專利名稱：利用心電圖進(jìn)行辨識(shí)的辨識(shí)裝置以及辨識(shí)方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明是關(guān)于一種利用心電圖來(lái)進(jìn)行辨識(shí)的辨識(shí)裝置以及辨識(shí)方法，尤 指利用多維量測(cè)法轉(zhuǎn)換心電圖數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行辨識(shí)的辨識(shí)裝置以及辨識(shí)方法，可 利用于身份辨識(shí)或健康檢査。
背景技術(shù)：
于現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中，會(huì)利用心電圖機(jī)來(lái)檢測(cè)人體以產(chǎn)生心電圖數(shù)據(jù)。于人體 上不同位置貼上愈多的貼片，心電圖機(jī)可檢測(cè)出更多維心電圖。
請(qǐng)參閱圖1，圖1是現(xiàn)有技術(shù)心電圖的示意圖。以第一維心電圖2為例， 第一維心電圖2是由一連串的第一維心電脈波4所構(gòu)成，每一個(gè)第一維心電 脈波4是由P、 Q、 R、 S、 T等五個(gè)特征波所構(gòu)成。 一般來(lái)說(shuō)，P、 Q、 R、 S、 T等五個(gè)特征波的組成有其特殊性，可以用以作為所對(duì)應(yīng)心臟解剖及生理的特 征。
傳統(tǒng)上心電脈波的比較法，是擷取這些特征波波形的特征值，如特征波 彼此間時(shí)間差、特征波波峰高度等，單純比對(duì)不同心電圖間波形特征值的差 異。但是完整擷取特征波波形特征值的的手續(xù)困難度高、可靠度低。而且只 比較特征波波形的特征值，而會(huì)因?yàn)楹?jiǎn)化了波形的完整信息，易導(dǎo)致辨識(shí)率 不高，須依賴復(fù)雜的辨識(shí)手續(xù)。
當(dāng)前，可供辨識(shí)的人體特征頗多，各有其優(yōu)缺點(diǎn)，例如指紋辨識(shí)、視網(wǎng) 膜辨識(shí)...等。指紋的復(fù)雜度與變異度最高，適合作為辨識(shí)，但是指紋容易外 流，凡接觸過(guò)的物體表面上皆會(huì)具有指紋，等于開(kāi)鎖的鑰匙在鎖的附近到處 外流。辨識(shí)視網(wǎng)膜中血管的分布，需將能量穿透水晶體，可能造成傷害。至于以心電圖的身份辨識(shí)，有取得信號(hào)容易、成本低、必須活體取得等優(yōu)點(diǎn)， 但也有信號(hào)復(fù)雜度不足等缺點(diǎn)。若只輸入單一維心電圖信號(hào)，并以傳統(tǒng)方法 依賴特征波波形的特征值作為身份辨識(shí)的參數(shù)，會(huì)因?yàn)楹?jiǎn)化了全波型的信息， 造成個(gè)體間差異不足，無(wú)法達(dá)成有效的辨識(shí)。
若仍以單一維心電圖信號(hào)，不是以傳統(tǒng)特征波波形的特征值，而是以完 整的全波型的心電圖信息作為辨識(shí)的輸入?yún)?shù)，理論上可以利用時(shí)間延遲法， 嵌入相空間更多維數(shù)，重構(gòu)成多維相空間，則可以全波型的信息比較心電圖 的差異。理論上提高輸入的信息量，可以改善辨識(shí)的效力；但正常人之間同
一位置的心電圖信號(hào)差異仍不夠大，可能無(wú)法只以單一維心電圖信號(hào)便能達(dá) 到有效的身份辨識(shí)，因此目前只被應(yīng)用在心律不整脈的檢測(cè)上，因?yàn)椴徽?心脈和正常心脈的心電圖信號(hào)差異性夠大，可以只以單一維心電圖信號(hào)達(dá)到 有效的辨識(shí)。
以下介紹二份參考數(shù)據(jù)，以單一維心電圖信號(hào)，重構(gòu)為多維相空間，應(yīng) 用在心律不整脈的檢測(cè)。
請(qǐng)參閱美國(guó)專利5，645，070號(hào)，其僅取樣一維心電脈波，利用時(shí)間延遲， 嵌入更多維數(shù)，重構(gòu)成多維相空間，其本質(zhì)仍是原輸入的單一維心電脈波信 號(hào)。于坐標(biāo)區(qū)域中產(chǎn)生的多維圖形及樣本圖形互相比較，比對(duì)的方法是以多 維圖形中的每一點(diǎn)和樣本圖形中的最近一點(diǎn)的單方向距離為基礎(chǔ)。
請(qǐng)參閱另一篇論文De Figueiredo發(fā)表在Computers in Cardiology, 2001, 28:521。仍僅取樣一維心電脈波，利用時(shí)間延遲嵌入更多維數(shù)，重構(gòu)成多維相 空間。于坐標(biāo)區(qū)域中產(chǎn)生的多維圖形及樣本圖形互相比較，是以多維圖形中 的分割區(qū)域的點(diǎn)密度和樣本圖形中的分割區(qū)域的點(diǎn)密度的相關(guān)系數(shù)為比對(duì)的 方法。
然而，這些方法實(shí)質(zhì)上仍只取樣單一維心電脈波作為辨識(shí)的輸入，可以 應(yīng)用在比較差異性較大的不正常心脈和正常心脈，但仍不足以應(yīng)用在比較差 異性較小的正常人之間同一位置的心電圖信號(hào)的身份辨識(shí)。因此，本發(fā)明的主要內(nèi)容為以至少二維心電脈波為身份辨識(shí)的信號(hào)輸入， 目的在提供一種改良的心電圖辨識(shí)方法以多維心電脈波輸入為基礎(chǔ)及運(yùn)作此 辨識(shí)方法的辨識(shí)裝置，可以非侵襲性、快速有效、自動(dòng)達(dá)成心電圖辨識(shí)的目 的。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的，在提供一種利用心電圖來(lái)進(jìn)行辨識(shí)的辨識(shí)裝置以及辨識(shí) 方法，可快速、自動(dòng)達(dá)成心電圖的辨識(shí)，并且利用心電圖必需伴隨活體出現(xiàn) 且不易外流的特性，可作為有效的身份辨識(shí)應(yīng)用。
