一種視頻畫面自適應清晰化處理方法和裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種視頻畫面自適應清晰化處理方法和裝置，包括：獲取當前采集的視頻圖像或預先存儲的視頻圖像；將視頻圖像分成顏色信息和亮度信息；根據(jù)顏色信息和亮度信息估計視頻圖像的采集場景；根據(jù)估計的采集場景以及預先存儲的與場景對應的視頻參數(shù)標準，對視頻圖像進行清晰化處理。本發(fā)明實施例提供技術方案，可以自動識別視頻的拍攝環(huán)境，亮度、顏色等環(huán)境信息，通過模糊控制的原理對這些信息進行判斷是否處于合適的視頻參數(shù)標準區(qū)間，對需要處理的視頻自動選擇相應的清晰化算法給予處理，使視頻以一種更清晰的方式保存或者展現(xiàn)，可以滿足多種不同場景視頻圖像的清晰化處理，解決了現(xiàn)有僅能針對一種場景進行清晰化處理的缺陷。
【專利說明】
一種視頻畫面自適應清晰化處理方法和裝置
技術領域
[0001]本發(fā)明涉及視頻處理技術領域，尤其涉及一種視頻畫面自適應清晰化處理方法和
目.0
【背景技術】
[0002]隨著計算機網(wǎng)絡和多媒體技術的快速發(fā)展，視頻的應用正改變著人們的生活，成為我們生活中不可缺少的組成部分。目前視頻的技術具有廣泛的應用，如醫(yī)學診斷、航空航天、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、氣象、視頻監(jiān)控等各個領域中。視頻信息被人們用來解決實際的問題。
[0003]在現(xiàn)實生活中，由于各種因素的存在導致我們獲得的視頻往往不能滿足實際應用的需要。例如由于視頻經(jīng)過長時間的復制、傳輸、格式轉換、顯示等導致視頻質量的低下。同時因為光照條件影響，獲取的視頻在視頻中景物的對比度和顏色將退化，降低識別度，不便于監(jiān)控和導航，不便于處理分析。特別是天氣條件差，如大雨、大霧、濃煙或夜間等因素下，獲取的夜間小區(qū)或者高速路監(jiān)控的視頻不清晰，不利于視頻分析。如果想盡量挖掘視頻信息內容，就必須對視頻圖進行清晰化處理?，F(xiàn)有只存在針對一種場景進行清晰化處理的方法，卻沒有一種對多種場景都適用的視頻清晰化處理的方法。
【發(fā)明內容】
[0004]本發(fā)明所要解決的技術問題是如何對多種場景的視頻圖像進行清晰化處理。。
[0005]為此目的，本發(fā)明提出了一種視頻畫面自適應清晰化處理方法，包括:
[0006]獲取當前采集的視頻圖像或預先存儲的視頻圖像；
[0007]將所述視頻圖像分成顏色信息和亮度信息；
[0008]根據(jù)所述顏色信息和亮度信息估計視頻圖像的采集場景；
[0009]根據(jù)估計的采集場景以及預先存儲的與場景對應的視頻參數(shù)標準，對所述視頻圖像進行清晰化處理。
[0010]優(yōu)選的，在所述對視頻圖像進行清晰化處理之后還包括:
[0011]將經(jīng)過清晰化處理的視頻圖像進行顯示。
[0012]優(yōu)選的，在所述對視頻圖像進行清晰化處理之后還包括:
[0013]將經(jīng)過清晰化處理的視頻圖像進行存儲。
[0014]優(yōu)選的，該方法還包括:
[0015]將視頻圖像的清晰化處理過程進行存儲，用于視頻圖像的檢索和查詢。
[0016]優(yōu)選的，在所述根據(jù)估計的采集場景以及預先存儲的與場景對應的視頻參數(shù)標準，對所述視頻圖像進行清晰化處理之前，還包括:
