本發(fā)明屬于風電研究、檢測
技術領域：
，尤其涉及一種風機測風儀檢測方法及裝置。
背景技術：
：風能源是風力發(fā)電一切動力的來源，在風電行業(yè)中常將測量的風速值作為風電轉換的基礎數據進行一些相關計算，如利用所測的風速值計算發(fā)電量等，以實現為該行業(yè)相關策略的制定提供依據，因此，對相關風參數進行測量特別是風速的測量在該行業(yè)中尤為重要。風速測量數據的一個主要來源是風機(即風力發(fā)電機，本發(fā)明簡稱風機)自身的測風儀。風機自身的測風儀由于受工作年限、各種自然環(huán)境因素(如空氣濕度、降雨量、空氣密度、氣壓等)以及風場內其他風機的葉片產生的尾流等因素的影響，其測量精度會存在一定誤差，這無疑會導致系統利用所測量的風速值計算出的發(fā)電量與實際發(fā)電量間存在相應偏差?，F有技術一般采用人工按時檢修風場中各風機測風儀故障的方式，來降低測風儀測量風速時的誤差，然而，人工按時檢修各風機測風儀的故障會消耗較多的人力資源及時間資源，且檢修效率低。技術實現要素：有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種風機測風儀檢測方法及裝置，以至少解決現有技術存在的上述問題，降低測風儀故障檢修時的資源消耗，提升檢修效率。為此，本發(fā)明公開如下技術方案：一種風機測風儀檢測方法，包括：獲得待檢測的風機測風儀輸出的第一風速數值，以及獲得所述風機測風儀輸出所述第一風速數值時對應的風場風向、風場中各風機間的間距以及預定環(huán)境參數的數值；所述風場為所述待檢測的風機測風儀所在的風場；依據所述風場風向及風場中各風機間的間距，從風場中確定所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機；其中，所述強關聯風機為依據預設方式，從風場中確定出的對所述風機測風儀的測風情況產生影響較大的風機；若確定出所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機，則獲得所述強關聯風機在所述第一風速數值的輸出時刻對應輸出的第二風速數值及風向數值；并以所述第二風速數值、所述風向數值及所述預定環(huán)境參數的數值為前提條件，計算風速為所述第一風速數值的條件概率；若未確定出所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機，則獲得測風塔在所述第一風速數值的輸出時刻對應輸出的第三風速數值；并以所述第三風速數值及所述預定環(huán)境參數的數值為前提條件，計算風速為所述第一風速數值的條件概率；基于所述條件概率，對所述風機測風儀進行相應檢測處理。上述方法，優(yōu)選的，所述依據所述風場風向及風場間各個風機間的間距，從風場中確定所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機，包括：依據風場風向確定風場中的最前排邊界風機，所述最前排邊界風機為風場中不受其他風機的尾流影響的風機；以所述最前排邊界風機為根節(jié)點風機，依據所述各個風機間的間距，生成一有向圖；所述有向圖中各風機節(jié)點間的連接關系以及連接邊的指向反映風場中各風機間的尾流影響關系及尾流影響程度；基于所述有向圖，確定所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機。上述方法，優(yōu)選的，所述以所述最前排邊界風機為根節(jié)點風機，依據所述各個風機間的間距，生成一有向圖包括：令所述最前排邊界風機所在節(jié)點為有向圖的第一層L1中的節(jié)點，并將所述第一層L1作為待處理的當前層；從所述當前層中的每個節(jié)點出發(fā)，連接風場節(jié)點中距離小于閾值d的風機節(jié)點；將有向圖中新產生的節(jié)點層作為所述當前層，并采用循環(huán)方式跳轉至執(zhí)行所述步驟：從所述當前層中的每個節(jié)點出發(fā)，連接風場節(jié)點中距離小于閾值d的風機節(jié)點；當出現第Li層中所有節(jié)點到達第Li+1層中所有節(jié)點的距離均大于所述閾值d時，將閾值d調節(jié)為d+Δd，所述Δd的大小以能夠確定出Li+1層中的一個節(jié)點為準，之后，Li+2層的節(jié)點繼續(xù)采用閾值d進行確定，直至將風場中各風機節(jié)點均連接至有向圖為止。