一種針對(duì)推薦系統(tǒng)解釋的交互方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及推薦系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種針對(duì)推薦系統(tǒng)解釋的交互方法。
【背景技術(shù)】
[0002]互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)和推廣給用戶帶來了大量的信息，滿足了用戶在信息時(shí)代對(duì)信息的需求。但是隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展而帶來的網(wǎng)上信息量的大幅增長(zhǎng)，使得用戶在面對(duì)大量信息時(shí)無法從中獲得對(duì)自己真正有用的那部分信息，對(duì)信息的使用效率反而降低了，這就是所謂的信息超載問題。
[0003]推薦系統(tǒng)是解決信息超載問題的一個(gè)極具潛力的途徑，尤其在電子商務(wù)中得到了大規(guī)模應(yīng)用，它根據(jù)用戶的信息需求、興趣等，將用戶感興趣的信息、產(chǎn)品等推薦給用戶。
[0004]推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶過往的瀏覽或購(gòu)買記錄進(jìn)行推薦，其中對(duì)每個(gè)推薦結(jié)果說明推薦原因，即推薦系統(tǒng)解釋。
[0005]本發(fā)明中涉及到基于物品的協(xié)同推薦，它是推薦系統(tǒng)中一種常用的推薦方法，通過計(jì)算物品之間的相似度，并根據(jù)物品的相似度和用戶的歷史行為生成推薦結(jié)果列表。但是當(dāng)物品數(shù)量過大時(shí)，計(jì)算物品相似度矩陣的代價(jià)也更加大。
[0006]現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)大多缺少對(duì)應(yīng)的解釋機(jī)制，或者已有的解釋機(jī)制還不完善。多數(shù)用戶無法理解推薦系統(tǒng)的推薦原理，也沒辦法獲得關(guān)于推薦結(jié)果的附加信息。從用戶的角度看，缺乏適當(dāng)解釋說明或者解釋說明不合理的推薦系統(tǒng)，并不能獲得用戶的信任。在推薦系統(tǒng)解釋機(jī)制中，增加與用戶交互功能是取得用戶信任的一個(gè)可行方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]本發(fā)明目的就是為了彌補(bǔ)已有技術(shù)的缺陷，提供一種針對(duì)推薦系統(tǒng)解釋的交互方法。
[0008]本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)的:
一種針對(duì)推薦系統(tǒng)解釋的交互方法，在針對(duì)推薦系統(tǒng)推薦結(jié)果的解釋中，增加用戶介入的過程，在對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行解釋的模塊中，用戶介入過程采用文本輸入或標(biāo)簽選擇方式，方便后臺(tái)對(duì)以用戶-物品為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的瀏覽或購(gòu)買記錄進(jìn)行分類，使推薦系統(tǒng)在不同分類下的推薦結(jié)果獲得更高的轉(zhuǎn)換率。
[0009]所述的用戶介入過程所采用的文本輸入或標(biāo)簽選擇等方式，具體步驟如下:
(O系統(tǒng)有基本的場(chǎng)景分類通過標(biāo)簽選擇的方式提供給用戶，同時(shí)也向用戶提供文本輸入的窗口；
(2)已建立的標(biāo)簽由系統(tǒng)根據(jù)用戶使用熱度進(jìn)行排序供用戶選擇；
(3)通過文本相似性對(duì)文本輸入的內(nèi)容進(jìn)行處理，建立新的標(biāo)簽；
(4)通過用戶介入方式對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行分類，方便推薦系統(tǒng)后臺(tái)對(duì)記錄進(jìn)行分類，在分類相對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下，實(shí)現(xiàn)推薦結(jié)果獲得更高的轉(zhuǎn)化率。
[0010]在現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)中，加入一個(gè)系統(tǒng)與用戶交互模塊。在該交互模塊中，用戶可以通過文本輸入或點(diǎn)擊標(biāo)簽的方式對(duì)已經(jīng)購(gòu)買過的商品加以解釋，比如“買給自己”、“買給Alice”、“買給Bob”等。推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的解釋，對(duì)用戶已經(jīng)購(gòu)買過的物品進(jìn)行更詳細(xì)的分類，將物品矩陣分解成較小矩陣。系統(tǒng)根據(jù)與用戶交互得到的信息，建立單用戶與多物品之間的關(guān)聯(lián)。當(dāng)用戶上線時(shí)，推薦系統(tǒng)首先對(duì)用戶進(jìn)行場(chǎng)景判斷，然后根據(jù)用戶與物品之間的關(guān)聯(lián)，推薦相關(guān)物品給用戶。
[0011]本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)是:本發(fā)明改進(jìn)了現(xiàn)有推薦系統(tǒng)解釋機(jī)制的弊端，使推薦系統(tǒng)的內(nèi)部邏輯更為透明，不再被用戶當(dāng)作“黑匣子”，讓推薦結(jié)果有據(jù)可依；同時(shí)，推薦系統(tǒng)與用戶交互可以達(dá)到數(shù)據(jù)清洗的目的，可減輕系統(tǒng)的計(jì)算負(fù)擔(dān)，使推薦結(jié)果更為準(zhǔn)確，從而增加用戶對(duì)系統(tǒng)的信任，有利于推薦系統(tǒng)快速準(zhǔn)確的捕捉到用戶的興趣特征，減少用戶查找信息的時(shí)間開銷。
【附圖說明】
[0012]圖1為系統(tǒng)根據(jù)收集的用戶信息對(duì)用戶已購(gòu)買物品分類。
[0013]圖2為單用戶與多物品的關(guān)聯(lián)圖。
[0014]圖3為系統(tǒng)與用戶交互的界面。
