視頻內(nèi)容的推薦方法、裝置、服務器及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】本發(fā)明實施例提供了一種視頻內(nèi)容的推薦方法、裝置、服務器及系統(tǒng)，方法包括：確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率；以及獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容。本發(fā)明實施例解決了現(xiàn)有技術中由于視頻分類粗放以及搜索結果依賴于搜索經(jīng)驗和技巧等導致的無法精準定位用戶興趣焦點的問題。
【專利說明】
視頻內(nèi)容的推薦方法、裝置、服務器及系統(tǒng)
技術領域
[0001]本發(fā)明實施例涉及視頻技術領域，尤其涉及一種視頻內(nèi)容的推薦方法、裝置、服務器及系統(tǒng)。
【背景技術】
[0002]網(wǎng)絡技術和視頻壓縮技術的發(fā)展極大地推動了視頻應用的發(fā)展。而視頻業(yè)務的發(fā)展來源于豐富視頻內(nèi)容的推動，也勢必會引起視頻數(shù)量的增加和內(nèi)容的多樣化。
[0003]對于用戶來說，豐富的影片內(nèi)容一方面豐富了用戶的選擇，但是另一方面卻增加了影片選擇的難度。
[0004]為此，現(xiàn)有的視頻應用為了解決上述問題，大多數(shù)已有的業(yè)務系統(tǒng)提供了“收藏”功能，但它只能對用戶已經(jīng)確定感興趣的影片進行收藏；另外一方面在視頻內(nèi)容上預先進行了分類，比如，將視頻內(nèi)容分成動作片、愛情片等，或者將視頻內(nèi)容分成大陸電影，美國電影等，從而輔助用戶選擇影片。當用戶在網(wǎng)絡上使用的“搜索”功能，它根據(jù)用戶提供的關鍵詞進行相關性匹配，檢索出用戶可能比較感興趣的內(nèi)容。
[0005]但是，上述這種檢索的方式需要用戶自己提供關鍵詞，在搜索時為了精準匹配搜索結果，常常對用戶的搜索經(jīng)驗和技巧有一定要求，而且由于在視頻內(nèi)容分類時，劃分的類別較為粗放，不能精準的定位到用戶的興趣焦點。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0006]本發(fā)明實施例的目的在于提供一種視頻內(nèi)容的匹配方法、裝置、服務器及系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術中由于視頻分類粗放以及搜索結果依賴于搜索經(jīng)驗和技巧等導致的無法精準定位用戶興趣焦點的問題。
[0007]本發(fā)明實施例采用的技術方案如下:
[0008]本發(fā)明實施例提供一種視頻內(nèi)容的推薦方法，其包括:
[0009]確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率；
[0010]獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；
[0011]根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容。
[0012]優(yōu)選地，在任一本發(fā)明實施例中，所述確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率之前還包括:獲取預定時間段內(nèi)的歷史觀看記錄，以確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。
[0013]優(yōu)選地，在任一本發(fā)明實施例中，所述確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率之前還包括:獲取預定數(shù)量大小的歷史觀看記錄，以確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。
[0014]優(yōu)選地，在任一本發(fā)明實施例中，確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率包括:
[0015]確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)；
[0016]根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)確定所述歷史觀看記錄中不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。
[0017]優(yōu)選地，在任一本發(fā)明實施例中，所述確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)包括:
[0018]確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及以及視頻內(nèi)容通過用戶視域的次數(shù)，所述曝光次數(shù)包括視頻內(nèi)容通過用戶視域的次數(shù)。
[0019]優(yōu)選地，在任一本發(fā)明實施例中，所述獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值包括:
[0020]獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間，根據(jù)所述上線時間生成所述可推薦值。
[0021]優(yōu)選地，在任一本發(fā)明實施例中，所述獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間包括:
[0022]獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間，所述上線時間為用戶所在地區(qū)的上線時間。
[0023]優(yōu)選地，在任一本發(fā)明實施例中，所述獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值包括:
[0024]獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間；
[0025]根據(jù)即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間確定所述即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值。
[0026]優(yōu)選地，在任一本發(fā)明實施例中，所述獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間包括:獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間，所述上線時間包括在用戶所在地的上線時間，所述公映時間包括在全球的公映時間。
[0027]本發(fā)明實施例還提供一種視頻內(nèi)容的推薦裝置，其包括:
[0028]轉化率確定單元，用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率；
[0029]可推薦值計算單元，用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；