本發(fā)明的目的，進(jìn)一步還可以監(jiān)控人體的健康狀況。例如，心肌梗塞的 急性發(fā)作、心律不整脈的急性發(fā)作。
本發(fā)明是關(guān)于一種利用心電圖來(lái)進(jìn)行辨識(shí)的辨識(shí)裝置以及辨識(shí)方法。關(guān) 于該辨識(shí)方法，包含下列步驟首先，產(chǎn)生一第一心電圖數(shù)據(jù)；接著，以多 維量測(cè)法轉(zhuǎn)換該第一心電圖數(shù)據(jù)成為一多維圖形；然后，比對(duì)該多維圖形與 一樣本圖形；當(dāng)該多維圖形與該樣本圖形的差異比較于一預(yù)定值范圍時(shí)，判
斷該多維圖形符合或不符合該樣本圖形。
其中，該第一心電圖數(shù)據(jù)還包含該第一心電圖數(shù)據(jù)所屬的第一維心電脈 波以及第二維心電脈波等至少二心電脈波，該第一維心電脈波以及該第二維 心電脈波等至少二心電脈波以時(shí)間上同步的位置互相對(duì)應(yīng)。
該多維量測(cè)法包含下列步驟首先，于每一個(gè)時(shí)間上同步的位置，分別 于該第一維心電脈波以及該第二維心電脈波等至少二心電脈波擷取其所相對(duì) 應(yīng)的第一維縱軸值以及第二維縱軸值等至少二縱軸值。
接著，將該第一維縱軸值以及該第二維縱軸值等至少二縱軸值組成一個(gè) 坐標(biāo)值，于所述的位置遂對(duì)應(yīng)出復(fù)數(shù)組坐標(biāo)值。
最后，組合所述的坐標(biāo)值，以形成該多維圖形。
因此，通過(guò)本發(fā)明利用心電圖來(lái)進(jìn)行辨識(shí)的辨識(shí)裝置以及辨識(shí)方法，利用多維量測(cè)法轉(zhuǎn)換心電圖數(shù)據(jù)，可大幅增加個(gè)體輸入心電圖的信息量，提供 心電圖辨識(shí)上自動(dòng)快速分析的基礎(chǔ)，并且利用心電圖必需伴隨活體出現(xiàn)且不 易外流的特性，可作為有效的身份辨識(shí)應(yīng)用。進(jìn)一步，利用心電圖數(shù)據(jù)的比 對(duì)，還可以監(jiān)控人體的健康狀況。


圖1是現(xiàn)有技術(shù)心電圖的示意圖2是本發(fā)明辨識(shí)裝置的示意圖3是本發(fā)明第一心電圖數(shù)據(jù)的示意圖4是以三維量測(cè)法所形成三維圖形的示意圖5a和圖5b是本發(fā)明比對(duì)多維圖形與樣本圖形第一例的輔助說(shuō)明圖;
圖6a和圖6b是本發(fā)明比對(duì)多維圖形與樣本圖形第二例的輔助說(shuō)明圖;
圖7是本發(fā)明辨識(shí)方法的基本流程圖8是本發(fā)明多維量測(cè)法的基本流程圖9是本發(fā)明將第二心電圖數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換樣本圖形的流程圖IO是本發(fā)明比對(duì)多維圖形與樣本圖形第一例的流程圖；以及
圖11是本發(fā)明比對(duì)多維圖形與樣本圖形第二例的流程圖。
附圖標(biāo)號(hào)
心電圖機(jī)32 處理器36
第一維心電圖2、 42 第一維心電脈波4、 4202 第三維心電圖46 三維圖形48
辨識(shí)裝置30 儲(chǔ)存媒體34 第一心電圖數(shù)據(jù)40 第二維心電圖44 第二維心電脈波4402 第三維心電脈波4602 坐標(biāo)區(qū)域50 次區(qū)域5002
坐標(biāo)值54、 55多維圖形48 樣本圖形58 第一距離62 第二距離6具體實(shí)施例方式
關(guān)于本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)與精神可以通過(guò)以下的發(fā)明詳述及附圖得到進(jìn)一步的 了解。
本發(fā)明是關(guān)于一種利用心電圖來(lái)進(jìn)行辨識(shí)的辨識(shí)裝置30以及辨識(shí)方法。 請(qǐng)參閱圖2，圖2是本發(fā)明辨識(shí)裝置30的示意圖。本發(fā)明的辨識(shí)裝置30包含 一心電圖機(jī)32、 一儲(chǔ)存媒體34、以及一處理器36。
配合圖2進(jìn)一步請(qǐng)參閱圖3，圖3是本發(fā)明第一心電圖數(shù)據(jù)40的示意圖。 心電圖機(jī)32是用以產(chǎn)生一第一心電圖數(shù)據(jù)40，第一心電圖數(shù)據(jù)40還包含第 一心電圖數(shù)據(jù)40所屬的第一維心電圖42以及第二維心電圖44等至少二心電 圖。
第一維心電圖42與第二維心電圖44分別包含復(fù)數(shù)個(gè)心電脈波。處理器 36將第一維心電圖42的復(fù)數(shù)個(gè)心電脈波以指定的波形特征位置為基準(zhǔn)點(diǎn)(例 如以R特征波的波峰為基準(zhǔn)點(diǎn))，以指定的寬度范圍互相迭合并求取平均值， 以產(chǎn)生第一維心電脈波4202。處理器36并將第二維心電圖44的復(fù)數(shù)個(gè)心電 脈波以第一維心電圖所指定的基準(zhǔn)點(diǎn)，以指定的寬度范圍互相迭合并求取平 均值，以產(chǎn)生第二維心電脈波4402。
所以換句話可說(shuō)，第一心電圖數(shù)據(jù)40還包含第一心電圖數(shù)據(jù)40所屬的 第一維心電脈波4202以及第二維心電脈波4402等至少二心電脈波，其中， 第一維心電脈波4202以及第二維心電脈波4402等至少二心電脈波以時(shí)間上 同步的位置互相對(duì)應(yīng)。
再回到圖2，儲(chǔ)存媒體34用以預(yù)先儲(chǔ)存一樣本圖形58以及一預(yù)定值。