上述方法，優(yōu)選的，所述基于所述有向圖，確定所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機，包括：從所述有向圖中，查找出所述待檢測的風機測風儀所在節(jié)點的父節(jié)點；并將所述父節(jié)點對應的風機作為所述待檢測的風機測風儀的強關聯風機。上述方法，優(yōu)選的，所述基于所述條件概率，對所述風機測風儀進行相應檢測處理，包括：判斷所述條件概率是否低于一預定閾值；若所述條件概率低于所述預定閾值，則判定所述風機測風儀發(fā)生故障，并進行故障預警。一種風機測風儀檢測裝置，包括：獲取單元，用于獲得待檢測的風機測風儀輸出的第一風速數值，以及獲得所述風機測風儀輸出所述第一風速數值時對應的風場風向、風場中各風機間的間距以及預定環(huán)境參數的數值；所述風場為所述待檢測的風機測風儀所在的風場；確定單元，用于依據所述風場風向及風場中各風機間的間距，從風場中確定所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機；其中，所述強關聯風機為依據預設方式，從所述風場中確定出的對所述風機測風儀的測風情況產生影響較大的風機；第一計算單元，用于在確定出所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機時，獲得所述強關聯風機在所述第一風速數值的輸出時刻對應輸出的第二風速數值及風向數值；并以所述第二風速數值、所述風向數值及所述預定環(huán)境參數的數值為前提條件，計算風速為所述第一風速數值的條件概率；第二計算單元，用于在未確定出所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機時，獲得測風塔在所述第一風速數值的輸出時刻對應輸出的第三風速數值；并以所述第三風速數值及所述預定環(huán)境參數的數值為前提條件，計算風速為所述第一風速數值的條件概率；檢測處理單元，用于基于所述條件概率，對所述風機測風儀進行相應檢測處理。上述裝置，優(yōu)選的，所述確定單元，進一步用于：依據風場風向確定風場中的最前排邊界風機，所述最前排邊界風機為風場中不受其他風機的尾流影響的風機；以所述最前排邊界風機為根節(jié)點風機，依據所述各個風機間的間距，生成一有向圖；所述有向圖中各風機節(jié)點間的連接關系以及連接邊的指向反映風場中各風機間的尾流影響關系及尾流影響程度；基于所述有向圖，確定所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機。上述裝置，優(yōu)選的，所述確定單元以所述最前排邊界風機為根節(jié)點風機，依據所述各個風機間的間距，生成一有向圖，進一步包括：令所述最前排邊界風機所在節(jié)點為有向圖的第一層L1中的節(jié)點，并將所述第一層L1作為待處理的當前層；從所述當前層中的每個節(jié)點出發(fā)，連接風場節(jié)點中距離小于閾值d的風機節(jié)點；將有向圖中新產生的節(jié)點層作為所述當前層，并采用循環(huán)方式跳轉至執(zhí)行所述步驟：從所述當前層中的每個節(jié)點出發(fā)，連接風場節(jié)點中距離小于閾值d的風機節(jié)點；當出現第Li層中所有節(jié)點到達第Li+1層中所有節(jié)點的距離均大于所述閾值d時，將閾值d調節(jié)為d+Δd，所述Δd的大小以能夠確定出Li+1層中的一個節(jié)點為準，之后，Li+2層的節(jié)點繼續(xù)采用閾值d進行確定，直至將風場中各風機節(jié)點均連接至有向圖為止。上述裝置，優(yōu)選的，所述確定單元基于所述有向圖，確定所述待檢測的風機測風儀的強關聯風機，進一步包括：從所述有向圖中，查找出所述待檢測的風機測風儀所在節(jié)點的父節(jié)點；并將所述父節(jié)點對應的風機作為所述待檢測的風機測風儀的強關聯風機。上述裝置，優(yōu)選的，所述檢測處理單元，進一步用于：判斷所述條件概率是否低于一預定閾值；若所述條件概率低于所述預定閾值，則判定所述風機測風儀發(fā)生故障，并進行故障預警。由以上方案可知，本發(fā)明公開的一種風機測風儀檢測方法和裝置，通過獲得待檢測的測風儀輸出的第一風速數值，以及獲得所述測風儀輸出所述第一風速數值時對應的各預定影響參數的數值，所述各預定影響參數的數值可以是當待檢測測風儀在風場中存在強關聯風機的情況下，所獲得的其強關聯風機輸出的第二風速數值和風向數值，以及預定環(huán)境參數的數值，或者也可以是不存在強關聯風機的情況下，所獲得的預定環(huán)境參數的數值及風塔風速；之后基于所述各預定影響參數的數值，計算風速為測風儀輸出的所述第一風速數值的條件概率；最終基于該條件概率對測風儀進行所需的檢測，例如檢測測風儀是否發(fā)生故障等?？