[0030]推薦單元，用于根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容。
[0031]本發(fā)明實施例還提供一種視頻推薦服務器，其包括存儲器以及處理器，所述處理器用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；以及用于根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容；所述存儲器用于存儲所述歷史觀看記錄、所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值。
[0032]本發(fā)明實施例還提供一種視頻推薦系統(tǒng)，其包括視頻推薦服務器以及視頻播放終端，視頻推薦服務器包括存儲器以及處理器，處理器用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；以及用于根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容;所述存儲器用于存儲所述歷史觀看記錄、所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值。
[0033]本發(fā)明實施例的技術方案具有以下優(yōu)點:本發(fā)明實施例根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容，從而解決了現(xiàn)有技術中由于視頻分類粗放以及搜索結果依賴于搜索經(jīng)驗和技巧等導致的無法精準定位用戶興趣焦點的問題。
【附圖說明】
[0034]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0035]圖1為本發(fā)明實施例一視頻內(nèi)容的推薦方法流程示意圖；
[0036]圖2為本發(fā)明實施例二步驟S102的流程示意圖；
[0037]圖3為本發(fā)明實施例三視頻內(nèi)容的推薦方法流程示意圖；
[0038]圖4為本發(fā)明實施例四視頻內(nèi)容的推薦方法流程示意圖；
[0039]圖5為本發(fā)明實施例五視頻內(nèi)容的推薦方法流程示意圖；
[0040]圖6為本發(fā)明實施例六視頻內(nèi)容的推薦方法流程示意圖；
[0041 ]圖7為本發(fā)明實施例七視頻內(nèi)容的推薦裝置結構示意圖；
[0042]圖8為本發(fā)明實施例八視頻內(nèi)容的推薦裝置結構示意圖；
[0043]圖9為本發(fā)明實施例九視頻推薦服務器的結構示意圖；
[0044]圖10為本發(fā)明實施例十視頻推薦系統(tǒng)的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0045]為使本發(fā)明實施例的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0046]本發(fā)明下述實施例中所述的視頻內(nèi)容包括通過常規(guī)視頻網(wǎng)站站點推送的視頻內(nèi)容，也包括通過第三方應用程序推送的視頻內(nèi)容。
[0047]圖1為本發(fā)明實施例一視頻內(nèi)容的推薦方法流程示意圖；如圖1所示，其包括:
[0048]S101、確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率；
[0049]本實施例中，視頻內(nèi)容的類型包括電影、紀錄片、或者電視劇等等，也可以包括電影的地域信息如大陸、歐洲、香港、中國臺灣等等。
[0050]本實施例中，歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型可以通過視頻內(nèi)容攜帶的標簽或者其面包肩來確定，其包括與瀏覽過的視頻內(nèi)容、觀看的視頻內(nèi)容相關的所有信息，包括瀏覽時間、觀看時間、觀看的完整性等。歷史觀看記錄中包括的信息可以以索引方式建立并保存。
[0051]本實施例中，歷史觀看記錄可以保存在本地，也可以保存在后臺服務器上。通過數(shù)據(jù)接口，從本地或者后臺服務器獲取歷史觀看記錄。
[0052]本實施例中，步驟S102中確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率時，可以具體包括下述步驟S112和S122 O圖2為本發(fā)明實施例二步驟S102的流程示意圖；如圖2所示，其具體可以包括:
[0053]S112、確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)；
[0054]S122、根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)確定所述歷史觀看記錄中不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。
[0055]本實施例中，具體地，步驟S112可以具體包括:確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及以及視頻內(nèi)容通過用戶視域的次數(shù)，所述曝光次數(shù)包括視頻內(nèi)容通過用戶視域的次數(shù)。如果是通過網(wǎng)頁觀看視頻的話，則可以通過在瀏覽器內(nèi)用戶可見的范圍內(nèi)的次數(shù)來確定曝光次數(shù)。
[0056]本實施例中，對視頻內(nèi)容的點擊數(shù)反映了用戶可能的興趣點，在結合對應的曝光次數(shù)，即可得知對應的轉化率。
[0057]S102、獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；
[0058]本實施例中，通過推薦值與轉化率進行適配，以向用戶推薦最可能滿足用戶興趣焦點的視頻內(nèi)容。
[0059]該推薦值可以結合視頻內(nèi)容的上線時間和/或公映時間來進行計算，詳細請參見后述實施例記載，在此不再贅述。
[0060]S103、根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容。
[0061]本實施例中，通過對歷史觀看記錄進行分析獲取轉化率，預估用戶的興趣點；從用戶的興趣點出發(fā)，再通過對新視頻內(nèi)容進行與用戶興趣點匹配度的預估，生成一個可推薦值，可以將可推薦值越大的新視頻內(nèi)容推薦給具有較高轉化率的此類視頻對應的用戶，在具體推薦時，可以根據(jù)推薦值的大小排序，推薦值越大的表明與用戶的興趣點匹配度越高。
[0062]本實施例中，可推薦值的計算可以根據(jù)視頻內(nèi)容的上線時間進行判斷，上線時間越晚，可推薦值較小，相反則可推薦較大。
[0063]圖3為本發(fā)明實施例三視頻內(nèi)容的推薦方法流程示意圖；如圖3所示，其包括:
[0064]S301、獲取預定時間段內(nèi)的歷史觀看記錄；
[0065]本實施例中，為了提高數(shù)據(jù)處理的速度，只選取預定時間段內(nèi)的歷史觀看記錄。預定時間段可以根據(jù)用戶的習慣、觀看視頻內(nèi)容的偏好進行設置。
[0066]S302、確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率；