[0017]通過機器學習獲取不同場景的顏色和亮度信息；
[0018]根據(jù)不同場景的顏色信息和亮度信息，確定對應場景的視頻參數(shù)標準；
[0019]其中，所述視頻參數(shù)標準為顏色信息的閾值范圍和亮度信息的閾值范圍。
[0020]另一方面，本發(fā)明還提供了一種視頻畫面自適應清晰化處理裝置，包括:視頻獲取模塊和與所述視頻獲取模塊連接的視頻處理模塊;所述視頻處理模塊包括依次連接的信息分流單元、模糊匹配單元和清晰化處理單元；
[0021]所述視頻獲取模塊，用于獲取當前采集的視頻圖像或預先存儲的視頻圖像；
[0022]所述信息分流單元，用于將所述視頻圖像分成顏色信息和亮度信息；
[0023]所述模糊匹配單元，用于根據(jù)所述顏色信息和亮度信息估計視頻圖像的采集場景；
[0024]所述清晰化處理單元，用于根據(jù)估計的采集場景以及預先存儲的與場景對應的視頻參數(shù)標準，對所述視頻圖像進行清晰化處理。
[0025]優(yōu)選的，所述視頻獲取模塊包括視頻采集單元和視頻文件存儲單元。
[0026]優(yōu)選的，還包括:與所述視頻處理模塊連接的視頻展示模塊，所述視頻展示模塊包括:視頻顯示單元；
[0027]所述視頻顯示單元，用于將經(jīng)過清晰化處理的視頻圖像進行播放。
[0028]優(yōu)選的，所述視頻展示模塊還包括:視頻存儲單元；
[0029]所述視頻存儲單元，用于將經(jīng)過清晰化處理的視頻圖像進行存儲。
[0030]優(yōu)選的，所述視頻展示模塊還包括:數(shù)據(jù)管理單元;所述數(shù)據(jù)管理單元，用于將視頻圖像的清晰化處理過程進行存儲，以供視頻圖像的檢索和查詢。
[0031]本發(fā)明實施例提供的視頻畫面自適應清晰化處理方法和裝置，通過視頻圖像的顏色信息和亮度信息，初步估計視頻圖像的采集場景，再根據(jù)預先存儲的該場景的視頻參數(shù)標準，對視頻進行清晰化處理，由于本發(fā)明可以自動識別視頻的拍攝環(huán)境，亮度、顏色或聲音等環(huán)境信息，通過模糊控制的原理對這些信息進行判斷是否處于合適的視頻參數(shù)標準區(qū)間，對需要處理的視頻自動選擇相應的清晰化算法給予處理，使視頻以一種更清晰的方式保存或者展現(xiàn)。因此本發(fā)明實施例提供的技術方案可以滿足多種不同場景視頻圖像的清晰化處理，解決了現(xiàn)有只能針對一種視頻圖像進行清晰化處理的缺陷，可以滿足人們對視頻清晰化處理的需求。
【附圖說明】
[0032]通過參考附圖會更加清楚的理解本發(fā)明的特征和優(yōu)點，附圖是示意性的而不應理解為對本發(fā)明進行任何限制，在附圖中:
[0033]圖1為本發(fā)明實施例提供的視頻畫面自適應清晰化處理方法的流程示意圖；
[0034]圖2為本發(fā)明實施例提供的視頻畫面自適應清晰化處理裝置的框架圖；
[0035]圖3為本發(fā)明又一實施例提供的視頻畫面自適應清晰化處理裝置的框架示意圖；
[0036]圖4為本發(fā)明又一實施例提供的視頻畫面自適應清晰化處理裝置的框架示意圖。
【具體實施方式】
[0037]下面將結合附圖對本發(fā)明的實施例進行詳細描述。
[0038]如圖1所示，本發(fā)明實施例提供了一種視頻畫面自適應清晰化處理方法，包括:
[0039]S1:獲取當前米集的視頻圖像或預先存儲的視頻圖像；
[0040]具體的，可以通過攝像頭采集當前場景的視頻圖像進行后續(xù)的處理，或者從本地數(shù)據(jù)庫中獲取預先存儲的視頻圖像。[0041 ] S2:將所述視頻圖像分成顏色信息和亮度信息；
