一種實現干擾檢測的方法及裝置的制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種實現干擾檢測的方法，該方法包括：接收到數據采集指令時，采集當前小區(qū)的特征指標數據及上行干擾電平指標數據；將所述特征指標數據與所述上行干擾電平指標數據進行相關運算，得到待測相關系數；根據所述待測相關系數及預存的經驗相關系數，對當前小區(qū)進行干擾檢測。本發(fā)明還同時公開了一種實現干擾檢測的裝置。
【專利說明】
-種實現干擾檢測的方法及裝置
技術領域
[0001] 本發(fā)明涉及無線通信領域的干擾檢測技術，尤其涉及一種實現干擾檢測的方法及 裝置。
【背景技術】
[0002] 隨著移動通信技術的迅猛發(fā)展，移動通信網絡中天饋線的服務質量已受到用戶越 來越多的關注。在通用分組無線服務（General Packet Radio Service,GPRS)、時分同步的 碼分多址（Time Division-Sync虹onous Code Division Multiple Access, TD-SCDMA)及 蓬勃發(fā)展的長期演進化ong Term Evolution,LTC)系統(tǒng)中，為了提高系統(tǒng)的容量，必須對頻 率進行復用，然而頻率復用越緊密，出現的干擾就越大；當至少兩個不同頻率的信號作用于 跳線和饋線系統(tǒng)時，如果跳線和饋線出現質量問題，郝么，會使某些載波互相調制而產生新 的頻率信號，如果新的頻率正好落在其他工作信道帶寬內，就會構成對該工作信道的干擾。
[0003] 目前，通常采用人工檢測方式通過內部或外部干擾測試儀對天饋線進行干擾檢 巧1|，并需要對問題基站進行上站人工檢測，由此可見，現有人工檢測方式無法對天饋線進行 及時、高效、便捷的干擾檢測，送樣，將無法保證天饋線的服務質量，從而影響用戶的使用體 驗。

【發(fā)明內容】

[0004] 有鑒于此，本發(fā)明實施例期望提供一種實現干擾檢測的方法及裝置，能自動且高 效地對當前小區(qū)進行干擾檢測。
[0005] 為達到上述目的，本發(fā)明的技術方案是送樣實現的：
[0006] 本發(fā)明實施例提供了一種實現干擾檢測的方法，該方法包括：
[0007] 接收到數據采集指令時，采集當前小區(qū)的特征指標數據及上行干擾電平指標數 據；
[0008] 將所述特征指標數據與所述上行干擾電平指標數據進行相關運算，得到待測相關 系數；
[0009] 根據所述待測相關系數及預存的經驗相關系數，對當前小區(qū)進行干擾檢測。
[0010] 上述方案中，所述采集當前小區(qū)的特征指標數據及上行干擾電平指標數據，包 括：
[0011] 按照實時方式或設定時間間隔方式，采集當前小區(qū)的特征指標數據及上行干擾電 平指標數據。
[0012] 上述方案中，所述根據所述待測相關系數與預存的經驗相關系數，對當前小區(qū)進 行干擾檢測，包括：
[0013] 當檢測到每個特征指標對應的待測相關系數小于對應的經驗相關系數時，確定當 前小區(qū)未受到干擾；
[0014] 當檢測到任意一個特征指標對應的待測相關系數大于等于對應的經驗相關系數 時，確定當前小區(qū)受到干擾。
[0015] 上述方案中，所述接收到數據采集指令之前，所述方法還包括：
[0016] 采集樣本特征指標數據及樣本上行干擾電平指標數據；
[0017] 將所述樣本特征指標數據及樣本上行干擾電平指標數據進行相關運算，得到經驗 相關系數并存儲。
[0018] 上述方案中，該方法還包括：
[0019] 采集M項觀測指標對應的樣本數據；
[0020] 采用主成分分析法PCA對M項觀測指標對應的樣本數據進行主成分分析，在M項 觀測指標中提取K項表征主成分的特征指標；其中，K、M為正整數，且K<M。
[0021] 上述方案中，所述觀測指標包括無線資源控制RRC連接建立成功率、無線接入承 載E-RAB建立成功率、無線接通率、無線掉線率、E-RAB掉線率、RRC連接重建比率、演進型基 站ENB間切換成功率、ENB內切換成功率、同頻切換成功率、異頻切換成功率、切換成功率、 上行平均速率、下行流量、RRC最大連接數、RRC平均連接數。
[0022] 根據上述方法，本發(fā)明實施例還提供了一種實現干擾檢測的裝置，該裝置包括：數 據采集單元、相關運算單元、干擾檢測單元；其中，
[0023] 所述數據采集單元，用于接收到數據采集指令時，采集當前小區(qū)的特征指標數據 及上行干擾電平指標數據；