[0067]本實施例中，轉化率的確定可以通過如下步驟實現(xiàn):首先、確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù);其次根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)確定所述歷史觀看記錄中不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。
[0068]S303、獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；
[0069]本實施例中，通過后續(xù)與轉化率進行適配，以向用戶推薦最可能滿足用戶興趣焦點的視頻內(nèi)容。
[0070]該推薦值可以結合視頻內(nèi)容的上線時間和/或公映時間來進行計算，詳細請參見后述實施例記載，在此不再贅述。
[0071]S304、根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容。
[0072]本實施例中，通過對歷史觀看記錄進行分析獲取轉化率，預估用戶的興趣點；從用戶的興趣點出發(fā)，再通過對新視頻內(nèi)容進行與用戶興趣點匹配度的預估，生成一個可推薦值，可以將可推薦值越大的新視頻內(nèi)容推薦給具有較高轉化率的此類視頻對應的用戶，在具體推薦時，可以根據(jù)推薦值的大小排序，推薦值越大的表明與用戶的興趣點匹配度越高。
[0073]圖4為本發(fā)明實施例四視頻內(nèi)容的推薦方法流程示意圖；如圖4所示，其包括:
[0074]S401、獲取預定數(shù)量大小的歷史觀看記錄；
[0075]本實施例中，為了提高數(shù)據(jù)處理的速度，只選取預定數(shù)據(jù)量大小的歷史觀看記錄。預定數(shù)據(jù)量大小可以根據(jù)用戶的習慣、觀看視頻內(nèi)容的偏好進行設置。
[0076]S402、確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率；
[0077]本實施例中，轉化率的確定可以通過如下步驟實現(xiàn):首先、確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù);其次根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)確定所述歷史觀看記錄中不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。
[0078]S403、獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；
[0079]本實施例中，通過后續(xù)與轉化率進行適配，以向用戶推薦最可能滿足用戶興趣焦點的視頻內(nèi)容。
[0080]該推薦值可以結合視頻內(nèi)容的上線時間和/或公映時間來進行計算，詳細請參見后述實施例記載，在此不再贅述。
[0081]S404、根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容。
[0082]本實施例中，通過對歷史觀看記錄進行分析獲取轉化率，預估用戶的興趣點；從用戶的興趣點出發(fā)，再通過對新視頻內(nèi)容進行與用戶興趣點匹配度的預估，生成一個可推薦值，可以將可推薦值越大的新視頻內(nèi)容推薦給具有較高轉化率的此類視頻對應的用戶，在具體推薦時，可以根據(jù)推薦值的大小排序，推薦值越大的表明與用戶的興趣點匹配度越高。
[0083]圖5為本發(fā)明實施例五視頻內(nèi)容的推薦方法流程示意圖；如圖5所示，其包括:
[0084]S501、確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率；
[0085]本實施例中，視頻內(nèi)容的類型包括電影、紀錄片、或者電視劇等等，也可以包括電影的地域信息如大陸、歐洲、香港、中國臺灣等等。
[0086]本實施例中，歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型可以通過視頻內(nèi)容攜帶的標簽或者其面包肩來確定，其包括與瀏覽過的視頻內(nèi)容、觀看的視頻內(nèi)容相關的所有信息，包括瀏覽時間、觀看時間、觀看的完整性等。歷史觀看記錄中包括的信息可以以索引方式建立并保存。
[0087]本實施例中，歷史觀看記錄可以保存在本地，也可以保存在后臺服務器上。通過數(shù)據(jù)接口，從本地或者后臺服務器獲取歷史觀看記錄。
[0088]S502、獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間，根據(jù)所述上線時間生成所述可推薦值。
[0089]本實施例中，針對僅有上線時間的視頻內(nèi)容，上線時間越晚，其推薦值約小，即可能與用戶的興趣點相關性較小，盡量不推薦或者位于可推薦視頻內(nèi)容隊列的后面。
[0090]本實施例中，獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間，所述上線時間為用戶所在地區(qū)的上線時間。
[0091]S503、根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容。
[0092]本實施例中，通過對歷史觀看記錄進行分析獲取轉化率，預估用戶的興趣點；從用戶的興趣點出發(fā)，再通過對新視頻內(nèi)容進行與用戶興趣點匹配度的預估，生成一個可推薦值，可以將可推薦值越大的新視頻內(nèi)容推薦給具有較高轉化率的此類視頻對應的用戶，在具體推薦時，可以根據(jù)推薦值的大小排序，推薦值越大的表明與用戶的興趣點匹配度越高。
[0093]本實施例中，可推薦值的計算可以根據(jù)視頻內(nèi)容的上線時間進行判斷，上線時間越晚，可推薦值較小，相反則可推薦較大。
[0094]圖6為本發(fā)明實施例六視頻內(nèi)容的推薦方法流程示意圖；如圖6所示，其包括:
[0095]S601、確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率；
[0096]步驟S601與上述實施例相同，在此不再贅述。
[0097]S602、獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間；
[0098]本實施例中，所述獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間包括:獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間，所述上線時間包括在用戶所在地的上線時間，所述公映時間包括在全球的公映時間。
[0099]S603、根據(jù)即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間確定所述即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；
[0100]本實施例中，針對既有上線時間要求又有公映時間要求的視頻內(nèi)容來說，比如電影，對于特定國家或地區(qū)的用戶來說，在視頻內(nèi)容的發(fā)布點如網(wǎng)站站點或者第三應用程序的服務器站點存在上線時間，同時，該電影在全球范圍內(nèi)又有一個公映時間。具體地，可通過對這兩個時間的加權計算獲得一個分數(shù)值，通過該分數(shù)值來生成可推薦值，或者直接把該分數(shù)值作為可推薦值。
