專利名稱：人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時(shí)評(píng)估系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及醫(yī)療器械，尤其涉及醫(yī)療監(jiān)測(cè)裝置，特別涉及人體疼痛生物信息的多指標(biāo)綜合快速評(píng)估，具體的是一種人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時(shí)評(píng)估系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
疼痛是人人有過(guò)的感覺和體驗(yàn)，是臨床醫(yī)師最常聽到的就診患者的主訴，因此疼痛是醫(yī)學(xué)所面臨的重要課題。疼痛是一種不愉快的感受和情緒體驗(yàn)，伴隨著組織損傷或潛在的組織損傷。痛覺與其他普通感覺(視覺、聽覺)不同，是機(jī)體感受各種傷害性刺激后產(chǎn)生的主觀感受，尚無(wú)客觀的定性定量標(biāo)準(zhǔn)和方法。另外，疼痛很大程度上還受到一些心理和社會(huì)因素的影響，這些因素更難進(jìn)行定量定性分析。雖然受到較多的限制，但就目前形成的一些疼痛研究和評(píng)價(jià)方法，還是有其科學(xué)意義。
在疼痛的診治過(guò)程中，不僅要了解患者有無(wú)疼痛，更重要的是了解患者疼痛強(qiáng)度的變化，從而可以評(píng)價(jià)其疾病的發(fā)展?fàn)顩r和治療呈現(xiàn)的效果。目前臨床常采用的疼痛強(qiáng)度評(píng)價(jià)方法包括主觀評(píng)價(jià)方法(強(qiáng)度量表和問卷表)和客觀評(píng)價(jià)方法(生理、生化指標(biāo)和行為學(xué)指標(biāo))。
主觀評(píng)價(jià)方法(1)評(píng)價(jià)量表(rating scales)是目前臨床使用最多的一類疼痛強(qiáng)度評(píng)價(jià)方法，包括語(yǔ)言評(píng)價(jià)量表(VRS)、數(shù)字評(píng)價(jià)量表(NRS)和視覺類比量表(VAS)等?；颊呖梢愿鶕?jù)自己的疼痛感覺按照不同的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中VAS是臨床使用最多，被廣泛用于評(píng)定一些藥物和非藥物疼痛治療的效果。
(2)疼痛問卷表(pain questionnaires)臨床疼痛是由生理感覺，情感因素和認(rèn)識(shí)成分等多方面相互作用的個(gè)體感受總和，具有多向性(multiple-dimension)。
包括McGill疼痛問卷(McGill pain questionnaire，MPQ)，從感覺、情感、評(píng)價(jià)和其他相關(guān)類四個(gè)方面以及現(xiàn)時(shí)疼痛強(qiáng)度(present painintensity，PPI)對(duì)疼痛強(qiáng)度進(jìn)行較全面的評(píng)價(jià)。
上述評(píng)價(jià)方法的缺陷VAS和其他強(qiáng)度量表的最大缺陷在于只單一地用強(qiáng)度來(lái)對(duì)疼痛進(jìn)行評(píng)定，而不考慮疼痛的性質(zhì)，對(duì)人體的影響等諸多方面。在患者喪失主觀感覺或者無(wú)法表達(dá)主觀感覺的情況下，該方法的應(yīng)用受到限制。而且國(guó)外研究人員根據(jù)他們的生活習(xí)慣設(shè)計(jì)(尤其是一些問卷)，不完全適合我國(guó)的國(guó)情客觀評(píng)價(jià)方法(1)行為測(cè)定疼痛常對(duì)人體的生理和心理造成一定的影響，所以，疼痛患者經(jīng)常表現(xiàn)出一些行為和舉止變化，這些行為舉止的變化程度可以間接地反映患者當(dāng)時(shí)的疼痛程度。因此，行為測(cè)定可作為臨床疼痛評(píng)估提供一些較客觀的輔助依據(jù)。
(2)生理學(xué)測(cè)定臨床疼痛患者常會(huì)表現(xiàn)神經(jīng)內(nèi)分泌的變化，且與疼痛之間存在密切的聯(lián)系。與疼痛密切相關(guān)的生理和生化指標(biāo)，包括心率、組織氧飽和度、汗腺分泌、內(nèi)分泌激素等，血壓和呼吸也有一定的相關(guān)性。
客觀評(píng)價(jià)方法的缺陷以上介紹的疼痛評(píng)價(jià)方法，為臨床疼痛的診斷、治療方案的制定和療效的判斷提供參考依據(jù)，但是，任何一種方法都是從不同角度對(duì)疼痛進(jìn)行間接的評(píng)價(jià)，且多為單一指標(biāo)的評(píng)價(jià)，所以對(duì)于疼痛的客觀、量化的評(píng)價(jià)受到限制。
理想的疼痛評(píng)價(jià)方法應(yīng)該具有如下特點(diǎn)(1)提供較敏感的監(jiān)測(cè)方法，不受各種監(jiān)測(cè)方法的內(nèi)在傾向性影響。
