一種電視節(jié)目植入軟廣的識(shí)別系統(tǒng)及其方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ] 本發(fā)明涉及電視節(jié)目植入廣告和模式識(shí)別領(lǐng)域，特別涉及一種電視節(jié)目植入軟廣的識(shí)別系統(tǒng)及其方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著人們精神生活水平的提高，越來(lái)越多的娛樂(lè)綜藝節(jié)目通過(guò)電視、互聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)在人們眼前。隨之帶來(lái)了巨大的軟性廣告植入市場(chǎng)，我們經(jīng)?？梢栽陔娨暪?jié)目中看到許多廣告信息。這些廣告和節(jié)目密不可分，能夠讓觀眾在看節(jié)目的同時(shí)潛意識(shí)的接收廣告信息，達(dá)到廣而告之的宣傳目的(通過(guò)此方式植入的廣告我們稱之為軟廣)。但也正是由于廣告和節(jié)目的相互摻雜、密不可分，直接導(dǎo)致了軟廣的監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì)分析工作變得舉步維艱。
[0003]目前獲取軟廣植入監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，主要是通過(guò)人工記錄的方式來(lái)收集數(shù)據(jù)。但這種方式很容易導(dǎo)致記錄錯(cuò)誤，同時(shí)也會(huì)讓記錄員勞心勞力，苦不堪言。而面對(duì)大量具有軟廣植入信息的電視節(jié)目，如果單憑人工記錄的方式監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，明顯是一個(gè)需要耗費(fèi)大量人力物力和時(shí)間精力的大工程。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，這是一種不可行的方式。
[0004]所以通過(guò)人工記錄存在數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度低，工作效率低，人工成本高的問(wèn)題。
[0005]基于現(xiàn)有技術(shù)中存在的問(wèn)題，亟待發(fā)現(xiàn)一種全新的軟廣識(shí)別系統(tǒng)及其方法。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題在于提供一種電視節(jié)目植入軟廣的識(shí)別系統(tǒng)及其方法，以克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的軟廣監(jiān)測(cè)行業(yè)存在的精準(zhǔn)度低，工作效率低，人工成本高的問(wèn)題。
[0007]為達(dá)上述目的，本發(fā)明提供了一種電視節(jié)目植入軟廣的識(shí)別方法，包括:
[0008]特征提取步驟:用于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取技術(shù)提取節(jié)目視頻數(shù)據(jù)特征；
[0009]特征匹配步驟:用于基于所述特征對(duì)所述節(jié)目視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征匹配，并根據(jù)不同的匹配相似度，采取不同的處理策略；
[0010]系統(tǒng)推薦步驟:用于根據(jù)采取不同的所述處理策略的結(jié)果，選取不同的推薦方式，推薦出植入軟廣信息，完成識(shí)別疑似的軟廣數(shù)據(jù)；
[0011]編輯步驟:用于針對(duì)所述特征匹配步驟中不能高度匹配所述特征的視頻數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工編輯，生成軟廣數(shù)據(jù)。
[0012]上述電視節(jié)目植入軟廣的識(shí)別方法，還包括:
[0013]審核步驟:用于對(duì)所述系統(tǒng)推薦步驟識(shí)別的疑似軟廣數(shù)據(jù)和所述編輯步驟中生成的所述軟廣數(shù)據(jù)，進(jìn)行最終審核；
[0014]數(shù)據(jù)發(fā)布步驟:用于對(duì)最終審核通過(guò)的所述軟廣數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)布。
[0015]上述電視節(jié)目植入軟廣的識(shí)別方法，所述特征匹配步驟，包括:
[0016]高相似度步驟:如果所述視頻數(shù)據(jù)特征匹配相似度大于范圍A，則識(shí)別軟廣數(shù)據(jù)成功，對(duì)識(shí)別成功的所述軟廣數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)加工處理；