[0101]S604、根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容。
[0102]步驟S604與上述實施例相同，在此不再贅述。
[0103]圖7為本發(fā)明實施例七視頻內(nèi)容的推薦裝置結構示意圖；如圖7所示，其包括:
[0104]轉化率確定單元701用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率；
[0105]可推薦值計算單元702用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；
[0106]推薦單元703用于根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容。
[0107]本實施例中，所述轉化率確定單元701進一步用于獲取預定時間段內(nèi)的歷史觀看記錄，以確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。
[0108]本實施例中，所述轉化率確定單元701進一步用于獲取預定數(shù)量大小的歷史觀看記錄，以確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。
[0109]本實施例中，所述轉化率確定單元701進一步用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)；以及根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)確定所述歷史觀看記錄中不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。
[0110]本實施例中，所述轉化率確定單元701進一步用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及以及視頻內(nèi)容通過用戶視域的次數(shù)，所述曝光次數(shù)包括視頻內(nèi)容通過用戶視域的次數(shù)。
[0111]本實施例中，所述可推薦值計算單元702進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間，根據(jù)所述上線時間生成所述可推薦值。具體地，本實施例中，所述可推薦值計算單元702進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間，所述上線時間為用戶所在地區(qū)的上線時間。
[0112]或者，本實施例中，所述可推薦值計算單元702進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間；以及根據(jù)即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間確定所述即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值。具體地，所述可推薦值計算單元702進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間，所述上線時間包括在用戶所在地的上線時間，所述公映時間包括在全球的公映時間。
[0113]圖8為本發(fā)明實施例八視頻內(nèi)容的推薦裝置結構示意圖；如圖8所示，其包括:
[0114]轉化率確定單元801用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率；
[0115]可推薦值計算單元802用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；
[0116]推薦單元803用于根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容。
[0117]本實施例中，還包括:歷史觀看記錄獲取單元804，用于獲取預定時間段內(nèi)的歷史觀看記錄，以確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率;或者，獲取預定數(shù)量大小的歷史觀看記錄，以確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。
[0118]本實施例中，所述轉化率確定單元801包括:
[0119]點擊/曝光次數(shù)獲取子單元811，用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)；
[0120]轉化率確定子單元821，用于根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)確定所述歷史觀看記錄中不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。
[0121]本實施例中，所述點擊/曝光次數(shù)獲取子單元811進一步用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及以及視頻內(nèi)容通過用戶視域的次數(shù)，所述曝光次數(shù)包括視頻內(nèi)容通過用戶視域的次數(shù)。
[0122]本實施例中，所述可推薦值計算單元802進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間，根據(jù)所述上線時間生成所述可推薦值。具體地，本實施例中，所述可推薦值計算單元802進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間，所述上線時間為用戶所在地區(qū)的上線時間。
[0123]或者，本實施例中，所述可推薦值計算單元801進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間；以及根據(jù)即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間確定所述即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值。具體地，所述可推薦值計算單元801進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間，所述上線時間包括在用戶所在地的上線時間，所述公映時間包括在全球的公映時間。
[0124]圖9為本發(fā)明實施例九視頻推薦服務器的結構示意圖；如圖9所示，其包括:存儲器901以及處理器902，處理器902用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；以及用于根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容;所述存儲器901用于存儲所述歷史觀看記錄、所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值。
[0125]圖10為本發(fā)明實施例十視頻推薦系統(tǒng)的結構示意圖；如圖10所示，其包括視頻推薦服務器900以及視頻播放終端100，視頻推薦服務器900包括存儲器901以及處理器902，處理器902用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；以及用于根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容;所述存儲器用于存儲所述歷史觀看記錄、所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值。
