本發(fā)明涉及水產(chǎn)品鑒定技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種鑒別不同來源的鮮活中華烏塘鱧的方法。
背景技術(shù)：
中華烏塘鱧(bostrychussinensis)隸屬新鰭綱，鱸形目，塘鱧科，烏塘鱧屬，棲息于淺海、內(nèi)灣和河口咸淡水水域，亦進(jìn)入淡水，冬季潛在泥砂底中越冬，民間常用于手術(shù)后食補(bǔ)促進(jìn)傷口愈合。目前中華烏塘鱧以池塘人工養(yǎng)殖為主，福建漳州養(yǎng)殖規(guī)模較大，僅東山縣杏陳鎮(zhèn)中華烏塘鱧養(yǎng)殖協(xié)會的300多戶養(yǎng)殖戶，年產(chǎn)量達(dá)600多噸，年產(chǎn)值近7000萬元。
紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖中華烏塘鱧是紅樹林生態(tài)保育的一種創(chuàng)新模式，通過在紅樹林潮灘地下鋪設(shè)管道網(wǎng)絡(luò)，形成利用潮汐能驅(qū)動的半封閉式生態(tài)養(yǎng)殖系統(tǒng)，養(yǎng)殖中華烏塘鱧，在不破壞紅樹林的前提下獲得經(jīng)濟(jì)收益。紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖的生長環(huán)境更接近于野生，部分食物來源于捕食天然餌料，使得紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖的中華烏塘鱧營養(yǎng)價值和食用價值高于人工池塘養(yǎng)殖的中華烏塘鱧。
魚類的形態(tài)受遺傳因子和環(huán)境因子的共同影響，同種魚類的不同地理種群、野生和養(yǎng)殖種群、不同養(yǎng)殖模式的養(yǎng)成品等之間，形態(tài)都可能存在差異。魚類在人工養(yǎng)殖過程中，人工繁殖可能產(chǎn)生的近交衰退、依據(jù)經(jīng)濟(jì)性狀的遺傳育種導(dǎo)致的遺傳因子的改變、食物組成不同，以及因食物來源和環(huán)境理化因子導(dǎo)致的行為方式變化等，都可能導(dǎo)致養(yǎng)殖和野生種群的形態(tài)差異。
而且不同魚類養(yǎng)殖群體與野生群體之間鑒別的難易程度存在顯著差異，比如來源于不同苗種繁育單位的胭脂魚(myxocyprinusasiaticus)養(yǎng)殖群體間的形態(tài)差異顯著，利用形態(tài)學(xué)參數(shù)計算可以有效判別，但其養(yǎng)殖群體與野生群體間的形態(tài)差異且不顯著，不同親本群體長期累代自身繁育被認(rèn)為是主要原因(武佳韻,吳波,楊坤,鄧員平,張修月,宋昭彬.2014.野外采集和人工繁育胭脂魚形態(tài)差異研究[j].淡水漁業(yè),44(6):74-80)。海鯉(sparusaurata)、歐鱸(dicentrarchuslabrax)和大黃魚(larimichthyscrocea)養(yǎng)殖群體與野生群體的差異，既有遺傳育種導(dǎo)致的遺傳因子改變，又有食物組成及行為方式變化等所致(p.arechavala-lopez,p.sanchez-jerez,j.t.bayle-sempere,d.g.sfakianakis,s.somarakis.2012.morphologicaldifferencesbetweenwildandfarmedmediterraneanfish[j].hydrobiologia.679(1):217-231；王映，柯巧珍，劉家富，陳佳，jeerawatthammaratsuntorn，趙金良，翁華松，韓坤煌.2016.大黃魚養(yǎng)殖群體和野生群體形態(tài)、鱗片及耳石特征比較[j].海洋漁業(yè)，38(2):149-156)。李剛和慶寧研究了廣東惠東至湛江4個中華烏塘鱧野生群體的形態(tài)特征，群體間的地理間隔達(dá)到了數(shù)百公里，結(jié)果表明群體內(nèi)和群體間的形態(tài)特征分化不明顯，而且沒有間斷性(李剛,慶寧.1991.中華烏塘組的群體生物學(xué)研究:ⅰ.形態(tài)特征差異[j].熱帶海洋,10(1):78-85)。