處理器36以多維量測(cè)法轉(zhuǎn)換心電圖機(jī)32所產(chǎn)生的第一心電圖數(shù)據(jù)40成 為一多維圖形48，并比對(duì)多維圖形48與儲(chǔ)存媒體34中的樣本圖形58。當(dāng)多維圖形48與樣本圖形58的差異比較于儲(chǔ)存媒體34中的預(yù)定值范圍時(shí)，判斷 多維圖形48符合或不符合樣本圖形58。
其中，進(jìn)一步說(shuō)明處理器36所進(jìn)行的多維量測(cè)法，多維量測(cè)法于每一個(gè) 時(shí)間上同步的位置，分別于第一維心電脈波4202以及第二維心電脈波4402 等至少二心電脈波擷取其所相對(duì)應(yīng)的第一維縱軸值以及第二維縱軸值等至少 二縱軸值。處理器36將該第一維縱軸值以及該第二維縱軸值等至少二縱軸值 組成一組坐標(biāo)值，于是，于所述的位置遂可對(duì)應(yīng)出復(fù)數(shù)組坐標(biāo)值。處理器36 組合所述的坐標(biāo)值，以形成多維圖形48。
請(qǐng)參閱圖4,圖4是以三維量測(cè)法所形成三維圖形48的示意圖。多維圖 形48自二維以上皆可，以實(shí)務(wù)來(lái)說(shuō)，考慮辨識(shí)度與實(shí)施成本來(lái)說(shuō)，目前以三 維較佳。配合圖4以三維量測(cè)法來(lái)說(shuō)明多維量測(cè)法。
心電圖機(jī)32以三個(gè)貼片貼在人體以產(chǎn)生第一維心電圖42、第二維心電圖 44、以及第三維心電圖46等三個(gè)心電圖，此三個(gè)心電圖屬于第一心電圖數(shù)據(jù) 40。配合圖例中Xa(t)為人體前面的貼片，Xl(t)為人體側(cè)面的貼片，Xp(t)為人 體后面的貼片。
處理器36分別將第一維心電圖42、第二維心電圖44、以及第三維心電 圖46中復(fù)數(shù)個(gè)心電脈波，以指定的波形特征位置為基準(zhǔn)點(diǎn)(例如以R特征波 的波峰為基準(zhǔn)點(diǎn))，以指定的寬度互相迭合并求取平均值，以產(chǎn)生第一維心電 脈波4202、第二維心電脈波4402、以及第三維心電脈波4602，第一維心電脈 波4202、第二維心電脈波4402以及第三維心電脈波4602以時(shí)間上同步的位 置互相對(duì)應(yīng)。
為方便后續(xù)處理，可先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。先選取第一維心電脈波4202、 第二維心電脈波4402、以及第三維心電脈波4602中的最大值做為1，再選取 第一維心電脈波4202、第二維心電脈波4402、以及第三維心電脈波4602中 的最小值做為0，則所有的心電脈波波型皆落于0~1之間(如圖中段所示)。
處理器36所進(jìn)行的三維量測(cè)法于每一個(gè)時(shí)間上同步的位置，分別于第一維心電脈波4202、第二維心電脈波4402以及第三維心電脈波4602擷取一第 一維縱軸值、 一第二維縱軸值以及一第三維縱軸值。處理器36將該第一維縱 軸值、該第二維縱軸值以及該第三維縱軸值組成坐標(biāo)值54，于所述的位置遂 可對(duì)應(yīng)出復(fù)數(shù)組坐標(biāo)值54。處理器36組合所述的坐標(biāo)值54，可于坐標(biāo)區(qū)域 50中形成三維圖形48。
進(jìn)一步說(shuō)明樣本圖形58的制成方式，也可用前述的多維量測(cè)法來(lái)轉(zhuǎn)換以 形成。如前述的辨識(shí)裝置30，其中心電圖機(jī)32進(jìn)一步產(chǎn)生一第二心電圖數(shù)據(jù)， 該第二心電圖數(shù)據(jù)還包含該第二心電圖數(shù)據(jù)所屬的第一維心電脈波以及第二 維心電脈波等至少二心電脈波，第一維心電脈波以及第二維心電脈波等至少 二心電脈波以時(shí)間上同步的位置互相對(duì)應(yīng)。
處理器36以多維量測(cè)法轉(zhuǎn)換該第二心電圖數(shù)據(jù)成為樣本圖形58，并將樣 本圖形58儲(chǔ)存于儲(chǔ)存媒體34中。
其中，處理器36所進(jìn)行的多維量測(cè)法是于每一個(gè)時(shí)間上同步的位置，分 別于該第二心電圖數(shù)據(jù)的第一維心電脈波以及第二維心電脈波等至少二心電 脈波擷取其所相對(duì)應(yīng)的第一維縱軸值以及第二維縱軸值等至少二縱軸值。處 理器36將該第一維縱軸值以及該第二維縱軸值等至少二縱軸值組成一個(gè)坐標(biāo) 值55，于所述的位置遂對(duì)應(yīng)出復(fù)數(shù)組坐標(biāo)值55，處理器36組合所述的坐標(biāo) 值55，以形成樣本圖形58。
請(qǐng)參閱圖5a和圖5b，圖5a和圖5b是本發(fā)明比對(duì)多維圖形4801、 4802 與樣本圖形5801、 5802第一例的輔助說(shuō)明圖。如前述的辨識(shí)裝置30，其中坐 標(biāo)值54、 55位于一坐標(biāo)區(qū)域50中，處理器36將坐標(biāo)區(qū)域50區(qū)分為復(fù)數(shù)個(gè) 次區(qū)域5002。
所述處理器36判斷多維圖形4801、 4802(圖標(biāo)中為三維圖形4801、 4802) 符合樣本圖形5801、 5802，進(jìn)一步于具有三維圖形4801、 4802以及樣本圖形 5801、 5802的次區(qū)域5002中，計(jì)算三維圖形4801、 4802以及樣本圖形5801、 5802的坐標(biāo)值54、 55數(shù)量，此坐標(biāo)值54、 55數(shù)量即為點(diǎn)密度，三維圖形4801、4802以及樣本圖形5801、 5802于次區(qū)域5002中的點(diǎn)密度的相似程度，可以 作為比對(duì)三維圖形4801、 4802與樣本圖形5801、 5802相似的依據(jù)。
