專利名稱：醫(yī)用圖像處理裝置的制作方法
技術領域：
本發(fā)明的實施方式涉及醫(yī)用圖像處理裝置。
背景技術：
在蛛網(wǎng)膜下出血發(fā)病后，有在4日后至2周期間后引起的腦血管痙攣這樣的癥狀。這是腦內的血管變細的癥狀，在蛛網(wǎng)膜下出血的大致全部例子中發(fā)生。如果引起腦血管痙攣且腦內的血管變細，則容易并發(fā)腦梗塞。因此，需要早期并且可靠地確定腦血管的痙攣部位。作為判定有無腦血管痙攣的診斷方法，進行經(jīng)頭蓋的多普勒檢查。在該檢查中，如果中大動脈水平部的平均血流速度比通?？欤瑒t懷疑產(chǎn)生有血管痙攣。接下來，通過使用了造影劑、MR(磁共振)的檢查，進行是否產(chǎn)生有血管痙攣的確定診斷。作為診斷的例子，有使用造影劑進行的三維CT angiography (CTA)、CT perfusion(CTP :血流解析)、利用磁共振的 MRA (Magnetic Resonance Angiography :磁共振血管圖像)、MRI (Magnetic ResonanceImaging :磁共振成像)、SPECT(Single Photon Emission Computed Tomography :單光子發(fā)射計算機斷層掃描)，使用通過這些檢查攝影的單個或者多個圖像來進行診斷。特別是，在CTA和CTP的并用診斷中，檢查對患者的傷害低，迅速并且簡便，所以其有用性被關注。通過CTP，能夠根據(jù)血管求出組織內的毛細血管中流過的血液的灌流值。作為灌流值，能夠使用腦組織內的每單位體積以及每單位時間的血流量(CBF)、腦組織內的每單位體積的血液量即腦血液量(CBV)、腦組織內的血流的平均通過時間(MTT)等表示組織內的毛細血管的血液循環(huán)狀態(tài)的值。能夠根據(jù)所流入的造影劑在腦動脈和腦組織部分中隨著時間經(jīng)過而其濃度變化的樣子，分別計算CBF、CBV以及MTT。專利文獻I日本特開2010-125330號公報

發(fā)明內容
在利用CTA的診斷中，對于在腦血管的哪個位置存在痙攣，在沒有信息的狀態(tài)下觀察者使圖像移動來搜索痙攣部位，所以在密集的腦血管中，有可能看漏痙攣部位。另外，根據(jù)CTA的顯示條件，在CTA的圖像上也有時看不到腦血管的痙攣部位。另外，即使以往進行CTA和CTP的并用診斷，在畫面中不同時顯示血管形狀和血液循環(huán)狀態(tài)，而難以判斷血液循環(huán)狀態(tài)的惡化起因于哪個位置的血管痙攣。另外，如果單純地排列顯示CTA和CTP這兩個檢查圖像，則當評價在血管痙攣部位發(fā)生腦梗塞的危險度時，依賴于觀察者的主觀，而無法進行定量的評價。本發(fā)明的實施方式是考慮這樣的點而完成的，其目的在于提供一種檢測并顯示血管的痙攣而定量地評價危險度的醫(yī)用圖像處理裝置。


圖I是示出本發(fā)明的一個實施方式的醫(yī)用圖像處理裝置的概略結構的框圖。
圖2是示出醫(yī)用圖像處理裝置內的控制部的詳細結構的框圖。圖3是示出提取血管的痙攣部位的動作的流程圖。圖4是示出對血液的 灌流值進行解析而提取低灌流區(qū)域的動作的流程圖。圖5是示出判定腦的左右的灌流值之差的動作的流程圖。圖6是示出進行血管痙攣和灌流值的同時顯示的動作的流程圖。圖7是示出血管痙攣位置A處的血管形狀圖像、與規(guī)定的閾值以下的灌流值圖像的合成圖像的例子的圖。圖8是示出通過危險度評價部評價危險度的指標的圖。圖9是示出血管痙攣位置A、B、C處的危險度評價的一覽的例子的圖。圖10是示出同時顯示有血管形狀圖像與灌流值圖像的合成圖像、危險度評價的一覽、以及3D造影圖像數(shù)據(jù)的例子的圖。圖11是示出比較了過去的檢查與當前的檢查的情況的、同時顯示有血管形狀圖像與灌流值圖像的合成圖像、危險度評價的一覽、以及3D造影圖像數(shù)據(jù)的例子的圖。