因此，雖然1990s年代已實現(xiàn)中華烏塘鱧的全人工養(yǎng)殖，但由于養(yǎng)殖規(guī)模一直不大，遺傳育種工作尚未開展，苗種人工繁殖基本采用野生魚作為親本，導(dǎo)致了野生來源、紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源和人工池塘養(yǎng)殖來源的中華烏塘鱧難以通過遺傳鑒別確定。而利用多元分析研究動物形態(tài)差異，也會由于動物群體尺寸規(guī)格等的差異會使研究結(jié)論失真,出現(xiàn)“假分離”現(xiàn)象(馬愛軍,王新安,孫志賓,趙艷飛,孫建華,王廣寧,孟雪松,劉圣聰,張濤.2016.紅鰭東方鲀(takifugurubripes)三個不同群體的形態(tài)差異分析[j].海洋與湖沼,47(1):166-172)。市場上的中華烏塘鱧產(chǎn)品均以鮮活形式銷售，產(chǎn)品來源以人工池塘養(yǎng)殖為主，部分野生捕撈和少量紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖。上述三種來源的中華烏塘鱧鮮活產(chǎn)品中，野生來源的售價最高，紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源的由于生長環(huán)境接近于野生，部分食物來源于捕食天然餌料，其售價高于池塘養(yǎng)殖來源。如何鑒別市場上中華烏塘鱧鮮活產(chǎn)品的來源，目前尚無科學(xué)有效的鑒別方法，僅憑經(jīng)驗從體色、胖瘦等表觀判斷，鑒別準(zhǔn)確率低，且要求操作人員具備相關(guān)經(jīng)驗。正因如此，如何在市場上對中華烏塘鱧的養(yǎng)殖來源進(jìn)行鑒別尚未有簡便、科學(xué)的方法，難以實現(xiàn)人工養(yǎng)殖、生態(tài)養(yǎng)殖以及野生的中華烏塘鱧的營養(yǎng)價值和經(jīng)濟(jì)價值上的差異。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種鑒別不同來源的鮮活中華烏塘鱧的方法，操作簡便，準(zhǔn)確度高。
為了實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供以下技術(shù)方案：
本發(fā)明提供了一種鑒別不同來源的鮮活中華烏塘鱧的方法，包括以下步驟：
(1)將待測的鮮活中華烏塘鱧側(cè)面向上放置于平面上，在所述平面上方垂直拍攝照片；
拍攝時魚體正中部對準(zhǔn)鏡頭中心，鏡頭與平面的相對位置保持固定；
(2)測量步驟(1)拍攝照片中的中華烏塘鱧形態(tài)數(shù)據(jù)：體長l0、體高l1、頭長l2、眼徑l3、尾柄高l4、尾柄長l5、吻端至第一背鰭起點間距l(xiāng)6、腹鰭起點至第一背鰭起點間距l(xiāng)7、第二背鰭起點至臀鰭起點間距l(xiāng)8和尾鰭背側(cè)起點至臀鰭末端間距l(xiāng)9；
(3)將步驟(2)測量的數(shù)據(jù)處理后帶入y1～y3公式中，
y1＝-1469.8+3392.9x1-488.8x2+934.7x3+1087.3x4+879.9x5+4308.4x6+1799.5x7-121.4x8；
y2＝-1567.9+3391.6x1-272.7x2+1030.1x3+1243.3x4+718.3x5+4524.8x6+1848.4x7-153.5x8；
y3＝-1506+3119.6x1+0.898x2+1206.2x3+1264.2x4+632.2x5+4353.9x6+1687.4x7-136.4x8；
所述數(shù)據(jù)處理方法為：l6/l0＝x1、l7/l0＝x2、l8/l0＝x3、l9/l0＝x4、l2/l0＝x5、l3/l0＝x6、l3/l2＝x7、l4/l5＝x8；
(4)比較y1～y3的數(shù)值的大小，若y1數(shù)值最大則判斷待測中華烏塘鱧為野生來源的中華烏塘鱧，所述野生的中華烏塘鱧是指自然水體捕撈得到的中華烏塘鱧；