進(jìn)一步說(shuō)明，處理器36于每一個(gè)具有三維圖形4801、 4802以及樣本圖 形5801、 5802的次區(qū)域5002中，分別計(jì)算三維圖形4801、 4802的坐標(biāo)值54 數(shù)量與樣本圖形5801、 5802的坐標(biāo)值55數(shù)量的乘積產(chǎn)生一乘積值，于所述 的具有三維圖形4801、 4802以及樣本圖形5801、 5802的次區(qū)域5002產(chǎn)生復(fù) 數(shù)個(gè)乘積值。處理器36將所述的乘積值相加產(chǎn)生一乘積和，并將該乘積和除 以該坐標(biāo)區(qū)域的分割次區(qū)域的總數(shù)，當(dāng)作標(biāo)準(zhǔn)化乘積和。當(dāng)該標(biāo)準(zhǔn)化乘積和 超過(guò)該預(yù)定值時(shí)，處理器36判斷三維圖形4801、 4802符合樣本圖形5801、 5802。
如圖5a中所示，可見(jiàn)的三維圖形4801與樣本圖形5801所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)化 乘積和大至0.029，目視圖形48、 58極為接近。如圖5b中，可見(jiàn)的三維圖形 4802與樣本圖形5802所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)化乘積和小至0.002，目視圖形也發(fā)現(xiàn)兩 圖形4802、 5802差異極大。假如預(yù)定值預(yù)設(shè)為0.015，僅判讀圖5a的乘積和 0.029大于預(yù)定值0.015就是符合，圖5b的乘積和0.015小于預(yù)定值0.015就 是不符合，方便自動(dòng)化處理運(yùn)算及自動(dòng)化比對(duì)。
請(qǐng)參閱圖6a和圖6b，圖6a和圖6b是本發(fā)明比對(duì)多維圖形4803、 4804 與樣本圖形5803、 5804第二例的輔助說(shuō)明圖。如前述的辨識(shí)裝置30，其中坐 標(biāo)值54、 55也位于一坐標(biāo)區(qū)域50中。所述處理器36判斷多維圖形4803 (圖 例為三維圖形4803)符合樣本圖形5803，所述處理器36判斷多維圖形4804 (圖 例為三維圖形4804)不符合樣本圖形5804，依序分別自三維圖形4803、 4804 的復(fù)數(shù)個(gè)坐標(biāo)值54中每一個(gè)坐標(biāo)值54，計(jì)算至樣本圖形5803、 5804中最近 距離的坐標(biāo)值55的距離以產(chǎn)生一第一距離62，對(duì)應(yīng)三維圖形48的所述的坐 標(biāo)值54產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)第一距離62。
為避免該三維圖形只聚集于樣本圖形的部份附近區(qū)域的極端特例，而出 現(xiàn)三維圖形虛假符合樣本圖形的謬誤，為避免此謬誤，必須同時(shí)計(jì)算樣本圖形的復(fù)數(shù)個(gè)坐標(biāo)值至三維圖形最近距離，也就是必須雙向計(jì)算三維圖形至樣 本圖形的最近距離和和樣本圖形至三維圖形的最近距離和。此考慮比較于所
相關(guān)美國(guó)專利5，645，070號(hào)的單向計(jì)算更為完整。
處理器36并依序分別自樣本圖形5803、 5804的復(fù)數(shù)個(gè)坐標(biāo)值55中每一 個(gè)坐標(biāo)值55,計(jì)算至三維圖形4803、 4804中最近距離的坐標(biāo)值54的距離以 產(chǎn)生一第二距離64，對(duì)應(yīng)樣本圖形5803、 5804的所述的坐標(biāo)值55產(chǎn)生復(fù)數(shù) 個(gè)第二距離64。
處理器36加總所述的第一距離62以及所述的第二距離64，以產(chǎn)生一加 總值，并將該加總值除以該坐標(biāo)區(qū)域的樣本圖形和三維圖形坐標(biāo)值的總數(shù)， 當(dāng)作標(biāo)準(zhǔn)化加總值。當(dāng)該標(biāo)準(zhǔn)化加總值低于該預(yù)定值時(shí)，處理器36判斷三維 圖形4803符合樣本圖形5803，當(dāng)該標(biāo)準(zhǔn)化加總值高于該預(yù)定值時(shí)，處理器 36判斷三維圖形4804不符合樣本圖形5804。
如圖6a中，可見(jiàn)的三維圖形4803與樣本圖形5803所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)化加總 值小至0.091，目視圖形4803、 5803極為接近。如圖6b中，可見(jiàn)的三維圖形 4804與樣本圖形5804所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)化加總值大至0,2779，目視圖形4804、 5804差異極大。假如預(yù)定值預(yù)設(shè)為0.15，則無(wú)須藉目視比對(duì)，僅判讀圖5a的 標(biāo)準(zhǔn)化加總值0.091小于預(yù)定值0.15就是符合，圖5b的標(biāo)準(zhǔn)化加總值0.2779 大于預(yù)定值0.015就是不符合，方便自動(dòng)化處理運(yùn)算及自動(dòng)化比對(duì)。
進(jìn)一步，可合并第一例以及第二例的方法進(jìn)行邏輯辨識(shí)，還可以提升辨 識(shí)率。因?yàn)閱我缘谝焕螀^(qū)域點(diǎn)密度乘積法判斷時(shí)，若三維圖形48與樣本圖 形58雖相似，但因基礎(chǔ)線漂移等原因使圖形互相漂離時(shí)，當(dāng)三維圖形48與 樣本圖形58漂移距離超過(guò)同一個(gè)次區(qū)域5002時(shí)，原本相似的圖形48、 58會(huì)
誤判為不相似。若以第二例最近點(diǎn)距離法判斷時(shí)，較可抵抗漂移的問(wèn)題。
