圖像選取方法、裝置及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本公開涉及圖像處理技術(shù)，尤其涉及圖像選取方法、裝置及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 在日常生活中，拍照已成為人們的一種習(xí)慣。然而，在同一場(chǎng)景下可能會(huì)拍出多張 照片，由于拍攝條件的不同，同一場(chǎng)景下的多張圖片的質(zhì)量不同，需要從多張圖片中選取一 張質(zhì)量最優(yōu)的圖片呈現(xiàn)出來(lái)，尤其是從同一場(chǎng)景下的相似圖片中選取一張質(zhì)量最優(yōu)的圖 片。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問(wèn)題，本公開提供一種圖像選取方法、裝置及系統(tǒng)。
[0004] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種圖像選取方法，包括：
[0005] 計(jì)算待選取圖像中每一個(gè)圖像的亮度均值，根據(jù)所述亮度均值計(jì)算圖像的亮度評(píng) 價(jià)值；
[0006] 計(jì)算待選取圖像中每一個(gè)圖像在時(shí)域下的第一權(quán)重圖均值，計(jì)算待選取圖像中每 一個(gè)圖像在頻域下的能量占有比，根據(jù)所述第一權(quán)重圖均值和所述能量占有比計(jì)算待選取 圖像中每一個(gè)圖像的清晰度權(quán)重圖；
[0007] 根據(jù)所述亮度評(píng)價(jià)值和所述清晰度權(quán)重圖確定圖像的特征融合值，將待選取圖像 中特征融合值最大的圖像作為最終的選取圖像。
[0008] 結(jié)合第一方面，在第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述計(jì)算待選取圖像中 每一個(gè)圖像的亮度均值，根據(jù)所述亮度均值計(jì)算圖像的亮度評(píng)價(jià)值，包括：
[0009] 采用公式f (x，y) = log(f (x，y)+l)將待選取圖像中每一個(gè)圖像f(x，y)轉(zhuǎn)換到log 空間；
[00?0] 采用公式vzexpbeanK (x，y)) )_1在log空間取圖像的均值后，將log空間的待 選取圖像中每一個(gè)圖像fUd)轉(zhuǎn)到原始空間的值作為所述亮度均值v;
[0011 ]根據(jù)所述亮度均值v采用公式Li = l-abs(v-0.5)計(jì)算圖像的亮度評(píng)價(jià)值Li;
[0012]其中，expl^eanK (x，y)))表示以自然常數(shù)e為底、meanK (x，y))為指數(shù)的指數(shù) 函數(shù)，mear^f^ (x，y))表示對(duì)log空間的待選取圖像中每一個(gè)圖像f (x，y)取平均值;abs (v-0.5)表示對(duì)所述亮度均值與基準(zhǔn)點(diǎn)0.5的差值取絕對(duì)值。
[0013] 結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中，所述計(jì)算待選取圖像中每一個(gè)圖像在時(shí)域下的第一權(quán)重圖均值，包括：
[0014] 將待選取圖像中每一個(gè)圖像劃分為至少一個(gè)區(qū)域塊；
[0015] 采用公式
f算每一個(gè)區(qū)域塊內(nèi)像素的全方位差分值w(x);
[0016] 其中，XnXj表示待選取圖像中每一個(gè)圖像區(qū)域塊中的像素值，Ω表示所述待選取 圖像中每一個(gè)圖像在時(shí)域下所有區(qū)域塊組成的區(qū)域，i、j分別為大于等于1的正整數(shù)，且i矣 j;
[0017] 將區(qū)域塊中最大的全方位差分值作為每一個(gè)區(qū)域塊的全方位差分值，所有區(qū)域塊 的全方位差分值組成區(qū)域塊的全方位差分圖；
[0018] 根據(jù)區(qū)域塊的全方位差分圖采用公￥
丨計(jì)算所述第一權(quán)重圖S;
[00?9]采用公式Si=mean⑶計(jì)算所述第一權(quán)重圖均值Si;
[0020] 其中，丨丨iafhi)表示對(duì)區(qū)域塊內(nèi)像素的全方位差分值ν( Ω !)求最大值，mean⑶表 示對(duì)所述第一權(quán)重圖S求平均值。
[0021] 結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中，所述將區(qū)域塊中最大的全方位差分值作為每一個(gè)區(qū)域塊的全方位差分值之前，還包括：
[0022] 根據(jù)每一個(gè)區(qū)域塊內(nèi)像素的全方位差分值計(jì)算區(qū)域塊中最大的全方位差分值。
[0023] 結(jié)合第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中，所述計(jì)算待選取圖像中每一個(gè)圖像在頻域下的能量占有比，包括：
