專利名稱：用于計算機輔助檢測提示閱讀醫(yī)療圖像的方法和系統(tǒng)的制作方法
技術領域：
本發(fā)明涉及計算機輔助檢測(CAD)x射線膠片中異常的領域。
背景技術：
數(shù)字轉換器工作站掃描由計算機輔助檢測(CAD)分析的x射線膠片，并將其轉換成數(shù)字格式。計算機算法分析數(shù)字圖像并識別數(shù)字化圖像的特征，比如在乳房X線照相術情況中的可疑區(qū)域。
在診斷過程中，現(xiàn)有的方法要求醫(yī)生首先在沒有計算機輔助的情況下閱讀乳房X線照片。一旦醫(yī)生注意到她的發(fā)現(xiàn)，就打開計算機監(jiān)視器，該監(jiān)視器將通過CAD分析識別出的可疑區(qū)域顯示為覆蓋在乳房X線照片的數(shù)字化版本上的涂蓋層?？梢蓞^(qū)域可以證實醫(yī)生的發(fā)現(xiàn)。否則，可以促使醫(yī)生重新檢查她沒有發(fā)現(xiàn)有可疑之處但是卻被計算機加亮的區(qū)域。
通常使用圖像上的“標記”來加亮這些可疑區(qū)域，所述標記指示出可疑區(qū)域周圍的區(qū)域。如果這些CAD標記與醫(yī)生的發(fā)現(xiàn)不一致，那么她面對的任務是確定為何她的發(fā)現(xiàn)與CAD標記不同。通常，CAD標記歸因于一些偽像或圖像的其他明顯的屬性。其他情況下，標記的成因更加隱蔽。如果不能容易地確定矛盾的成因，那么對于醫(yī)生來說將是令人不安的。
現(xiàn)有系統(tǒng)試圖標記計算機“認為”是患癌的區(qū)域。因此，要特別小心地訓練CAD系統(tǒng)，以便僅僅標記具有患癌概率高的區(qū)域，并最小化假陽性的數(shù)量。這樣折衷的結果使計算機不去標記那些大比例的潛在患癌(假陰性)區(qū)?，F(xiàn)有系統(tǒng)通過為檢測的區(qū)域是否患癌確立一個“可能性”來平衡這種折衷。那么該可能性的閾值被設置成使靈敏度相對特異性的ROC(接收機操作特性)曲線上的性能最優(yōu)化。另外，可增加特定的啟發(fā)式方法(heuristics)以排除潛在的假陽性。排除任何按所述可能性尺度得分不夠高或未能通過特定的啟發(fā)式方法測試的被檢測的區(qū)域，并且不顯示標記。
這導致了被稱為“二次閱讀”的模式，基于的思想是使用對圖像的兩次獨立的分析(一次由人，一次由計算機)，以提高識別出圖像中潛在患癌的幾率。人類正確地識別出某一百分比的可疑區(qū)域，計算機正確地識別某一百分比(一些重疊，一些不重疊)，最后的結果具有更高的整體檢測率。
這種方法的主要缺點是它要求醫(yī)生閱讀每個圖像兩次一次使用CAD標記而一次不使用。第二個缺點是一旦醫(yī)生查看了CAD結果，人所做的結果和CAD結果可能不一致。那么醫(yī)生的責任就要確定矛盾的原因并且確定是醫(yī)生正確還是計算機正確。即使一些系統(tǒng)可以顯示具有可疑區(qū)域患癌的概率或可能性的CAD結果(參看zheng et al.2001，Radiology，221(3)633-640和U.S.Patent Application No.20020097902和20020076091)，由計算機顯示的CAD結果剩下的是“通過/失敗”性質，并且醫(yī)生通常努力地去確定矛盾的根本原因。

發(fā)明內容
本發(fā)明的一個方面提供了一種方法，用于顯示計算機輔助檢測(CAD)分析組織的數(shù)字或數(shù)字化圖像的結果，用來增加用戶/醫(yī)生診斷的精確度。本方法包括使用CAD分析來分析x射線膠片的數(shù)字圖像，以產生CAD結果，該CAD分析能夠檢測具有對于一個或多個異常的存在的概率大于0的數(shù)字圖像的區(qū)域，并生成CAD結果的一個或多個編碼描述符，所述編碼描述符與由CAD分析檢測的區(qū)域關聯(lián)并且提供有關在CAD分析中使用的一個或多個標準和/或特征的信息。通過這種方式，當CAD結果和關聯(lián)的編碼描述符一起顯示時，用戶可以評估CAD算法使用的標準，以完成對異常區(qū)域的識別，從而增強他/她診斷的精確度。