若y2數(shù)值最大，則判斷待測中華烏塘鱧為紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源的中華烏塘鱧，所述紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖方法為：在紅樹林林下土壤埋設(shè)管道，管道內(nèi)有長流水，養(yǎng)殖的中華烏塘鱧餌料部分來源于人工投喂、余部來源于流經(jīng)管道的自然水體中的水生動物；
若y3數(shù)值最大，則判斷待測樣品為人工池塘養(yǎng)殖來源的中華烏塘鱧；所述人工池塘養(yǎng)殖方法為：在池塘中飼養(yǎng)中華烏塘鱧，餌料全部來源于人工投喂。
優(yōu)選的，將步驟(1)所述中華烏塘鱧先進(jìn)行麻醉再側(cè)面向上放置于平面上。
優(yōu)選的，所述麻醉用麻醉劑為60～100mg/l間氨基苯甲酸乙酯甲磺酸鹽。
優(yōu)選的，所述步驟(2)中測量形態(tài)數(shù)據(jù)l0～l9是具體指的是步驟(1)拍攝得到的照片上魚體吻端至尾鰭末端的水平長度、魚體背緣至腹緣間的最大垂直距離、魚體吻端至鰓蓋后緣的水平長度、從魚體頭尾軸平行的眼眶內(nèi)徑水平長度、尾柄部最低處的垂直高度、自臀鰭基部后端至尾鰭基部的直線距離、吻端至第一背鰭起點之間的直線距離、腹鰭起點至第一背鰭起點之間的直線距離、第二背鰭起點至臀鰭起點之間的直線距離以及尾鰭背側(cè)起點至臀鰭末端之間的直線距離。
本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有以下優(yōu)點：
本發(fā)明提供的是一種鑒別不同來源的鮮活中華烏塘鱧的方法，通過對待測中華烏塘鱧拍攝照片，從照片中獲取傳統(tǒng)形態(tài)度量數(shù)據(jù)(體長、體高等)和框架度量數(shù)據(jù)(吻端至第一背鰭起點間距、腹鰭起點至第一背鰭起點間距等)作為原始數(shù)據(jù)來源，對傳統(tǒng)形態(tài)度量數(shù)據(jù)進(jìn)行比例處理，對框架度量數(shù)據(jù)除以傳統(tǒng)形態(tài)度量數(shù)據(jù)的體長予以校正，帶入鑒別公式中即可有效的鑒別鮮活中華烏塘鱧的來源。本發(fā)明提供的鑒別方法準(zhǔn)確性高，采用本發(fā)明提供的鑒別方法對野生來源、紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源、人工池塘養(yǎng)殖來源的中華烏塘鱧鑒別正確率可達(dá)到93％以上。
紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖的環(huán)境條件更接近于野生，從而生態(tài)養(yǎng)殖群體與野生群體間的鑒別更為困難。本發(fā)明提供的鑒別中華烏塘鱧養(yǎng)殖來源的方法分別選取了中華烏塘鱧體長、體高、頭長、眼徑、尾柄高、尾柄長、吻端至第一背鰭起點間距、腹鰭起點至第一背鰭起點間距、第二背鰭起點至臀鰭起點間距和尾鰭背側(cè)起點至臀鰭末端間距作為原始數(shù)據(jù)來源，通過上述原始數(shù)據(jù)的選擇以及原始數(shù)據(jù)的處理，使得生態(tài)養(yǎng)殖與野生群體之間也能夠有效的辨別。
本發(fā)明提供的鑒別不同來源的鮮活中華烏塘鱧的方法，僅需要對中華烏塘鱧進(jìn)行拍照測量，從拍攝的照片中獲取傳統(tǒng)形態(tài)度量數(shù)據(jù)和框架度量數(shù)據(jù)作為原始數(shù)據(jù)來源，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的處理和計算，即可準(zhǔn)確鑒別中華烏塘鱧的來源，方法操作簡單便捷，對操作人員專業(yè)性無要求，適宜對中華烏塘鱧的現(xiàn)場檢測。
附圖說明
圖1為中華烏塘鱧形態(tài)測量示意圖。
具體實施方式
本發(fā)明提供了一種鑒別不同來源的鮮活中華烏塘鱧的方法，包括以下步驟：
(1)將待測的鮮活中華烏塘鱧側(cè)面向上放置于平面上，在所述平面上方垂直拍攝照片；
拍攝時魚體正中部對準(zhǔn)鏡頭中心，鏡頭與平面的相對位置保持固定；
(2)測量步驟(1)拍攝照片中的中華烏塘鱧形態(tài)數(shù)據(jù)：體長l0、體高l1、頭長l2、眼徑l3、尾柄高l4、尾柄長l5、吻端至第一背鰭起點間距l(xiāng)6、腹鰭起點至第一背鰭起點間距l(xiāng)7、第二背鰭起點至臀鰭起點間距l(xiāng)8和尾鰭背側(cè)起點至臀鰭末端間距l(xiāng)9；
