在時刻t對多媒體數(shù)據(jù)類型a中的多媒體數(shù)據(jù)產(chǎn)生過觀看行為。示例 性的，該裝置將獲取到的每個用戶的行為數(shù)據(jù)按照預(yù)定格式存儲至數(shù)據(jù)庫中，該預(yù)定格式 可W為：{"id":山，"cidview": {"ii": [ti,t2，t3]，"i2": [t4，ts],.......}}，其中，"id":山表 示該行為數(shù)據(jù)為用戶山的行為數(shù)據(jù),"cidview": {"ii": [ti，t2，t3]，"i2": [t4，ts]，.......} 用于表示用戶Ul觀看每種多媒體數(shù)據(jù)類型中的多媒體數(shù)據(jù)的時間戳，例如，"ir:[ti，t2, t3]表示用戶m在預(yù)定時間內(nèi)觀看屬于多媒體數(shù)據(jù)類型ii的=個多媒體數(shù)據(jù)的時間戳分別 為tl，t2，t3。
[0028] 102、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置根據(jù)目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時間戳和當(dāng)前時 間的值，確定出目標(biāo)用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值。
[0029] 示例性的，由于用戶行為數(shù)據(jù)集中的時間戳能夠直觀的體現(xiàn)出每一段時間用戶對 不同多媒體數(shù)據(jù)類型的喜愛程度，因此，運(yùn)里可W根據(jù)目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中用戶 觀看每個多媒體數(shù)據(jù)的時間戳和當(dāng)前時間的值之間的差值來確定出用戶最近一段時間點(diǎn) 擊某一多媒體數(shù)據(jù)類型的電機(jī)次數(shù)越高，則用戶對該多媒體數(shù)據(jù)類型的偏好度越高，對應(yīng) 的權(quán)重值越大，反之，用戶點(diǎn)擊的越少，則用戶對該多媒體數(shù)據(jù)類型的偏好度越低，對應(yīng)的 權(quán)重值越低。
[0030] 103、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置根據(jù)目標(biāo)用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值為目標(biāo) 用戶推薦多媒體數(shù)據(jù)。
[0031] 示例性的，多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置從計算出的目標(biāo)用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán) 重值中選擇權(quán)重值最高的幾個多媒體數(shù)據(jù)類型，并從運(yùn)些多媒體數(shù)據(jù)類型中的每種多媒體 數(shù)據(jù)類型對應(yīng)的多媒體數(shù)據(jù)中按照預(yù)先設(shè)定的推薦多媒體數(shù)據(jù)個數(shù)，從中選擇播放量排行 前幾的多媒體數(shù)據(jù)推薦給該目標(biāo)用戶。此外，多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置還可W基于步驟102計算 出的目標(biāo)用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值直接為目標(biāo)用戶推薦多媒體數(shù)據(jù)類型，即多 媒體數(shù)據(jù)推薦裝置將計算出的目標(biāo)用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值進(jìn)行排序，按照預(yù) 先設(shè)定的推薦多媒體數(shù)據(jù)類型的個數(shù)，從中選擇排行前幾的多媒體數(shù)據(jù)類型推薦給目標(biāo)用 戶。
[0032] 當(dāng)然，該多媒體數(shù)據(jù)裝置除了可W直接根據(jù)計算出的權(quán)重值為目標(biāo)用戶推薦多媒 體數(shù)據(jù)或多媒體數(shù)據(jù)類型，也可W基于計算出的權(quán)重值為用戶建立個性化欄目推薦列表， 或者，在后臺將所有用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值計算出來，統(tǒng)計出近期內(nèi)大部分 用戶偏好的多媒體數(shù)據(jù)或多媒體數(shù)據(jù)類型推薦給所有用戶，運(yùn)里并不做限制。
[0033] 本發(fā)明的實(shí)施例提供的多媒體數(shù)據(jù)推薦方法，根據(jù)目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中 包含的目標(biāo)用戶觀看每種多媒體數(shù)據(jù)類型對應(yīng)的多媒體數(shù)據(jù)時的時間戳與當(dāng)前時間的值， 從而計算出目標(biāo)用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值，然后，根據(jù)目標(biāo)用戶對每種多媒體 數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值為目標(biāo)用戶推薦多媒體數(shù)據(jù)。相比于現(xiàn)有技術(shù)，本申請通過考慮用戶的 近期的行為數(shù)據(jù)，來獲取用戶在一定時間段內(nèi)對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的喜好程度，使得計 算出的用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值能夠體現(xiàn)用戶在一定時間段內(nèi)的興趣變化，從 而為用戶推薦出用戶感興趣的多媒體數(shù)據(jù)，提高了所推薦的多媒體數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。