具體實施例方式以下，根據(jù)附圖，說明本發(fā)明的實施方式。實施方式的醫(yī)用圖像處理裝置的特征在于，具有圖像取得部，取得三維醫(yī)用圖像；血管區(qū)域提取部，根據(jù)由所述圖像取得部取得的所述三維醫(yī)用圖像，提取血管區(qū)域；血管形狀圖像制作部，制作由所述血管區(qū)域提取部提取出的所述血管區(qū)域的血管形狀的圖像；灌流解析部，根據(jù)由所述圖像取得部取得的所述醫(yī)用圖像，進行灌流解析，而解析表示所述血管區(qū)域周邊的組織內的血液循環(huán)狀態(tài)的灌流值；灌流圖像制作部，制作表示由所述灌流解析部解析的所述灌流值的圖像；圖像合成部，制作血管形狀灌流合成圖像，該血管形狀灌流合成圖像合成了由所述血管形狀圖像制作部制作的所述血管的痙攣部位處的血管形狀的圖像、和表示由所述灌流圖像制作部制作的所述灌流值的圖像；以及顯示部，顯示由所述圖像合成部合成的所述血管形狀灌流合成圖像。圖I是示出本發(fā)明的一個實施方式的醫(yī)用圖像處理裝置100的概略結構的框圖。醫(yī)用圖像處理裝置100是以個人計算機或者工作站為基礎而構成的。另外，醫(yī)用圖像處理裝置100也可以是包含在程式中的功能。醫(yī)用圖像處理裝置100構成為控制部10、顯示部12、操作部13、通信部15、存儲部16、信息存儲介質17、危險度評價數(shù)據(jù)庫21、血管信息數(shù)據(jù)庫22通過總線能夠相互通信地連接。在本實施方式中，使用腦的醫(yī)用圖像來進行說明。顯示部12是監(jiān)視器等。操作部13是操作鍵、鼠標等輸入裝置。通信部15與醫(yī)院內LAN連接，而與其他程式等進行通信。存儲部16成為控制部10、通信部15等的作業(yè)區(qū)域,能夠通過RAM (Random AccessMemory,隨機訪問存儲器)等來實現(xiàn)。信息存儲介質17 (計算機可讀取的介質)保存程序、數(shù)據(jù)等，能夠通過硬盤或者存儲器(Flash Memory、ROM :Read Only Memory,只讀存儲器)等來實現(xiàn)。在信息存儲介質17中，存儲用于使計算機作為本實施方式的各部分發(fā)揮功能的程序(用于使計算機執(zhí)行各部的處理的程序)、多個應用程序等?？刂撇?0是承擔整體的控制、例如依照OS (Operating System,操作系統(tǒng))等基本程序以及規(guī)定的程序執(zhí)行處理的運算裝置?？刂撇?0根據(jù)信息存儲介質17中保存的程序(數(shù)據(jù))，進行本實施方式的各種處理。危險度評價數(shù)據(jù)庫21保存針對由后述灌流解析部33解析的灌流值判定危險度是否高的閾值、以及針對腦的灌流值的左右差判定危險度是否高的閾值。將所保存的這些閾值用于危險度的評價。血管信息數(shù)據(jù)庫22保存包括血管區(qū)域的3D的造影圖像、血管形狀的二維圖像以及血管的灌流值的數(shù)據(jù)。圖2示出控制部10的詳細的框圖?？刂撇?0包括圖像處理部31、痙攣區(qū)域設定部32、灌流解析部33、區(qū)域分割部34、比較部35、危險度評價部36。圖像處理部31包括圖像取得部311、血管區(qū)域提取部312、圖像制作部313、圖像合成部314。