[0024]采用公式F = fft(I)將待選取的圖像中的每一個(gè)圖像I轉(zhuǎn)到頻域；
[0025] 其中，fft(I)表示對(duì)待選取的圖像中的每一個(gè)圖像I進(jìn)行傅里葉變換；
[0026] 將頻域內(nèi)待選取的圖像中的每一個(gè)圖像進(jìn)行濾波；
[0027]采用公SF1 = abs(F)>T計(jì)算濾波后待選取圖像中每一個(gè)圖像的能量值F大于預(yù) 設(shè)閾值T的能量值F1;
[0028] 其中，abs(F)表示對(duì)濾波后待選取圖像中每一個(gè)圖像的能量值F取模值，預(yù)設(shè)閾值 T = 5;
[0029] 采用公式盡計(jì)算待選取圖像中每一個(gè)圖像在頻域下的能量占有比S2。 Γ
[0030] 結(jié)合第一方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中，所述根據(jù)所述第一權(quán)重圖均值和所述能量占有比計(jì)算待選取圖像中每一個(gè)圖像的清晰 度權(quán)重圖，包括：
[0031]根據(jù)所述第一權(quán)重圖均值&和所述能量占有比&采用公式?2=&*β+&*α-β)計(jì)算 待選取圖像中每一個(gè)圖像的清晰度權(quán)重圖L2;
[0032] 其中，β為所述第一權(quán)重圖均值的權(quán)重值。
[0033] 結(jié)合第一方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第六種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中，所述根據(jù)所述亮度評(píng)價(jià)值和所述清晰度權(quán)重圖確定圖像的特征融合值，包括：
[0034]根據(jù)所述亮度評(píng)價(jià)值U和所述清晰度權(quán)重圖。采用公式1^ = 1^禮2計(jì)算圖像的特征 融合值L。
[0035] 結(jié)合第一方面至第一方面的第六種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第一方面的第七種可能的 實(shí)現(xiàn)方式中，所述計(jì)算待選取圖像中每一個(gè)圖像的亮度均值之前，還包括：
[0036] 獲取至少兩個(gè)待選取的圖像。
[0037] 根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種圖像選取裝置，包括：
[0038]第一計(jì)算模塊，被配置為計(jì)算待選取圖像中每一個(gè)圖像的亮度均值，根據(jù)所述亮 度均值確定圖像的亮度評(píng)價(jià)值；
[0039] 第二計(jì)算模塊，被配置為計(jì)算待選取圖像中每一個(gè)圖像在時(shí)域下的第一權(quán)重圖均 值，計(jì)算待選取圖像中每一個(gè)圖像在頻域下的能量占有比，根據(jù)所述第一權(quán)重圖均值和所 述能量占有比計(jì)算待選取圖像中每一個(gè)圖像的清晰度權(quán)重圖；
[0040] 選取模塊，被配置為根據(jù)所述第一計(jì)算模塊計(jì)算的所述亮度評(píng)價(jià)值和所述第二計(jì) 算模塊計(jì)算的所述清晰度權(quán)重圖確定圖像的特征融合值，將待選取圖像中特征融合值最大 的圖像作為最終的選取圖像。
[0041] 結(jié)合第二方面，在第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述第一計(jì)算模塊包括：
[0042] 空間轉(zhuǎn)換子模塊，被配置為采用公式^(1，7) = 1呢(汽^7)+1)將待選取圖像中每 一個(gè)圖像f (x，y)轉(zhuǎn)換到log空間；
[0043] 第一確定子模塊，被配置為采用公式viexpUear^f^ (X，y)))-1在所述空間轉(zhuǎn)換 子模塊轉(zhuǎn)換的log空間取圖像的均值后，將log空間的待選取圖像中每一個(gè)圖像fUj)轉(zhuǎn) 到原始空間的值作為所述亮度均值V;
[0044] 第一計(jì)算子模塊，被配置為根據(jù)所述第一確定子模塊確定的所述亮度均值v采用 公式Li = 1-abs (v-0.5)計(jì)算圖像的亮度評(píng)價(jià)值Li;
[0045] 其中，expUeanK (x，y)))表示以自然常數(shù)e為底、meanK (x，y))為指數(shù)的指數(shù) 函數(shù)，mear^f^ (x，y))表示對(duì)log空間的待選取圖像中每一個(gè)圖像f (x，y)取平均值;abs(v-0.5)表示對(duì)所述亮度均值與基準(zhǔn)點(diǎn)0.5的差值取絕對(duì)值。
[0046] 結(jié)合第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中，所述第二計(jì)算模塊包括：