或單以第二例最近點(diǎn)距離法判斷時(shí)，原本三維圖形48與樣本圖形58雖 相似，但因高頻噪聲等原因使圖形微幅震蕩，單以第二例取距離時(shí)會(huì)產(chǎn)生較 大誤判，而以第一例時(shí)，小程度震蕩仍會(huì)大致落于同一個(gè)次區(qū)域5002中，次區(qū)域點(diǎn)密度乘積法法較可抵抗微幅震蕩的問(wèn)題。因此，此第一例以及第二例 的方法還可以彼此彌補(bǔ)對(duì)方的缺點(diǎn)。
方法例如以第一例辨識(shí)一次后，再以第二例辨識(shí)，當(dāng)?shù)谝?、二例皆一?時(shí)，做出判斷。或是，將第一例與第二例彼此以一預(yù)定參數(shù)值連結(jié)成一方程 式，藉以作為合并判斷的依據(jù)。
本發(fā)明前述辨識(shí)裝置30所實(shí)施的辨識(shí)方法，請(qǐng)參閱圖7，圖7是本發(fā)明
辨識(shí)方法的基本流程圖。關(guān)于該辨識(shí)方法，包含下列步驟 步驟S02:產(chǎn)生一第一心電圖數(shù)據(jù)40。
步驟S04:以多維量測(cè)法轉(zhuǎn)換第一心電圖數(shù)據(jù)40成為一多維圖形48。 步驟S06:比對(duì)多維圖形48與樣本圖形58。
步驟S08:當(dāng)多維圖形48與樣本圖形58的差異比較于一預(yù)定值的范圍時(shí)， 判斷多維圖形48符合或不符合樣本圖形58。
請(qǐng)參閱圖8，圖8是本發(fā)明多維量測(cè)法的基本流程圖。其中，第一心電圖 數(shù)據(jù)40還包含一第一維心電圖42以及一第二維心電圖44等至少二心電圖， 第一維心電圖42與第二維心電圖44分別包含復(fù)數(shù)個(gè)心電脈波。第一維心電 圖42以及第二維心電圖44等至少二心電脈波以時(shí)間上同步的位置互相對(duì)應(yīng)。 該多維量測(cè)法包含下列步驟
步驟S10:將第一維心電圖42的復(fù)數(shù)個(gè)心電脈波以指定的波形特征位置 為基準(zhǔn)點(diǎn)，以指定的寬度范圍互相迭合并求取平均值，以產(chǎn)生第一維心電脈 波4202。將第二維心電圖44的復(fù)數(shù)個(gè)心電脈波以第一維心電圖42所指定的 基準(zhǔn)點(diǎn)，以指定的寬度范圍互相迭合并求取平均值，以產(chǎn)生第二維心電脈波 4402。其中，第一維心電脈波4202以及第二維心電脈波4402等至少二心電
脈波以時(shí)間上同步的位置互相對(duì)應(yīng)。接續(xù)可進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理先選取第一維 心電脈波4202、第二維心電脈波4402等至少二心電脈波，其中以最大值做為 1，再選取第一維心電脈波4202、第二維心電脈波4402等至少二心電脈波， 其中以最小值做為0，則所有的心電脈波波型皆落于0 1之間。步驟S11:于每一個(gè)時(shí)間上同步的位置，分別于第一維心電脈波4202以 及第二維心電脈波4402等至少二心電脈波擷取其所相對(duì)應(yīng)的第一維縱軸值以 及第二維縱軸值等至少二縱軸值。
步驟S12:將該第一維縱軸值以及該第二維縱軸值等至少二縱軸值組成一 個(gè)坐標(biāo)值54，于所述的位置遂對(duì)應(yīng)出復(fù)數(shù)組坐標(biāo)值54。
步驟S14:組合所述的坐標(biāo)值54，以形成多維圖形48。
最佳實(shí)施例當(dāng)所述的多維圖形48為一三維圖形48時(shí)。第一心電圖數(shù)據(jù) 40除了包含第一維心電脈波4202、第二維心電脈波4402之外，還包含一第 三維心電脈波4602。第一維心電脈波4202、第二維心電脈波4402以及第三 維心電脈波4602以時(shí)間上同步的位置互相對(duì)應(yīng)。
接續(xù)可進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理先選取第一維心電脈波4202、第二維心電脈波 4402、第三維心電脈波4602，其中以最大值做為1，再選取第一維心電脈波 4202、第二維心電脈波4402、第三維心電脈波4602，其中以最小值做為O， 則所有的心電脈波波型皆落于0~1之間。
該多維量測(cè)法包含下列步驟首先，于每一個(gè)時(shí)間上同步的位置，分別 于第一維心電脈波4202、第二維心電脈波4402以及第三維心電脈波4602擷 取一第一維縱軸值、 一第二維縱軸值以及一第三維縱軸值。
接著，將該第一維縱軸值、該第二維縱軸值以及該第三維縱軸值組成坐 標(biāo)值54，于所述的位置遂對(duì)應(yīng)出復(fù)數(shù)組坐標(biāo)值54。最后，組合所述的坐標(biāo)值 54，以形成三維圖形48。
請(qǐng)參閱圖9，圖9是本發(fā)明將第二心電圖數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換樣本圖形58的流程圖。 如前述的辨識(shí)方法，其中該辨識(shí)方法進(jìn)一步包含下列步驟以產(chǎn)生樣本圖形58:
步驟S30:產(chǎn)生一第二心電圖數(shù)據(jù)。其中，該第二心電圖數(shù)據(jù)還包含該第 二心電圖數(shù)據(jù)所屬的第一維心電脈波4202以及第二維心電脈波4402等至少 二心電脈波，第一維心電脈波4202以及第二維心電脈波4402等至少二心電 脈波以時(shí)間上同步的位置互相對(duì)應(yīng)。接續(xù)可進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理先選取第一維心電脈波4202、第二維心電脈波
4402等至少二心電脈波，其中以最大值做為1，再選取第一維心電脈波4202、 第二維心電脈波4402等至少二心電脈波，其中以最小值做為O，則所有的心 電脈波波型皆落于0~1之間。