圖像取得部311經(jīng)由通信部15，取得例如外部的3D-CT裝置拍攝的、腦等的3D 的造影圖像數(shù)據(jù)。血管區(qū)域提取部312從造影圖像數(shù)據(jù)提取血管的區(qū)域。圖像制作部313針對由血管區(qū)域提取部312提取的、作為3D圖像的血管區(qū)域中的、包括由痙攣區(qū)域設定部32提取的痙攣部位的血管區(qū)域，制作作為沿著血流的行走方向的、曲面上的血管剖面的形狀的二維的血管圖像。詳細后述。圖像合成部314合成由圖像制作部313制作的二維的血管圖像、和表示由后述灌流解析部33解析的灌流值的圖像。痙攣區(qū)域設定部32包括血管芯線探索部321、血管形狀提取部322、推測部323、狹窄部位識別部324、痙攣判定部325。血管芯線探索部321從由血管區(qū)域提取部312提取的血管區(qū)域，提取血管芯線。血管形狀提取部322根據(jù)由血管芯線探索部321提取的血管芯線，分別提取當前的血管的內壁以及外壁。推測部323根據(jù)沿著由血管芯線探索部321提取的血管芯線的血管內壁的剖面面積變化，推測血管正常的情況的血管內壁。狹窄部位識別部324根據(jù)由血管形狀提取部322提取的當前的血管的內壁、與由推測部323推測的正常的情況的血管的內壁之間的剖面面積的差分，識別血管狹窄部位。痙攣判定部325針對由狹窄部位識別部324識別的狹窄部位，通過血管內壁與外壁間的特性解析，判定該狹窄部位是否起因于血管痙攣。灌流解析部33根據(jù)由圖像取得部311取得的時序列的多個3D的造影圖像數(shù)據(jù)，進行灌流解析，而解析血流的狀態(tài)。具體而言，根據(jù)與造影圖像數(shù)據(jù)的腦動脈部分對應的像素值(與造影劑的濃度對應的值)的時間變化、和與腦組織部分對應的像素值的時間變化的信息，求出灌流值(CBF、CBV、MTT等表示血液循環(huán)狀態(tài)的信息)。區(qū)域分割部34根據(jù)由圖像取得部311取得的腦的醫(yī)用圖像，沿著腦正中線分割左右腦。比較部35針對由區(qū)域分割部34分割的左右腦，比較灌流值之差。另外，比較部35比較血管信息數(shù)據(jù)庫22中保存的過去的檢查的灌流值、與當前的檢查的灌流值之差。危險度評價部36根據(jù)由灌流解析部33解析的灌流值、以及由比較部35比較的灌流值的左右差的值，評價危險度。接下來，說明上述結構的醫(yī)用圖像處理裝置的動作。在本實施方式中，設為處理腦血管的造影圖像數(shù)據(jù)。首先，參照圖3，說明提取血管的痙攣部位的動作。針對外部的3D-CT裝置對被檢體投入造影劑而拍攝的頭部的造影圖像數(shù)據(jù)，控制部10內的圖像取得部311經(jīng)由通信部15取得該頭部的3D造影圖像數(shù)據(jù)(步驟S101)。接下來，血管區(qū)域提取部312從在步驟SlOl中圖像取得部311取得的頭部的造影圖像數(shù)據(jù)，提取血管區(qū)域(步驟S103)。接下來，痙攣區(qū)域設定部32內的血管芯線探索部321從在步驟S103中提取出的血管區(qū)域，提取血管的芯線(步驟S105)。接下來，血管形狀提取部322根據(jù)在步驟S105中血管芯線探索部321提取出的血管的芯線，使用區(qū)域擴張法分別提取當前的血管內壁以及外壁(步驟S107)。接下來，推測部323根據(jù)沿著在步驟S105中血管芯線探索部321提取出的血管芯線的血管內壁的剖面面積變化，推測血管正常時的血管內壁(步驟S109)。接下來，狹窄部位識別部324求出在步驟S107中提取出的當前的血管的內壁、與在步驟S109中推測的正常時的血管內壁之間的剖面面積的差分，將該差分大于規(guī)定值的部位識別為血管狹窄部位(步驟 S111)。