(3)將步驟(2)測量的數(shù)據(jù)處理后帶入y1～y3公式中，
y1＝-1469.8+3392.9x1-488.8x2+934.7x3+1087.3x4+879.9x5+4308.4x6+1799.5x7-121.4x8；
y2＝-1567.9+3391.6x1-272.7x2+1030.1x3+1243.3x4+718.3x5+4524.8x6+1848.4x7-153.5x8；
y3＝-1506+3119.6x1+0.898x2+1206.2x3+1264.2x4+632.2x5+4353.9x6+1687.4x7-136.4x8；
所述數(shù)據(jù)處理方法為：l6/l0＝x1、l7/l0＝x2、l8/l0＝x3、l9/l0＝x4、l2/l0＝x5、l3/l0＝x6、l3/l2＝x7、l4/l5＝x8；
(4)比較y1～y3的數(shù)值的大小，若y1數(shù)值最大，則判斷待測中華烏塘鱧為野生來源的中華烏塘鱧，所述野生的中華烏塘鱧是指自然水體捕撈得到的中華烏塘鱧；
若y2數(shù)值最大，則判斷待測中華烏塘鱧為紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源的中華烏塘鱧，所述紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖方法為：在紅樹林林下土壤埋設(shè)管道，管道內(nèi)有長流水，養(yǎng)殖的中華烏塘鱧餌料部分來源于人工投喂、余部來源于流經(jīng)管道的自然水體中的水生動物；
若y3數(shù)值最大，則判斷待測樣品為人工池塘養(yǎng)殖來源的中華烏塘鱧；所述人工池塘養(yǎng)殖方法為：在池塘中飼養(yǎng)中華烏塘鱧，餌料全部來源于人工投喂。
本發(fā)明在拍照前優(yōu)選的將待測的鮮活中華烏塘鱧置于麻醉劑中麻醉，麻醉后干燥體表水分。本發(fā)明所述麻醉劑優(yōu)選包括乙醚、特戊醇、尿烷、間氨基苯甲酸乙酯甲磺酸鹽和奎那啶中的一種或幾種；更優(yōu)選為間氨基苯甲酸乙酯甲磺酸鹽；進(jìn)一步優(yōu)選為60～100mg/l間氨基苯甲酸乙酯甲磺酸鹽；最優(yōu)選為80mg/l的間氨基苯甲酸乙酯甲磺酸鹽。所述麻醉劑的溶劑優(yōu)選為半海水，所述半海水由一半海水和一半水組成；所述半海水的鹽度優(yōu)選為12～20‰，更優(yōu)選為15‰。
在本發(fā)明中，所述麻醉中華烏塘鱧的方法為：將待測中華烏塘鱧浸沒60～100mg/l間氨基苯甲酸乙酯甲磺酸鹽的半海水中麻醉8～10min，麻醉時間優(yōu)選為9.5min。
本發(fā)明對干燥中華烏塘鱧體表水分的方式?jīng)]有任何限定，包括但不限于用吸水紙擦干、自然晾干。
在本發(fā)明中，對待測的鮮活中華烏塘鱧進(jìn)行麻醉處理是為了進(jìn)一步提高測量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，如果為了節(jié)約鑒定時間不進(jìn)行麻醉也能夠得到準(zhǔn)確的鑒別結(jié)果。
本發(fā)明將待測的鮮活中華烏塘鱧側(cè)面向上放置于平面上，在平面上方垂直拍攝照片；拍攝時魚體正中部對準(zhǔn)鏡頭中心，鏡頭與平面的相對位置保持固定。將拍攝的照片通過圖片處理軟件進(jìn)行測量，按照圖1所示的形態(tài)數(shù)據(jù)坐標(biāo)點測量兩點之間的直線距離。
如圖1所示，圖中：
l0——體長，從魚體吻端至尾鰭末端的水平長度；
l1——體高，魚體背緣至腹緣間的最大垂直距離；
l2——頭長，魚體吻端至鰓蓋后緣的水平長度；
l3——眼徑，從魚體頭尾軸平行的眼眶內(nèi)徑水平長度；
l4——尾柄高，尾柄部最低處的垂直高度；
l5——尾柄長，自臀鰭基部后端至尾鰭基部的直線距離；
l6——吻端至第一背鰭起點距離；
l7——腹鰭起點至第一背鰭起點距離；
l8——第二背鰭起點至臀鰭起點距離；
l9——尾鰭背側(cè)起點至臀鰭末端的距離。