接續(xù)，以多維量測(cè)法轉(zhuǎn)換該第二心電圖數(shù)據(jù)成為樣本圖形58。首先進(jìn)行 步驟S32:于每一個(gè)時(shí)間上同步的位置，分別于第一維心電脈波4202以及第 二維心電脈波4402等至少二心電脈波擷取其所相對(duì)應(yīng)的第一維縱軸值以及第 二維縱軸值等至少二縱軸值。
步驟S34:將該第一維縱軸值以及該第二維縱軸值等至少二縱軸值組成一 個(gè)坐標(biāo)值55，于所述的位置遂對(duì)應(yīng)出復(fù)數(shù)組坐標(biāo)值55。
步驟S36:組合所述的坐標(biāo)值55，以形成樣本圖形58。
關(guān)于比對(duì)多維圖形48與樣本圖形58的方法，請(qǐng)分別參閱圖10以及圖11， 圖10是本發(fā)明比對(duì)多維圖形48與樣本圖形58第一例的流程圖。
如前述的辨識(shí)方法，其中坐標(biāo)值54、 55位于一坐標(biāo)區(qū)域50中，將坐標(biāo) 區(qū)域50區(qū)分為復(fù)數(shù)個(gè)次區(qū)域5002，依照前述點(diǎn)密度比較相似度的精神。所述 判斷多維圖形48符合樣本圖形58還包含下列步驟
步驟S40:于具有多維圖形48以及樣本圖形58的次區(qū)域5002中，計(jì)算 多維圖形48以及樣本圖形58的坐標(biāo)值54、 55數(shù)量，所計(jì)算數(shù)量的乘積產(chǎn)生 一乘積值，于所述的具有多維圖形48以及樣本圖形58的次區(qū)域5002產(chǎn)生復(fù) 數(shù)個(gè)乘積值。
原理上，當(dāng)次區(qū)域5002中多維圖形48的坐標(biāo)值54數(shù)量與樣本圖形58 的坐標(biāo)值55數(shù)量的乘積和高于該預(yù)定值時(shí)，判斷多維圖形48符合樣本圖形 58。其詳細(xì)步驟如下，步驟S42:將所述的乘積值相加產(chǎn)生一乘積和。
步驟S44:當(dāng)該乘積和超過(guò)該預(yù)定值時(shí)，判斷多維圖形48符合樣本圖形58。
請(qǐng)參閱圖11，圖11是本發(fā)明比對(duì)多維圖形48與樣本圖形58第二例的流程圖。如前述的辨識(shí)方法，其中坐標(biāo)值54、 55位于一坐標(biāo)區(qū)域50中，所述 判斷多維圖形48符合樣本圖形58還包含下列步驟
步驟S50:依序分別自多維圖形48的復(fù)數(shù)個(gè)坐標(biāo)值54中每一個(gè)坐標(biāo)值 54，計(jì)算至樣本圖形58中最近距離的坐標(biāo)值55的距離以產(chǎn)生一第一距離62， 對(duì)應(yīng)多維圖形48的所述的坐標(biāo)值54產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)第一距離62。
步驟S51:并依序分別自樣本圖形58的復(fù)數(shù)個(gè)坐標(biāo)值55中每一個(gè)坐標(biāo)值 55，計(jì)算至多維圖形48中最近距離的坐標(biāo)值54的距離以產(chǎn)生一第二距離64， 對(duì)應(yīng)樣本圖形58的所述的坐標(biāo)值55產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)第二距離64。
步驟S52:加總所述的第一距離62以及所述的第二距離64，以產(chǎn)生一加 總值。
步驟S54:當(dāng)該加總值低于該預(yù)定值時(shí)，判斷多維圖形48符合樣本圖形58。
因此，通過(guò)本發(fā)明利用心電圖來(lái)進(jìn)行辨識(shí)的辨識(shí)裝置30以及辨識(shí)方法， 利用多維量測(cè)法轉(zhuǎn)換心電圖數(shù)據(jù)，可大幅增進(jìn)心電圖辨識(shí)上自動(dòng)快速分析的 能力，并且利用心電圖必需伴隨活體出現(xiàn)且不易外流的特性，可作為有效的 身份辨識(shí)應(yīng)用。進(jìn)一步，利用心電圖數(shù)據(jù)的比對(duì)，還可以監(jiān)控人體的健康狀 況。
通過(guò)以上較佳具體實(shí)施例的詳述，希望能更加清楚描述本發(fā)明的特征與 精神，而并非以上述所揭示的較佳具體實(shí)施例來(lái)對(duì)本發(fā)明的范疇加以限制。 相反地，其目的是希望能涵蓋各種改變及具相等性的安排于本發(fā)明所欲申請(qǐng) 的權(quán)利要求范疇內(nèi)。
權(quán)利要求
1. 一種利用心電圖的辨識(shí)方法，其特征在于，該辨識(shí)方法包含下列步驟產(chǎn)生一第一心電圖數(shù)據(jù)；以多維量測(cè)法轉(zhuǎn)換所述的第一心電圖數(shù)據(jù)成為一多維圖形；比對(duì)所述的多維圖形與一樣本圖形；以及當(dāng)所述的多維圖形與所述的樣本圖形的差異符合于一預(yù)定值的范圍時(shí)，判斷所述的多維圖形符合所述的樣本圖形，當(dāng)該多維圖形與該樣本圖形的差異不符合于一預(yù)定值的范圍時(shí)，判斷所述的多維圖形不符合所述的樣本圖形；其中，所述的第一心電圖數(shù)據(jù)還包含該第一心電圖數(shù)據(jù)所屬的第一維心電脈波以及第二維心電脈波等至少二心電脈波，該第一維心電脈波以及該第二維心電脈波等至少二心電脈波以時(shí)間上同步的位置互相對(duì)應(yīng)，所述的多維量測(cè)法包含下列步驟于每一個(gè)時(shí)間上同步的位置，分別于所述的第一維心電脈波以及所述的第二維心電脈波等至少二心電脈波擷取其所相對(duì)應(yīng)的第一維縱軸值以及第二維縱軸值等至少二縱軸值，將所述的第一維縱軸值以及所述的第二維縱軸值等至少二縱軸值組成一個(gè)坐標(biāo)值，于所述的位置遂對(duì)應(yīng)出復(fù)數(shù)組坐標(biāo)值，組合所述的坐標(biāo)值，以形成所述的多維圖形。