接下來，痙攣判定部325解析由狹窄部位識別部324識別的狹窄部位處的血管的 內壁、和該部位處的由血管形狀提取部322提取的當前的血管的外壁的特性，判定該狹窄部位是起因于斑塊(血管內積蓄的脂肪、纖維質)、還是起因于血管痙攣(步驟S113)。另夕卜，操作者也可以進行圖像的目視等來判定血管痙攣部位。接下來，參照圖4，說明解析灌流值并提取低灌流區(qū)域的動作。灌流解析部33根據(jù)在步驟SlOl中圖像取得部311取得的頭部的時序列的多個造影圖像數(shù)據(jù)，進行灌流解析并計算CBF、CBV、MTT (步驟S201)，計算全腦的灌流值(步驟S203)。接下來，灌流解析部33提取在步驟S203中計算的全腦的灌流值中的、危險度評價數(shù)據(jù)庫21中保存的灌流值為閾值以下的血液循環(huán)狀態(tài)的區(qū)域(低灌流區(qū)域)(步驟S205)。接下來，參照圖5，說明判定腦的左右的灌流值之差的動作。區(qū)域分割部34根據(jù)圖像取得部311取得的任意的時相的頭部的3D造影圖像數(shù)據(jù)，提取腦正中線(步驟S301)，在提取出全腦區(qū)域之后，沿著腦正中線分割為左右區(qū)域(步驟S303)。接下來，比較部35比較在步驟S203中灌流解析部33計算出的全腦的灌流值中的、在步驟S303中區(qū)域分割部34分割了的左右區(qū)域中的灌流值，計算左右的灌流值之差(步驟 S305)。接下來，參照圖6，說明同時顯示血管痙攣和灌流值的動作。針對在圖3的步驟S113中判定為血管痙攣的特定的位置(將其設為位置A)以及位置A的周邊，圖像制作部313制作二維的血管形狀圖像(步驟S401)。在本實施方式中，制作沿著血流的行走方向的曲面上的血管剖面的形狀、且使血管延伸了的形狀即StretchMPR 圖像(Multi Planar Reconstruction :多剖面重構圖像)。此時，在 Stretch MPR 圖像中，同時顯示在步驟S107中提取的當前的痙攣著的血管的內壁、和在步驟S109中推測的血管正常時的血管的內壁這兩方。另外，圖像制作部313根據(jù)在圖4中求出的灌流值，制作位置A以及位置A的周邊的、表示灌流值的二維的灌流值圖像(步驟S403)。接下來，圖像合成部314合成位置A處的、在步驟S401中制作出的Stretch MPR圖像、和在步驟S403中制作出的灌流值圖像，并顯示于顯示部12 (步驟S405)。此時，對于灌流值，也可以僅顯示例如在步驟S203中計算出的全腦的灌流值中的、危險度評價數(shù)據(jù)庫21中保存的灌流值的閾值以下的血液循環(huán)狀態(tài)的區(qū)域(低灌流區(qū)域)。
圖7示出血管痙攣位置A處的血管形狀圖像(Stretch MPR圖像)、與關于規(guī)定的閾值以下的灌流值的灌流值圖像的合成圖像的例子。顯示有在血管痙攣位置A處，血管內壁的剖面面積變化不連續(xù)且內壁隆起的當前的血管形狀、和內壁的剖面面積變化恒定且未隆起的所推測出的血管形狀這兩方。另外，在所延伸的血管形狀的周邊，示出有腦組織內的血液的灌流的情況。對于圖7中的灌流值，針對用彩色條表示的規(guī)定的閾值以下進行彩色顯示，且灌流值越低用越濃的顏色來表示。在圖7中，如果將血流的朝向設為從左到右，則隨著從血管痙攣位置A向右側前進，灌流值低的區(qū)域以接近血管的方式擴展。這表示由于位置A的痙攣，從痙攣部位向右側的血管中流過的血液滯留，并且向腦組織內的血液灌流逐漸滯留。