梢?，采用本發(fā)明方法可實現對風機測風儀是否故障進行有效檢測，進一步可實現有針對性地對檢測出的故障測風儀進行檢修，降低了故障檢修時的資源消耗，提升了檢修效率。附圖說明為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據提供的附圖獲得其他的附圖。圖1是本發(fā)明實施例一提供的風機測風儀檢測方法的流程圖；圖2是本發(fā)明實施例二提供的風機測風儀檢測方法的流程圖；圖3是本發(fā)明實施例三提供的風機測風儀檢測方法的流程圖；圖4是本發(fā)明實施例三提供的風場中對應包含的各個風機節(jié)點的示意圖；圖5(a)、圖5(b)分別是本發(fā)明實施例二提供的不同風向時風場對應的有向圖；圖6是本發(fā)明實施例三提供的一種V字型節(jié)點的結構示意圖圖7是本發(fā)明實施例四提供的風機測風儀檢測裝置的結構示意圖。具體實施方式下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。本發(fā)明實施例提供一種風機測風儀檢測方法及裝置，以下通過多個實施例對本發(fā)明方案進行闡述。實施例一本發(fā)明實施例一提供一種風機測風儀檢測方法，可以在各種類型的計算機或上位機等設備中實現，該方法具體可應用于對待檢測的風機測風儀進行諸如故障檢測、測風準確度檢測等各種檢測，進而在故障檢測的基礎上可實現有針對性地對檢測出的故障測風儀進行檢修，其中，所述待檢測的風機測風儀處于風場中，所述風場中布局有多個風機，風場中每個風機均包括一相應的測風儀。處于風場中的風機測風儀在測量風速時，一般會受測風儀自身因素(如工作年限較長發(fā)生故障等)、自然環(huán)境因素以及風場中其他風機的葉片產生的尾流(也存在個別風機不受尾流影響的情況)等多種因素的影響，基于此，本發(fā)明的方案主要通過考慮測風儀自身因素除外的其他因素，即非自身影響因素，如所述環(huán)境因素、尾流因素等，并以測風儀輸出風速數值時，所對應的非自身影響因素的相關參數數值為條件，來計算測風儀輸出的風速數值在所述給定條件下的條件概率，在此基礎上，基于計算的條件概率實現對測風儀進行檢測，如檢測測風儀是否故障等。接下來，結合圖1對本發(fā)明實施例的一種風機測風儀檢測方法進行說明。參考圖1，圖1示出了本發(fā)明一種風機測風儀檢測方法的流程圖，所述方法可以包括以下步驟：步驟101、獲得待檢測的風機測風儀輸出的第一風速數值，以及獲得所述風機測風儀輸出所述第一風速數值時對應的風場風向、風場中各風機間的間距以及預定環(huán)境參數的數值；所述風場為所述待檢測的風機測風儀所在的風場。本實施例考慮待檢測的風機測風儀自身因素除外的其他因素(即非自身影響因素)，如環(huán)境因素、風場中其他風機的葉片所產生的尾流對應的尾流影響因素等，確定對待檢測測風儀的測風情況產生影響的各影響參數。一般來說，風機測風儀均會受環(huán)境因素的影響，基于此，風機測風儀的影響參數包括依據環(huán)境因素所確定出的環(huán)境參數，例如空氣濕度、空氣密度、降雨量、氣壓等。除此之外，風場中的風機測風儀還可能會受風場中其他風機的尾流影響(存在個別風機不受尾流影響的情況)，導致對其測風情況產生影響，風機測風儀在某一時刻具體是否受風場中其他風機的尾流影響，以及在受尾流影響情況下產生該影響的來源風機等等，與該時刻的風場風向及風場中各風機間的間距相關，基于此，本步驟101在獲得待檢測的風機測風儀輸出的第一風速數值，以及獲得待檢測測風儀輸出所述第一風速數值時對應的環(huán)境參數數值的同時，還獲得輸出所述第一風速數值時對應的風場風向以及風場間各風機間的間距，所述風場風向以及風場間各風機間的間距，用于作為后續(xù)確定待檢測測風儀在風場中是否受尾流影響，以及在受尾流影響情況下進一步確定產生該尾流影響的來源風機等等的依據。步驟102、依據所述風場風向及風場中各風機間的間距，從風場中確定所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機；其中，所述強關聯風機為依據預設方式，從所述風場中確定出的對所述風機測風儀的測風情況產生影響較大的風機。