工頻值大于第二閾值或肌電值大于第三閾值時，則所述待識別心電數(shù)據(jù)為干擾數(shù)據(jù)。

在某些要求不高的實施例中，步驟S6中還進行如下判斷：若所述漂移值小于第一閾值且工頻值小于第二閾值且肌電值小于第三閾值時，則所述待識別心電數(shù)據(jù)為非干擾數(shù)據(jù)。

為了進一步提高干擾數(shù)據(jù)的識別準確性，本發(fā)明實施例優(yōu)選該步驟S6還包括：若所述漂移值小于第一閾值且工頻值小于第二閾值且肌電值小于第三閾值時，則判斷是否滿足條件A，若滿足，則所述待識別心電數(shù)據(jù)為干擾數(shù)據(jù)；若不滿足，則所述待識別心電數(shù)據(jù)為非干擾數(shù)據(jù)。條件A：所述漂移值位于第一區(qū)間且所述工頻值位于第二區(qū)間且所述肌電值位于第三區(qū)間。該第一區(qū)間為（0.17,0.21），第二區(qū)間為(0.111,0.128)，第二區(qū)間為(0.053,0.061)。在步驟S6中增加三要素聯(lián)合判斷有助于減少累積干擾帶來的干擾數(shù)據(jù)問題，大大提高了干擾數(shù)據(jù)識別的準確性, 準確率可以達到99.2%。

本發(fā)明實施例采用對心電數(shù)據(jù)中的基線信號、工頻信號和肌電信號進行評估，識別出干擾數(shù)據(jù)，具有高效、準確、快速的優(yōu)點。

待識別心電數(shù)據(jù)被判斷為干擾數(shù)據(jù)，表明該心電數(shù)據(jù)沒有醫(yī)學上的參考意義，在識別完成后，可能被刪除或者另外已形成一個干擾心電數(shù)據(jù)庫。

本發(fā)明優(yōu)選采用先后判斷的方式進行處理，這樣就可以減少運算量，優(yōu)選的判斷流程如下：先判斷是否存在飽和，然后判斷是否存在工頻干擾或者肌電干擾，再判斷是否存在肌電干擾或者工頻干擾，之后判斷是否存在基線漂移，最后在三個要素聯(lián)合判斷。這樣整個判斷流程完成后就可以較準確判斷是否為干擾數(shù)據(jù)，準確率可以達到99.89%。

圖6是本發(fā)明實施例的心電數(shù)據(jù)庫的干擾數(shù)據(jù)的識別裝置結(jié)構(gòu)示意圖。圖7是本發(fā)明實施例的漂移值獲取模塊結(jié)構(gòu)示意圖。圖8是本發(fā)明實施例的工頻值獲取模塊結(jié)構(gòu)示意圖。圖9是本發(fā)明實施例的肌電值獲取模塊結(jié)構(gòu)示意圖。

請參照圖6至圖9，本發(fā)明實施例的心電數(shù)據(jù)庫的干擾數(shù)據(jù)的識別裝置包括獲取模塊10、飽和判斷模塊20、漂移值獲取模塊30、工頻值獲取模塊50和肌電值獲取模塊70、判斷模塊80和識別模塊90。

該獲取模塊10用于獲取待識別心電數(shù)據(jù)，可以獲取心電圖數(shù)據(jù)庫中的心電數(shù)據(jù)，也可以獲取即將成為數(shù)據(jù)庫中一份子的心電數(shù)據(jù)。該待識別心電數(shù)據(jù)是通過心電圖機經(jīng)過專業(yè)醫(yī)生采集的人體（包括正常人和患者）體表的心電數(shù)據(jù)。專業(yè)醫(yī)生采集保證了采集的心電數(shù)據(jù)的權(quán)威性和有效性。在某些非正式的數(shù)據(jù)庫，對心電數(shù)據(jù)的獲得可以要求不是這么高，那么待識別的心電數(shù)據(jù)可以為一般護士操作心電圖機采集獲得的數(shù)據(jù)。