另外,血管形狀圖像不限于Stretch MPR圖像，既可以是曲剖面即Curved MPR圖像，也可以是其他形狀圖像。另外，需要評價在腦內的血管痙攣位置處，該痙攣是否為腦梗塞等病變的危險度高的痙攣，并討論是否需要治療。圖8示出由危險度評價部36評價危險度的指標。在血管 痙攣位置及其周邊，灌流值為規(guī)定的閾值以下、并且灌流值的左右差大于規(guī)定的閾值的情況下，危險度評價部36使評價為“高”，設為應優(yōu)先進行治療的位置。在灌流值為規(guī)定的閾值以下并且灌流值的左右差小于規(guī)定的閾值的情況、或者灌流值為規(guī)定的閾值以上并且灌流值的左右差大于規(guī)定的閾值的情況下，危險度評價部36使評價為“中”，評價為是應注意的痙攣。在灌流值為規(guī)定的閾值以上并且灌流值的左右差小于規(guī)定的閾值的情況下，危險度評價部36使危險度的評價成為“低”，評價為雖然引起痙攣但輕微。圖9是危險度評價部36針對血管痙攣位置A、B、C處的灌流值以及灌流值的左右差，分別根據(jù)是否為危險度評價數(shù)據(jù)庫21中保存的閾值以下來評價危險度的危險度評價的一覽的例子。在圖9中，在位置A和位置B處，灌流值的降低為規(guī)定的閾值以下，但灌流值的左右差小于規(guī)定的閾值，所以危險度評價部36使危險度的評價為“中”。在位置C處，灌流值的降低為規(guī)定的閾值以下，并且灌流值的左右差大于規(guī)定的閾值，所以危險度評價部36使危險度的評價為“高”。因此，能夠判定為位置C是危險度最高的血管痙攣。另外，也可以在圖7所示的血管形狀圖像和灌流值圖像的合成圖像中，同時顯示圖9所示的危險度評價的一覽、或者與血管痙攣的位置對應的3D造影圖像數(shù)據(jù)的至少一個。圖10示出同時顯示有血管形狀圖像和灌流值圖像的合成圖像、危險度評價的一覽、3D造影圖像數(shù)據(jù)的例子。在圖10中，顯示位置A處的合成圖像，并使對應的危險度評價的一覽的、位置A的欄反轉顯示。例如，如果通過3D造影圖像數(shù)據(jù)指定了規(guī)定的位置，則也可以顯示對應的血管形狀圖像和灌流值圖像的合成圖像并使危險度評價一覽的、對應的規(guī)定的位置的欄反轉顯示等連動地顯示合成圖像、危險度評價的一覽、3D造影圖像數(shù)據(jù)的畫面。另夕卜，也可以用四邊形來包圍各痙攣位置A、B、C的3D造影圖像的位置，并針對危險度評價為“高”的位置C，在3D造影圖像數(shù)據(jù)上比其它更醒目地顯示。另外，圖像合成部314也可以對血管形狀圖像和灌流值圖像的合成圖像，合成3D的造影圖像中的血管壁的圖像(三維血管壁圖像)。另外，在三維血管壁圖像中，也可以包括3D的造影圖像中的血管壁的外壁附近(血管壁的外側并且從血管壁的外壁起規(guī)定的距離以內的區(qū)域)的圖像。通過合成血管壁的3D圖像、外壁附近的3D圖像，用戶能夠容易地掌握血管與血管以外的組織的邊界。此時，也可以以避開血管形狀圖像以及血管壁的3D圖像(以及血管外壁附近的3D圖像)的方式顯示灌流值圖像。在該情況下，灌流值圖像不會重疊到血管形狀圖像以及血管壁的3D圖像(以及血管外壁附近的3D圖像)上，所以用戶能夠更容易地掌握血管與血管以外的組織的邊界。另外，通過使灌流值圖像不重疊到血管形狀圖像以及血管壁的3D圖像(以及血管外壁附近的3D圖像)，用戶能夠正確地確認血管壁的特性。另外，也可以比較過去的檢查和當前的檢查，并使顯示部12顯示恢復的程度。在該情況下，首先進行血管信息數(shù)據(jù)庫22中保存的過去的檢查的3D造影圖像數(shù)據(jù)、和當前的檢查的3D造影圖像數(shù)據(jù)的對位。