[0126]視頻播放終端100可以PC、也可以是智能終端，智能終端包括智能手機、智能電視、平板電腦等具備瀏覽器登錄視頻網(wǎng)站站點的電子設備，或者可安裝第三方視頻插件的任意電子設備。
[0127]在圖9和圖10的實施例中，還可以:
[0128]所述處理器可進一步用于獲取預定時間段內(nèi)的歷史觀看記錄，以確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。
[0129]所述處理器可所述轉化率確定單元進一步用于獲取預定數(shù)量大小的歷史觀看記錄，以確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。
[0130]所述處理器可進一步用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)；以及根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)確定所述歷史觀看記錄中不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。
[0131]所述處理器可進一步用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及以及視頻內(nèi)容通過用戶視域的次數(shù)，所述曝光次數(shù)包括視頻內(nèi)容通過用戶視域的次數(shù)。
[0132]所述處理器可進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間，根據(jù)所述上線時間生成所述可推薦值。
[0133]所述處理器可進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間，所述上線時間為用戶所在地區(qū)的上線時間。
[0134]所述處理器可進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間；以及根據(jù)即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間確定所述即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值。
[0135]所述處理器可進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間，所述上線時間包括在用戶所在地的上線時間，所述公映時間包括在全球的公映時間。
[0136]以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，其中所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上?？梢愿鶕?jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部模塊來實現(xiàn)本實施例方案的目的。本領域普通技術人員在不付出創(chuàng)造性的勞動的情況下，即可以理解并實施。
[0137]通過以上的實施方式的描述，本領域的技術人員可以清楚地了解到各實施方式可借助軟件加必需的通用硬件平臺的方式來實現(xiàn)，當然也可以通過硬件。基于這樣的理解，上述技術方案本質上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品可以存儲在計算機可讀存儲介質中，如R0M/RAM、磁碟、光盤等，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，視頻推薦服務器，或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行各個實施例或者實施例的某些部分所述的方法。
[0138]最后應說明的是:以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術方案，而非對其限制;盡管參照前述實施例對本發(fā)明進行了詳細的說明，本領域的普通技術人員應當理解:其依然可以對前述各實施例所記載的技術方案進行修改，或者對其中部分技術特征進行等同替換；而這些修改或者替換，并不使相應技術方案的本質脫離本發(fā)明各實施例技術方案的精神和范圍。
【主權項】
1.一種視頻內(nèi)容的推薦方法，其特征在于，包括: 確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率； 獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值； 根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容。2.根據(jù)權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率之前還包括:獲取預定時間段內(nèi)的歷史觀看記錄，以確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。3.根據(jù)權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率之前還包括:獲取預定數(shù)量大小的歷史觀看記錄，以確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。4.根據(jù)權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率包括: 確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)； 根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)確定所述歷史觀看記錄中不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。5.根據(jù)權利要求4所述的推薦方法，其特征在于，所述確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)包括: 確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及以及視頻內(nèi)容通過用戶視域的次數(shù)，所述曝光次數(shù)包括視頻內(nèi)容通過用戶視域的次數(shù)。6.根據(jù)權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值包括: 獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間，根據(jù)所述上線時間生成所述可推薦值。7.根據(jù)權利要求6所述的推薦方法，其特征在于，所述獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間包括: 獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間，所述上線時間為用戶所在地區(qū)的上線時間。8.