當某一風機在風場中受尾流影響時，其所受到的尾流影響往往來自風場中的多個其他風機，所述多個其他風機所產生的尾流影響，會依據產生影響的風機與受影響風機間的間距，以及兩者的相對位置而有強弱之分，本實施例在對待檢測測風儀進行檢測如檢測其故障與否時，著重考慮風場中對其產生尾流影響較大的部分風機(一個或多個)，相應地，忽略掉對其產生尾流影響較小或不產生尾流影響的風機，并將能夠對該風機測風儀產生較大尾流影響的風機，認為是該風機測風儀在風場中對應的強關聯風機，待檢測測風儀在風場中存在強關聯風機，則表示待檢測測風儀在風場中受尾流影響，否則，如果不存在強關聯風機，則表示待檢測測風儀在風場中不受尾流影響。在受尾流影響的情況下，后續(xù)可以以待檢測測風儀的強關聯風機輸出的相關測風參數(如風速、風向)值，并結合環(huán)境參數數值為參考，對待檢測測風儀進行相關檢測，如檢測其故障與否等等。對于待檢測的風機測風儀而言，一般來說，與其距離較近且以當前的風場風向為準處于其上風方位的風機，會對待檢測的風機測風儀產生較大的尾流影響，基于此，本步驟具體依據步驟101中獲得的風場風向及風場中各風機間的間距，從風場中確定所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機。該部分的實現過程將在接下來的相應實施例中進行詳細闡述。步驟103、若確定出所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機，則獲得所述強關聯風機在所述第一風速數值的輸出時刻對應輸出的第二風速數值及風向數值；并將所述第二風速數值、所述風向數值及當時對應的環(huán)境參數數值作為已發(fā)生事件，為前提條件，計算風速為所述第一風速數值的條件概率。如果能夠從風場中確定出所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機，即待檢測測風儀在風場中存在強關聯風機，則表示待檢測測風儀在風場中受尾流影響，此種情況下，本步驟獲得待檢測測風儀輸出所述第一風速數值時其強關聯風機對應輸出的第二風速數值及風向數值，并將其強關聯風機輸出的第二風速數值、風向數值，以及當時的環(huán)境參數數值作為已發(fā)生事件，以所述第二風速數值、風向數值及環(huán)境參數數值為前提條件，計算風速為待檢測測風儀輸出的所述第一風速數值的條件概率。步驟104、若未確定出所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機，則獲得測風塔在所述第一風速數值的輸出時刻對應輸出的第三風速數值；并以所述第三風速數值及所述預定環(huán)境參數的數值為前提條件，計算風速為所述第一風速數值的條件概率。如果不能夠從風場中確定出所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機，即待檢測測風儀在風場中不存在強關聯風機，則表示待檢測測風儀在風場中不受尾流影響，此種情況下，本步驟獲得測風塔在所述第一風速數值的輸出時刻對應輸出的第三風速數值，并將所述第三風速數值及當時的環(huán)境參數數值作為已發(fā)生事件，以所述第三風速數值及環(huán)境參數數值為前提條件，計算風速為所述測風儀輸出的所述第一風速數值的條件概率。步驟105、基于所述條件概率，對所述風機測風儀進行相應檢測處理。其中，所述條件概率的值越大，表示實際風速為所述待檢測測風儀所測風速值(即所述第一風速數值)的可能性越大，從而所述待檢測測風儀的測量準確度越高，測風儀發(fā)生故障的可能性越?。环駝t，所述條件概率的值越小，則表示實際風速為所述待檢測測風儀所測風速值的可能性越小，從而待檢測測風儀的測量準確度越低，發(fā)生故障的可能性越大。基于此，在計算出所述條件概率的前提下，本步驟具體可依據所述條件概率的大小，對待檢測的風機測風儀進行相應檢測，如檢測其測風準確度或檢測其是否故障等等。由以上方案可知，本發(fā)明公開的一種風機測風儀檢測方法，通過獲得待檢測的測風儀輸出的第一風速數值，以及獲得所述測風儀輸出所述第一風速數值時對應的各預定影響參數的數值，所述各預定影響參數的數值可以是當待檢測測風儀在風場中存在強關聯風機的情況下，所獲得的其強關聯風機輸出的第二風速數值和風向數值，以及預定環(huán)境參數的數值，或者也可以是不存在強關聯風機的情況下，所獲得的預定環(huán)境參數的數值及風塔風速；之后基于所述各預定影響參數的數值，計算風速為測風儀輸出的所述第一風速數值的條件概率；最終基于該條件概率對測風儀進行所需的檢測，例如檢測測風儀是否發(fā)生故障等。可見，采用本發(fā)明方法可實現對風機測風儀是否故障進行有效檢測，進一步可實現有針對性地對檢測出的故障測風儀進行檢修，降低了故障檢修時的資源消耗，提升了檢修效率。