智能配電網(wǎng)系統(tǒng)的以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡故障預判方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明具體涉及一種智能配電網(wǎng)系統(tǒng)的以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡故障預判方法。
【背景技術】
[0002]隨著國家經濟技術的發(fā)展，我國電網(wǎng)自動化程度和智能化程度均越來越高。配電網(wǎng)的自動檢測和維護近年來也已經成為配電網(wǎng)自動化的熱點之一。
[0003]ΕΡ0Ν技術全稱為以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡，是配電網(wǎng)自動化的重要組成部分之一，它采用點到多點結構、無源光纖傳輸，在以太網(wǎng)的基礎上為配電站自動化提供多樣化的業(yè)務支撐，為配電網(wǎng)自動化提供了重要的技術支持。
[0004]在智能配電網(wǎng)ΕΡ0Ν體系中，由于存在種類繁多的光元件、核心處理器、電路等，系統(tǒng)元件眾多，工作頻率高，工作強度大。現(xiàn)有的針對ΕΡ0Ν體系中的元件的檢測，一直采用人工主動檢測和被動檢測相結合的方式，即:定期采用人工巡檢的方式，對ΕΡ0Ν體系中的重要元器件、故障多發(fā)元器件等進行人工測試和檢測；被動檢測即為在系統(tǒng)運行時，如果系統(tǒng)出現(xiàn)故障，則運行人員憑借經驗和故障狀態(tài)人工判斷故障的可能位置和故障元器件類型。由此可知，現(xiàn)階段條件下，ΕΡ0Ν系統(tǒng)故障的判定方法依然停留在人工判斷的階段，費時費力，而且十分被動，無法保證智能配電網(wǎng)系統(tǒng)和ΕΡ0Ν系統(tǒng)的正常運行。

【發(fā)明內容】

[0005]本發(fā)明的目的在于提供一種穩(wěn)定可靠、能夠對ΕΡ0Ν系統(tǒng)進行主動故障預判的智能配電網(wǎng)系統(tǒng)的以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡故障預判方法。
[0006]本發(fā)明提供的這種智能配電網(wǎng)系統(tǒng)(ΕΡ0Ν)的以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡故障預判方法，包括如下步驟:
51.獲取ΕΡ0Ν系統(tǒng)歷史正常運行和單一故障運行時的光線路終端、光網(wǎng)絡單元、光分發(fā)器和無源光網(wǎng)絡的運行狀態(tài)參數(shù)；
52.將步驟S1獲取的ΕΡ0Ν系統(tǒng)正常運行狀態(tài)下的參數(shù)作為基準值；將單一故障運行時的系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)進行相關性分析，并將具有相關性的狀態(tài)參數(shù)進行記錄，形成相關狀態(tài)參數(shù)-故障專家?guī)欤桓鶕?jù)ΕΡ0Ν系統(tǒng)的歷史運行數(shù)據(jù)，獲取能夠保證ΕΡ0Ν系統(tǒng)正常運行的所有狀態(tài)參數(shù)的門限范圍；
53.將步驟S1所述的參數(shù)分為業(yè)務數(shù)據(jù)敏感參數(shù)和業(yè)務數(shù)據(jù)不敏感參數(shù):業(yè)務數(shù)據(jù)敏感參數(shù)指數(shù)值與業(yè)務量的多少正相關的參數(shù)，其余參數(shù)均為業(yè)務數(shù)據(jù)不敏感參數(shù)；
54.每隔固定時間T，利用數(shù)據(jù)采集設備對步驟S1所述的參數(shù)進行數(shù)據(jù)采集，獲取ΕΡ0Ν系統(tǒng)實際運行數(shù)據(jù)；
55.針對步驟S4得到的實際運行數(shù)據(jù)，按照步驟S3所述的分類和步驟S2獲得的基準值、門限值和相關狀態(tài)參數(shù)-故障專家?guī)?，對系統(tǒng)的運行狀態(tài)進行預判:
1)若數(shù)據(jù)超出了狀態(tài)參數(shù)的門限范圍，系統(tǒng)將所述數(shù)據(jù)對應的設備預判為故障狀態(tài)；
2)若業(yè)務數(shù)據(jù)敏感參數(shù)的數(shù)據(jù)與基準值的差值在50%以上，或業(yè)務數(shù)據(jù)不敏感參數(shù)的數(shù)據(jù)與基準值的差值在10%以上，則系統(tǒng)將該數(shù)據(jù)記錄為異常數(shù)據(jù)；查詢具有相關性的狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)，并依據(jù)異常數(shù)據(jù)和相關狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)查詢相關狀態(tài)參數(shù)-故障專家?guī)?，做出以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡系統(tǒng)的故障預判。