本發(fā)明所述拍攝照片時鏡頭與平面的相對位置保持固定，優(yōu)選的通過三腳架將用于拍攝的設(shè)備固定在平面正上方，保持鏡頭與平面的相對位置固定。所述相對距離控制在能夠使整個魚體完全入鏡且魚體占整個畫面至少四分之三的比例。
本發(fā)明所述拍攝設(shè)備包括但不限于相機(jī)、手機(jī)、平板電腦或攝像頭，所述拍攝設(shè)備能夠拍攝得到清楚的照片即可。
本發(fā)明分別在拍攝得到的中華烏塘鱧照片上測量傳統(tǒng)形態(tài)度量數(shù)據(jù)和框架度量數(shù)據(jù)。所述傳統(tǒng)形態(tài)度量數(shù)據(jù)的測量方法參考parechavala-lopez等的方法(arechavala-lopezp,sanchez-jerezp,bayle-semperejt,etal.morphologicaldifferencesbetweenwildandfarmedmediterraneanfish[j].hydrobiologia,2012,679(1):217-231)。
在本發(fā)明中，所述測量的傳統(tǒng)形態(tài)度量數(shù)據(jù)具體包括中華烏塘鱧的體長l0、體高l1、頭長l2、眼徑l3、尾柄高l4、尾柄長l5。
在本發(fā)明中，所述測量的框架度量數(shù)據(jù)包括：吻端至第一背鰭起點間距l(xiāng)6、腹鰭起點至第一背鰭起點間距l(xiāng)7、第二背鰭起點至臀鰭起點間距l(xiāng)8和尾鰭背側(cè)起點至臀鰭末端間距l(xiāng)9。
得到待測中華烏塘鱧的傳統(tǒng)形態(tài)度量數(shù)據(jù)和框架度量數(shù)據(jù)之后，本發(fā)明對傳統(tǒng)形態(tài)度量數(shù)據(jù)和框架度量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理后帶入y1～y3公式計算，所述y1～y3公式為：
y1＝-1469.8+3392.9x1-488.8x2+934.7x3+1087.3x4+879.9x5+4308.4x6+1799.5x7-121.4x8；
y2＝-1567.9+3391.6x1-272.7x2+1030.1x3+1243.3x4+718.3x5+4524.8x6+1848.4x7-153.5x8；
y3＝-1506+3119.6x1+0.898x2+1206.2x3+1264.2x4+632.2x5+4353.9x6+1687.4x7-136.4x8。
在本發(fā)明中，所述對傳統(tǒng)形態(tài)度量數(shù)據(jù)的處理方式為：l2/l0(體高/體長)＝x5、l3/l0(頭長/體長)＝x6、l3/l2(眼徑/頭長)＝x7、l4/l5(尾柄高/尾柄長)＝x8。本發(fā)明通過對選取的傳統(tǒng)形態(tài)度量數(shù)據(jù)進(jìn)行比例處理，能夠有效的分離不同來源的中華烏塘鱧的鑒別差距，使得鑒別準(zhǔn)確率提高。
魚體吻端至尾鰭末端的水平長度、魚體背緣至腹緣間的最大垂直距離、魚體吻端至鰓蓋后緣的水平長度、從魚體頭尾軸平行的眼眶內(nèi)徑水平長度、尾柄部最低處的垂直高度、自臀鰭基部后端至尾鰭基部的直線距離、吻端至第一背鰭起點之間的直線距離、腹鰭起點至第一背鰭起點之間的直線距離、第二背鰭起點至臀鰭起點之間的直線距離以及尾鰭背側(cè)起點至臀鰭末端之間的直線距離。
在本發(fā)明中，所述對框架度量數(shù)據(jù)的處理方式為：l6/l0(吻端至第一背鰭起點間距/體長)＝x1、l7/l0(腹鰭起點至第一背鰭起點間距/體長)＝x2、l8/l0(第二背鰭起點至臀鰭起點間距/體長)＝x3、l9/l0(尾鰭背側(cè)起點至臀鰭末端間距/體長)＝x4。本發(fā)明通過框架度量數(shù)據(jù)除以體長的方式對其進(jìn)行校正，有效的克服了因動物群體個體差異導(dǎo)致的“假分離”現(xiàn)象，提高了鑒別不同來源的中華烏塘鱧的準(zhǔn)確率。
計算得到y(tǒng)1～y3的數(shù)值后，本發(fā)明對y1～y3的數(shù)值大小進(jìn)行比較，若y1數(shù)值最大，則判斷待測中華烏塘鱧為野生來源的中華烏塘鱧，若y2數(shù)值最大，則判斷待測中華烏塘鱧為紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源的中華烏塘鱧，若y3數(shù)值最大則判斷待測樣品為人工池塘養(yǎng)殖來源的中華烏塘鱧。