實施例二本實施例提供對待檢測的風機測風儀進行故障檢測的一種可能的實現方式，參考圖2，所述步驟105可以通過以下步驟實現對風機測風儀進行故障檢測：步驟1051、判斷所述條件概率是否低于一預定閾值；步驟1052、若所述條件概率低于所述預定閾值，則判定所述風機測風儀發(fā)生故障，并進行故障預警。其中，所述條件概率越大，表示實際風速為所述待檢測測風儀所測風速值的可能性越大，從而所述待檢測測風儀的測量準確度越高，否則，所述條件概率的值越小，則表示待檢測測風儀的測量準確度越低，當該條件概率的值低至一定程度，使得測風儀的測量準確度不在所期望的范圍內時，表示測風儀發(fā)生了故障?；诖?，本實施例預先設定一用于衡量測風儀是否故障的判定閾值，該閾值可基于實際測風過程中的故障情況進行設定，當計算出的所述條件概率的值低于該預定閾值時，表示測風儀發(fā)生故障，此時可通過故障預警對風場維保人員等相關人員作出提醒。實施例三本實施例對本發(fā)明的一種風機測風儀檢測方法的實現過程進行詳細闡述，參考圖3，所述方法可以通過以下步驟實現：步驟301、獲得待檢測的風機測風儀輸出的第一風速數值，以及獲得所述風機測風儀輸出所述第一風速數值時對應的風場風向、風場中各風機間的間距以及預定環(huán)境參數的數值；所述風場為所述待檢測的風機測風儀所在的風場。本步驟獲得待檢測的風機測風儀輸出的第一風速數值，以及獲得所述風機測風儀輸出所述第一風速數值時對應的風場風向、風場中各風機間的間距以及預定環(huán)境參數的數值，以實現為后續(xù)的處理提供數據支持。步驟302、依據風場風向確定風場中的最前排邊界風機，所述最前排邊界風機為風場中不受其他風機的尾流影響的風機。步驟303、以所述最前排邊界風機為根節(jié)點風機，依據所述各個風機間的間距，生成一有向圖；所述有向圖中各風機節(jié)點間的連接關系以及連接邊的指向反映風場中各風機間的尾流影響關系及尾流影響程度。步驟304、基于所述有向圖，確定所述待檢測的風機測風儀的強關聯風機。本發(fā)明實施例將整個風場中的所有風機，認為是一個個的風機節(jié)點，風機與風機節(jié)點一一對應，參考圖4，圖4示出了風場對應包含的各個風機節(jié)點的示意圖。該圖中的#1-#4節(jié)點，以及#7-#9節(jié)點對應整個風場的邊界風機，其中，邊界風機可由相關人員自行設定，而剩余的其他節(jié)點即#5、#6節(jié)點對應風場的非邊界風機。針對風場對應包含的各個風機節(jié)點，維護一個記錄各個風機間距離的矩陣D：其中，n表示風場中風機的個數，也即風機節(jié)點的個數；dij表示風場中第i個風機與第j個風機間的間距。當風從不同角度吹向風場時，本實施例根據具體的風場風向以及所維護的風場中各風機間的間距，動態(tài)生成一張有向圖。其中，該有向圖中各風機節(jié)點間的連接關系以及連接邊的指向能夠反映風場中各風機間的尾流影響關系及影響程度。假設風場中各邊界風機的編號為R＝{R_1,…,R_m}，m表示邊界風機個數。則所述有向圖的動態(tài)生成過程如下：1)獲得風場風向，依據所述風場風向確定風場中處于最前排的邊界風機。其中，最前排邊界風機是指不會受風場中其他風機的尾流影響的風機。風場風向具體可采用測風塔提供的風向數據，其中，測風塔用于風參數的測量，一般至少可提供風速及風向數據。針對最前排邊界風機的確定，可預先定義如以下表1所示的風向范圍與風場中最前排邊界風機的對應關系。表1風向范圍前排風機節(jié)點θ1～θ2R_1,R_2,..,R_i……θk～θnR_j,R_k,..,R_m例如，針對圖4所示的風場風機節(jié)點，具體可定義當風向為0～30度時，最前排邊界風機為#1、#2及#3風機。當風向為40～50度時，最前排邊界風機為#3風機。從而在獲得風場風向后，可通過查表方式確定風場中的最前排邊界風機。其中，所述風向以預先確定的一基準方向為參考。2)動態(tài)概率網絡生成在依據風向確定出風場中的最前排邊界風機后，依據所述最前排邊界風機并結合上述矩陣D動態(tài)地生成一張有向圖。有向圖的生成規(guī)則如下：a)令所述最前排邊界風機所在節(jié)點為有向圖的第一層L1中的節(jié)點，即為所述有向圖的根節(jié)點；并將L1作為待處理的當前層。b)從所述當前層中的每個節(jié)點出發(fā)，連接風場節(jié)點中距離小于閾值d的節(jié)點。且規(guī)定有向圖同一層中的節(jié)點不可達(即認為不會互相影響)，并將連接的節(jié)點記為所述當前層的下一層節(jié)點，比如，如果L1為當前層，則將連接的節(jié)點記為第二層L2中的節(jié)點。