[0042]具體的，將當前采集的視頻圖像或者從本地獲取的原始文件進行分流處理，將視頻文件分成顏色流和亮度流。
[0043]S3:根據(jù)所述顏色信息和亮度信息估計視頻圖像的采集場景；
[0044]對上述視頻流和亮度流進行分析，具體的，可以根據(jù)預先存儲的與場景對應的顏色信息和亮度信息的閾值范圍，初步估計當前獲取的視頻圖像的采集場景。
[0045]S4:根據(jù)估計的采集場景以及預先存儲的與場景對應的視頻參數(shù)標準，對所述視頻圖像進行清晰化處理。
[0046]具體的，在初步估計出當前視頻圖像的采集場景后，查找數(shù)據(jù)庫中存儲的該場景合適的亮度信息和顏色信息的視頻參數(shù)標準，比較當前視頻圖像的顏色信息和亮度信息與該場景的視頻參數(shù)標準，確定當前視頻不清晰的因素，選擇對應的視頻清晰化處理算法對視頻圖像進行清晰化處理。其中，本地數(shù)據(jù)庫中預先存儲了針對不同場景視頻不清晰因素的多種清晰化處理算法。
[0047]本發(fā)明實施例提供的視頻畫面自適應清晰化處理方法，通過視頻圖像的顏色信息和亮度信息，初步估計視頻圖像的采集場景，再根據(jù)預先存儲的該場景的視頻參數(shù)標準，對視頻進行清晰化處理，由于本發(fā)明可以自動識別視頻的拍攝環(huán)境，亮度、顏色或聲音等環(huán)境信息，通過模糊控制的原理對這些信息進行判斷是否處于合適的視頻參數(shù)標準區(qū)間，對需要處理的視頻自動選擇相應的清晰化算法給予處理，使視頻以一種更清晰的方式保存或者展現(xiàn)。因此本發(fā)明實施例提供的技術方案可以滿足多種不同場景視頻圖像的清晰化處理，解決了現(xiàn)有只能針對一種視頻圖像進行清晰化處理的缺陷，可以滿足人們對視頻清晰化處理的需求。
[0048]在上述實施例的基礎上，在步驟S4對視頻圖像進行清晰化處理之后，本本發(fā)明實施例還可以包括:將經(jīng)過清晰化處理的視頻圖像進行顯示。因此，本發(fā)明實施例提供的技術方案能夠對經(jīng)過清晰化處理的流媒體文件進行編碼處理后，直接在顯示器上播放，實現(xiàn)較清晰視頻圖像的實時播放。
[0049]在上述實施例的基礎上，在步驟S4對視頻圖像進行清晰化處理之后，本發(fā)明實施例還可以包括:將經(jīng)過清晰化處理的視頻圖像進行存儲。因此，本發(fā)明實施例提供的技術方案可以實現(xiàn)將編碼后的視頻流以視頻文件的格式保存。
[0050]在上述實施例的基礎上，在步驟S4對視頻圖像進行清晰化處理之后，本發(fā)明實施例還可以包括:將視頻圖像的清晰化處理過程進行存儲，用于視頻圖像的檢索和查詢。因此，本發(fā)明實施例提供的技術方案可以將視頻清晰化處理過程的相關數(shù)據(jù)存儲備份，用于后續(xù)信息的檢索和查詢。
[0051 ]優(yōu)選的，在步驟S4根據(jù)估計的采集場景以及預先存儲的與場景對應的視頻參數(shù)標準，對所述視頻圖像進行清晰化處理之前，還包括:通過機器學習獲取不同場景的顏色和亮度信息;根據(jù)不同場景的顏色信息和亮度信息，確定對應場景的視頻參數(shù)標準；
[0052]其中，所述視頻參數(shù)標準為顏色信息的閾值范圍和亮度信息的閾值范圍。