[0047]分塊子模塊，被配置為將待選取圖像中每一個(gè)圖像劃分為至少一個(gè)區(qū)域塊；
[0048] 分塊計(jì)算子模塊，被配置為采用公￥
十算所述分塊子模塊劃 分的每一個(gè)區(qū)域塊內(nèi)像素的全方位差分值w(X );
[0049] 其中，ΧμΧ」表示所述待選取圖像中每一個(gè)圖像區(qū)域塊中的像素值，Ω表示所述待 選取圖像中每一個(gè)圖像在時(shí)域下所有區(qū)域塊組成的區(qū)域，i、j分別為大于等于1的正整數(shù)， 且i關(guān)j;
[0050] 第二確定子模塊，被配置為將區(qū)域塊中最大的全方位差分值作為每一個(gè)區(qū)域塊的 全方位差分值，所有區(qū)域塊的全方位差分值組成區(qū)域塊的全方位差分圖；
[0051] 權(quán)重圖計(jì)算子模塊，被配置為根據(jù)所述第二確定子模塊確定的區(qū)域塊的全方位差 分圖采用公另
計(jì)算所述第一權(quán)重圖S;
[0052] 均值計(jì)算子模塊，被配置為根據(jù)所述權(quán)重圖計(jì)算子模塊計(jì)算的所述第一權(quán)重圖S 采用公式Si=mean(S)計(jì)算所述第一權(quán)重圖均值Si;
[0053] 其中，丨丨表示對(duì)區(qū)域塊內(nèi)像素的全方位差分值ν( Ω:)求最大值，mean(S) 表示對(duì)所述第一權(quán)重圖S求平均值。
[0054]結(jié)合第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中，所述第二計(jì)算模塊還包括:最大值計(jì)算子模塊；
[0055]最大值計(jì)算子模塊，被配置為所述第二確定子模塊將區(qū)域塊中最大的全方位差分 值作為每一個(gè)區(qū)域塊的全方位差分值之前，根據(jù)每一個(gè)區(qū)域塊內(nèi)像素的全方位差分值計(jì)算 區(qū)域塊中最大的全方位差分值。
[0056]結(jié)合第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中，所述第二計(jì)算模塊還包括：
[0057]頻域變換子模塊，被配置為采用公式F = fft(I)將待選取的圖像中的每一個(gè)圖像I 轉(zhuǎn)到頻域；
[0058]其中，fft(I)表示對(duì)待選取的圖像中的每一個(gè)圖像I進(jìn)行傅里葉變換；
[0059] 濾波子模塊，被配置為將所述頻域變換子模塊轉(zhuǎn)換的頻域內(nèi)待選取的圖像中的每 一個(gè)圖像進(jìn)行濾波；
[0060] 能量值計(jì)算子模塊，被配置為采用公式F1 = abs(F)>T計(jì)算所述濾波子模塊濾波 后待選取圖像中每一個(gè)圖像的能量值F大于預(yù)設(shè)閾值T的能量值F1;
[0061] 其中，abs(F)表示對(duì)濾波后待選取圖像中每一個(gè)圖像的能量值F取模值，預(yù)設(shè)閾值 T = 5;
[0062] 占有比計(jì)算子模塊，被配置為根據(jù)所述能量值子模塊計(jì)算的能量值？:采用公式 A =?計(jì)算待選取圖像中每一個(gè)圖像在頻域下的能量占有比&。 L·
[0063] 結(jié)合第二方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中，所述第二計(jì)算模塊還包括：
[0064] 第二計(jì)算子模塊，被配置為根據(jù)所述均值子模塊計(jì)算的所述第一權(quán)重圖均值S4P 所述占有比子模塊計(jì)算的所述能量占有比32采用公式Lsis^e+s^a-e)計(jì)算待選取圖像 中每一個(gè)圖像的清晰度權(quán)重圖L 2;
[0065] 其中，β為所述第一權(quán)重圖均值的權(quán)重值。
[0066] 結(jié)合第二方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第六種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中，所述選取模塊包括：
[0067]選取計(jì)算子模塊，被配置為根據(jù)所述第一計(jì)算子模塊計(jì)算的所述亮度評(píng)價(jià)值LdP 所述第二計(jì)算子模塊計(jì)算的所述清晰度權(quán)重圖。采用公式1^ = 1^禮2計(jì)算圖像的特征融合值 L〇
[0068] 結(jié)合第二方面至第二方面的第六種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二方面的第七種可能的 實(shí)現(xiàn)方式中，所述裝置還包括：
[0069] 獲取模塊，被配置為獲取至少兩個(gè)待選取的圖像。
[0070] 本公開的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：
[0071] -個(gè)實(shí)施例中，由于計(jì)算待選取圖像中每一個(gè)圖