[0017]疑似處理步驟:如果所述視頻數(shù)據(jù)特征匹配相似度大于范圍B，小于范圍A，則發(fā)現(xiàn)疑似軟廣數(shù)據(jù)，執(zhí)行所述審核步驟處理；
[0018]低相似度步驟:如果所述視頻數(shù)據(jù)特征匹配相似度小于范圍B，則識(shí)別軟廣數(shù)據(jù)失敗，執(zhí)行所述系統(tǒng)推薦步驟處理。
[0019]上述電視節(jié)目植入軟廣的識(shí)別方法，所述系統(tǒng)推薦步驟，包括:
[0020]全自動(dòng)推薦步驟:用于采用視頻節(jié)目的歷史數(shù)據(jù)，作為推薦識(shí)別的軟廣數(shù)據(jù)；
[0021]半自動(dòng)推薦步驟:用于采用根據(jù)設(shè)定的條件，根據(jù)軟廣植入形式的不同，推薦識(shí)別不同的軟廣數(shù)據(jù)；
[0022]高頻推薦步驟:根據(jù)所述軟廣數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率高低，推薦識(shí)別軟廣數(shù)據(jù)。
[0023]上述電視節(jié)目植入軟廣的識(shí)別方法，所述編輯步驟，包括:
[0024]廣告邊界截取步驟:用于對(duì)視頻節(jié)目中植入廣告的開始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)的廣告邊界進(jìn)行定位;
[0025]推薦方式選擇步驟:用于根據(jù)不同的判斷條件分別選擇執(zhí)行所述全自動(dòng)推薦步驟、所述半自動(dòng)推薦步驟或所述高頻推薦步驟；
[0026]檢索步驟:如果所述推薦方式選擇步驟中沒(méi)有成功識(shí)別正確數(shù)據(jù)，則在知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行信息檢索，直至成功識(shí)別軟廣數(shù)據(jù)。
[0027]本發(fā)明還提供一種電視節(jié)目植入軟廣的識(shí)別系統(tǒng)，采用如上所述電視節(jié)目植入軟廣的識(shí)別方法，所述系統(tǒng)包括:
[0028]特征提取模塊:用于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取技術(shù)提取節(jié)目視頻數(shù)據(jù)特征；
[0029]特征匹配模塊:用于基于所述特征對(duì)所述節(jié)目視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征匹配，并根據(jù)不同的匹配相似度，采取不同的處理策略；
[0030]系統(tǒng)推薦模塊:用于根據(jù)執(zhí)行不同的所述處理策略的結(jié)果，選取不同的推薦方式，推薦出植入軟廣信息，完成識(shí)別疑似的軟廣數(shù)據(jù)；
[0031]編輯模塊:用于針對(duì)所述特征匹配步驟中不能高度匹配所述特征的視頻數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工編輯，生成軟廣數(shù)據(jù)。
[0032]上述電視節(jié)目植入軟廣的識(shí)別系統(tǒng)，還包括:
[0033]審核模塊:用于對(duì)所述系統(tǒng)推薦模塊識(shí)別疑似的軟廣數(shù)據(jù)和所述編輯模塊中生成的所述軟廣數(shù)據(jù)，進(jìn)行最終審核；
[0034]數(shù)據(jù)發(fā)布模塊:用于對(duì)最終審核通過(guò)的所述軟廣數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)布。
[0035]上述電視節(jié)目植入軟廣的識(shí)別系統(tǒng)，所述特征匹配模塊，包括:
[0036]高相似度模塊:如果所述視頻數(shù)據(jù)特征匹配相似度大于范圍A，則識(shí)別軟廣數(shù)據(jù)成功，對(duì)識(shí)別成功的所述軟廣數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)加工處理；
[0037]疑似處理模塊:如果所述視頻數(shù)據(jù)特征匹配相似度大于范圍B，小于范圍A，則發(fā)現(xiàn)疑似軟廣數(shù)據(jù)，進(jìn)入所述審核模塊處理；
[0038]低相似度模塊:如果所述視頻數(shù)據(jù)特征匹配相似度小于范圍B，則識(shí)別軟廣數(shù)據(jù)失敗，進(jìn)入所述系統(tǒng)推薦模塊處理。
[0039]上述電視節(jié)目植入軟廣的識(shí)別系統(tǒng)，所述系統(tǒng)推薦模塊，包括:
[0040]全自動(dòng)推薦模塊:用于采用視頻節(jié)目的歷史數(shù)據(jù)，作為推薦識(shí)別的軟廣數(shù)據(jù)；