例如，通過閾值處理從頭部區(qū)域提取頭蓋骨區(qū)域，在從2個3D造影圖像數(shù)據(jù)提取出的頭蓋骨區(qū)域間，進行線性對位。進而，也可以針對腦區(qū)域使用解剖學信息進行非線性對位，從而提高對位的精度。在進行了上述對位的基礎之上，比較部35計算血管信息數(shù)據(jù)庫22中保存的血管 的痙攣位置周邊的過去的檢查中的灌流值、與當前的檢查中的灌流值的差分，判定該部位的血管中的灌流值是否被改善。然后，危險度評價部36根據(jù)由灌流解析部33解析的灌流值、和由比較部35比較的當前的檢查與過去的檢查的灌流值的差分，評價危險度。例如，在相比于過去的檢查的灌流值，當前的檢查的灌流值改善到規(guī)定的閾值以上的情況下，降低病變的危險度的評價。另外，即使在危險度評價部36根據(jù)由灌流解析部33解析的灌流值和由比較部35比較的灌流值的左右差來評價危險度的情況下，如果同時顯示表示當前的檢查與過去的檢查的灌流值的差分的圖像，則也易于掌握灌流值的改善度，所以是便利的。圖11示出比較了過去的檢查X和當前的檢查Y的情況的、血管形狀圖像和灌流值圖像的合成圖像、危險度評價的一覽、3D造影圖像數(shù)據(jù)的同時顯示例子。在血管形狀圖像和灌流值圖像的合成圖像中，同時顯示位置A處的、過去的檢查X中的血管形狀和當前的檢查Y中的血管形狀。另外，對于灌流值，根據(jù)由比較部35計算的過去的檢查X與當前的檢查Y的差分，顯示改善的程度。在圖11中，隨著灌流值的恢復變高，用更濃的顏色來表示。另外，對于危險度評價的一覽，也進行過去的檢查X和當前的檢查Y的比較，并顯示相對過去的檢查X的改善度。在圖11中，用箭頭的朝向來表示改善度，例如在位置A處，CBV的降低被改善了少許的情況下顯示斜上朝向的箭頭，在CBV的左右差沒有變化的情況下顯示橫朝向的箭頭。通過如圖11那樣與過去的檢查進行比較來顯示改善的程度，能夠明了地判斷痙攣部位處的當前的狀態(tài)改善還是惡化，所以能夠幫助今后的治療計劃。根據(jù)以上說明的實施方式，從3D造影圖像數(shù)據(jù)的血管區(qū)域提取血管痙攣部位并制作二維的血管形狀圖像，根據(jù)3D造影圖像數(shù)據(jù)進行灌流解析并制作二維的灌流值圖像，將該血管形狀圖像和灌流值圖像進行合成顯示。由此，能夠綜合地判斷血管痙攣部位處的灌流值的情況。另外，根據(jù)特定的痙攣部位處的灌流值、以及該痙攣部位的灌流值與對照的位置處的灌流值之差，評價腦梗塞等病變的危險度，能夠進行不依賴于主觀的定量的危險度評價。以上，參照附圖詳述了本發(fā)明的實施方式，但具體的結構不限于該實施方式，還包括不脫離本發(fā)明的要旨的范圍的設計變更等。
權利要求
1.一種醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于，具有 圖像取得部，取得三維醫(yī)用圖像； 血管區(qū)域提取部，根據(jù)由所述圖像取得部取得的所述三維醫(yī)用圖像提取血管區(qū)域；血管形狀圖像制作部，制作由所述血管區(qū)域提取部提取的所述血管區(qū)域的血管形狀的圖像； 灌流解析部，根據(jù)由所述圖像取得部取得的所述醫(yī)用圖像，進行灌流解析，而解析表示所述血管區(qū)域周邊的組織內的血液循環(huán)狀態(tài)的灌流值； 灌流圖像制作部，制作表示由所述灌流解析部解析的所述灌流值的圖像； 圖像合成部，制作合成了由所述血管形狀圖像制作部制作出的所述血管的痙攣部位處的血管形狀的圖像、和由所述灌流圖像制作部制作出的表示所述灌流值的圖像的血管形狀灌流合成圖像；以及 顯示部，顯示由所述圖像合成部合成的所述血管形狀灌流合成圖像。