在本發(fā)明的方法的一個實施例中，用戶/醫(yī)生可在可視分析x射線膠片或其數(shù)字圖像的不同階段使用編碼描述符。例如，醫(yī)生可首先可視分析不具有編碼描述符的x射線圖像并根據(jù)他/她認為可疑的區(qū)域的特征的特性確立診斷。她也可查看具有編碼描述符的圖像并將她診斷的根據(jù)與CAD分析的根據(jù)作比較。通過這樣，醫(yī)生可以驗證他/她的診斷，并且他/她還能夠驗證他/她的診斷根據(jù)。
在另一個實施例中，醫(yī)生還可以可視分析x射線圖像以確立診斷，同時參考顯示的具有編碼描述符和/或具有傳統(tǒng)CAD結果的對應圖像。使用該事件序列，專業(yè)人員可首先查看圖像的可疑區(qū)域中的編碼描述符和/或傳統(tǒng)的CAD標記，并接著查看不具有編碼描述符和/或CAD標記的圖像中的相同區(qū)域，并且部分地基于由編碼描述符提供的信息來確立診斷。因此，編碼描述符可指導(提示)可視診斷。
通過幫助去驗證分析的最終結果，即驗證可疑區(qū)域是否真正異常(患癌)并通過提供可與由專業(yè)人員確立的診斷的根據(jù)相比較的CAD分析的根據(jù)，編碼描述符的使用有利地改善可視診斷。因此，本發(fā)明的方法有助于降低與x射線分析關聯(lián)的假陽性或假陰性的數(shù)量。


結合附圖并根據(jù)下面的詳細描述，本發(fā)明進一步的特征和優(yōu)點將變得清楚，其中圖1是本發(fā)明的系統(tǒng)的一個實施例的示意圖；圖2是本發(fā)明的方法的一個實施例的流程圖，在該方法中，CAD分析x射線圖像并且將圖像與編碼描述符一起顯示；圖3是一個內部存儲表格的示意圖，在該內部存儲表格中，存儲與編碼描述符有關的信息；圖4是一個具有編碼描述符的乳房X線照片的數(shù)字圖像的顯示的一個實施例的示意圖；圖5是本發(fā)明的一個實施例的流程圖，描述了一種方法，用于在由CAD分析的x射線膠片中，通過同時分析x射線膠片和具有CAD結果的x射線膠片的數(shù)字化圖像來檢測和識別具有異常的區(qū)域；圖6是本發(fā)明的一個實施例的流程圖，描述了一種方法，用于在x射線膠片中，使用編碼描述符來檢測和識別具有異常的區(qū)域；以及圖7是本發(fā)明的一個實施例的流程圖，描述了一種方法，用于在x射線膠片中，通過同時分析x射線膠片和編碼描述符來檢測和識別具有異常的區(qū)域。
可以注意到，在附圖中同樣的特征由同樣的附圖標記標識。
優(yōu)選實施方式本發(fā)明的一個方面提供了一種系統(tǒng)和方法，用于使用計算機輔助檢測(CAD)來分析x射線膠片，比如乳房X線照片，并用于將結果呈現(xiàn)給用戶，以便指示由CAD算法使用的一些或所有標準，從而估計x射線膠片中異常的可能性，并呈現(xiàn)組織中表現(xiàn)出的疾病狀態(tài)。該方法能幫助醫(yī)生確定可疑區(qū)域表現(xiàn)出存在癌癥或其他疾病的可能性。在其中顯示結果的方式提供了一種計算機所使用的復雜邏輯的簡化可視表示，以確定疾病的可能性，這將在下面作進一步描述。
雖然本發(fā)明的方法的描述將參考用于檢測患癌病變的乳房X線照片的分析，但是可以理解，該方法還可以被應用于服從CAD分析的其他類型的診斷圖像方法。
在圖1中提供了該系統(tǒng)的示意圖，其包括圖像采集硬件10、可選的x射線膠片數(shù)字轉換器12、CAD處理器14、特征/標準提取處理器16、編碼描述符-特征/標準關聯(lián)處理器18、存儲與編碼描述符關聯(lián)的信息的內部存儲表格19、諸如計算機屏幕的顯示器20和諸如鍵盤或鼠標的用戶接口22。x射線膠片數(shù)字轉換器可選是因為可以數(shù)字地獲得諸如乳房X線照相術的診斷過程。