2. 如權(quán)利要求1所述的辨識(shí)方法，其特征在于，該辨識(shí)方法進(jìn)一步包含 下列步驟以產(chǎn)生所述的樣本圖形產(chǎn)生一第二心電圖數(shù)據(jù)；以及以多維量測(cè)法轉(zhuǎn)換所述的第二心電圖數(shù)據(jù)成為所述的樣本圖形； 其中，所述的第二心電圖數(shù)據(jù)還包含該第二心電圖數(shù)據(jù)所屬的第一維心 電脈波以及第二維心電脈波等至少二心電脈波，該第一維心電脈波以及該第 二維心電脈波等至少二心電脈波以時(shí)間上同步的位置互相對(duì)應(yīng)，所述的多維量測(cè)法包含下列步驟于每一個(gè)時(shí)間上同步的位置，分別于所述的第一維心電脈波以及所述的第二維心電脈波等至少二心電脈波擷取其所相對(duì)應(yīng)的第一維縱軸值以及第二 維縱軸值等至少二縱軸值，將所述的第一維縱軸值以及所述的第二維縱軸值等至少二縱軸值組成一 個(gè)坐標(biāo)值，于所述的位置遂對(duì)應(yīng)出復(fù)數(shù)組坐標(biāo)值，組合所述的坐標(biāo)值，以形成所述的樣本圖形。
3. 如權(quán)利要求2所述的辨識(shí)方法，其特征在于，所述的坐標(biāo)值位于一坐 標(biāo)區(qū)域中，將該坐標(biāo)區(qū)域區(qū)分為復(fù)數(shù)個(gè)次區(qū)域，所述判斷多維圖形符合樣本 圖形還包含下列步驟于具有所述的多維圖形以及所述的樣本圖形的次區(qū)域中，計(jì)算該多維圖 形以及該樣本圖形的坐標(biāo)值數(shù)量；以及當(dāng)所述的次區(qū)域中多維圖形的坐標(biāo)值數(shù)量與所述的樣本圖形的坐標(biāo)值數(shù) 量的乘積和高于所述的預(yù)定值時(shí)，判斷該多維圖形符合該樣本圖形。
4. 如權(quán)利要求3所述的辨識(shí)方法，其特征在于，所述的辨識(shí)方法進(jìn)一步包含下列步驟于每一個(gè)具有所述的多維圖形以及所述的樣本圖形的次區(qū)域中，分別計(jì) 算該多維圖形的坐標(biāo)值數(shù)量與該樣本圖形的坐標(biāo)值數(shù)量的乘積產(chǎn)生一乘積值，于所述的具有該多維圖形以及該樣本圖形的次區(qū)域產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)乘積值； 將所述的乘積值相加產(chǎn)生一乘積和；以及當(dāng)所述的乘積和超過(guò)所述的預(yù)定值時(shí)，判斷所述的多維圖形符合所述的 樣本圖形。
5. 如權(quán)利要求2所述的辨識(shí)方法，其特征在于，所述的坐標(biāo)值位于一坐 標(biāo)區(qū)域中，所述判斷所述的多維圖形符合所述的樣本圖形還包含下列步驟依序分別自所述的多維圖形的復(fù)數(shù)個(gè)坐標(biāo)值中每一個(gè)坐標(biāo)值，計(jì)算至所 述的樣本圖形中最近距離的坐標(biāo)值的距離以產(chǎn)生一第一距離，對(duì)應(yīng)所述的多維圖形的所述的坐標(biāo)值產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)第一距離，并依序分別自所述的樣本圖形 的復(fù)數(shù)個(gè)坐標(biāo)值中每一個(gè)坐標(biāo)值，計(jì)算至所述的多維圖形中最近距離的坐標(biāo) 值的距離以產(chǎn)生一第二距離，對(duì)應(yīng)所述的樣本圖形的所述的坐標(biāo)值產(chǎn)生復(fù)數(shù) 個(gè)第二距離；加總所述的第一距離以及所述的第二距離，以產(chǎn)生一加總值；以及 當(dāng)所述的加總值低于所述的預(yù)定值時(shí)，判斷所述的多維圖形符合所述的 樣本圖形。
6. 如權(quán)利要求1所述的辨識(shí)方法，其特征在于，所述的第一心電圖數(shù)據(jù) 報(bào)含一第一維心電圖以及一第二維心電圖等至少二心電圖，所述的第一維心 電圖與所述的第二維心電圖分別包含復(fù)數(shù)個(gè)心電脈波，所述的辨識(shí)方法進(jìn)一 步包含下列步驟將所述的第一維心電圖的復(fù)數(shù)個(gè)心電脈波以指定的波形特征位置為基準(zhǔn) 點(diǎn)互相迭合求取平均值，以產(chǎn)生所述的第一維心電脈波，將所述的第二維心 電圖的復(fù)數(shù)個(gè)心電脈波以第一維心電圖所指定的基準(zhǔn)點(diǎn)互相迭合求取平均 值，以產(chǎn)生所述的第二維心電脈波。
7. —種利用心電圖進(jìn)行辨識(shí)的辨識(shí)裝置，其特征在于，所述的辨識(shí)裝置 包含-一心電圖機(jī)，用以產(chǎn)生一第一心電圖數(shù)據(jù)，該第一心電圖數(shù)據(jù)還包含所 述的第一心電圖數(shù)據(jù)所屬的第一維心電脈波以及第二維心電脈波等至少二心 電脈波，該第一維心電脈波以及該第二維心電脈波等至少二心電脈波以時(shí)間 上同步的位置互相對(duì)應(yīng)；一儲(chǔ)存媒體，用以儲(chǔ)存至少一樣本圖形以及至少一預(yù)定值；以及 一處理器，以多維量測(cè)法轉(zhuǎn)換所述的心電圖機(jī)所產(chǎn)生的第一心電圖數(shù)據(jù) 成為一多維圖形，并比對(duì)該多維圖形與所述的儲(chǔ)存媒體中的樣本圖形，當(dāng)該 多維圖形與該樣本圖形的差異符合于一預(yù)定值的范圍時(shí)，判斷該多維圖形符 合該樣本圖形，當(dāng)該多維圖形與該樣本圖形的差異不符合于一預(yù)定值的范圍時(shí)，判斷該多維圖形不符合該樣本圖形；其中，所述的處理器所進(jìn)行的多維量測(cè)法，于每一個(gè)時(shí)間上同步的位置， 分別于所述的第一維心電脈波以及所述的第二維心電脈波等至少二心電脈波 擷取其所相對(duì)應(yīng)的第一維縱軸值以及第二維縱軸值等至少二縱軸值，所述的 處理器將所述的第一維縱軸值以及所述的第二維縱軸值等至少二縱軸值組成 一個(gè)坐標(biāo)值，于所述的位置遂對(duì)應(yīng)出復(fù)數(shù)組坐標(biāo)值，該處理器組合所述的坐 標(biāo)值，以形成所述的多維圖形。
