基于人臉識別的智能曝光方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種曝光方法及系統(tǒng)，尤其涉及一種基于人臉識別的智能曝光方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]人臉識別技術(shù)基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對比，從而識別每個人臉的身份。人臉識別技術(shù)能夠通過面部特征信息來識別個體身份而受到廣泛關(guān)注。該項(xiàng)技術(shù)因其具有非接觸、非強(qiáng)制性以及并發(fā)性等特點(diǎn)而廣泛應(yīng)用于人臉驗(yàn)證、安全、監(jiān)控以及人機(jī)交互等多個領(lǐng)域。
[0003]隨著人臉識別技術(shù)的廣泛應(yīng)用，具備人臉識別功能的監(jiān)控相機(jī)也因此應(yīng)運(yùn)而生。自動曝光算法是監(jiān)控相機(jī)最基本的圖像處理算法之一。傳統(tǒng)的自動曝光算法根據(jù)當(dāng)前幀圖像計算一個亮度均值Y，并預(yù)先設(shè)定一個理想的亮度均值范圍Yl-Yh，通過比較Y與理想值之間的差距進(jìn)行相應(yīng)的曝光參數(shù)調(diào)整。
[0004]在光線均勻、明亮的條件下，傳統(tǒng)的自動曝光算法的對人臉的曝光效果較好;但是，在特殊的光照條件下，傳統(tǒng)的自動曝光算法可能導(dǎo)致人臉局部區(qū)域曝光不正常的現(xiàn)象，比如背景過亮的背光情況下，容易出現(xiàn)人臉曝光不足，導(dǎo)致人臉過暗，甚至不清晰的現(xiàn)象。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明提供一種基于人臉識別的智能曝光方法及系統(tǒng)，以解決現(xiàn)有技術(shù)對人臉局部區(qū)域曝光效果受環(huán)境影響較大的問題。
[0006]本發(fā)明提供一種基于人臉識別的智能曝光方法，所述基于人臉識別的智能曝光方法包括:根據(jù)人臉識別算法獲取場景類型，所述場景類型包括有人臉場景和無人臉場景;若場景類型為無人臉場景，則將預(yù)設(shè)的默認(rèn)值設(shè)為曝光基準(zhǔn)值;若場景類型為有人臉場景，則確定人臉區(qū)域，并根據(jù)人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb的大小調(diào)整曝光基準(zhǔn)值。
[0007]優(yōu)選的，所述根據(jù)人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb的大小確定曝光基準(zhǔn)值包括:分別獲取人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb，并比較所述人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb的大小;若所述人臉區(qū)域亮度均值Tf等于背景區(qū)域亮度均值Tb，則將預(yù)設(shè)的默認(rèn)值設(shè)為曝光基準(zhǔn)值;若所述人臉區(qū)域亮度均值Tf小于背景區(qū)域亮度均值Tb，則上調(diào)所述曝光基準(zhǔn)值;若所述人臉區(qū)域亮度均值Tf大于背景區(qū)域亮度均值Tb，則下調(diào)所述曝光基準(zhǔn)值。
[0008]優(yōu)選的，所述根據(jù)人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb的大小確定曝光基準(zhǔn)值包括:根據(jù)所述人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb計算△ T，所述△ T = Tb-Tf;若I Δ T I < N，則將預(yù)設(shè)的默認(rèn)值設(shè)為曝光基準(zhǔn)值;若Δ T<_N，則曝光基準(zhǔn)值為默認(rèn)值+Δ T*η;若ΔΤ>Ν，則曝光基準(zhǔn)值為默認(rèn)值+ΔΤ*η;其中，N為相關(guān)參數(shù)，所述相關(guān)參數(shù)為正整數(shù);η為背景區(qū)域相對全圖的面積比。
[0009]優(yōu)選的，所述確定人臉區(qū)域包括:判斷有人臉場景中人臉的數(shù)量;若有人臉場景中只包含有一個人臉，則選取所述人臉作為人臉區(qū)域;若有人臉場景中包含多個人臉，則選取人臉面積最大的人臉作為人臉區(qū)域。
[0010]優(yōu)選的，所述人臉區(qū)域隨所述人臉識別結(jié)果實(shí)時更新。
[0011]本發(fā)明提供一種基于人臉識別的智能曝光系統(tǒng)，所述基于人臉識別的智能曝光系統(tǒng)包括:場景類型獲取模塊，所述場景類型獲取模塊用于根據(jù)人臉識別算法獲取場景類型，所述場景類型包括有人臉場景和無人臉場景;曝光基準(zhǔn)值調(diào)整模塊，若場景類型為無人臉場景，則所述曝光基準(zhǔn)值調(diào)整模塊用于將預(yù)設(shè)的默認(rèn)值設(shè)為曝光基準(zhǔn)值;若場景類型為有人臉場景，則所述曝光基準(zhǔn)值調(diào)整模塊用于確定人臉區(qū)域，并根據(jù)人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb的差值調(diào)整曝光基準(zhǔn)值。
[0012]優(yōu)選的，所述曝光基準(zhǔn)值調(diào)整模塊包括:Tf和Tb獲取模塊，所述Tf和Tb獲取模塊用于分別獲取人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb，并比較所述人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb的大??；曝光基準(zhǔn)值調(diào)整子模塊，所述曝光基準(zhǔn)值調(diào)整子模塊用于若所述人臉區(qū)域亮度均值Tf等于背景區(qū)域亮度均值Tb，則將預(yù)設(shè)的默認(rèn)值設(shè)為曝光基準(zhǔn)值；若所述人臉區(qū)域亮度均值Tf小于背景區(qū)域亮度均值Tb，則上調(diào)所述曝光基準(zhǔn)值;若所述人臉區(qū)域亮度均值Tf大于背景區(qū)域亮度均值Tb，則下調(diào)所述曝光基準(zhǔn)值。