圖2是與本發(fā)明的方法的一個實施例有關的步驟的示意圖。首先在24采集數(shù)字化的x射線膠片或數(shù)字射線照片，諸如數(shù)字乳房X線照片，并將其提供給CAD處理器14以由CAD算法進行分析?？梢岳斫猓绻忍峁┑氖悄Mx射線膠片，可以首先進行數(shù)字化處理。CAD算法首先在26執(zhí)行一系列圖像處理步驟，以檢測潛在的可疑區(qū)域(顯示有可能的異常)。例如這可以通過以下方式完成，使用不同尺寸的空間帶通濾波器來檢測胞塊的存在或通過使用高通濾波器來加亮表現(xiàn)出呈現(xiàn)鈣化的亮而小的圖像區(qū)域。
在檢測可疑區(qū)域之后，在28為每個可疑區(qū)域識別區(qū)域的特征。接著在30分析所識別的特征，并且在32將分析的結果用于確定識別的區(qū)域是諸如癌癥的疾病的特性的可能性(概率)。
CAD分析的每個步驟依賴于獨特的標準或特征特性，以確定一個區(qū)域是否反常。因此在步驟26中，CAD算法確定一個區(qū)域是否為“可疑”是依賴于該區(qū)域中的象素的亮度，而特征分析的步驟30考慮了例如可疑區(qū)域內的針狀體的數(shù)量。在34提取在CAD分析過程中使用的標準/特征特性，并在36將其與對應的編碼描述符關聯(lián)。在38，編碼描述符可接著與x射線圖像一起顯示在適當?shù)娘@示媒體上，比如在計算機屏幕或打印的報告上。
除了提供關于標準/特征特性的信息外，編碼描述符還可識別在CAD分析內使用所述標準/特征特性的步驟。參考圖3，在表格19中可存儲與編碼描述符關聯(lián)并特定用于CAD分析的每個步驟的數(shù)據(jù)，可訪問所述表格以檢索信息。CAD分析的步驟可以用數(shù)字來表示。例如，“確定可疑區(qū)域”的步驟(在圖2中的參考標號26)可被識別為步驟號1。檢索可以是缺省的，即可以預定從表格19檢索的信息。例如，對應于特征分析步驟的編碼描述符可自動地與CAD結果一起顯示?？梢岳斫?，可以同時顯示與CAD分析的不同步驟關聯(lián)的編碼描述符。另一種方案是，用戶可指定待檢索的信息。
因此，關于對與編碼描述符關聯(lián)并且顯示在x射線數(shù)字圖像上的CAD結果有貢獻的不同特征的信息為醫(yī)生提供了對CAD算法所使用的標準的理解，以完成可疑區(qū)域是否患癌的確定。在x射線膠片中的可疑區(qū)域的不同特征具有不同的相關性，這取決于所執(zhí)行的CAD分析的類型和疾病的類型。在患癌胞塊的情況下，確定一個區(qū)域是否患癌的標準是胞塊中出現(xiàn)的“針狀體”的數(shù)量。在這方面，對于可視化隱蔽的針狀體胞塊或可疑區(qū)域的其他特征，乳房X線照相術膠片面臨著極大的挑戰(zhàn)，并且顯示與這樣的區(qū)域關聯(lián)的編碼描述符有助于診斷。
在這里引用并作為參考的Shapiro等人的美國專利第6246782描述了一種用于自動檢測乳房X線照片中的患癌胞塊的系統(tǒng)。從可疑區(qū)域提取的特征可包括針狀體的大小、亮度、位置、密度、數(shù)量和長度等?？梢允褂矛F(xiàn)有技術中已知的若干不同方法分析這些特征。例如，美國專利第6246782描述了將這些特征用作神經網絡的輸入，所述神經網絡的訓練是基于一組使用包含特定患癌和未患癌特征的圖像的數(shù)據(jù)。因此，該系統(tǒng)“學習”哪些特征以及特征的組合表現(xiàn)出潛在的癌癥。
一旦完成對可疑區(qū)域的患癌可能性的分析，其結果就被翻譯成能被人類讀者理解的格式。在CAD顯示器中加亮每個可疑區(qū)域。通常，該顯示器是一個計算機監(jiān)視器或打印的報告?？梢杂迷S多方式完成對區(qū)域的加亮，包括但不局限于顯示可疑區(qū)域的輪廓或用充滿透明彩色涂蓋層來將其加亮。