(2)快速提供準(zhǔn)確、可信的信息資料在疼痛測(cè)試中，被測(cè)者的判斷和執(zhí)行能力可以直接影響測(cè)試的敏感性和可靠性。
(3)能將痛感覺從整個(gè)痛苦感覺中分離出來(lái)疼痛包括痛覺和疼痛引起的一系列不愉快的痛苦感受。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)問題是現(xiàn)有的評(píng)價(jià)疼痛的主觀評(píng)價(jià)方法容易受諸多外加因素的影響，從而影響評(píng)價(jià)的客觀和準(zhǔn)確?？陀^評(píng)價(jià)方法只依靠單一指標(biāo)判斷，不能夠精確客觀地反映疼痛的程度。
本發(fā)明為解決現(xiàn)有技術(shù)中的上述技術(shù)問題，所采用的技術(shù)方案是一種人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時(shí)評(píng)估系統(tǒng)，所述的評(píng)估系統(tǒng)由復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)采集終端和用于處理復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)的處理終端構(gòu)成，所述的復(fù)數(shù)個(gè)采集終端與所述的處理終端通過(guò)導(dǎo)線或無(wú)線通信鏈路連接，以便把采集終端采集來(lái)的復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)即時(shí)地傳送給處理終端，所述的處理終端內(nèi)設(shè)置有信息處理模塊，所述的信息處理模塊采用模糊理論、灰色系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)采集終端采集來(lái)的復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析、整理、綜合成能反映鎮(zhèn)痛療效的抽象模型，建立疼痛的即時(shí)評(píng)估體系，并得到一個(gè)量化指標(biāo)以評(píng)價(jià)人體的疼痛程度。
進(jìn)一步的，所述的復(fù)數(shù)個(gè)采集終端包括心率采集終端、心率變異性采集終端、血壓采集終端、呼吸頻率和幅度采集終端、腦電圖采集終端和皮膚電阻采集終端。
進(jìn)一步的，所述的疼痛生物信息參數(shù)均為人體即時(shí)變化的生理和生化指標(biāo)。
進(jìn)一步的，所述的即時(shí)變化的生理和生化指標(biāo)均為與疼痛密切相關(guān)的生理指標(biāo)。
進(jìn)一步的，所述的信息處理模塊對(duì)復(fù)數(shù)個(gè)即時(shí)指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和歸一化處理，以便把復(fù)數(shù)個(gè)即時(shí)指標(biāo)參數(shù)整合成為一個(gè)量化的數(shù)值。
本發(fā)明的工作原理是所述的復(fù)數(shù)個(gè)采集終端，如心率采集終端、心率變異性采集終端、血壓采集終端、呼吸頻率和幅度采集終端、腦電圖采集終端和皮膚電阻采集終端等，分別將反映人體疼痛的生理信息心率、心率變異性、血壓、呼吸頻率和幅度、腦電和皮膚電阻等指標(biāo)參數(shù)采集起來(lái)，并把這些指標(biāo)參數(shù)即時(shí)傳送給處理裝置中的信息處理模塊，所述信息處理模塊采用模糊理論，灰色系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等近代數(shù)學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，分析、整理、綜合成能反映鎮(zhèn)痛療效的抽象模型，建立疼痛的即時(shí)評(píng)估體系，并得到一個(gè)量化指標(biāo)以評(píng)價(jià)人體的疼痛程度。
本發(fā)明與已有技術(shù)相對(duì)照，其效果是積極和明顯的。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)數(shù)個(gè)疼痛信息的無(wú)創(chuàng)、連續(xù)、動(dòng)態(tài)、綜合和瞬時(shí)采集，因而可即刻評(píng)估患者的疼痛程度。


圖1是本發(fā)明的人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時(shí)評(píng)估系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
圖2是本發(fā)明的人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時(shí)評(píng)估系統(tǒng)一個(gè)評(píng)估流程圖。
