中查找完全子圖；
[0029] S13,根據(jù)所述完全子圖中各身份已知的好友的身份特征屬性，確定所述身份待定 用戶的身份特征屬性。
[0030] 本發(fā)明實(shí)施例提供的社交網(wǎng)絡(luò)用戶身份虛實(shí)映射的方法，能夠獲取身份待定用戶 的三度好友并生成相應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，在所述社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖中查找完全子 圖，然后根據(jù)所述完全子圖中各身份已知的好友的身份特征屬性，確定所述身份待定用戶 的身份特征屬性，從而深度利用用戶間結(jié)構(gòu)化的社交關(guān)系較為準(zhǔn)確地推測出社交網(wǎng)絡(luò)中未 知的用戶身份特征屬性。
[0031] 需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例中的好友內(nèi)涵非常廣泛，可以包括各種社交網(wǎng)絡(luò)中 具有相互關(guān)注關(guān)系的用戶，例如微信中的朋友、QQ中的互為好友、微博或貼吧中的互粉等， 本發(fā)明的實(shí)施例對此不做限定。
[0032] 具體的，在步驟S11中，可以根據(jù)身份待定用戶的唯一標(biāo)識獲取其三度好友關(guān)系 及對應(yīng)各好友已知的用戶信息，并生成相應(yīng)的社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖，主要包括下列步驟：
[0033] 獲得身份待定用戶的好友及其用戶信息；
[0034] 獲得身份待定用戶的好友的好友及其用戶信息；
[0035] 獲得身份待定用戶的好友的好友的好友及其用戶信息；
[0036] 根據(jù)上述三步獲得的身份待定用戶的好友及其社交關(guān)系，生成社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 圖。
[0037] 可選的，在步驟S12中，所述在所述社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖中查找完全子圖包括：
[0038] 生成所述社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖對應(yīng)的鄰接矩陣；
[0039] 通過完全子圖搜索算法在所述鄰接矩陣中搜索完全子圖。
[0040] 具體而言，社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可以用圖G = (V，Edge)表示，指由社交網(wǎng)絡(luò)用戶 和社交關(guān)系組成的無向圖，V代表身份待定用戶V。的三度好友（即好友、好友的好友以及好 友的好友的好友）用戶節(jié)點(diǎn)集合，Edge代表上述用戶節(jié)點(diǎn)之間邊關(guān)系的集合。Vp Vj表示 用戶節(jié)點(diǎn)，v# V，vV，i，j = (1，2, . . .，n}，其中n = |V| ; (v " Vj)表示用戶節(jié)點(diǎn)v, Vj之間的邊，代表v JP v』有好友關(guān)系，（v i，Vj) G Edge。
[0041] 其中，所述通過完全子圖搜索算法在所述鄰接矩陣中搜索完全子圖包括：
[0042] 遍歷所有用戶節(jié)點(diǎn)，求解完全子圖，解集大小大于2,即當(dāng)前完全子圖包含節(jié)點(diǎn)數(shù) 大于2時(shí)，獲得一個(gè)合法完全子圖；
[0043] 針對當(dāng)前用戶節(jié)點(diǎn)之外的其他用戶節(jié)點(diǎn)，依次判斷將該用戶節(jié)點(diǎn)加入解集后是否 能與解集中其他用戶節(jié)點(diǎn)構(gòu)成一個(gè)完全子圖；
[0044] 如果解集中用戶節(jié)點(diǎn)仍然構(gòu)成一個(gè)完全子圖，將當(dāng)前用戶節(jié)點(diǎn)加入解集，遞歸當(dāng) 前用戶節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)作為當(dāng)前用戶節(jié)點(diǎn)；
[0045] 不將當(dāng)前用戶節(jié)點(diǎn)加入解集，遞歸當(dāng)前用戶節(jié)點(diǎn)的下一個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)作為當(dāng)前用戶 節(jié)點(diǎn)。
[0046] 可選的，在步驟S13中，根據(jù)所述完全子圖中各身份已知的好友的身份特征屬性， 確定所述身份待定用戶的身份特征屬性具體可包括：