c)將有向圖中新產生的節(jié)點層作為所述當前層，并采用循環(huán)方式重復執(zhí)行步驟b)，直至將風場中的各節(jié)點轉換為一張有向圖，此處，具體可參考圖5(a)、圖5(b)分別示出的不同風向時風場的有向圖。其中，在構造有向圖的過程中，當出現第Li層中所有節(jié)點到達第Li+1層中所有節(jié)點的距離均大于所述閾值d時，以Δd對所述閾值d進行調節(jié)，即將閾值d調節(jié)為d+Δd，所述Δd的大小使得能夠確定出Li+1層中的一個節(jié)點即可，在此基礎上，Li+2層的節(jié)點繼續(xù)采用閾值d進行確定。對于一張建立好的有向圖可以用如下元素表示：層級：L＝{L1，...，LP}，p表示有向圖中的節(jié)點層數；每層中的節(jié)點：Li＝{Ri，...，Rj}；邊：E＝{E1i，...，Eij，...}。由于本發(fā)明基于風向以及風場中各風機間的間距、相對位置來生成所述有向圖，從而對于生成的有向圖而言，能夠通過其風機節(jié)點間的連接關系以及連接邊的指向確定風場中各風機間的葉片尾流影響關系及尾流影響程度。例如，對于有向圖中的某一節(jié)點的風機來說，其一個或多個父節(jié)點風機對其產生的尾流影響相比于其他非父節(jié)點風機而言較大，從而可將該節(jié)點的父節(jié)點對應的風機確定為其強關聯風機。而對于不存父節(jié)點的根節(jié)點風機，即所述前排邊界風機而言，其在風場中不存在相對應的強關聯風機，不受尾流影響?；诖?，本步驟可從待檢測測風儀所在風場對應的有向圖中，確定出待檢測測風儀所在風機的一個或多個父節(jié)點風機，并以父節(jié)點風機作為待檢測測風儀的強關聯風機。例如，假設待檢測測風儀對應圖5(a)中5#節(jié)點，則基于圖5(a)的有向圖，可確定出該測風儀的強關聯風機為2#節(jié)點及6#節(jié)點對應的風機。針對待檢測測風儀所在的風機不存在父節(jié)點的情況(例如根節(jié)點)，則其不存在相對應的強關聯風機。需要說明的是，實際應用中，不局限于將風場對應包含的所有風機節(jié)點均連接至所述有向圖中，例如，可以設定一個風機間距的上限值dmax，在構造風場對應的有向圖的過程中，當將確定的閾值d調節(jié)為所述dmax時，如果仍不能將風場的某個風機節(jié)點連接至有向圖中，則可將該風機節(jié)點作為一孤立節(jié)點處理，此種情況下，由于該風機節(jié)點的風機距其他風機的距離較遠，可忽略風場中其他風機的尾流影響，而僅考慮環(huán)境因素，以環(huán)境因素對應的各環(huán)境參數的數值為給定條件，計算風速為待檢測測風儀輸出的第一風速數值的條件概率。步驟305、若確定出所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機，則獲得所述強關聯風機在所述第一風速數值的輸出時刻對應輸出的第二風速數值及風向數值；并以所述第二風速數值、所述風向數值及所述預定環(huán)境參數的數值為前提條件，計算風速為所述測風儀輸出的所述第一風速數值的條件概率。在風場中存在待檢測測風儀對應的強關聯風機的情況下，本步驟以所述強關聯風機輸出的第二風速數值、風向數值及當時的環(huán)境參數數值為前提條件，計算風速為所述待檢測測風儀輸出的第一風速數值的條件概率。首先，對于計算條件概率時所采用的各公式中涉及的字符或變量，通過以下表2進行統一解釋：表2測風塔風速ATWS測風儀風速WS空氣濕度AT空氣密度AD降雨量RF氣壓BP父節(jié)點風速PWS父節(jié)點風向PWDA其中，基于以上生成的有向圖可知，在待檢測的風機測風儀在風場中存在強關聯風機的情況下，所述待檢測的風機測風儀具體對應有向圖的非根節(jié)點，此種情況下計算所述條件概率的過程包括：對于待檢測的風機測風儀為非根節(jié)點的情況，需要計算條件概率P(WS＝ws|E，PARENT)，其中，PARENT＝{PWS，PWDA}代表當前節(jié)點的父節(jié)點風機輸出的風速與風向角度。所述P(WS＝ws|E，PARENT)的計算式參考以下式(1)：假設環(huán)境因素E與父節(jié)點的輸出PARENT為相互獨立事件，則下述計算式(2)、(3)成立：P(E，PARENT)＝P(E)P(PARENT)＝P(ATWS＝atws，AD＝ad，AT＝at，RF＝rf，BP＝bp)＊P(PWSi＝pwsi，PWDAi＝pwdai，...，PWSj＝pwsj，PWDAj＝pwdaj)(2)P(E，PARENT|WS＝ws)＝P(E|WS＝ws)P(PARENT|WS＝ws)(3)其中，參考圖6示出的V字形結構中，在該V字形結構中可以證明在任何未知#3的情況下，輸入#1與#2是相互獨立的。