[0013]優(yōu)選的，所述曝光基準(zhǔn)值調(diào)整模塊包括:人臉數(shù)量判斷模塊，所述人臉數(shù)量判斷模塊用于判斷有人臉場景中人臉的數(shù)量;人臉區(qū)域選取模塊，所述人臉區(qū)域選取模塊用于若有人臉場景中只包含有一個人臉，則選取所述人臉作為人臉區(qū)域;若有人臉場景中包含多個人臉，則選取人臉面積最大的人臉作為人臉區(qū)域。
[0014]本發(fā)明的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:
[0015]本發(fā)明提供一種基于人臉識別的智能曝光方法，所述基于人臉識別的智能曝光方法包括:根據(jù)人臉識別算法獲取場景類型，所述場景類型包括有人臉場景和無人臉場景;若場景類型為無人臉場景，則將預(yù)設(shè)的默認(rèn)值設(shè)為曝光基準(zhǔn)值;若場景類型為有人臉場景，則確定人臉區(qū)域，并根據(jù)人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb的大小調(diào)整曝光基準(zhǔn)值。本發(fā)明以場景類型以及人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb的大小作為調(diào)整曝光基準(zhǔn)值的依據(jù)，突出人臉區(qū)域亮度均值Tf在曝光基準(zhǔn)值調(diào)整中的重要作用，避免出現(xiàn)以全圖為基準(zhǔn)調(diào)整曝光基準(zhǔn)值時，影響人體面部正常曝光的現(xiàn)象，可以解決現(xiàn)有技術(shù)對人臉局部區(qū)域曝光效果受環(huán)境影響較大的問題。
[0016]應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本發(fā)明。
【附圖說明】
[0017]圖1是本發(fā)明實(shí)施例中提供的一種基于人臉識別的智能曝光方法的流程圖；
[0018]圖2是本發(fā)明實(shí)施例中提供的根據(jù)人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb的大小確定曝光基準(zhǔn)值的流程圖；
[0019]圖3是本發(fā)明實(shí)施例中提供的一種基于人臉識別的智能曝光系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0020]圖4是本發(fā)明實(shí)施例中提供的一種曝光基準(zhǔn)值調(diào)整模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0021]圖5是本發(fā)明實(shí)施例中提供的一種曝光基準(zhǔn)值調(diào)整子模塊的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0022]這里將詳細(xì)地對示例性實(shí)施例進(jìn)行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本發(fā)明相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本發(fā)明的一些方面相一致的裝置的例子。
[0023]本說明書中的各個實(shí)施例均采用遞進(jìn)的方式描述，各個實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實(shí)施例重點(diǎn)說明的都是與其它實(shí)施例的不同之處。
[0024]請參考圖1，所示為一種基于人臉識別的智能曝光方法的流程圖。
[0025]由圖1可知，本發(fā)明提供一種基于人臉識別的智能曝光方法，所述基于人臉識別的智能曝光方法包括:根據(jù)人臉識別算法獲取場景類型，所述場景類型包括有人臉場景和無人臉場景;若場景類型為無人臉場景，則將預(yù)設(shè)的默認(rèn)值設(shè)為曝光基準(zhǔn)值;若場景類型為有人臉場景，則確定人臉區(qū)域，并根據(jù)人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb的大小調(diào)整曝光基準(zhǔn)值。默認(rèn)值根據(jù)用戶需求設(shè)定，一般的，默認(rèn)值取中灰度128。
[0026]本發(fā)明所述的人臉識別算法為現(xiàn)有通用算法，能夠判斷場景中是否含有人體面部特征以及人體面部特征的具體坐標(biāo)位置，即獲取曝光場景類型，包括無人臉場景和有人臉場景以及人體面部特征在以上場景中的坐標(biāo)位置。
[0027]場景類型為有人臉場景時，在場景中，可能只存在唯--個人臉，也可能同時存在多個人臉，因此，需先確定人臉區(qū)域。具體的確定方法為:判斷有人臉場景中人臉的數(shù)量;若有人臉場景中只包含有一個人臉，則選取所述人臉作為人臉區(qū)域;若有人臉場景中包含多個人臉，則選取人臉面積最大的人臉作為人臉區(qū)域。確定人臉區(qū)域后，再求取人臉區(qū)域亮度均值Tf，通過比較Tf和Tb的大小，調(diào)整曝光基準(zhǔn)值。
[0028]本發(fā)明以場景類型以及人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb的大小作為調(diào)整曝光基準(zhǔn)值的依據(jù)，突出人臉區(qū)域亮度均值Tf在曝光基準(zhǔn)值調(diào)整中的重要作用，避免出現(xiàn)以全圖為基準(zhǔn)調(diào)整曝光基準(zhǔn)值時，影響人體面部正常曝光的現(xiàn)象，可以解決現(xiàn)有技術(shù)對人臉局部區(qū)域曝光效果受環(huán)境影響較大的問題。
[0029]請參看圖2，所示為本發(fā)明實(shí)施例中提供的根據(jù)人臉區(qū)域亮度均值Tf與背景區(qū)域亮度均值Tb的大小確定曝光基準(zhǔn)值的流程圖。