例如，如果在分析可疑區(qū)域之后，部分基于針狀體的數(shù)量，神經網絡檢測出一個區(qū)域具有患癌的特定概率，系統(tǒng)可顯示一個與該區(qū)域關聯(lián)的編碼描述符，該編碼描述符加亮區(qū)域內的針狀體?？商鎿Q地并且如圖4中所示，該編碼描述符可以是用戶可讀的句子，用于描述可疑區(qū)域的標準/特征特性。因此，如果醫(yī)生先前已經排斥了這個區(qū)域，她或他將被促使去通過給予作為出現(xiàn)癌癥的可能指示的加亮的針狀體以特別的注意來重新檢查該區(qū)域。待顯示的編碼描述符的選擇可基于在CAD分析中關聯(lián)的特征的重要性或者可以由用戶預先確定。
如前所述，只要在CAD分析中使用了關聯(lián)的特征，利用用戶接口用戶可選擇顯示他或她選擇的一個或多個編碼描述符。并且，可以從計算機化的數(shù)據(jù)表格中的適當數(shù)據(jù)字段提取有關在確立CAD結果時給予不同特征的權重的信息。
編碼描述符還可與可疑區(qū)域內的異常的按醫(yī)學術語的描述性句子關聯(lián)。描述性句子可以由CAD算法中和存儲在表格19中的特征分析來確定。句子的非限制的例子包括“根瘤不規(guī)則邊緣”、“實質性畸變”等。
因此，通過編碼描述符，意味著可視標記或顯示的任何可區(qū)別的形式能與CAD結果基于的特征和/或標準相關聯(lián)，或表現(xiàn)出所述特征和/或標準，并且表現(xiàn)出在CAD分析中使用所述特征/標準的步驟。另外，編碼描述符可以表現(xiàn)出疾病狀態(tài)存在的可能性。編碼描述符的實施例可以包括特征的加亮、模擬符號(幾何形狀)的使用和文字數(shù)字信息的顯示(比如乳腺影像報告和資料系統(tǒng)，BI-RADS)以及它們的組合。編碼描述符可以顯示在計算機屏幕或打印的報告上?？梢詫幋a描述符進行彩色編碼，用以例如反映圖像中的異常表現(xiàn)出疾病狀態(tài)的概率。顏色編碼可以用于識別CAD分析中對應于編碼描述符的步驟，另外在優(yōu)選的實施例中，編碼描述符可用同一顏色的不同的色度顯示，每個色度對應于可疑區(qū)域表現(xiàn)出疾病狀態(tài)的概率的預定級別。因此，給定的顏色，例如綠色指示傳遞的信息為概率，并且綠色的色度將指示CAD分析所確定的概率的實際級別。
加亮采用的形式還可以是動態(tài)地改變亮度或透明度的程度。也就是說，可以“淡入”和“淡出”加亮，以幫助醫(yī)生根據(jù)加亮的不同程度來定位區(qū)域并分析特征，而不需要來回切換CAD顯示器。
簇狀鈣化斑(MCC)檢測還可以表現(xiàn)出癌癥的存在。MCC可被定義成由3個或更多的鈣化帶組成(如圖像上的亮點所示)。本發(fā)明提供了用于加亮和枚舉為每個簇找到的鈣化帶的裝置。在一個實施例中，系統(tǒng)為用戶呈現(xiàn)出所有找到的包含具有潛在的患癌指示的亮點的區(qū)域。每個區(qū)域周圍的邊界的顏色編碼用于指示CAD系統(tǒng)是否發(fā)現(xiàn)它可能表現(xiàn)出癌癥。另外，加亮區(qū)域內的每個亮點。通過這種方式，系統(tǒng)可為用戶呈現(xiàn)出所有可疑區(qū)域。雖然通過加亮用于確定所述區(qū)域是否是MCC的特征，會出現(xiàn)許多的假陽性，但是醫(yī)生可以很容易地排除這些假陽性。另外，通過包括少于3個亮點的區(qū)域(但對其邊界進行不同地彩色編碼以指示CAD系統(tǒng)沒有發(fā)現(xiàn)它們是高度可疑的)，醫(yī)生能快速地確認計算機對于潛在的可疑區(qū)域是否無害的確定是否正確。
在本發(fā)明的另一個實施例中，編碼描述符的顯示可適應于用戶讀取乳房X線照片或使用CAD的經驗。
可以使用加亮和顯示編碼描述符的其他方式，因為這對于本領域的技術人員是顯而易見的。
