一種自動(dòng)判別服務(wù)器故障的方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本申請(qǐng)涉及服務(wù)器故障檢測(cè)技術(shù)，具體地說(shuō)，涉及一種自動(dòng)判別服務(wù)器故障的方 法。
【背景技術(shù)】
[0002] 當(dāng)前，在服務(wù)器故障預(yù)測(cè)上，多數(shù)技術(shù)在采集服務(wù)器數(shù)據(jù)后，判別故障需要根據(jù)預(yù) 先設(shè)置參數(shù)模版來(lái)進(jìn)行故障判別，這對(duì)預(yù)測(cè)帶來(lái)很多麻煩。
[0003] 例如，公布號(hào)為CN103746829A的專利文獻(xiàn)公開(kāi)了一種基于集群的故障感知，該包 括：多個(gè)運(yùn)行于集群中不同服務(wù)器的前端檢測(cè)模塊、后端服務(wù)器模塊和檢測(cè)通信模板模塊， 前端檢測(cè)模塊用于收集和處理與操作或應(yīng)用程序相關(guān)的前端故障檢測(cè)數(shù)據(jù)，并根據(jù)前端故 障檢測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)故障情況進(jìn)行初次判斷，得到前端故障檢測(cè)信息，并向后端服務(wù)器模塊上傳 前端故障檢測(cè)信息或前端故障檢測(cè)數(shù)據(jù)；后端服務(wù)器模塊用于根據(jù)接收到的前端故障檢測(cè) 數(shù)據(jù)對(duì)故障情況進(jìn)行再次判斷得到后端故障檢測(cè)信息，最終對(duì)外匯總輸出前端故障檢測(cè)信 息和后端故障檢測(cè)信息，檢測(cè)通信模板模塊用于多個(gè)前檢測(cè)模塊和后端服務(wù)器模塊間的通 信的接口標(biāo)準(zhǔn)。該專利就是根據(jù)預(yù)先設(shè)置參數(shù)模版來(lái)進(jìn)行服務(wù)器的故障判別。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 有鑒于此，本申請(qǐng)所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供了一種分自動(dòng)判別服務(wù)器故障的方 法，解決了現(xiàn)有技術(shù)中在采集服務(wù)器數(shù)據(jù)后，判別故障需要根據(jù)預(yù)先設(shè)置參數(shù)模版來(lái)進(jìn)行 故障判別的問(wèn)題。
[0005] 為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)有如下技術(shù)方案：
[0006] -種自動(dòng)判別服務(wù)器故障的方法，其特征在于，包括：將集群服務(wù)器中的多種運(yùn)行 信息實(shí)時(shí)傳輸匯總到計(jì)算服務(wù)器；所述計(jì)算服務(wù)器從運(yùn)行信息集合RN選取K個(gè)初始聚類 中心；根據(jù)所述初始聚類中心，計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象與聚類中心對(duì)象的距離；根據(jù)每個(gè)點(diǎn)距K 個(gè)聚類中心的最小距離重新對(duì)每個(gè)點(diǎn)所屬聚類簇進(jìn)行劃分；重新計(jì)算有變化的聚類簇的中 心；計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)；若所述標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)滿足預(yù)設(shè)條件，則算法終止；其中，所述K個(gè)初 始聚類中心選取過(guò)程如下所示：對(duì)所述運(yùn)行信息集合#進(jìn)行采樣得到樣本數(shù)為Μ的樣本數(shù) 據(jù)集SM;選取所述樣本數(shù)據(jù)集SM所有數(shù)據(jù)記錄的質(zhì)心作為第一個(gè)聚類中心，所述質(zhì)心的計(jì) 算公式如下：
[0007]
[0008] 對(duì)于每個(gè)后繼K-1個(gè)聚類中心，選擇距已經(jīng)選取過(guò)的初始聚類中心最遠(yuǎn)的點(diǎn)，所 述質(zhì)心與數(shù)據(jù)記錄間距離計(jì)算公式如下：
[0009]
[0010] 其中，η種運(yùn)行信息，記為μDμ2, .