[0053]具體的，可以通過機器學習的方式獲取不同場景顏色信息和亮度信息，對不同的場景，可以設定不同的顏色信息的閾值范圍和亮度信息的閾值范圍。根據(jù)當前獲取的視頻圖像的顏色信息和亮度信息，以及不同場景的顏色和亮度信息的閾值范圍，可以初步估計出當前獲取的視頻圖像的場景，以及可以知道該場景對應的合適的顏色和亮度的閾值范圍。根據(jù)當前場景獲取的視頻圖像的顏色信息和亮度信息以及當前場景合適的顏色和亮度信息的閾值范圍，可以判斷出視頻不清晰的原因，再選擇對應的視頻處理算法進行視頻清晰化處理。
[0054]另一方面，采用上述的視頻畫面自適應清晰化方法，如圖2所示，本發(fā)明還提供了一種視頻畫面自適應清晰化處理裝置，包括:視頻獲取模塊21和與所述視頻獲取模塊21連接的視頻處理模塊22;所述視頻處理模塊22包括依次連接的信息分流單元221、模糊匹配單元222和清晰化處理單元223;
[0055]所述視頻獲取模塊21用于獲取當前采集的視頻圖像或預先存儲的視頻圖像；
[0056]所述信息分流單元221用于將所述視頻圖像分成顏色信息和亮度信息；
[0057]所述模糊匹配單元222用于根據(jù)所述顏色信息和亮度信息估計視頻圖像的采集場景；
[0058]所述清晰化處理單元223用于根據(jù)估計的采集場景以及預先存儲的與場景對應的視頻參數(shù)標準，對所述視頻圖像進行清晰化處理。
[0059]具體的，視頻獲取模塊21獲取當前采集的視頻圖像或預先存儲的視頻圖像;信息分流單元221將所述視頻圖像分成顏色信息和亮度信息;模糊匹配單元222根據(jù)所述顏色信息和亮度信息估計視頻圖像的采集場景;清晰化處理單元223根據(jù)估計的采集場景以及預先存儲的與場景對應的視頻參數(shù)標準，對所述視頻圖像進行清晰化處理。
[0060]本發(fā)明實施例提供的視頻畫面自適應清晰化處理裝置，通過視頻圖像的顏色信息和亮度信息，初步估計視頻圖像的采集場景，再根據(jù)預先存儲的該場景的視頻參數(shù)標準，對視頻進行清晰化處理，由于本發(fā)明可以自動識別視頻的拍攝環(huán)境，亮度、顏色或聲音等環(huán)境信息，通過模糊控制的原理對這些信息進行判斷是否處于合適的視頻參數(shù)標準區(qū)間，對需要處理的視頻自動選擇相應的清晰化算法給予處理，使視頻以一種更清晰的方式保存或者展現(xiàn)。因此本發(fā)明實施例提供的技術方案可以滿足多種不同場景視頻圖像的清晰化處理，解決了現(xiàn)有只能針對一種視頻圖像進行清晰化處理的缺陷，可以滿足人們對視頻清晰化處理的需求。
[0061 ]其中，視頻獲取模塊21將視頻文件以流媒體的方式輸入視頻處理模塊22。
[0062]如圖3所示，在上述實施例的基礎上，優(yōu)選的，所述視頻獲取模塊21包括視頻采集單元211和視頻文件存儲單元212。視頻采集單元211用于采集當前環(huán)境的視頻圖像，視頻文件存儲單元212用于提供預先存儲的視頻圖像。
[0063]如圖4所示，在上述實施例的基礎上，本發(fā)明實施例提供的視頻畫面自適應清晰化處理裝置還包括:與所述視頻處理模塊22連接的視頻展示模塊23，所述視頻展示模塊23包括:視頻顯示單元231;
[0064]所述視頻顯示單元231，用于將經(jīng)過清晰化處理的視頻圖像進行播放。
[0065]優(yōu)選的，所述視頻展示模塊23還包括:視頻存儲單元232;
[0066]所述視頻存儲單元232，用于將經(jīng)過清晰化處理的視頻圖像進行存儲。
[0067]優(yōu)選的，所述視頻展示模塊23還包括:數(shù)據(jù)管理單元233;所述數(shù)據(jù)管理單元233，用于將視頻圖像的清晰化處理過程進行存儲，以供視頻圖像的檢索和查詢。