具體實(shí)施例方式如圖1所示，本實(shí)用新型的人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時(shí)評(píng)估系統(tǒng)，包括復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)采集終端1和用于處理復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)的處理終端2，所述的復(fù)數(shù)個(gè)采集終端1與所述的處理終端2通過(guò)導(dǎo)線或無(wú)線地通信以便把采集終端1采集來(lái)的復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)即時(shí)地傳送給處理終端2，所述的處理終端2內(nèi)設(shè)置有信息處理模塊3，所述的信息處理模塊3采用模糊理論、灰色系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)采集終端采集來(lái)的復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析、整理、綜合成能反映鎮(zhèn)痛療效的抽象模型，建立疼痛的即時(shí)評(píng)估體系，并得到一個(gè)量化指標(biāo)以評(píng)價(jià)人體的疼痛程度。
進(jìn)一步的，所述的復(fù)數(shù)個(gè)采集終端1包括心率采集終端4、心率變異性采集終端5、血壓采集終端6、呼吸頻率和幅度采集終端7、腦電圖采集終端8和皮膚電阻采集終端9。
進(jìn)一步的，所述的疼痛生物信息參數(shù)均為人體即時(shí)變化的生理和生化指標(biāo)。
進(jìn)一步的，所述的即時(shí)變化的生理和生化指標(biāo)均為與疼痛密切相關(guān)的生理指標(biāo)。
進(jìn)一步的，所述的信息處理模塊3對(duì)復(fù)數(shù)個(gè)即時(shí)指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和歸一化處理，以便把復(fù)數(shù)個(gè)即時(shí)指標(biāo)參數(shù)整合成為一個(gè)量化的數(shù)值。
如圖2所示，所述的復(fù)數(shù)個(gè)采集終端1，心率采集終端4、心率變異性采集終端5、血壓采集終端6、呼吸頻率和幅度采集終端7、腦電圖采集終端8和皮膚電阻采集終端9等，分別將反映人體疼痛的生理信息心率、心率變異性、血壓、呼吸頻率和幅度、腦電和皮膚電阻等指標(biāo)參數(shù)采集起來(lái)，并把這些指標(biāo)參數(shù)即時(shí)傳送給處理裝置中的信息處理模塊，所述信息處理模塊采用模糊理論，灰色系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等近代數(shù)學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，分析、整理、綜合成能反映鎮(zhèn)痛療效的抽象模型，建立疼痛的即時(shí)評(píng)估體系，并得到一個(gè)量化指標(biāo)以評(píng)價(jià)人體的疼痛程度。
具體的，本發(fā)明中所述的即時(shí)生理指標(biāo)(包括心率、血壓、心率變異性、腦電圖、皮膚電阻)的數(shù)據(jù)采集終端、數(shù)據(jù)處理終端、模糊分析方法均可采用現(xiàn)有技術(shù)中的公知技術(shù)，有關(guān)微即時(shí)生理指標(biāo)(包括心率、血壓、心率變異性、腦電圖、皮膚電阻)的數(shù)據(jù)采集終端、數(shù)據(jù)處理終端、模糊分析方法在現(xiàn)有技術(shù)中的公知技術(shù)方案，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員均已熟知，所以在此不再贅述。例如，所述的血壓和心率測(cè)定可通過(guò)橈動(dòng)脈有創(chuàng)測(cè)定，呼吸頻率和幅度的變化可通過(guò)呼吸機(jī)監(jiān)測(cè)；腦電變化可通過(guò)腦電圖監(jiān)測(cè)儀連續(xù)監(jiān)測(cè)；皮膚電阻變化可通過(guò)皮膚電阻測(cè)定儀；心率和心率變異性的變化可通過(guò)心電監(jiān)測(cè)儀圖連續(xù)采集，所述的數(shù)據(jù)處理裝置可以采用計(jì)算機(jī)，所述的數(shù)據(jù)分析方法可采用模糊數(shù)學(xué)及其相應(yīng)的算法。
權(quán)利要求