[0034] 可選的，該裝置在根據(jù)目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時間戳和當(dāng)前時間的值， 確定出目標(biāo)用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值時，該裝置還可W引入用戶對多媒體數(shù)據(jù) 類型的權(quán)重值計算公式，來基于目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時間戳和當(dāng)前時間的值之 間的差值直接計算用戶對每種多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值。
[0(X3日]具體的，步驟102具體包括：
[0036] 102a、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置將目標(biāo)用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時間戳與當(dāng)前時間 的值代入用戶對多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值計算公式中，計算出目標(biāo)用戶對每種多媒體數(shù)據(jù) 類型的權(quán)重值。
[0037] 其中，上述的權(quán)重值計算公式可W為：
其中，上述的F(t)為 權(quán)重值擬合函數(shù)，t。為當(dāng)前時間，tbi為多媒體數(shù)據(jù)類型b中的多媒體數(shù)據(jù)i被用戶觀看的時 間點(diǎn)。該權(quán)重值計算公式用于用戶最近一次頻繁點(diǎn)擊的多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值越大，貝U 表明該用戶對該多媒體數(shù)據(jù)類型在當(dāng)前的時間點(diǎn)的偏好度越高。其中，上述的權(quán)重值計算 公式中的權(quán)重值擬合函數(shù)用于表示用戶觀看每種多媒體數(shù)據(jù)類型對應(yīng)多媒體數(shù)據(jù)的時間 戳與當(dāng)前時間之間的差值與用戶對所述多媒體數(shù)據(jù)類型的多媒體數(shù)據(jù)的權(quán)重值間的函數(shù) 關(guān)系。若W上述的用戶Ul的行為數(shù)據(jù)中的"il": [tl，t2，t3]為例，即W上述的用戶山在預(yù)定時 間內(nèi)觀看屬于多媒體數(shù)據(jù)類型ii的S個多媒體數(shù)據(jù)的時間戳為例，則該用戶Ul對多媒體數(shù) 據(jù)類型il的權(quán)重值為：Ctc = F(tc-tl)+F(tc-t2)+F(tc-t3)。
[0038] 具體的，本實(shí)施例可W通過如下過程來獲取用戶對多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值的權(quán) 重值計算公式：
[0039] al、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置獲取每個用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集W及用戶對多媒體數(shù)據(jù) 類型的權(quán)重值計算模型公式中的權(quán)重值擬合函數(shù)模型。
[0040] 其中，根據(jù)實(shí)際應(yīng)用場景中，用戶對某種多媒體數(shù)據(jù)類型的多媒體數(shù)據(jù)的觀看時 間距離當(dāng)前時間越近點(diǎn)擊越頻繁，則表示該用戶近期內(nèi)對該多媒體數(shù)據(jù)偏愛程度越高的特 性，因此，本實(shí)施例將權(quán)重值擬合函數(shù)模型設(shè)定為：
其中P與A為該權(quán)重值擬合函 數(shù)模型的擬合系數(shù)，（P〉= 2)，（Ae[0，l])。
[0041] a2、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置根據(jù)每個用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時間戳、權(quán)重值計 算模型公式W及擬合系數(shù)的取值范圍，確定出用戶對多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值的權(quán)重值擬 合函數(shù)。
[0042] 具體的，該多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置通過在該擬合系數(shù)的取值范圍為擬合參數(shù)P與A選 取不同的值，來使得所有用戶對多媒體數(shù)據(jù)類型的喜好權(quán)重呈現(xiàn)同一個趨勢，從而為用戶 對多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值計算模型公式中的權(quán)重值擬合函數(shù)確定出合適的擬合系統(tǒng)，進(jìn) 而確定出具體的權(quán)重值計算公式。
[0043] 其中，步驟a2的過程可W包括步驟bl-步驟b3:
[0044] bl、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置從擬合系數(shù)的取值范圍中選擇任意值作為第一待定擬合 系數(shù)，將第一待定擬合系數(shù)代入權(quán)重值計算模型公式中，得到第一權(quán)重值計算公式，根據(jù)每 個用戶的用戶行為數(shù)據(jù)集中的時間戳和第一權(quán)重值計算公式，計算出所有的用戶對多媒體 數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值擬合曲線間的第一曲線相似度。
[0045] b2、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置重復(fù)上述過程，計算出其他待定擬合系數(shù)下所有的用戶 對多媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值擬合曲線間的曲線相似度。
[0046] b3、多媒體數(shù)據(jù)推薦裝置從計算出的所有的曲線相似度中，選擇曲線相似度最小 時的待定擬合系數(shù)作為擬合系數(shù)，并將擬合系數(shù)代入權(quán)重值擬合函數(shù)模型中得到權(quán)重值擬 合函數(shù)。
[0047] 示例性的，若從擬合系數(shù)的取值范圍中選擇出Pl與Al作為第一待定擬合系數(shù)，將 Pl與M代入權(quán)重值計算模型公式中，得到第一權(quán)重值計算公式，計算出每個用戶對每種多 媒體數(shù)據(jù)類型的權(quán)重值