述臉部圖像的 人臉姿態(tài)為仰頭。4. 根據(jù)權利要求1或2所述方法，其特征在于，所述基于待處理臉部圖像的關鍵點，估計 所述臉部圖像的人臉姿態(tài)，還包括： 獲取所述臉部圖像水平方向上的第一水平距離和第二水平距離，其中，所述第一水平 距離和所述第二水平距離沿水平方向自左向右分布； 所述第一水平距離與所述第二水平距離之間的比值大于第二閾值，則所述臉部圖像的 人臉姿態(tài)為右側頭;或 所述第一水平距離與所述第二水平距離之間的比值小于第二閾值，則所述臉部圖像的 人臉姿態(tài)為左側頭。5. 根據(jù)權利要求1~4任一項所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述臉部圖像的人臉姿 態(tài)，修正所述關鍵點對應的橢圓鄰域半徑，包括： 若所述人臉姿態(tài)為正臉，所述橢圓鄰域的橫軸等于第一預設值，所述橢圓鄰域的縱軸 等于第一預設值;或 若所述人臉姿態(tài)為仰頭或低頭，所述橢圓鄰域的橫軸等于第一預設值，所述橢圓鄰域 的縱軸等于第一預設值與第一預設權重的乘積;或 若所述人臉姿態(tài)為左側頭或右側頭，所述橢圓鄰域的橫軸等于第一預設值與第二預設 權重的乘積，所述橢圓鄰域的縱軸等于第一預設值。6. 根據(jù)權利要求1或2任一項所述方法，其特征在于，所述臉部圖像包括第一區(qū)域、第二 區(qū)域、第三區(qū)域和第四區(qū)域，其中，所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四 區(qū)域沿順時針分布，且所述第一區(qū)域位于所述第四區(qū)域豎直方向上。7. 根據(jù)權利要求6所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述臉部圖像的人臉姿態(tài)，修正所 述關鍵點對應的橢圓鄰域半徑，包括： 若所述人臉姿態(tài)為正臉，所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域 的所述橢圓鄰域的橫軸和所述橢圓鄰域的縱軸均等于第一預設值。8. 根據(jù)權利要求6所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述臉部圖像的人臉姿態(tài)，修正所 述關鍵點對應的橢圓鄰域半徑，還包括： 若所述人臉姿態(tài)為仰頭，所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域 的所述橫軸等于所述第一預設值，所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域的所述縱軸小于第一預設 值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸大于所述第一預設值。9. 根據(jù)權利要求6所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述臉部圖像的人臉姿態(tài)，修正所 述關鍵點對應的橢圓鄰域半徑，還包括： 若所述人臉姿態(tài)為低頭，所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域 的所述橫軸等于所述第一預設值，所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域的所述縱軸大于第一預設 值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸小于所述第一預設值。10. 根據(jù)權利要求6所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述臉部圖像的人臉姿態(tài)，修正所 述關鍵點對應的橢圓鄰域半徑，還包括： 若所述人臉姿態(tài)為左側頭，所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸大于第一預設 值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸小于所述第一預設值，所述第一區(qū)域、所述第 二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸等于所述第一預設值。11. 根據(jù)權利要求6所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述臉部圖像的人臉姿態(tài)，修正所 述關鍵點對應的橢圓鄰域半徑，還包括： 若所述人臉姿態(tài)為右側頭，所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸小于第一預設 值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸大于所述第一預設值，所述第一區(qū)域、所述第 二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸等于所述第一預設值。12. 根據(jù)權利要求6所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述臉部圖像的人臉姿態(tài)，修正所 述關鍵點對應的橢圓鄰域半徑，還包括： 若所述人臉姿態(tài)為仰頭且左側頭，所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸大于所述 第一預設值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述橫軸小于所述第一預設值，所述第一區(qū) 域和所述第二區(qū)域的所述縱軸小于第一預設值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸 大于第一預設值。13. 根據(jù)權利要求6所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述臉部圖像的人臉姿態(tài)，修正所 述關鍵點對應的橢圓鄰域半徑，還包括： 若所述人臉姿態(tài)為仰頭且右側頭，所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸小于所述 第一預設值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述橫軸大于所述第一預設值，所述第一區(qū) 域和所述第二區(qū)域的所述縱軸大于第一預設值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸 小于第一預設值。