[0068]雖然結合附圖描述了本發(fā)明的實施方式，但是本領域技術人員可以在不脫離本發(fā)明的精神和范圍的情況下做出各種修改和變型，這樣的修改和變型均落入由所附權利要求所限定的范圍之內。
【主權項】
1.一種視頻畫面自適應清晰化處理方法，其特征在于，包括: 獲取當前采集的視頻圖像或預先存儲的視頻圖像； 將所述視頻圖像分成顏色信息和亮度信息； 根據(jù)所述顏色信息和亮度信息估計視頻圖像的采集場景； 根據(jù)估計的采集場景以及預先存儲的與場景對應的視頻參數(shù)標準，對所述視頻圖像進行清晰化處理。2.根據(jù)權利要求1所述的視頻畫面自適應清晰化處理方法，其特征在于，在所述對視頻圖像進行清晰化處理之后還包括: 將經(jīng)過清晰化處理的視頻圖像進行顯示。3.根據(jù)權利要求1所述的視頻畫面自適應清晰化處理方法，其特征在于，在所述對視頻圖像進行清晰化處理之后還包括: 將經(jīng)過清晰化處理的視頻圖像進行存儲。4.根據(jù)權利要求1所述的視頻畫面自適應清晰化處理方法，其特征在于，還包括: 將視頻圖像的清晰化處理過程進行存儲，用于視頻圖像的檢索和查詢。5.根據(jù)權利要求1所述的視頻畫面自適應清晰化處理方法，其特征在于，在所述根據(jù)估計的采集場景以及預先存儲的與場景對應的視頻參數(shù)標準，對所述視頻圖像進行清晰化處理之前，還包括: 通過機器學習獲取不同場景的顏色和亮度信息； 根據(jù)不同場景的顏色信息和亮度信息，確定對應場景的視頻參數(shù)標準； 其中，所述視頻參數(shù)標準為顏色信息的閾值范圍和亮度信息的閾值范圍。6.一種視頻畫面自適應清晰化處理裝置，其特征在于，包括:視頻獲取模塊和與所述視頻獲取模塊連接的視頻處理模塊;所述視頻處理模塊包括依次連接的信息分流單元、模糊匹配單元和清晰化處理單元； 所述視頻獲取模塊，用于獲取當前采集的視頻圖像或預先存儲的視頻圖像； 所述信息分流單元，用于將所述視頻圖像分成顏色信息和亮度信息； 所述模糊匹配單元，用于根據(jù)所述顏色信息和亮度信息估計視頻圖像的采集場景；所述清晰化處理單元，用于根據(jù)估計的采集場景以及預先存儲的與場景對應的視頻參數(shù)標準，對所述視頻圖像進行清晰化處理。7.根據(jù)權利要求6所述的視頻畫面自適應清晰化處理裝置，其特征在于，所述視頻獲取模塊包括視頻采集單元和視頻文件存儲單元。8.根據(jù)權利要求6所述的視頻畫面自適應清晰化處理裝置，其特征在于，還包括:與所述視頻處理模塊連接的視頻展示模塊，所述視頻展示模塊包括:視頻顯示單元； 所述視頻顯示單元，用于將經(jīng)過清晰化處理的視頻圖像進行播放。9.根據(jù)權利要求8所述的視頻畫面自適應清晰化處理裝置，其特征在于，所述視頻展示模塊還包括:視頻存儲單元； 所述視頻存儲單元，用于將經(jīng)過清晰化處理的視頻圖像進行存儲。10.根據(jù)權利要求8所述的視頻畫面自適應清晰化處理裝置，其特征在于，所述視頻展示模塊還包括:數(shù)據(jù)管理單元;所述數(shù)據(jù)管理單元，用于將視頻圖像的清晰化處理過程進行存儲，以供視頻圖像的檢索和查詢。
【文檔編號】G06T5/00GK105898259SQ201610227509
【公開日】2016年8月24日
【申請日】2016年4月13日
【發(fā)明人】高萬林, 張莉, 宋越, 賈敬敦, 于麗娜, 張港紅
【申請人】中國農(nóng)業(yè)大學