技術(shù)編號(hào)：11520362
提示：您尚未登錄，請(qǐng)點(diǎn) 登 陸 后下載，如果您還沒有賬戶請(qǐng)點(diǎn) 注 冊(cè) ，登陸完成后，請(qǐng)刷新本頁(yè)查看技術(shù)詳細(xì)信息。本發(fā)明涉及利用分形和混沌理論相結(jié)合的方法對(duì)金融時(shí)間序列進(jìn)行短期預(yù)測(cè)的方法，屬于金融數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。背景技術(shù)隨著金融全球化與自由化發(fā)展，金融行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，傳統(tǒng)的金融分析方法在一定程度上已滿足不了對(duì)于大量數(shù)據(jù)的依賴性和敏感度分析。近年來，針對(duì)金融數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)、復(fù)雜、非線性的特點(diǎn)，人們將非線性理論引入金融市場(chǎng)，以期更加準(zhǔn)確的從這些數(shù)據(jù)中揭示金融市場(chǎng)的運(yùn)作規(guī)律。混沌和分形是非線性科學(xué)的主要理論，運(yùn)用非線性理論能更好的分析動(dòng)態(tài)復(fù)雜、非線性的大數(shù)據(jù)。目前，相關(guān)研究成果和文獻(xiàn)已經(jīng)證明金融市場(chǎng)具有明顯的多重分...
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