具體證明過程如下(#用x表示，即#1、#2、#3分別對應x1、x2、x3)：其中P表示概率。因此，等式(3)中的P(PARENT|WS＝ws)可以通過如下等式計算：P(PARENT|WS＝ws)＝P(PWSi＝pwsi，PWDAi，...，PWSi＝pwsj，PWDAj＝pwdaj|WS＝ws)＝P(PWSi＝pwsi，PWDAi|WS＝ws)*...*P(PWSi＝pwsj，PWDAj＝pwdaj|WS＝ws)(6)在此基礎上，將計算式(2)、(3)、(4)、(6)代入以上的式(1)，則可計算出在將獲取的環(huán)境參數數據及父節(jié)點風速、風向數據作為條件的情況下，風速為該非根節(jié)點風機輸出的風速數值ws的條件概率。步驟306、若未確定出所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機，則獲得測風塔在所述第一風速數值的輸出時刻對應輸出的第三風速數值；并以所述第三風速數值及所述預定環(huán)境參數的數值為前提條件，計算風速為所述測風儀輸出的所述第一風速數值的條件概率。在風場中不存在待檢測測風儀對應的強關聯風機的情況下，本步驟以待檢測測風儀輸出第一風速數值時測風塔對應輸出的第三風速數值，及當時的環(huán)境參數數值為前提條件，計算風速為所述待檢測測風儀輸出的第一風速數值的條件概率?；谝陨仙傻挠邢驁D可知，在待檢測的風機測風儀在風場中不存在強關聯風機的情況下，所述待檢測的風機測風儀具體對應有向圖的根節(jié)點，此種情況下計算所述條件概率的過程包括：由于根節(jié)點風機不受風場中其他風機的尾流因素影響，因此，只需考慮環(huán)境因素與測風塔風速計算條件概率P(WS＝ws|E，ATWS)即可，其中，E代表環(huán)境因素，ATWS代表測風塔風速。所述根節(jié)點條件概率的計算式具體參見以下式(7)：其中，該式中各個小寫的字符均為常數，根據該式結合歷史數據，可以計算出在將獲取的環(huán)境參數數據及測風塔風速數據作為條件的情況下，風速為該根節(jié)點風機輸出的風速數值ws的條件概率。基于有向圖中根節(jié)點及非根節(jié)點分別對應的條件概率的計算方式，實際應用中可通過確定待檢測的測風儀在有向圖中所對應節(jié)點的節(jié)點類型，并依據節(jié)點類型采用相應的計算方式計算風速為所述待檢測測風儀輸出的第一風速數值的條件概率。步驟307、基于所述條件概率，對所述風機測風儀進行相應檢測處理。最終，可基于所述條件概率，對待檢測的風機測風儀進行所需的檢測，如基于一設定的閾值，通過判斷條件概率是否低于該閾值，來確定風機測風儀是否故障等等。具體地，當條件概率低于所述閾值時，則可檢測出待檢測的測風儀發(fā)生故障，并可通過進行故障預警，來及時提醒相關人員如風場維保人員等有針對性地對發(fā)生故障的該測風儀進行檢修。實際應用中，由于需對整個風場中的所有風機進行維保，因此可基于本發(fā)明方法，通過依據風向(如測風塔風向)動態(tài)構建整個風場對應的有向圖，并將有向圖中父節(jié)點的輸出(風速、風向)作為子節(jié)點計算條件概率時的輸入，以及結合自然環(huán)境參數數據，來計算子節(jié)點對應的條件概率，即子節(jié)點所測得的風速值可能發(fā)生的概率。通過對有向圖中的各節(jié)點(根節(jié)點具體以風塔風速及環(huán)境參數作為條件輸入)進行條件概率計算，最終可得到整個風場的概率網絡，依據風場的概率網絡，可實現對風場中各個風機的測風儀工作情況進行評估，判斷其是否發(fā)生故障，進而可達到對風場中各故障測風儀進行故障預警的效果。實施例四本發(fā)明實施例的一種風機測風儀檢測裝置，可以在各種類型的計算機或上位機等設備中實現，該裝置具體可應用于對待檢測的風機測風儀進行諸如故障檢測、測風準確度等各種檢測，進而在故障檢測的基礎上可實現有針對性地對檢測出的故障測風儀進行檢修。