飽和判斷模塊20，用于根據(jù)飽和與否判斷待識別心電數(shù)據(jù)是否為干擾數(shù)據(jù)。飽和判斷如下：若待識別心電數(shù)據(jù)存在連續(xù)100ms內(nèi)電壓值大于第四閾值，認為已飽和。該飽和判斷模塊20在已飽和的情況下判斷該待識別心電數(shù)據(jù)為干擾數(shù)據(jù)。本實施例優(yōu)選該第四閾值的取值范圍為6.3mv至9.75mv。

本申請發(fā)明人通過研究發(fā)現(xiàn)，例如一份心電數(shù)據(jù)中若存在連續(xù)100ms內(nèi)所有的數(shù)據(jù)點的幅度大于7.8mv，那么該心電數(shù)據(jù)就會處于飽和狀態(tài)，該心電數(shù)據(jù)沒有醫(yī)學上的參考意義，屬于需要識別的對象，即干擾數(shù)據(jù)。

采用該飽和判斷模塊20對待識別心電數(shù)據(jù)進行判斷，這是現(xiàn)有技術中不存在的，提高了識別的準確性和減少了干擾數(shù)據(jù)往下運行占用系統(tǒng)資源，提高了效率。

漂移值獲取模塊30，用于所述待識別心電數(shù)據(jù)的獲取基線漂移的漂移值。具體，該漂移值獲取模塊30包括用于獲取所述待識別心電數(shù)據(jù)中每一個心跳波形中的基線幅值的基線幅值獲取單元310，用于獲取相鄰兩個心跳波形的基線幅值的差值的絕對值為第一差值的第一差值獲取單元320，以及用于獲取第一差值的標準差作為漂移值的漂移值獲取單元330。

在理想情況中，基線上的每個點的幅值應該是相同的，因此無論取基線中的任何點，其幅值都應該等于基線幅值。因此，在某些實施例中，選取上次波形結(jié)束到本次P波之間的任一點的幅值（具體的如：選取心跳波形中的P波前一點的幅度值作為該心跳波形的基線幅值）。在另一些實施例中，對準確度要求較高，優(yōu)選采用是上次波形（即心跳波形）結(jié)束到本次P波之間的點的幅值平均值作為基線幅值。

采用差值的絕對值作為第一差值可以減少差值正負相抵沖，引起失真。保證了漂移值獲取單元330計算的標準差的可靠性。

該第一差值的標準差可以反映出第一差值的離散性，標準差越大表示第一差值越離散，表明基線幅值相差比較大，大到一定程度就表示存在基線漂移。所以，漂移值可以很好地反映基線漂移情況，同時，具有很好的抗干擾性。

工頻值獲取模塊50，用于所述待識別心電數(shù)據(jù)的獲取基線漂移的漂移值。具體，該工頻值獲取模塊50包括用于使用工頻濾波器對待識別心電數(shù)據(jù)進行處理得到第一心電數(shù)據(jù)的第一心電數(shù)據(jù)獲取單元510，用于將待識別心電數(shù)據(jù)減去第一心電數(shù)據(jù)得到第二差值的第二差值獲取單元520，以及用于獲取第二差值的標準差為工頻值的工頻值獲取單元530。

本實施例中，工頻濾波器為50Hz或者60Hz陷波器，可以去除50Hz或者60Hz的信號。該第一心電數(shù)據(jù)是經(jīng)過工頻濾波后的數(shù)據(jù)。

將待識別心電數(shù)據(jù)與第一心電數(shù)據(jù)相同時間的點進行幅值差值運算得到第二差值。該第二差值就表示該相同時間的點的工頻干擾值。

將第二差值的標準差作為工頻值可以減少干擾，增加判斷的準確性。

肌電值獲取模塊70，用于所述待識別心電數(shù)據(jù)的獲取基線漂移的漂移值。具體，該肌電值獲取模塊70包括用于使用肌電濾波器對待識別心電數(shù)據(jù)進行處理得到第二心電數(shù)據(jù)的第二心電數(shù)據(jù)獲取單元710，用于將待識別心電數(shù)據(jù)減去第二心電數(shù)據(jù)得到第三差值的第三差值獲取單元720，以及用于獲取第三差值的標準差為肌電值的肌電值獲取單元730。