根據(jù)權利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值包括: 獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間； 根據(jù)即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間確定所述即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值。9.根據(jù)權利要求8所述的推薦方法，其特征在于，所述獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間包括:獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間，所述上線時間包括在用戶所在地的上線時間，所述公映時間包括在全球的公映時間。10.一種視頻內(nèi)容的推薦裝置，其特征在于，包括: 轉化率確定單元，用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率； 可推薦值計算單元，用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值； 推薦單元，用于根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容。11.根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述轉化率確定單元進一步用于獲取預定時間段內(nèi)的歷史觀看記錄，以確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。12.根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述轉化率確定單元進一步用于獲取預定數(shù)量大小的歷史觀看記錄，以確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。13.根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述轉化率確定單元進一步用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)；以及根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)確定所述歷史觀看記錄中不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。14.根據(jù)權利要求13所述的裝置，其特征在于，所述轉化率確定單元進一步用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及以及視頻內(nèi)容通過用戶視域的次數(shù)，所述曝光次數(shù)包括視頻內(nèi)容通過用戶視域的次數(shù)。15.根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述可推薦值計算單元進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間，根據(jù)所述上線時間生成所述可推薦值。16.根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述可推薦值計算單元進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間，所述上線時間為用戶所在地區(qū)的上線時間。17.根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述可推薦值計算單元進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間；以及根據(jù)即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間確定所述即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值。18.根據(jù)權利要求17所述的裝置，其特征在于，所述可推薦值計算單元進一步用于獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的上線時間以及公映時間，所述上線時間包括在用戶所在地的上線時間，所述公映時間包括在全球的公映時間。19.根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，還包括:歷史觀看記錄獲取單元，用于獲取預定時間段內(nèi)的歷史觀看記錄，以確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率;或者，獲取預定數(shù)量大小的歷史觀看記錄，以確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。20.根據(jù)權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述轉化率確定單元包括: 點擊/曝光次數(shù)獲取子單元，用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型以及不同類型視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)； 轉化率確定子單元，用于根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的點擊數(shù)以及曝光次數(shù)確定所述歷史觀看記錄中不同類型視頻內(nèi)容的轉化率。21.—種視頻推薦服務器，其特征在于，包括存儲器以及處理器，處理器用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；以及用于根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容;所述存儲器用于存儲所述歷史觀看記錄、所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值。22.一種視頻推薦系統(tǒng)，其特征在于，包括視頻推薦服務器以及視頻播放終端，視頻推薦服務器包括存儲器以及處理器，處理器用于確定所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，獲取即將上映的新視頻內(nèi)容的類型并計算及即將上映的不同類型新視頻內(nèi)容的可推薦值；以及用于根據(jù)所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值，從即將上映的新視頻內(nèi)容中選擇可推薦視頻內(nèi)容;所述存儲器用于存儲所述歷史觀看記錄、所述歷史觀看記錄中視頻內(nèi)容的類型及不同類型視頻內(nèi)容的轉化率，以及即將上映的新視頻內(nèi)容的類型及對應的可推薦值。
【文檔編號】H04N21/258GK105915956SQ201510940029
【公開日】2016年8月31日
【申請日】2015年12月15日
【發(fā)明人】劉冰
【申請人】樂視網(wǎng)信息技術（北京）股份有限公司