[0041]半自動(dòng)推薦模塊:用于采用根據(jù)設(shè)定的條件，根據(jù)軟廣植入形式的不同，推薦識(shí)別不同的軟廣數(shù)據(jù)；
[0042]高頻推薦模塊:根據(jù)所述軟廣數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻率高低，推薦識(shí)別軟廣數(shù)據(jù)。
[0043]上述電視節(jié)目植入軟廣的識(shí)別系統(tǒng)，所述編輯模塊，包括:
[0044]廣告邊界截取模塊:用于對(duì)視頻節(jié)目中植入廣告的開始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)的廣告邊界進(jìn)行定位;
[0045]推薦方式選擇模塊:用于根據(jù)不同的判斷條件分別選擇執(zhí)行所述全自動(dòng)推薦模塊、半自動(dòng)推薦模塊或高頻推薦模塊；
[0046]檢索模塊:如果所述推薦方式選擇模塊中沒(méi)有成功識(shí)別正確數(shù)據(jù)，則在知識(shí)庫(kù)中進(jìn)行信息檢索，直至成功識(shí)別軟廣數(shù)據(jù)。
[0047]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于:本發(fā)明方案采用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠智能、快速的識(shí)別出軟廣植入數(shù)據(jù)，再輔以后續(xù)流程，確保了軟廣數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，大大的節(jié)約了人工成本，填補(bǔ)了軟廣植入識(shí)別領(lǐng)域的空白。
【附圖說(shuō)明】
[0048]圖1為本發(fā)明軟廣識(shí)別方法流程示意圖；
[0049]圖2為本發(fā)明方法另一實(shí)施例示意圖；
[0050]圖3為本發(fā)明方法詳細(xì)流程示意圖；
[0051 ]圖4為本發(fā)明方法具體實(shí)施例流程示意圖；
[0052]圖5為本發(fā)明具體實(shí)施例編輯步驟詳細(xì)流程示意圖；
[0053]圖6為本發(fā)明軟廣識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖；
[0054]圖7為本發(fā)明系統(tǒng)另一實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖；
[0055]圖8為本發(fā)明系統(tǒng)詳細(xì)結(jié)構(gòu)示意圖。
[0056]其中，附圖標(biāo)記:
[0057]S10?S60:本發(fā)明各實(shí)施例的施行步驟
【具體實(shí)施方式】
[0058]下面給出本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】，結(jié)合圖示對(duì)本發(fā)明做出了詳細(xì)描述。
[0059]本發(fā)明是針對(duì)軟廣識(shí)別而提出的一種識(shí)別電視節(jié)目植入的軟廣數(shù)據(jù)的系統(tǒng)及方法，通過(guò)對(duì)采集的軟廣數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)加工，利用加工得到的軟廣數(shù)據(jù)以提供進(jìn)一步數(shù)據(jù)挖掘。
[0060]圖1為本發(fā)明軟廣識(shí)別方法流程示意圖，如圖1所示，本發(fā)明軟廣識(shí)別方法，包括:
[0061]特征提取步驟S10:用于基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征提取技術(shù)提取節(jié)目視頻數(shù)據(jù)特征；
[0062]特征匹配步驟S20:用于基于特征對(duì)節(jié)目視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行特征匹配，并根據(jù)不同的匹配相似度，采取不同的處理策略；
[0063]系統(tǒng)推薦步驟S30:用于根據(jù)執(zhí)行不同的處理策略的結(jié)果，選取不同的推薦方式，推薦出植入的軟廣信息識(shí)別，完成識(shí)別疑似的軟廣數(shù)據(jù)；
[0064]編輯步驟S40:用于針對(duì)特征匹配步驟中不能高度匹配特征的視頻數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工編輯，生成軟廣數(shù)據(jù)。
[0065]在另一實(shí)施例中，本發(fā)明提供的軟廣識(shí)別方法包含步驟S10-S40，如圖2所示，還包括:
[0066]審核步驟S50:用于對(duì)系統(tǒng)推薦步驟識(shí)別的疑似軟廣數(shù)據(jù)和編輯步驟中生成的軟廣數(shù)據(jù)，進(jìn)行最終審核；
[0067]數(shù)據(jù)發(fā)