本發(fā)明實施例的肌電濾波器為切比雪夫數(shù)字低通濾波器，采用切比雪夫數(shù)字低通濾波器濾除高頻的肌電信號得到第二心電數(shù)據(jù)。當然，還可以采用其他濾波器進行肌電信號濾除處理。

將待識別心電數(shù)據(jù)與第二心電數(shù)據(jù)相同時間的點進行幅值差值運算得到第三差值。該第三差值就表示該相同時間的點的工頻干擾值。

將第三差值的標準差作為肌電值可以減少干擾，增加判斷的準確性。

判斷模塊80，用于判斷所述漂移值是否大于第一閾值和/或工頻值是否大于第二閾值和/或肌電值是否大于第三閾值。

該第一閾值的取值范圍為0.23mv至0.39mv，該第二閾值的取值范圍為0.132mv至0.163mv，該第三閾值的取值范圍為0.065至0.096mv。

識別模塊90，若所述判斷模塊判斷所述漂移值大于第一閾值或工頻值大于第二閾值或肌電值大于第三閾值時，所述識別模塊識別所述待識別心電數(shù)據(jù)為干擾數(shù)據(jù)。

在某些要求不高的實施例中，在判斷模塊80得出如下結(jié)論：所述漂移值小于第一閾值且工頻值小于第二閾值且肌電值小于第三閾值，則識別模塊90識別所述待識別心電數(shù)據(jù)為非干擾數(shù)據(jù)。

為了進一步提高干擾數(shù)據(jù)的識別準確性，本發(fā)明實施例優(yōu)選該步驟S6還包括：在所述漂移值小于第一閾值且工頻值小于第二閾值且肌電值小于第三閾值的情況下，判斷模塊80還進行判斷是否滿足條件A，若滿足，則識別模塊90識別所述待識別心電數(shù)據(jù)為干擾數(shù)據(jù)；否則，則識別模塊90識別所述待識別心電數(shù)據(jù)為非干擾數(shù)據(jù)。條件A：所述漂移值位于第一區(qū)間且所述工頻值位于第二區(qū)間且所述肌電值位于第三區(qū)間。該第一區(qū)間為（0.17,0.21），第二區(qū)間為(0.111,0.128)，第二區(qū)間為(0.053,0.061)。判斷模塊80和識別模塊90中增加三要素聯(lián)合判斷有助于減少累積干擾帶來的干擾數(shù)據(jù)問題，大大提高了干擾數(shù)據(jù)識別的準確性, 準確率可以達到99.2%。

本發(fā)明實施例采用對心電數(shù)據(jù)中的基線信號、工頻信號和肌電信號進行評估，識別出干擾數(shù)據(jù)，具有高效、準確、快速的優(yōu)點。

本發(fā)明優(yōu)選采用先后判斷的方式進行處理，這樣就可以減少運算量，優(yōu)選的判斷流程如下：先判斷是否存在飽和，然后判斷是否存在工頻干擾或者肌電干擾，再判斷是否存在肌電干擾或者工頻干擾，之后判斷是否存在基線漂移，最后在三個要素聯(lián)合判斷。這樣整個判斷流程完成后就可以較準確判斷是否為干擾數(shù)據(jù)，準確率可以達到99.89%。

本發(fā)明實施例中飽和判斷模塊20、漂移值獲取模塊30、工頻值獲取模塊50和肌電值獲取模塊70、判斷模塊80和識別模塊90可以由ECU或者單片機構(gòu)成。

以上對本發(fā)明所提供的心電數(shù)據(jù)庫的干擾數(shù)據(jù)的識別方法和裝置進行了詳細介紹，本文中應用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的核心思想；同時，對于本領域的一般技術人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實施方式及應用范圍上均會有改變之處，綜上所述，本說明書內(nèi)容不應理解為對本發(fā)明的限制。