14. 根據(jù)權利要求6所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述臉部圖像的人臉姿態(tài)，修正所 述關鍵點對應的橢圓鄰域半徑，還包括： 若所述人臉姿態(tài)為低頭且左側頭，所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸大于所述 第一預設值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述橫軸小于所述第一預設值，所述第一區(qū) 域和所述第二區(qū)域的所述縱軸大于第一預設值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸 小于第一預設值。15. 根據(jù)權利要求6所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述臉部圖像的人臉姿態(tài)，修正所 述關鍵點對應的橢圓鄰域半徑，還包括： 若所述人臉姿態(tài)為仰頭且左側頭，所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸小于所述 第一預設值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述橫軸大于所述第一預設值，所述第一區(qū) 域和所述第二區(qū)域的所述縱軸小于第一預設值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸 大于第一預設值。16. 根據(jù)權利要求6所述方法，其特征在于，所述預置映射表用于表征不同人臉姿態(tài)下、 不同臉部區(qū)域內的所述關鍵點對應的橢圓鄰域半徑，其中： 若所述人臉姿態(tài)為正臉，所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域 的所述橢圓鄰域的橫軸和所述橢圓鄰域的縱軸均等于第一預設值； 若所述人臉姿態(tài)為仰頭，所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域 的所述橫軸等于所述第一預設值，所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域的所述縱軸小于第一預設 值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸大于所述第一預設值； 若所述人臉姿態(tài)為低頭，所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域 的所述橫軸等于所述第一預設值，所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域的所述縱軸大于第一預設 值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸小于所述第一預設值； 若所述人臉姿態(tài)為左側頭，所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸大于第一預設 值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸小于所述第一預設值，所述第一區(qū)域、所述第 二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸等于所述第一預設值； 若所述人臉姿態(tài)為右側頭，所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸小于第一預設 值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸大于所述第一預設值，所述第一區(qū)域、所述第 二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸等于所述第一預設值； 若所述人臉姿態(tài)為仰頭且左側頭，所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸大于所述 第一預設值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述橫軸小于所述第一預設值，所述第一區(qū) 域和所述第二區(qū)域的所述縱軸小于第一預設值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸 大于第一預設值； 若所述人臉姿態(tài)為仰頭且右側頭，所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸小于所述 第一預設值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述橫軸大于所述第一預設值，所述第一區(qū) 域和所述第二區(qū)域的所述縱軸大于第一預設值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸 小于第一預設值； 若所述人臉姿態(tài)為低頭且左側頭，所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸大于所述 第一預設值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述橫軸小于所述第一預設值，所述第一區(qū) 域和所述第二區(qū)域的所述縱軸大于第一預設值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸 小于第一預設值； 若所述人臉姿態(tài)為仰頭且左側頭，所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸小于所述 第一預設值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述橫軸大于所述第一預設值，所述第一區(qū) 域和所述第二區(qū)域的所述縱軸小于第一預設值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸 大于第一預設值。17. -種基于臉部關鍵點的LBP特征提取裝置，其特征在于，包括： 關鍵點檢測模塊，用于檢測待處理臉部圖像的關鍵點； 圖像處理模塊，用于獲取所述關鍵點之間的距離，根據(jù)所述距離確定所述臉部圖像的 人臉姿態(tài)，以及根據(jù)所述人臉姿態(tài)修正所述關鍵點對應橢圓鄰域的半徑； 特征提取模塊，用于對所述臉部圖像采用所述橢圓鄰域的半徑對所述關鍵點進行LBP 特征提取。