下面結(jié)合本發(fā)明的實施例，對本發(fā)明中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
實施例1
樣品及來源：2016年9月采集中華烏塘鱧活體共84尾，野生來源、紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源和人工池塘養(yǎng)殖各28尾，其中：
野生群體購自江平鎮(zhèn)山心村，漁民用蜈蚣籠捕獲。
紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖群體由位于江山鄉(xiāng)石角埠的廣西紅樹林研究中心珍珠港濱海生態(tài)實驗站提供，2016年4月放苗，苗種規(guī)格27尾/500g，苗種來源為野生。養(yǎng)殖方法為：在紅樹林林下土壤埋設(shè)管道，管道內(nèi)有長流水，養(yǎng)殖的中華烏塘鱧餌料部分來源于人工投喂、余部來源于流經(jīng)管道的自然水體中的天然小魚蝦蟹貝；
人工池塘養(yǎng)殖群體購自茅嶺鄉(xiāng)大陶村，2015年11月放苗，苗種規(guī)格191尾/500g，苗種來源為人工繁殖。養(yǎng)殖方法為：在池塘中飼養(yǎng)中華烏塘鱧，池塘中水基本不流動，餌料全部來源于人工投喂。
1.樣品拍攝：
用三腳架將數(shù)碼相機(jī)(canong12)固定在桌面上方，使鏡頭與桌面垂直，將待測的鮮活中華烏塘鱧側(cè)面向上放置在桌面上，魚體側(cè)面正中部對準(zhǔn)鏡頭中心，調(diào)整鏡頭與桌面的距離使照片中完整的魚體占整個畫面的四分之三左右，拍照，每尾魚旁放置標(biāo)有該樣品編號的標(biāo)簽。
2.形態(tài)測量
將樣品的照片輸入電腦，用image-proplus6.0軟件對樣品照片進(jìn)行形態(tài)測量，測量圖1所示l0～l9，l0(體長)從魚體吻端至尾鰭末端的水平長度，l1(體高)魚體背緣至腹緣間的最大垂直距離，l2(頭長)魚體吻端至鰓蓋后緣的水平長度，l3(眼徑)從魚體頭尾軸平行的眼眶內(nèi)徑水平長度，l4(尾柄高)尾柄部最低處的垂直高度，l5(尾柄長)自臀鰭基部后端至尾鰭基部的直線距離，l6吻端至第一背鰭起點距離，l7腹鰭起點至第一背鰭起點距離，l8第二背鰭起點至臀鰭起點距離，l9尾鰭背側(cè)起點至臀鰭末端的距離。測量結(jié)果如表1所示。
表1不同來源中華烏塘鱧形態(tài)數(shù)據(jù)(1)
3.數(shù)據(jù)處理
將步驟2得到的形態(tài)數(shù)據(jù)錄入excel表，在excel表中按x1＝l6/l0、x2＝l7/l0、x3＝l8/l0、x4＝l9/l0、x5＝l2/l0、x6＝l3/l0、x7＝l3/l2、x8＝l4/l5計算x1～x8。
4.公式計算
將步驟3處理后的數(shù)據(jù)x1～x8代入y1～y3計算公式中計算，計算結(jié)果見表2。
y1＝-1469.8+3392.9x1-488.8x2+934.7x3+1087.3x4+879.9x5+4308.4x6+1799.5x7-121.4x8；
y2＝-1567.9+3391.6x1-272.7x2+1030.1x3+1243.3x4+718.3x5+4524.8x6+1848.4x7-153.5x8；
y3＝-1506+3119.6x1+0.898x2+1206.2x3+1264.2x4+632.2x5+4353.9x6+1687.4x7-136.4x8；
5.來源判別
根據(jù)步驟4的計算結(jié)果，比較y1～y3的數(shù)值大小，若y1數(shù)值最大則判斷該樣品為野生來源，若y2數(shù)值最大則判斷該樣品為紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源，若y3數(shù)值最大則判斷該樣品為人工池塘養(yǎng)殖來源。判別結(jié)果見表2。
表2不同來源的中華烏塘鱧鑒別結(jié)果(1)