[0024] 所述相關運算單元，用于將所述特征指標數據與所述上行干擾電平指標數據進行 相關運算，得到待測相關系數；
[0025] 所述干擾檢測單元，用于根據所述待測相關系數及預存的經驗相關系數，對當前 小區(qū)進行干擾檢測。
[0026] 上述方案中，所述數據采集單元具體用于：
[0027] 按照實時方式或設定時間間隔方式，采集當前小區(qū)的特征指標數據及上行干擾電 平指標數據。
[0028] 上述方案中，所述干擾檢測單元具體用于：
[0029] 當檢測到每個特征指標對應的待測相關系數小于對應的經驗相關系數時，確定當 前小區(qū)未受到干擾；
[0030] 當檢測到任意一個特征指標對應的待測相關系數大于等于對應的經驗相關系數 時，確定當前小區(qū)受到干擾。
[0031] 上述方案中，所述裝置還包括：
[0032] 數據預存單元，用于采集樣本特征指標數據及樣本上行干擾電平指標數據；并將 所述樣本特征指標數據及所述樣本上行干擾電平指標數據進行相關運算，得到經驗相關系 數并存儲。
[0033] 上述方案中，所述裝置還包括：
[0034] 特征提取單元，用于采集M項觀測指標對應的樣本數據；并采用PCA對M項觀測指 標對應的樣本數據進行主成分分析，在M項觀測指標中提取K項表征主成分的特征指標；其 中，K、M為正整數，且K<M。
[0035] 上述方案中，所述觀測指標包括RRC連接建立成功率、E-RAB建立成功率、無線接 通率、無線掉線率、E-RAB掉線率、RRC連接重建比率、ENB間切換成功率、ENB內切換成功率、 同頻切換成功率、異頻切換成功率、切換成功率、上行平均速率、下行流量、RRC最大連接數、 RRC平均連接數。
[0036] 本發(fā)明實施例所提供的實現干擾檢測的方法及裝置，接收到數據采集指令時，采 集當前小區(qū)的特征指標數據及上行干擾電平指標數據；將所述特征指標數據與所述上行干 擾電平指標數據進行相關運算，得到待測相關系數；根據所述待測相關系數與預存的經驗 相關系數，對當前小區(qū)進行干擾檢測。如此，本發(fā)明實施例能自動且高效地對當前小區(qū)進行 干擾檢測，從而保證天饋線的工程質量，進而提升用戶的使用體驗。
【附圖說明】
[0037] 圖1為本發(fā)明實施例實現干擾檢測的方法實現流程示意圖；
[0038] 圖2為本發(fā)明實施例實現干擾檢測的裝置的組成結構示意圖。
【具體實施方式】
[0039] 本發(fā)明實施例中，接收到數據采集指令時，采集當前小區(qū)的特征指標數據及上行 干擾電平指標數據；將所述特征指標數據與所述上行干擾電平指標數據進行相關運算，得 到待測相關系數；根據所述待測相關系數與預存的經驗相關系數，對當前小區(qū)進行干擾檢 巧IJ。如此，本發(fā)明實施例能自動且高效地對當前小區(qū)進行干擾檢測，從而保證天饋線的工程 質量，進而提升用戶的使用體驗。
[0040] 下面結合附圖對本發(fā)明的【具體實施方式】進行說明。
[0041] 如圖1所示，本發(fā)明實施例提供的實現干擾檢測的流程，具體實現步驟包括：
[0042] 步驟SlOO ;接收到數據采集指令時，采集當前小區(qū)的特征指標數據及上行干擾電 平指標數據。
[0043] 本步驟可由網絡管理設備中的數據采集單元實現；
[0044] 送里，可W按照實時方式或設定時間間隔方式，采集當前小區(qū)的特征指標數據及 上行干擾電平指標數據，從而實現對當前小區(qū)進行實時或周期性監(jiān)控。
[0045] 進一步地，在接收到數據采集指令之前，需要采集M項觀測指標對應的樣本數據， 由網絡管理設備中的特征提取單元采用主成分分析（Principal Component Analysis, PCA)算法對M項觀測指標對應的樣本數據進行主成分分析，在M項觀測指標中提取K項表 征主成分的特征指標；所述PCA算法是一種掌握事物主要矛盾的統(tǒng)計分析方法，可W從多 元事物中解析出主要影響因素，即；解析出主成分；其中，K、M為正整數，且K<M，具體實現步 驟如下：
[004引預設M項觀測指標對應的樣本數據如表1所示，構建M個觀測指標向量Xi, Xz,… Xm,每個觀測指標向量的維度為N，即：每個觀測指標向量包括N個分量，每個分量對應一個 樣本指標數據；其中，M、N為正整數。
[0047]
[0048] 表1
[0049] 巧驟I):巧照W下公式對各向量分量進行標準化，得到標準化的向量分量X' Ii;