[0047] 將查找到的所述完全子圖分為多度包含完全子圖和多度傳遞完全子圖；其中，所 述多度包含完全子圖包含所述身份待定用戶，所述多度傳遞完全子圖不包含所述身份待定 用戶；
[0048] 通過所述多度包含完全子圖或所述多度傳遞完全子圖使用多數(shù)投票方法確定所 述身份待定用戶的身份特征屬性。
[0049] 其中：多度包含完全子圖和多度傳遞完全子圖的定義如下：
[0050] 多度包含完全子圖Ges。，指完全子圖Ges中包含身份待定用戶v。，令G_=(V_， Edge。」，如果￡G且身份待定用戶'GVes。，則稱Ges。為身份待定用戶的多度包含完 全子圖。
[0051] 多度傳遞完全子圖，指完全子圖G。#不包含身份待定用戶v。，令 Gcsu_(VeswEdgeesu)，如果SG且身份待定用戶vee(V-Vesu)，且最短路徑d 滿足0 <d(Vi，v。）< 2,則稱6_為身份待定用戶的多度傳遞完全子圖。多度傳遞完全子 圖指組成完全子圖的用戶中不包含身份待定用戶，但是組成完全子圖的用戶中至少有一名 用戶與身份待定用戶是好友，或者是好友的好友。
[0052] 使用多度包含完全子圖，也就是，在身份待定用戶的三度好友關(guān)系構(gòu)成的社交網(wǎng) 絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖中，搜索包含身份待定用戶的完全子圖，通過完全子圖中其他用戶身份特征 已知用戶的身份特征屬性，推測身份待定用戶未知的身份特征屬性。
[0053] 當(dāng)與某個(gè)身份待定用戶直接相關(guān)的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)較少時(shí)，可能不存在多度包含完 全子圖，此時(shí)可以使用多度傳遞完全子圖。也就是，在身份待定用戶的三度好友關(guān)系構(gòu)成的 社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖中，搜索不包含身份待定用戶的完全子圖，該完全子圖中至少有一名 用戶是身份待定用戶的好友，或者好友的好友，通過該完全子圖中各身份已知用戶的身份 特征屬性推測身份待定用戶未知的身份特征屬性。
[0054] 對于一個(gè)身份待定的用戶來講，在一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖中，可能同時(shí)存在著 包含該身份待定用戶的多度包含完全子圖，以及不包含該身份待定用戶的多度傳遞完全子 圖，可選的，可以根據(jù)各好友與身份待定用戶的網(wǎng)絡(luò)位置關(guān)系，使用相應(yīng)的完全子圖確定該 身份待定用戶的身份特征屬性。
[0055] 需要說明的是，在一個(gè)三度好友的社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖中，可能存在著若干個(gè)完 全子圖，這些完全子圖中有的包含預(yù)設(shè)的身份待定用戶，有的則不包含，各個(gè)完全子圖中包 含的元素和數(shù)目也不盡相同，因此，上述實(shí)施例中，既可以根據(jù)所述完全子圖的最大（即包 含元素?cái)?shù)目最多）完全子圖中各身份已知的好友的身份特征屬性，確定所述身份待定用戶 的身份特征屬性；也可以根據(jù)所有所述完全子圖中各身份已知的好友的身份特征屬性，確 定所述身份待定用戶的身份特征屬性。
[0056] 具體的，在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，可以根據(jù)所述多度包含完全子圖中最大完全 子圖中各身份已知的好友的身份特征屬性，使用多數(shù)投票方法確定所述身份待定用戶的身 份特征屬性；或者也可以根據(jù)所有所述多度包含完全子圖中各身份已知的好友的身份特征 屬性，使用多數(shù)投票方法確定所述身份待定用戶的身份特征屬性。
[0057] 在本發(fā)明的另一個(gè)實(shí)施例中，可以根據(jù)所述多度傳遞完全子圖中最大的完全子圖 中各身份已知的好友的身份特征屬性，使用多數(shù)投票方法確定所述身份待定用戶的身份特 征屬性；也可以根據(jù)所有多度傳遞完全子圖中各身份已知的好友的身份特征屬性，使用多 數(shù)投票方法確定所述身份待定用戶的身份特征屬性。
[0058] 下面以微博用戶為例，通過具體實(shí)施例對本發(fā)明提供的社交網(wǎng)絡(luò)用戶身份虛實(shí)映 射的方法進(jìn)行詳細(xì)說明。
[0059] 結(jié)合圖2至圖6,本實(shí)施例中，對身份待定用戶的身份確定可包括如下步驟：
[0060] 步驟S100,獲得給定身份待定微博用戶唯一標(biāo)識。
[0061] 步驟S200,獲得身份待定用戶三度互粉關(guān)系及其用戶信息，并據(jù)此生成對應(yīng)的社 交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