【具體實(shí)施方式】
[0015]一種針對(duì)推薦系統(tǒng)解釋的交互方法，在針對(duì)推薦系統(tǒng)推薦結(jié)果的解釋中，增加用戶介入的過程，在對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行解釋的模塊中，用戶介入過程采用文本輸入或標(biāo)簽選擇方式，方便后臺(tái)對(duì)以用戶-物品為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的瀏覽或購(gòu)買記錄進(jìn)行分類，使推薦系統(tǒng)在不同分類下的推薦結(jié)果獲得更高的轉(zhuǎn)換率。
[0016]所述的用戶介入過程所采用的文本輸入或標(biāo)簽選擇等方式，具體步驟如下:
(O系統(tǒng)有基本的場(chǎng)景分類通過標(biāo)簽選擇的方式提供給用戶，同時(shí)也向用戶提供文本輸入的窗口；
(2)已建立的標(biāo)簽由系統(tǒng)根據(jù)用戶使用熱度進(jìn)行排序供用戶選擇；
(3)通過文本相似性對(duì)文本輸入的內(nèi)容進(jìn)行處理，建立新的標(biāo)簽；
(4)通過用戶介入方式對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行分類，方便推薦系統(tǒng)后臺(tái)對(duì)記錄進(jìn)行分類，在分類相對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下，實(shí)現(xiàn)推薦結(jié)果獲得更高的轉(zhuǎn)化率。
[0017]在現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)中，加入系統(tǒng)與用戶交互功能。所述功能具體實(shí)現(xiàn)步驟如下:
①用戶初次上線時(shí)，系統(tǒng)采用現(xiàn)有的推薦算法產(chǎn)生推薦結(jié)果；
②用戶可通過文本輸入和點(diǎn)擊標(biāo)簽的形式與系統(tǒng)進(jìn)行交互，如圖3所示；
③推薦系統(tǒng)根據(jù)與用戶交互得到的信息，對(duì)用戶已購(gòu)買物品進(jìn)行更為精確地分類，如圖1所示；
④推薦系統(tǒng)建立單用戶和多物品的關(guān)聯(lián)，如圖2所示；
⑤推薦系統(tǒng)根據(jù)與用戶交互得到的信息，按照用戶使用熱度生成標(biāo)簽，標(biāo)簽可幫助用戶對(duì)已購(gòu)買物品進(jìn)行解釋，如圖3所示；
用戶下次上線時(shí)，推薦系統(tǒng)首先分析用戶的應(yīng)用場(chǎng)景，然后根據(jù)用戶與物品之間的關(guān)聯(lián)，給用戶重新推薦。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種針對(duì)推薦系統(tǒng)解釋的交互方法，其特征在于:在針對(duì)推薦系統(tǒng)推薦結(jié)果的解釋中，增加用戶介入的過程，在對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行解釋的模塊中，用戶介入過程采用文本輸入或標(biāo)簽選擇方式，方便后臺(tái)對(duì)以用戶-物品為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的瀏覽或購(gòu)買記錄進(jìn)行分類，使推薦系統(tǒng)在不同分類下的推薦結(jié)果獲得更高的轉(zhuǎn)換率。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種針對(duì)推薦系統(tǒng)解釋的交互方法，其特征在于:所述的用戶介入過程所采用的文本輸入或標(biāo)簽選擇等方式，具體步驟如下: (O系統(tǒng)有基本的場(chǎng)景分類通過標(biāo)簽選擇的方式提供給用戶，同時(shí)也向用戶提供文本輸入的窗口； (2)已建立的標(biāo)簽由系統(tǒng)根據(jù)用戶使用熱度進(jìn)行排序供用戶選擇； (3)通過文本相似性對(duì)文本輸入的內(nèi)容進(jìn)行處理，建立新的標(biāo)簽； (4)通過用戶介入方式對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行分類，方便推薦系統(tǒng)后臺(tái)對(duì)記錄進(jìn)行分類，在分類相對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下，實(shí)現(xiàn)推薦結(jié)果獲得更高的轉(zhuǎn)化率。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種針對(duì)推薦系統(tǒng)解釋的交互方法，在針對(duì)推薦系統(tǒng)推薦結(jié)果的解釋中，增加用戶介入的過程,在對(duì)推薦結(jié)果進(jìn)行解釋的模塊中，用戶介入過程采用文本輸入或標(biāo)簽選擇方式，方便后臺(tái)對(duì)以用戶-物品為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的瀏覽或購(gòu)買記錄進(jìn)行分類，使推薦系統(tǒng)在不同分類下的推薦結(jié)果獲得更高的轉(zhuǎn)換率。本發(fā)明改進(jìn)了現(xiàn)有推薦系統(tǒng)解釋機(jī)制的弊端，使推薦系統(tǒng)的內(nèi)部邏輯更為透明，不再被用戶當(dāng)作“黑匣子”，讓推薦結(jié)果有據(jù)可依；同時(shí)，推薦系統(tǒng)與用戶交互可以達(dá)到數(shù)據(jù)清洗的目的，可減輕系統(tǒng)的計(jì)算負(fù)擔(dān)，使推薦結(jié)果更為準(zhǔn)確，從而增加用戶對(duì)系統(tǒng)的信任，有利于推薦系統(tǒng)快速準(zhǔn)確的捕捉到用戶的興趣特征，減少用戶查找信息的時(shí)間開銷。
【IPC分類】G06Q30/02
【公開號(hào)】CN105069653
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510483282
【發(fā)明人】湯臨春, 劉征宇, 史鵬健, 田昶, 宋亮, 陸國(guó)生
【申請(qǐng)人】合肥工業(yè)大學(xué), 安徽新華傳媒股份有限公司
【公開日】2015年11月18日
【申請(qǐng)日】2015年8月7日