2.根據(jù)權利要求I所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 由所述血管形狀圖像制作部制作的所述血管形狀的圖像表現(xiàn)了沿著血管的三維的行走方向的曲面上的血管剖面的形狀。
3.根據(jù)權利要求2所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 所述灌流圖像制作部根據(jù)由所述灌流解析部解析了的所述灌流值，制作表示所述血管的痙攣部位及其周邊的所述灌流值的圖像， 所述圖像合成部合成沿著所述血管的三維的行走方向的曲面上的血管剖面的形狀的圖像、和表示所述血管的痙攣部位及其周邊的所述灌流值的圖像。
4.根據(jù)權利要求I所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 還具有痙攣區(qū)域設定部，從由所述血管區(qū)域提取部提取出的所述血管區(qū)域提取并設定血管的痙攣部位。
5.根據(jù)權利要求4所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 所述痙攣區(qū)域設定部包括 血管芯線提取部，從由所述圖像取得部取得的所述醫(yī)用圖像提取血管的芯線； 血管形狀提取部，從由所述圖像取得部取得的所述醫(yī)用圖像提取血管的內壁； 推測血管形狀計算部，根據(jù)沿著由所述血管芯線提取部提取的所述芯線的、血管的內壁的剖面面積變化，計算該血管的推測內壁； 狹窄判定部，根據(jù)由所述血管形狀提取部提取的當前的血管的內壁、與由所述推測血管形狀計算部計算出的該血管的推測內壁的差分，判定血管的狹窄部位；以及 血管痙攣判定部，針對由所述狹窄判定部判定了的血管的狹窄部位，通過血管內壁和外壁間的特性解析，判定是否起因于血管痙攣。
6.根據(jù)權利要求I所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于，還具有 區(qū)域分割部，將由所述圖像取得部取得的醫(yī)用圖像中的腦的醫(yī)用圖像分割為第I區(qū)域以及第2區(qū)域；以及 灌流值差分計算部，在由所述區(qū)域分割部分割了的所述第I區(qū)域以及所述第2區(qū)域中，比較由所述灌流解析部解析的灌流值并計算差值。
7.根據(jù)權利要求6所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于，還具有形狀變換部，計算由所述區(qū)域分割部分割了的所述第I區(qū)域和所述第2區(qū)域中的各形狀的變位并進行形狀的對位， 所述灌流值差分計算部在通過所述形狀變換部進行了所述第I區(qū)域和所述第2區(qū)域的形狀的對位之后，比較血流用的灌流值并計算差值。
8.根據(jù)權利要求6所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 還具有危險度評價部，在由所述痙攣區(qū)域設定部提取的血管的痙攣部位，根據(jù)由所述灌流解析部解析的灌流值、以及由所述灌流值差分計算部計算出的所述第I區(qū)域以及所述第2區(qū)域中的灌流值之差，評價該痙攣部位處的危險度。
9.根據(jù)權利要求8所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 還具有存儲部，保存由所述灌流解析部解析的灌流值的閾值、以及由所述灌流值差分計算部計算出的灌流值之差的閾值， 所述危險度評價部根據(jù)所述存儲部中保存的所述灌流值的閾值、以及所述灌流值之差的閾值來評價危險度。