參考圖7示出的風機測風儀檢測裝置的結構示意圖，所述風機測風儀檢測裝置包括：獲取單元71，用于獲得待檢測的風機測風儀輸出的第一風速數值，以及獲得所述風機測風儀輸出所述第一風速數值時對應的風場風向、風場中各風機間的間距以及預定環(huán)境參數的數值；所述風場為所述待檢測的風機測風儀所在的風場；確定單元72，用于依據所述風場風向及風場中各風機間的間距，從風場中確定所述待檢測的風機測風儀的強關聯風機；其中，所述強關聯風機為依據預設方式，從所述風場中確定出的對所述風機測風儀的測風情況產生影響較大的風機；第一計算單元73，用于在確定出所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機時，獲得所述強關聯風機在所述第一風速數值的輸出時刻對應輸出的第二風速數值及風向數值；并以所述第二風速數值、所述風向數值及所述預定環(huán)境參數的數值為前提條件，計算風速為所述第一風速數值的條件概率；第二計算單元74，用于在未確定出所述待檢測的風機測風儀對應的強關聯風機時，獲得測風塔在所述第一風速數值的輸出時刻對應輸出的第三風速數值；并以所述第三風速數值及所述預定環(huán)境參數的數值為前提條件，計算風速為所述第一風速數值的條件概率；檢測處理單元75，用于基于所述條件概率，對所述風機測風儀進行相應檢測處理。在本發(fā)明實施例一實施方式中，所述確定單元，進一步用于：依據風場風向確定風場中的最前排邊界風機，所述最前排邊界風機為風場中不受其他風機的尾流影響的風機；以所述最前排邊界風機為根節(jié)點風機，依據所述各個風機間的間距，生成一有向圖；所述有向圖中各風機節(jié)點間的連接關系以及連接邊的指向反映風場中各風機間的尾流影響關系及尾流影響程度；基于所述有向圖，確定所述待檢測的風機測風儀的強關聯風機。在本發(fā)明實施例一實施方式中，所述確定單元以所述最前排邊界風機為根節(jié)點風機，依據所述各個風機間的間距，生成一有向圖，進一步包括：令所述最前排邊界風機所在節(jié)點為有向圖的第一層L1中的節(jié)點，并將所述第一層L1作為待處理的當前層；從所述當前層中的每個節(jié)點出發(fā)，連接風場節(jié)點中距離小于閾值d的風機節(jié)點；將有向圖中新產生的節(jié)點層作為所述當前層，并采用循環(huán)方式跳轉至執(zhí)行所述步驟：從所述當前層中的每個節(jié)點出發(fā)，連接風場節(jié)點中距離小于閾值d的風機節(jié)點；當出現第Li層中所有節(jié)點到達第Li+1層中所有節(jié)點的距離均大于所述閾值d時，將閾值d調節(jié)為d+Δd，所述Δd的大小以能夠確定出Li+1層中的一個節(jié)點為準，之后，Li+2層的節(jié)點繼續(xù)采用閾值d進行確定，直至將風場中各風機節(jié)點均連接至有向圖為止。在本發(fā)明實施例一實施方式中，所述確定單元基于所述有向圖，確定所述待檢測的風機測風儀的強關聯風機，進一步包括：從所述有向圖中，查找出所述待檢測的風機測風儀所在節(jié)點的父節(jié)點；并將所述父節(jié)點對應的風機作為所述待檢測的風機測風儀的強關聯風機。在本發(fā)明實施例一實施方式中，所述檢測處理單元，進一步用于：判斷所述條件概率是否低于一預定閾值；若所述條件概率低于所述預定閾值，則判定所述測風儀發(fā)生故障，并進行故障預警。此處，需要說明的是，本實施例涉及的風機測風儀檢測裝置的描述，與上文方法的描述是類似的，且同方法的有益效果描述，對于本發(fā)明風機測風儀檢測裝置在本實施例中未披露的技術細節(jié)，請參照本發(fā)明方法實施例的說明，本實施例對此不再作贅述。需要說明的是，本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可。為了描述的方便，描述以上系統或裝置時以功能分為各種模塊或單元分別描述。當然，在實施本申請時可以把各單元的功能在同一個或多個軟件和/或硬件中實現。通過以上的實施方式的描述可知，本領域的技術人員可以清楚地了解到本申請可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現?；谶@樣的理解，本申請的技術方案本質上或者說對現有技術做出貢獻的部分可以以軟件產品的形式體現出來，該計算機軟件產品可以存儲在存儲介質中，如ROM/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網絡設備等)執(zhí)行本申請各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。最后，還需要說明的是，在本文中，諸如第一、第二、第三和第四等之類的關系術語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關系或者順序。而且，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應當指出，對于本
技術領域：
的普通技術人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應視為本發(fā)明的保護范圍。當前第1頁1 2 3