[0050] 其中，X,為X.j的均值，S .j為X .j的標準差，i = 1，2，…，N，j = 1， 2, ...,M。
[005。 步驟。；按照W下公式計算向量Xi，X2,…，Xm的相關矩陣R:
[0052]
[0053] 步驟3);通過求解如下方程，得到相關矩陣R的全部特征值入,；
[0054]
[005引步驟4);通過求解如下方程組，得到每個特征值A,的特征向量，即；為第j個主 成分的系數。
[0056]
[0057] 步驟5);根據特征值A ,及每個特征值入，的特征向量，提取K項表征主成分的特 征指標，其中，K為正整數，且K<M。
[0058] 送里，特征指標的提取算法可W根據實際需求設置，送里對特征指標的提取算法 不作具體限定。
[0059] 然后，由實現網絡管理設備中的數據預存單元實現采集樣本特征指標數據及樣本 上行干擾電平指標數據；將所述樣本特征指標數據及所述樣本上行干擾電平指標數據進行 相關運算，得到經驗相關系數并存儲，W作為后續(xù)干擾檢測的判斷依據。
[0060] 送里，按照現有相關運算公式對所述樣本特征指標數據與所述樣本上行干擾電平 指標數據進行相關運算，重復之處不再賞述。
[0061] 送里，觀測指標數據、樣本特征指標數據及樣本上行干擾電平指標數據等經驗數 據可W從操作維護中必（Operation and Maintenance Center, 0MC)發(fā)送的無線測量報告 中獲得。
[0062] 送里，觀測指標包括無線資源控制（Radio Resource Control, RRC)連接建立成 功率、無線接入承載巧-UTRAN Radio Access BeareiOE-RAB建立成功率、無線接通率、無線 掉線率、E-RAB掉線率、RRC連接重建比率、演進型基站巧volved Node B，ENB)間切換成功 率、ENB內切換成功率、同頻切換成功率、異頻切換成功率、切換成功率、上行平均速率、下行 流量、RRC最大連接數、RRC平均連接數等指標。
[0063] 步驟SlOl ;將所述特征指標數據與所述上行干擾電平指標數據進行相關運算，得 到待測相關系數。
[0064] 本步驟可由網絡管理設備中的相關運算單元實現；
[0065] 送里，按照現有相關運算公式對所述特征指標數據與所述上行干擾電平指標數據 進行相關運算，重復之處不再賞述。
[0066] 步驟S102 ;根據所述待測相關系數與預存的經驗相關系數，對當前小區(qū)進行干擾 檢測。
[0067] 本步驟可由網絡管理設備中的干擾檢測單元實現；
[0068] 具體的，當檢測到每項特征指標對應的待測相關系數小于對應的經驗相關系數 時，確定當前小區(qū)未受到干擾；
[0069] 當檢測到任意一項特征指標對應的待測相關系數大于等于對應的經驗相關系數 時，確定當前小區(qū)受到干擾。
[0070] 本發(fā)明實施例中，如果在步驟SlOO中按照實時方式或設定時間間隔方式，采集當 前小區(qū)的特征指標數據及上行干擾電平指標數據，郝么在后續(xù)過程的步驟SlOl中根據重 新采集的當前小區(qū)的特征指標數據及上行干擾電平指標數據，得到待測相關系數，在步驟 S102中根據重新得到的待測相關系數與預存的經驗相關系數，對當前小區(qū)進行干擾檢測， 從而實現對當前小區(qū)中的干擾進行實時或周期性監(jiān)控，W保證天饋線的工程質量。
[0071] 為了更清楚地對本發(fā)明實施例進行說明，下面W具體實施例對本發(fā)明實施例中的 數據交換流程進行詳細描述。
[007引 實施例一
[0073] 采用PCA算法在上述十五項觀測指標中提取出五項表征主成分的特征指標為；上 行平均速率、下行流量、無線接通率、無線掉線率、切換成功率；在當前小區(qū)受到內部干擾的 場景下，將每項特征指標對應的樣本特征指標數據及樣本上行干擾電平指標數據進行相關 運算，得到每項特征指標對應的經驗相關系數，在當前小區(qū)受到外部干擾的場景下，將每項 特征指標對應的樣本特征指標數據及樣本上行干擾電平指標數據進行相關運算，得到每項 特征指標對應的經驗相關系數；當前小區(qū)的特征指標與經驗相關系數及干擾類型的對應關 系，如表2所7K。
[0074]
[00巧]表2
[0076] 需要說明的是：相關系數大于等于0且小于等于1，相關系數越大，表明相關性越 大；相關系數越小，表明相關性越小。
[0077] 如表2所示，由于下行流量對于內部干擾具有統(tǒng)計意義，因此，可W根據下行流量 對應的經驗相關系數對內部干擾進行檢測；由于上行平均速率、無線接通率、無線掉線率、 切換成功率對于外部干擾具有統(tǒng)計意義，因此，可W根據上行平均速率、無線接通率、無線 掉線率及切換成功率對應的經驗相關系數對外部干擾進行檢測。