18. 根據(jù)權利要求17所述裝置，其特征在于，所述圖像處理模塊具體用于： 獲取所述臉部圖像豎直方向上的第一豎直距離和第二豎直距離，其中，所述第一豎直 距離和所述第二豎直距離沿豎直方向自上向下分布，所述第一豎直距離與所述第二豎直距 離之間的比值大于第一閾值，則所述臉部圖像的人臉姿態(tài)為低頭，或所述第一豎直距離與 所述第二豎直距離之間的比值小于第一閾值，則所述臉部圖像的人臉姿態(tài)為仰頭； 獲取所述臉部圖像水平方向上的第一水平距離和第二水平距離，其中，所述第一水平 距離和所述第二水平距離沿水平方向自左向右分布，所述第一水平距離與所述第二水平距 離之間的比值大于第二閾值，則所述臉部圖像的人臉姿態(tài)為右側頭，或所述第一水平距離 與所述第二水平距離之間的比值小于第二閾值，則所述臉部圖像的人臉姿態(tài)為左側頭。19. 根據(jù)權利要求17所述裝置，其特征在于，所述圖像處理模塊具體用于： 若所述人臉姿態(tài)為正臉，確定所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四 區(qū)域的所述橢圓鄰域的橫軸和所述橢圓鄰域的縱軸均等于第一預設值;或 若所述人臉姿態(tài)為仰頭，確定所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四 區(qū)域的所述橫軸等于所述第一預設值，所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域的所述縱軸小于第一 預設值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸大于所述第一預設值;或 若所述人臉姿態(tài)為低頭，確定所述第一區(qū)域、所述第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四 區(qū)域的所述橫軸等于所述第一預設值，所述第一區(qū)域和所述第二區(qū)域的所述縱軸大于第一 預設值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸小于所述第一預設值;或 若所述人臉姿態(tài)為左側頭，確定所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸大于第一預 設值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸小于所述第一預設值，所述第一區(qū)域、所述 第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸等于所述第一預設值;或 若所述人臉姿態(tài)為右側頭，確定所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸小于第一預 設值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸大于所述第一預設值，所述第一區(qū)域、所述 第二區(qū)域、所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述縱軸等于所述第一預設值;或 若所述人臉姿態(tài)為仰頭且左側頭，確定所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸大于 所述第一預設值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述橫軸小于所述第一預設值，所述第 一區(qū)域和所述第二區(qū)域的所述縱軸小于第一預設值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述 縱軸大于第一預設值;或 若所述人臉姿態(tài)為仰頭且右側頭，確定所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸小于 所述第一預設值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述橫軸大于所述第一預設值，所述第 一區(qū)域和所述第二區(qū)域的所述縱軸大于第一預設值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述 縱軸小于第一預設值;或 若所述人臉姿態(tài)為低頭且左側頭，確定所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸大于 所述第一預設值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述橫軸小于所述第一預設值，所述第 一區(qū)域和所述第二區(qū)域的所述縱軸大于第一預設值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述 縱軸小于第一預設值;或 若所述人臉姿態(tài)為仰頭且左側頭，確定所述第一區(qū)域和所述第三區(qū)域的所述橫軸小于 所述第一預設值，所述第二區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述橫軸大于所述第一預設值，所述第 一區(qū)域和所述第二區(qū)域的所述縱軸小于第一預設值，所述第三區(qū)域和所述第四區(qū)域的所述 縱軸大于第一預設值。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于臉部關鍵點的LBP特征提取方法和裝置，本發(fā)明涉及圖像處理及模式識別技術領域，旨在解決同一人、不同人臉姿態(tài)下，提取的臉部同一關鍵點的LBP特征差別較大的問題，進而提高人臉識別準確率。該方法根據(jù)臉部圖像的關鍵點確定該臉部圖像的人臉姿態(tài)，進而根據(jù)該臉部圖像的人臉姿態(tài)修正不同臉部關鍵點所對應的橢圓鄰域半徑，建立了橢圓鄰域半徑與該臉部圖像的人臉姿態(tài)之間的對應關系，從而避免了同一個人不同人臉姿態(tài)下，臉部圖像局部縮放比例不同，導致同一關鍵點提取的LBP特征差別較大的問題，提高了不同人臉姿態(tài)下基于臉部關鍵點的LBP特征提取的有效性，進而提高了人臉識別準確率。
【IPC分類】G06K9/00
【公開號】CN105608448
【申請?zhí)枴緾N201610093896
【發(fā)明人】馮謹強, 高偉杰
【申請人】海信集團有限公司
【公開日】2016年5月25日
【申請日】2016年2月22日