1.一種人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時(shí)評(píng)估系統(tǒng)，由復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)采集終端和用于處理復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)的處理終端構(gòu)成，其特征在于所述的復(fù)數(shù)個(gè)采集終端與所述的處理終端通過(guò)導(dǎo)線或無(wú)線通信鏈路連接，采集終端將采集來(lái)的復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)即時(shí)地傳送給處理終端，所述的處理終端內(nèi)設(shè)置有信息處理模塊，所述的信息處理模塊采用模糊理論、灰色系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)采集終端采集來(lái)的復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析、整理，綜合成反映鎮(zhèn)痛療效的抽象模型，建立疼痛的即時(shí)評(píng)估體系，并得到一個(gè)量化指標(biāo)以評(píng)價(jià)人體的疼痛程度。
2.如權(quán)利要求1所述的人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時(shí)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于所述的復(fù)數(shù)個(gè)采集終端包括心率采集終端、心率變異性采集終端、血壓采集終端、呼吸頻率和幅度采集終端、腦電圖采集終端和皮膚電阻采集終端。
3.如權(quán)利要求1所述的人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時(shí)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于所述的疼痛生物信息參數(shù)均為人體即時(shí)變化的生理和生化指標(biāo)。
4.如權(quán)利要求1所述的人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時(shí)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于所述的即時(shí)變化的生理和生化指標(biāo)均為與疼痛密切相關(guān)的生理指標(biāo)。
5.如權(quán)利要求1所述的人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時(shí)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于所述的信息處理模塊對(duì)復(fù)數(shù)個(gè)即時(shí)指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和歸一化處理，把復(fù)數(shù)個(gè)即時(shí)指標(biāo)參數(shù)整合成為一個(gè)量化的數(shù)值。
全文摘要
一種人體疼痛生物信息多參數(shù)整合即時(shí)評(píng)估系統(tǒng)，包括復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)采集終端和用于處理復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)的處理終端，所述的復(fù)數(shù)個(gè)采集終端與所述的處理終端通信，所述的處理終端內(nèi)設(shè)置有信息處理模塊，所述的信息處理模塊采用模糊理論、灰色系統(tǒng)或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)采集終端采集來(lái)的復(fù)數(shù)個(gè)疼痛生物信息參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、分析、整理、綜合成能反映鎮(zhèn)痛療效的抽象模型，建立疼痛的即時(shí)評(píng)估體系，并得到一個(gè)量化指標(biāo)以評(píng)價(jià)人體的疼痛程度。本發(fā)明與已有技術(shù)相對(duì)照，其效果是積極和明顯的。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)數(shù)個(gè)疼痛信息的無(wú)創(chuàng)、連續(xù)、動(dòng)態(tài)、綜合和瞬時(shí)采集，因而可即刻評(píng)估患者的疼痛程度。
文檔編號(hào)A61B5/00GK1923131SQ20051002919
公開日2007年3月7日 申請(qǐng)日期2005年8月29日 優(yōu)先權(quán)日2005年8月29日
發(fā)明者王祥瑞, 朱訓(xùn)生, 楊華元, 鄭擁軍, 王震虹, 郝旺身, 劉堂義, 蒯樂 申請(qǐng)人:上海第二醫(yī)科大學(xué)附屬仁濟(jì)醫(yī)院