8. 如權(quán)利要求7所述的辨識(shí)裝置，其特征在于，所述的心電圖機(jī)產(chǎn)生一第二心電圖數(shù)據(jù)，該第二心電圖數(shù)據(jù)還包含該第 二心電圖數(shù)據(jù)所屬的第一維心電脈波以及第二維心電脈波等至少二心電脈 波，該第一維心電脈波以及該第二維心電脈波等至少二心電脈波以時(shí)間上同 步的位置互相對(duì)應(yīng)，所述的處理器以多維量測(cè)法轉(zhuǎn)換所述的第二心電圖數(shù)據(jù)成為所述的樣本 圖形，并將所述的樣本圖形儲(chǔ)存于所述的儲(chǔ)存媒體中，其中，所述的處理器所進(jìn)行的多維量測(cè)法于每一個(gè)時(shí)間上同步的位置， 分別于所述的第一維心電脈波以及所述的第二維心電脈波等至少二心電脈波 擷取其所相對(duì)應(yīng)的第一維縱軸值以及第二維縱軸值等至少二縱軸值，該處理 器將所述的第一維縱軸值以及所述的第二維縱軸值等至少二縱軸值組成一個(gè) 坐標(biāo)值，于所述的位置遂對(duì)應(yīng)出復(fù)數(shù)組坐標(biāo)值，該處理器組合所述的坐標(biāo)值， 以形成所述的樣本圖形。
9. 如權(quán)利要求8所述的辨識(shí)裝置，其特征在于，所述的坐標(biāo)值位于一坐 標(biāo)區(qū)域中，所述的處理器將所述的坐標(biāo)區(qū)域區(qū)分為復(fù)數(shù)個(gè)次區(qū)域，所述處理 器判斷所述的多維圖形符合所述的樣本圖形，進(jìn)一步于具有所述的多維圖形 以及所述的樣本圖形的次區(qū)域中，計(jì)算所述的多維圖形以及所述的樣本圖形 的坐標(biāo)值數(shù)量，當(dāng)所述的次區(qū)域中所述的多維圖形的坐標(biāo)值數(shù)量與所述的樣本圖形的坐標(biāo)值數(shù)量的乘積和高于所述的預(yù)定值時(shí)，該處理器判斷該多維圖 形符合該樣本圖形。
10. 如權(quán)利要求9所述的辨識(shí)裝置，其特征在于，所述的處理器于每一個(gè) 具有所述的多維圖形以及所述的樣本圖形的次區(qū)域中，分別計(jì)算該多維圖形 的坐標(biāo)值數(shù)量與該樣本圖形的坐標(biāo)值數(shù)量的乘積產(chǎn)生一乘積值，于所述的具 有多維圖形以及樣本圖形的次區(qū)域產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)乘積值，該處理器將所述的乘 積值相加產(chǎn)生一乘積和，當(dāng)該乘積和超過(guò)所述的預(yù)定值時(shí)，該處理器判斷所 述的多維圖形符合所述的樣本圖形。
11. 如權(quán)利要求8所述的辨識(shí)裝置，其特征在于，所述的坐標(biāo)值位于一坐 標(biāo)區(qū)域中，所述處理器判斷多維圖形符合所述的樣本圖形，依序分別自所述 的多維圖形的復(fù)數(shù)個(gè)坐標(biāo)值中每一個(gè)坐標(biāo)值，計(jì)算至該樣本圖形中最近距離 的坐標(biāo)值的距離以產(chǎn)生一第一距離，對(duì)應(yīng)該多維圖形的所述的坐標(biāo)值產(chǎn)生復(fù) 數(shù)個(gè)第一距離，該處理器并依序分別自所述的樣本圖形的復(fù)數(shù)個(gè)坐標(biāo)值中每 一個(gè)坐標(biāo)值，計(jì)算至所述的多維圖形中最近距離的坐標(biāo)值的距離以產(chǎn)生一第 二距離，對(duì)應(yīng)所述的樣本圖形的所述的坐標(biāo)值產(chǎn)生復(fù)數(shù)個(gè)第二距離，所述的 處理器加總所述的第一距離以及所述的第二距離，以產(chǎn)生一加總值，當(dāng)所述 的加總值低于所述的預(yù)定值時(shí)，該處理器判斷該多維圖形符合該樣本圖形。
12. 如權(quán)利要求7所述的辨識(shí)裝置，其特征在于，所述的第一心電圖數(shù)據(jù) 報(bào)含一第一維心電圖以及一第二維心電圖等至少二心電圖，所述的第一維心電圖與所述的第二維心電圖分別包含復(fù)數(shù)個(gè)心電脈波，所述的處理器將該第 一維心電圖的復(fù)數(shù)個(gè)心電脈波以指定的波形特征位置為基準(zhǔn)點(diǎn)互相迭合求取 平均值，以產(chǎn)生所述的第一維心電脈波，該處理器將所述的第二維心電圖的 復(fù)數(shù)個(gè)心電脈波以第一維心電圖所指定的基準(zhǔn)點(diǎn)互相迭合求取平均值，以產(chǎn) 生所述的第二維心電脈波。
全文摘要
本發(fā)明提供一種利用心電圖來(lái)進(jìn)行辨識(shí)的辨識(shí)裝置以及辨識(shí)方法，為先行產(chǎn)生一第一心電圖數(shù)據(jù)，并以多維量測(cè)法轉(zhuǎn)換該第一心電圖數(shù)據(jù)成為一多維圖形，再比對(duì)該多維圖形與一樣本圖形，當(dāng)該多維圖形與該樣本圖形的差異比較于一預(yù)定值范圍時(shí)，判斷該多維圖形符合或不符合該樣本圖形，此樣本圖形也可利用多維量測(cè)法自一第二心電圖數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以產(chǎn)生。
文檔編號(hào)A61B5/117GK101416876SQ20071016741
公開(kāi)日2009年4月29日 申請(qǐng)日期2007年10月24日 優(yōu)先權(quán)日2007年10月24日
發(fā)明者方識(shí)欽 申請(qǐng)人:方識(shí)欽