10.根據(jù)權利要求8所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 所述顯示部顯示至少包括由所述圖像取得部取得的所述醫(yī)用圖像、由所述圖像合成部合成的所述血管形狀灌流合成圖像、以及由所述危險度評價部評價的痙攣部位處的危險度之一的圖像。
11.根據(jù)權利要求10所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 所述顯示部顯示與規(guī)定的痙攣部位對應的、至少所述醫(yī)用圖像、所述血管形狀灌流合成圖像以及危險度之一。
12.根據(jù)權利要求I所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 還具有差分計算部，計算根據(jù)過去檢查中的醫(yī)用圖像制作出的血管形狀灌流合成圖像、與根據(jù)當前檢查中的醫(yī)用圖像制作出的血管狀態(tài)灌流合成圖像之間的差分， 所述顯示部將由所述差分計算部計算的、表示灌流值的差分的圖像與所述血管形狀的圖像合成并顯示。
13.根據(jù)權利要求12所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 還具備危險度評價部，在由所述痙攣區(qū)域設定部提取出的血管的痙攣部位處，根據(jù)由所述灌流解析部解析的灌流值、以及由所述灌流值差分計算部計算出的所述灌流值的差分，評價該痙攣部位處的危險度。
14.根據(jù)權利要求I所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 所述圖像合成部對所述血管的痙攣部位處的血管形狀的圖像、所述三維醫(yī)用圖像中的由所述血管的痙攣部位的血管壁的圖像和所述血管壁的外壁附近區(qū)域的圖像構成的三維血管壁圖像、以及表示所述灌流值的圖像進行合成而制作出所述血管形狀灌流合成圖像。
15.根據(jù)權利要求14所述的醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于， 所述血管形狀灌流合成圖像是以避開所述血管形狀的圖像以及所述三維血管壁圖像的方式合成了表示所述灌流值的圖像的圖像。
全文摘要
本發(fā)明提供一種醫(yī)用圖像處理裝置，其特征在于，具有圖像取得部，取得三維醫(yī)用圖像；血管區(qū)域提取部，根據(jù)由所述圖像取得部取得的所述三維醫(yī)用圖像，提取血管區(qū)域；血管形狀圖像制作部，制作由所述血管區(qū)域提取部提取出的所述血管區(qū)域的血管形狀的圖像；灌流解析部，根據(jù)由所述圖像取得部取得的所述醫(yī)用圖像，進行灌流解析，而解析表示所述血管區(qū)域周邊的組織內的血液循環(huán)狀態(tài)的灌流值；灌流圖像制作部，制作表示由所述灌流解析部解析了的所述灌流值的圖像；圖像合成部，制作合成了由所述血管形狀圖像制作部制作出的所述血管的痙攣部位處的血管形狀的圖像、和表示由所述灌流圖像制作部制作出的所述灌流值的圖像的血管形狀灌流合成圖像；以及顯示部，顯示由所述圖像合成部合成了的所述血管形狀灌流合成圖像。
文檔編號A61B6/03GK102781332SQ20118000417
公開日2012年11月14日 申請日期2011年12月8日 優(yōu)先權日2010年12月15日
發(fā)明者橫田哲也, 篠田健輔, 若井智司 申請人:東芝醫(yī)療系統(tǒng)株式會社, 株式會社東芝