[0078] 接收到數據采集指令時，采集當前小區(qū)的特征指標數據及上行干擾電平指標數 據，將所述特征指標數據與上行干擾電平指標數據進行相關運算，得到對應的待測相關系 數，如表3所示。
[0079]
[0080] 表 3
[0081] 如表3所示，切換成功率、無線接通率、上行平均速率對應的待測相關系數大于對 應的經驗相關系數，由此，確定當前小區(qū)受到干擾；并且，由于切換成功率、無線接通率、上 行平均速率對于外部干擾具有統(tǒng)計意義，因此，進一步確定當前小區(qū)受到的干擾類型為外 部干擾。
[0082] 為實現上述方法，本發(fā)明實施例提供了一種實現干擾檢測的裝置，由于該裝置解 決問題的原理與方法相似，因此，裝置的實施過程及實施原理均可W參見前述方法的實施 過程及實施原理描述，重復之處不再賞述。
[0083] 如圖2所示，本發(fā)明實施例提供的實現干擾檢測的裝置，該裝置包括：數據采集單 元200、相關運算單元201、干擾檢測單元202 ;其中，
[0084] 所述數據采集單元200,用于接收到數據采集指令時，采集當前小區(qū)的特征指標數 據及上行干擾電平指標數據；
[0085] 所述相關運算單元201，用于將所述特征指標數據與所述上行干擾電平指標數據 進行相關運算，得到待測相關系數；
[0086] 所述干擾檢測單元202,用于根據所述待測相關系數及預存的經驗相關系數，對當 前小區(qū)進行干擾檢測。
[0087] W上功能單元或模塊的劃分方式僅為本發(fā)明實施例給出的一種優(yōu)選實現方式，功 能單元或模塊的劃分方式不構成對本發(fā)明的限制。
[0088] 具體實施中，所述數據采集單元200具體用于：
[0089] 按照實時方式或設定時間間隔方式，采集當前小區(qū)的特征指標數據及上行干擾電 平指標數據。
[0090] 具體實施中，所述干擾檢測單元202具體用于：
[0091] 當檢測到每個特征指標對應的待測相關系數小于對應的經驗相關系數時，確定當 前小區(qū)未受到干擾；
[0092] 當檢測到任意一個特征指標對應的待測相關系數大于等于對應的經驗相關系數 時，確定當前小區(qū)受到干擾。
[0093] 具體實施中，所述裝置還包括：
[0094] 數據預存單元203,用于采集樣本特征指標數據及樣本上行干擾電平指標數據； 并將所述樣本特征指標數據及所述樣本上行干擾電平指標數據進行相關運算，得到經驗相 關系數并存儲。
[0095] 具體實施中，所述裝置還包括：
[0096] 特征提取單元204,用于采集M項觀測指標對應的樣本數據；并采用PCA對M項觀 測指標對應的樣本數據進行主成分分析，在M項觀測指標中提取K項表征主成分的特征指 標；其中，K、M為正整數，且K<M。
[0097] 具體實施中，所述觀測指標包括RRC連接建立成功率、E-RAB建立成功率、無線接 通率、無線掉線率、E-RAB掉線率、RRC連接重建比率、ENB間切換成功率、ENB內切換成功率、 同頻切換成功率、異頻切換成功率、切換成功率、上行平均速率、下行流量、RRC最大連接數、 RRC平均連接數。
[0098] 在實際應用中，所述數據采集單元200、相關運算單元201、干擾檢測單元202、數 據預存單元203、特征提取單元204可由位于網絡管理設備的中央處理器（CPU)、微處理器 (MPU)、數字信號處理器值SP)、或現場可編程口陣列（FPGA)實現。
[0099] 本發(fā)明所述的方法并不限于【具體實施方式】中所述的實施例，本領域技術人員根據 本發(fā)明的技術方案得出其它的實施方式，同樣屬于本發(fā)明的技術創(chuàng)新范圍。
[0100] 顯然，本領域的技術人員可W對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精 神和范圍。送樣，倘若本發(fā)明的送些修改和變型屬于本發(fā)明權利要求及其等同技術的范圍 之內，則本發(fā)明也意圖包含送些改動和變型在內。
【主權項】