84個樣品中，1個野生來源樣品誤判為紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源，1個紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源樣品誤判為野生來源，1個人工池塘養(yǎng)殖來源樣品誤判為紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源，判別正確率96.4％。
實施例2
樣品及來源：2017年4月采集中華烏塘鱧活體51尾，其中野生來源11尾，紅樹林地管道生態(tài)養(yǎng)殖來源20尾，人工池塘養(yǎng)殖來源20尾，各樣品具體養(yǎng)殖方法與實施例1相同。
1.麻醉：
將實驗用魚用泡沫箱保濕干運回實驗室，用鹽度為15‰的半海水微充氣暫養(yǎng)，24h內(nèi)處理測量。測量前用含濃度60～100mg/l間氨基苯甲酸乙酯甲磺酸鹽(ms-222)的半海水麻醉待測魚8～10min，用吸水紙吸干魚體表水分后測量，所述半海水的鹽度為12～20‰。
2.樣品拍攝：
用三腳架將數(shù)碼相機(jī)(canong12)固定在桌面上方，使鏡頭與桌面垂直，將待測的鮮活中華烏塘鱧側(cè)面向上放置在桌面上，魚體側(cè)面正中部對準(zhǔn)鏡頭中心，調(diào)整鏡頭與桌面的距離使照片中完整的魚體占整個畫面的四分之三左右，拍照，每尾魚旁放置標(biāo)有該樣品編號的標(biāo)簽。
2.形態(tài)測量
將樣品的照片輸入電腦，用image-proplus6.0軟件對樣品照片進(jìn)行形態(tài)測量，測量圖1所示l0～l9。測量結(jié)果如表3所示。
表3不同來源中華烏塘鱧形態(tài)數(shù)據(jù)(2)
3.數(shù)據(jù)處理
將步驟2得到的形態(tài)數(shù)據(jù)錄入excel表，在excel表中按x1＝l6/l0、x2＝l7/l0、x3＝l8/l0、x4＝l9/l0、x5＝l2/l0、x6＝l3/l0、x7＝l3/l2、x8＝l4/l5計算x1～x8。
4.公式計算
將步驟3處理后的數(shù)據(jù)x1～x8代入y1～y3計算公式中計算，計算結(jié)果見表4。
y1＝-1469.8+3392.9x1-488.8x2+934.7x3+1087.3x4+879.9x5+4308.4x6+1799.5x7-121.4x8；
y2＝-1567.9+3391.6x1-272.7x2+1030.1x3+1243.3x4+718.3x5+4524.8x6+1848.4x7-153.5x8；
y3＝-1506+3119.6x1+0.898x2+1206.2x3+1264.2x4+632.2x5+4353.9x6+1687.4x7-136.4x8；
5.來源判別
根據(jù)步驟4的計算結(jié)果，比較y1～y3的數(shù)值大小，若y1數(shù)值最大則判斷該樣品為野生來源，若y2數(shù)值最大則判斷該樣品為紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源，若y3數(shù)值最大則判斷該樣品為人工池塘養(yǎng)殖來源。判別結(jié)果見表4。
表4不同來源的中華烏塘鱧鑒別結(jié)果(2)
51個樣品中1個人工池塘養(yǎng)殖來源樣品誤判為紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源，判別正確率98.0％。
實施例3
樣品及來源：2017年5月采集中華烏塘鱧活體87尾，其中野生來源27尾，紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源30尾，人工池塘養(yǎng)殖來源30尾，各樣品具體養(yǎng)殖方法與實施例1相同。
1.樣品拍攝：
用自拍桿將具有拍照功能的手機(jī)(huaweimate8)固定在桌面上方，使鏡頭與桌面垂直，將待測的鮮活中華烏塘鱧側(cè)面向上放置在桌面上，魚體側(cè)面正中部對準(zhǔn)鏡頭中心，調(diào)整鏡頭與桌面的距離使照片中完整的魚體占整個畫面的四分之三左右，拍照，每尾魚旁放置標(biāo)有該樣品編號的標(biāo)簽。
2.形態(tài)測量
將樣品的照片輸入電腦，用image-proplus6.0軟件對樣品照片進(jìn)行形態(tài)測量，測量圖1所示l0～l9。測量結(jié)果如表5所示。