為了增強診斷的可靠性，醫(yī)生可以在診斷過程的不同階段使用CAD圖像分析和編碼描述符。參考圖5，通過分析x射線膠片，諸如乳房X線照片而在50獲得的傳統(tǒng)CAD分析結果(即不具有編碼描述符)可在52處顯示，使得不具有CAD結果的圖像(或膠片)和具有CAD結果的對應圖像都可以在54同時被醫(yī)生查看。通過這種方式，醫(yī)生可對膠片執(zhí)行一個可視檢查以識別異常，同時參考具有CAD結果的圖像以指導他/她的分析。
在本方法的另一個實施例中并且參考圖6，首先執(zhí)行CAD分析50并在56生成編碼描述符。那么醫(yī)生就可以首先在58分析x射線膠片并隨后在60分析顯示的對應的具有編碼描述的數(shù)字圖像。醫(yī)生可接著將他/她的診斷根據(jù)與CAD分析的根據(jù)比較，并可能在62重新評估在可疑區(qū)域中的異常的類型(是否患癌)。但是，因為編碼描述符傳遞關于CAD分析使用的標準的信息，醫(yī)生能夠基于清楚定義的可疑區(qū)域的特征作出一個關于計算機結果的有效性的邏輯評估。
在又另一個實施例中并且參考圖7，在64同時顯示與編碼描述符一起顯示的x射線膠片和對應的數(shù)字圖像，并且在66同時由醫(yī)生分析，那么醫(yī)生就可以在編碼描述符的幫助下對她的x射線膠片進行分析。
可以理解，以上兩個實施例可以通過以下方式的任意組合來執(zhí)行，使用包括交替符和光盒的顯示器來查看模擬的x射線膠片，以及諸如計算機屏幕的監(jiān)視器來查看x射線的數(shù)字圖像或數(shù)字乳房X線照片以及CAD結果和編碼描述符?？赏瑫r或順序地顯示不同的圖像。因此，例如計算機屏幕可顯示具有編碼描述符的數(shù)字圖像和不具有所述描述符的圖像。并且，可能只顯示具有或不具有編碼描述符的部分圖像。
可以理解，用于確定可疑區(qū)域是否是患癌的閾值可以被設置得較低，使得能夠基本上將所有的可疑區(qū)域與編碼描述符一起識別。通過掃描經過每個加亮的區(qū)域并接著基于編碼描述符和圖像上的特征作出關于癌癥可能性的確定，該CAD系統(tǒng)可為醫(yī)生來提供第一次閱讀。通過這種方式，醫(yī)生可以更容易地理解區(qū)域為何被標記，并且更快地作出關于標記的區(qū)域是否是真正可疑到足夠要求進一步分析的正確判斷。
上述的本發(fā)明的實施例僅旨在于示例。因此，本發(fā)明的范圍僅僅由所附的權利要求的范圍限定。
權利要求
1.一種用于顯示數(shù)字圖像的計算機輔助檢測(CAD)分析的結果的方法，該方法包括i)使用CAD分析來分析數(shù)字圖像，以識別一個或多個CAD檢測的異常；ii)為所述CAD檢測的異常生成一個或多個編碼描述符，其中所述編碼描述符提供關于一個或多個由所述CAD分析所使用的標準的信息，以識別所述CAD檢測的異常；和iii)顯示具有一個或多個編碼描述符的所述數(shù)字圖像。
2.如權利要求1所述的方法，其中所述數(shù)字圖像是x射線膠片的數(shù)字化圖像。
3.如權利要求1所述的方法，其中所述數(shù)字圖像是數(shù)字乳房X線照片。
4.如權利要求1到3的任意一個所述的方法，進一步包括可視分析所述數(shù)字圖像，以識別一個或多個用戶檢測的異常，所述可視分析在所述顯示步驟之前執(zhí)行，并且其中基于由所述編碼描述符提供的所述信息重新評估所述用戶檢測的異常。
5.如權利要求4所述的方法，其中所述數(shù)字圖像是x射線膠片的數(shù)字化圖像，并且其中所述可視檢查是在所述x射線膠片上執(zhí)行的。
6.如權利要求1到3的任意一個所述的方法，進一步包括可視分析所述數(shù)字圖像，以識別一個或多個用戶檢測的異常，用同時顯示的所述編碼描述符執(zhí)行所述可視檢查，使得用戶可以參考所述編碼描述符，同時執(zhí)行所述可視分析。
7.如權利要求6所述的方法，其中所述數(shù)字圖像是x射線膠片的數(shù)字化圖像，并且其中所述可視檢查是在所述x射線膠片上執(zhí)行的。