1. 一種實現干擾檢測的方法，其特征在于，所述方法包括： 接收到數據采集指令時，采集當前小區(qū)的特征指標數據及上行干擾電平指標數據； 將所述特征指標數據與所述上行干擾電平指標數據進行相關運算，得到待測相關系 數； 根據所述待測相關系數及預存的經驗相關系數，對當前小區(qū)進行干擾檢測。2. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集當前小區(qū)的特征指標數據及上 行干擾電平指標數據，包括： 按照實時方式或設定時間間隔方式，采集當前小區(qū)的特征指標數據及上行干擾電平指 標數據。3. 根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述待測相關系數與預存的經 驗相關系數，對當前小區(qū)進行干擾檢測，包括： 當檢測到每個特征指標對應的待測相關系數小于對應的經驗相關系數時，確定當前小 區(qū)未受到干擾； 當檢測到任意一個特征指標對應的待測相關系數大于等于對應的經驗相關系數時，確 定當前小區(qū)受到干擾。4. 根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述接收到數據采集指令之 前，所述方法還包括： 采集樣本特征指標數據及樣本上行干擾電平指標數據； 將所述樣本特征指標數據及樣本上行干擾電平指標數據進行相關運算，得到經驗相關 系數并存儲。5. 根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 采集Μ項觀測指標對應的樣本數據； 采用主成分分析法PCA對Μ項觀測指標對應的樣本數據進行主成分分析，在Μ項觀測 指標中提取Κ項表征主成分的特征指標；其中，Κ、Μ為正整數，且Κ〈Μ。6. 根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述觀測指標包括無線資源控制RRC連接 建立成功率、無線接入承載E-RAB建立成功率、無線接通率、無線掉線率、E-RAB掉線率、RRC 連接重建比率、演進型基站ΕΝΒ間切換成功率、ΕΝΒ內切換成功率、同頻切換成功率、異頻切 換成功率、切換成功率、上行平均速率、下行流量、RRC最大連接數、RRC平均連接數。7. -種實現干擾檢測的裝置，其特征在于，所述裝置包括：數據采集單元、相關運算單 元、干擾檢測單元；其中， 所述數據采集單元，用于接收到數據采集指令時，采集當前小區(qū)的特征指標數據及上 行干擾電平指標數據； 所述相關運算單元，用于將所述特征指標數據與所述上行干擾電平指標數據進行相關 運算，得到待測相關系數； 所述干擾檢測單元，用于根據所述待測相關系數及預存的經驗相關系數，對當前小區(qū) 進行干擾檢測。8. 根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述數據采集單元具體用于： 按照實時方式或設定時間間隔方式，采集當前小區(qū)的特征指標數據及上行干擾電平指 標數據。9. 根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述干擾檢測單元具體用于： 當檢測到每個特征指標對應的待測相關系數小于對應的經驗相關系數時，確定當前小 區(qū)未受到干擾； 當檢測到任意一個特征指標對應的待測相關系數大于等于對應的經驗相關系數時，確 定當前小區(qū)受到干擾。10. 根據權利要求7至9任一項所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 數據預存單元，用于采集樣本特征指標數據及樣本上行干擾電平指標數據；并將所述 樣本特征指標數據及所述樣本上行干擾電平指標數據進行相關運算，得到經驗相關系數并 存儲。11. 根據權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括： 特征提取單元，用于采集Μ項觀測指標對應的樣本數據；并采用PCA對Μ項觀測指標對 應的樣本數據進行主成分分析，在Μ項觀測指標中提取Κ項表征主成分的特征指標；其中， Κ、Μ為正整數，且Κ〈Μ。12. 根據權利要求11所述的裝置，其特征在于，所述觀測指標包括RRC連接建立成功 率、E-RAB建立成功率、無線接通率、無線掉線率、E-RAB掉線率、RRC連接重建比率、ΕΝΒ間 切換成功率、ΕΝΒ內切換成功率、同頻切換成功率、異頻切換成功率、切換成功率、上行平均 速率、下行流量、RRC最大連接數、RRC平均連接數。
【文檔編號】H04W76/00GK105828374SQ201510006539
【公開日】2016年8月3日
【申請日】2015年1月7日
【發(fā)明人】陳如松, 陳文斌
【申請人】中國移動通信集團福建有限公司