表5不同來源中華烏塘鱧形態(tài)數(shù)據(jù)(3)
3.數(shù)據(jù)處理
將步驟2得到的形態(tài)數(shù)據(jù)錄入excel表，在excel表中按x1＝l6/l0、x2＝l7/l0、x3＝l8/l0、x4＝l9/l0、x5＝l2/l0、x6＝l2/l0、x7＝l3/l2、x8＝l4/l5計算x1～x8。
4.公式計算
將步驟3處理后的數(shù)據(jù)x1～x8代入y1～y3計算公式中計算，計算結(jié)果見表6。
y1＝-1469.8+3392.9x1-488.8x2+934.7x3+1087.3x4+879.9x5+4308.4x6+1799.5x7-121.4x8；
y2＝-1567.9+3391.6x1-272.7x2+1030.1x3+1243.3x4+718.3x5+4524.8x6+1848.4x7-153.5x8；
y3＝-1506+3119.6x1+0.898x2+1206.2x3+1264.2x4+632.2x5+4353.9x6+1687.4x7-136.4x8；
5.來源判別
根據(jù)步驟4的計算結(jié)果，比較y1～y3的數(shù)值大小，若y1數(shù)值最大則判斷該樣品為野生來源，若y2數(shù)值最大則判斷該樣品為紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源，若y3數(shù)值最大則判斷該樣品為人工池塘養(yǎng)殖來源。判別結(jié)果見表6。
表6不同來源的中華烏塘鱧鑒別結(jié)果(3)
87個樣品中1個野生來源樣品誤判為生態(tài)養(yǎng)殖來源，3個紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源樣品誤判為野生來源，2個人工池塘養(yǎng)殖來源樣品誤判為紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源，判別正確率93.1％。
實施例4
本次試驗對鑒別方法的數(shù)據(jù)獲取時間進(jìn)行對比。
1、相同的測量人員分別采用實施例1步驟1～2的方法、傳統(tǒng)測量方法對9條鮮活中華烏塘鱧的形態(tài)度量數(shù)據(jù)進(jìn)行測量，記錄完成數(shù)據(jù)獲取的時間，每種測量方法重復(fù)三次，計算數(shù)據(jù)獲取時間的平均值。
傳統(tǒng)測量方法如下：
將待測的鮮活中華烏塘鱧側(cè)面向上放置在桌面上，用皮尺測量中華烏塘鱧的形態(tài)數(shù)據(jù)，具體測量數(shù)據(jù)如圖1所示的l0～l9，l0(體長)從魚體吻端至尾鰭末端的水平長度，l1(體高)魚體背緣至腹緣間的最大垂直距離，l2(頭長)魚體吻端至鰓蓋后緣的水平長度，l3(眼徑)從魚體頭尾軸平行的眼眶內(nèi)徑水平長度，l4(尾柄高)尾柄部最低處的垂直高度，l5(尾柄長)自臀鰭基部后端至尾鰭基部的直線距離，l6吻端至第一背鰭起點距離，l7腹鰭起點至第一背鰭起點距離，l8第二背鰭起點至臀鰭起點距離，l9尾鰭背側(cè)起點至臀鰭末端的距離。
2、檢測結(jié)果
結(jié)果顯示，采用實施例1的數(shù)據(jù)測量方法，拍照需要30s，軟件數(shù)據(jù)獲取需要1min；而采用傳統(tǒng)形態(tài)數(shù)據(jù)測量方法完成數(shù)據(jù)獲取需要5min。由此可見，本發(fā)明提供的鑒別方法數(shù)據(jù)獲取時間相對于傳統(tǒng)測量方法縮短了70％，顯著提高了鑒別效率；并且測量操作簡單，對測量人員的專業(yè)性無要求，降低鑒別操作的人工成本。
綜上所述，本發(fā)明提供的鑒別方法能夠有效的對野生來源、紅樹林生態(tài)養(yǎng)殖來源以及人工池塘養(yǎng)殖來源的鮮活中華烏塘鱧進(jìn)行鑒別，鑒別正確率達(dá)到93.1％以上。本發(fā)明提供的鑒別方法通過對待測中華烏塘鱧拍照，并從照片中獲取原始數(shù)據(jù)的方法，有效的提高了鑒別操作效率，節(jié)約了鑒別所需的時間。
以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。