[0007]所述的智能配電網(wǎng)系統(tǒng)的以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡故障預判方法，還包括如下步驟:
S6.將步驟S5判斷得到的數(shù)據(jù)結果制成報表并存檔。
[0008]步驟S1中所述的參數(shù)，包括光線路終端的電源狀態(tài)、風扇狀態(tài)、光線路終端CPU利用率、內存利用率、光線路終端接發(fā)光功率參數(shù)、光線路終端上光網(wǎng)絡單元注冊狀態(tài)參數(shù)、光網(wǎng)絡單元設備的CPU、內存利用率、光網(wǎng)絡單元設備工作環(huán)境溫度、光網(wǎng)絡單元無源光網(wǎng)絡的主備工作狀態(tài)、光網(wǎng)絡單元無源光網(wǎng)絡口的光功率參數(shù)、光纖線路上的光功率損耗、光線路的傳輸錯包率和以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡設備上無源光網(wǎng)絡口的芯片工作狀態(tài)。
[0009]步驟S4所述的數(shù)據(jù)采集，包括如下步驟:
1)對步驟S1所述的參數(shù)進行至少一輪采集；
2)對1)中采集的數(shù)據(jù)求取平均值。
[0010]本發(fā)明提供的這種智能配電網(wǎng)系統(tǒng)的以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡故障預判方法，采用數(shù)據(jù)采集設備收集智能配電網(wǎng)系統(tǒng)的以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡的運行數(shù)據(jù)并形成基準值，并在基準值的基礎上，根據(jù)智能配電網(wǎng)系統(tǒng)的以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡的運行特性，將數(shù)據(jù)進行分類，再將分類后的數(shù)據(jù)與基準值進行對比，從而得出故障的預判結果。本發(fā)明方法自動高效的完成智能配電網(wǎng)系統(tǒng)的以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡的檢測和故障預判，同時也避免了統(tǒng)一標準進行故障預判帶來的盲目性和無針對性，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。
【附圖說明】
[0011 ] 圖1為本發(fā)明的結構流程圖。
[0012]圖2為本發(fā)明的方法流程圖。
【具體實施方式】
[0013]如圖1所示，為本發(fā)明的結構流程圖:針對智能配電網(wǎng)系統(tǒng)的以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡(ΕΡ0Ν)系統(tǒng)，布置數(shù)據(jù)采集設備對ΕΡ0Ν系統(tǒng)的運行狀態(tài)信息進行采集，采集到ΕΡ0Ν系統(tǒng)的運行狀態(tài)信息后，利用本發(fā)明提供的智能配電網(wǎng)系統(tǒng)的以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡的故障預測方法進行數(shù)據(jù)分析和故障判斷，及時形成預警信息，提醒系統(tǒng)運行維護人員及時注意，同時也將采集到的數(shù)據(jù)信息和預警信息生成報表并存檔，以供運行維護人員進行查看，或獲取歷史數(shù)據(jù)資料。
[0014]如圖2所示為本發(fā)明的方法流程圖:
S1.獲取以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡系統(tǒng)歷史正常運行和單一故障運行時的光線路終端、光網(wǎng)絡單元、光分發(fā)器和無源光網(wǎng)絡的運行狀態(tài)參數(shù)；
所述的參數(shù)，包括光線路終端的電源狀態(tài)、風扇狀態(tài)、光線路終端CPU利用率、內存利用率、光線路終端接發(fā)光功率參數(shù)、光線路終端上光網(wǎng)絡單元注冊狀態(tài)參數(shù)、光網(wǎng)絡單元設備的CPU、內存利用率、光網(wǎng)絡單元設備工作環(huán)境溫度、光網(wǎng)絡單元無源光網(wǎng)絡的主備工作狀態(tài)、光網(wǎng)絡單元無源光網(wǎng)絡口的光功率參數(shù)、光纖線路上的光功率損耗、光線路的傳輸錯包率和以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡設備上無源光網(wǎng)絡口的芯片工作狀態(tài)。
[0015]S2.將步驟SI獲取的以太網(wǎng)無源光網(wǎng)絡系統(tǒng)正常運行狀態(tài)下的參數(shù)作為基準值；將單一故障運行