8.如權利要求1所述的方法，其中由用戶選擇顯示在圖像中的所述一個或多個編碼描述符。
9.如權利要求1到8的任意一個所述的方法，其中所述編碼描述符還提供關于所述CAD檢測的異常表現(xiàn)出疾病狀態(tài)的概率的信息。
10.如權利要求1到9的任意一個所述的方法，其中從可視標記、文字數(shù)字信息以及其組合選擇所述一個或多個編碼描述符。
11.如權利要求10所述的方法，其中文字數(shù)字信息是基于乳腺影像報告和資料系統(tǒng)(BI-RADS)的。
12.如權利要求10所述的方法，其中文字數(shù)字信息是按醫(yī)學術語描述所述CAD檢測的異常的句子。
13.如權利要求10所述的方法，其中所述可視標記包括區(qū)域的邊界輪廓。
14.如權利要求10所述的方法，其中所述可視標記包括一個或多個由CAD使用的加亮的特征，用于確定異常的可能性。
15.如權利要求14所述的方法，其中從針狀體的大小、亮度、位置、密度、數(shù)量和長度選擇所述加亮的特征。
16.如權利要求14所述的方法，其中所述加亮的特征包括簇狀鈣化斑內的個別的鈣化帶。
17.如權利要求10所述的方法，其中根據(jù)所述CAD檢測的異常表現(xiàn)出疾病狀態(tài)的概率，彩色編碼所述可視標記。
18.如權利要求17所述的方法，其中所述可視標記具有相同顏色，并且其中所述相同顏色的預定色度指示概率的一個級別。
19.如權利要求10所述的方法，其中用不同程度的透明度顯示所述可視標記。
20.如權利要求19所述的方法，其中用于顯示可視標記的所述透明度的程度是動態(tài)變化的。
21.一種用于識別乳房X線照片中的異常的方法，該方法包括i)使用計算機輔助檢測(CAD)分析來分析所述乳房X線照片，以產生CAD結果；ii)顯示所述乳房X線照片和包括所述CAD結果的所述乳房X線照片的對應圖像；iii)可視分析所述乳房X線照片，以識別一個或多個用戶檢測的異常，用同時顯示的包括CAD結果的所述乳房X線照片的對應圖像執(zhí)行所述可視檢查，使得用戶可以參考所述CAD結果，同時執(zhí)行所述可視分析。
22.如權利要求21所述的方法，其中所述乳房X線照片是數(shù)字化x射線膠片。
23.如權利要求21所述的方法，其中所述乳房X線照片是數(shù)字乳房X線照片。
24.一種用于顯示數(shù)字圖像的計算機輔助檢測(CAD)分析的結果的系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括數(shù)字圖像源；用于使用CAD分析來分析所述數(shù)字圖像，以識別CAD檢測的異常的處理器；用于提取在CAD檢測的異常的所述識別中使用的標準的處理器；用于將編碼描述符與所述標準和所述異常關聯(lián)的處理器；用于顯示所述數(shù)字圖像和所述編碼描述符的顯示器。
25.如權利要求24所述的系統(tǒng)，其中所述顯示器包括多于一個的顯示區(qū)域。
26.如權利要求25所述的系統(tǒng)，其中在不具有編碼描述符的第一顯示區(qū)域顯示一個數(shù)字圖像，以及在具有編碼描述符的第二顯示區(qū)域顯示所述數(shù)字圖像。
27.如權利要求24-26的任意一個所述的系統(tǒng)，還包括一個用于顯示模擬x射線膠片的裝置。
全文摘要
一種用于計算機輔助檢測(CAD)x射線圖像中的異常的方法和系統(tǒng)，其中在CAD分析中使用的特征和/或標準被顯示為x射線的數(shù)字圖像上的編碼描述符，用以為用戶提供一個識別特定異常所依據(jù)的根據(jù)，從而提高了用戶所確立的診斷的可靠性。
文檔編號A61B6/00GK1685354SQ03822733
公開日2005年10月19日 申請日期2003年9月24日 優(yōu)先權日2002年9月24日
發(fā)明者W·門哈德特, H·張, S·哈林頓 申請人:伊斯曼柯達公司