. .，yn;RNS全部運(yùn)行信息集合，N為數(shù)據(jù)記錄 總數(shù)；X為每條數(shù)據(jù)記錄，每條數(shù)據(jù)記錄包含此前搜集的η種運(yùn)行信息，將每條數(shù)據(jù)記錄看 做歐幾里得空間中一個(gè)點(diǎn)Κ為聚類分析計(jì)算中所期望的簇的個(gè)數(shù)；所述數(shù) 據(jù)對(duì)象為所述運(yùn)行信息集合rn中的一條數(shù)據(jù)記錄；所述聚類中心對(duì)象為所述聚類中心；ci表示第i個(gè)簇，也即第i個(gè)簇中所有點(diǎn)的集合；Cl表示簇C啲質(zhì)心。
[0011] 與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請(qǐng)所述的方法和，達(dá)到了如下效果：
[0012] 本發(fā)明通過(guò)基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)將服務(wù)器指標(biāo)進(jìn)行分析，從中發(fā)現(xiàn)故障類別，從而 實(shí)現(xiàn)對(duì)海量集群的服務(wù)器故障的自動(dòng)預(yù)測(cè)判定。
【附圖說(shuō)明】
[0013] 此處所說(shuō)明的附圖用來(lái)提供對(duì)本申請(qǐng)的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請(qǐng)的一部分，本申 請(qǐng)的示意性實(shí)施例及其說(shuō)明用于解釋本申請(qǐng)，并不構(gòu)成對(duì)本申請(qǐng)的不當(dāng)限定。在附圖中：
[0014] 圖1為本發(fā)明的所述一種自動(dòng)判別服務(wù)器故障的方法流程圖；
[0015] 圖2為本發(fā)明的所述一種自動(dòng)判別服務(wù)器故障的方法的另一流程圖；
【具體實(shí)施方式】
[0016] 如在說(shuō)明書及權(quán)利要求當(dāng)中使用了某些詞匯來(lái)指稱特定組件。本領(lǐng)域技術(shù)人員 應(yīng)可理解，硬件制造商可能會(huì)用不同名詞來(lái)稱呼同一個(gè)組件。本說(shuō)明書及權(quán)利要求并不以 名稱的差異來(lái)作為區(qū)分組件的方式，而是以組件在功能上的差異來(lái)作為區(qū)分的準(zhǔn)則。如在 通篇說(shuō)明書及權(quán)利要求當(dāng)中所提及的"包含"為一開(kāi)放式用語(yǔ)，故應(yīng)解釋成"包含但不限定 于"。"大致"是指在可接收的誤差范圍內(nèi)，本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠在一定誤差范圍內(nèi)解決所 述技術(shù)問(wèn)題，基本達(dá)到所述技術(shù)效果。此外，"耦接"一詞在此包含任何直接及間接的電性 耦接手段。因此，若文中描述一第一裝置耦接于一第二裝置，則代表所述第一裝置可直接電 性耦接于所述第二裝置，或通過(guò)其他裝置或耦接手段間接地電性耦接至所述第二裝置。說(shuō) 明書后續(xù)描述為實(shí)施本申請(qǐng)的較佳實(shí)施方式，然所述描述乃以說(shuō)明本申請(qǐng)的一般原則為目 的，并非用以限定本申請(qǐng)的范圍。本申請(qǐng)的保護(hù)范圍當(dāng)視所附權(quán)利要求所界定者為準(zhǔn)。
[0017] 實(shí)施例1
[0018] 參見(jiàn)圖1所示為本申請(qǐng)所述自動(dòng)判別服務(wù)器故障的方法的具體實(shí)施例，本實(shí)施例 中所述方法包括以下步驟：
[0019] 步驟101 :將集群服務(wù)器中的多種運(yùn)行信息實(shí)時(shí)傳輸匯總到計(jì)算服務(wù)器；
[0020] 步驟102 :所述計(jì)算服務(wù)器從運(yùn)行信息集合RN選取K個(gè)初始聚類中心；
[0021] 步驟103 :根據(jù)所述初始聚類中心，計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象與聚類中心對(duì)象的距離；
[0022] 步驟104 :根據(jù)每個(gè)點(diǎn)距K個(gè)聚類中心的最小距離重新對(duì)每個(gè)點(diǎn)所屬聚類簇進(jìn)行 劃分；
[0023] 步驟105 :重新計(jì)算有變化的聚類簇的中心；
[0024] 步驟106 :計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)；
[0025] 步驟107 :判斷所述標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)是否滿足預(yù)設(shè)條件，若所述標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)滿足 預(yù)設(shè)條件，則轉(zhuǎn)入步驟108 ;若所述標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)不滿足預(yù)設(shè)條件，則轉(zhuǎn)入步驟103 ;
[0026] 步驟108 :終止。
[0027] 其中，所述K個(gè)初始聚類中心選取過(guò)程如下所示：
[0028] 對(duì)所述運(yùn)行信息集合#進(jìn)行采樣得到樣本數(shù)為Μ的樣本數(shù)據(jù)集SΜ;
[0029] 選取所述樣本數(shù)據(jù)集SM所有數(shù)據(jù)記錄的質(zhì)心作為第一個(gè)聚類中心，所述質(zhì)心的計(jì) 算公式如下：
[0030]
[0031] 對(duì)于每個(gè)后繼K-1個(gè)聚類中心，選擇距已經(jīng)選取過(guò)的初始聚類中心最遠(yuǎn)的點(diǎn)；這 樣確保K個(gè)聚類中心是隨機(jī)的，而且是散開(kāi)的。且此K個(gè)初始聚類中心是從樣本數(shù)據(jù)集中 選取的，因此能表征整體數(shù)據(jù)集特性。在本發(fā)明中采用歐幾里得距離來(lái)量化考慮數(shù)據(jù)記錄 的"距離"概念。所述質(zhì)心與數(shù)據(jù)記錄間距離計(jì)算公式如下：
[0032]
[0033] 其中，η種運(yùn)行信息，記為μuμ2, . . .，μη;
[0034] #為全部運(yùn)行信息集合，Ν為數(shù)據(jù)記錄總數(shù)；
[0035] X為每條數(shù)據(jù)記錄，每條數(shù)據(jù)記錄包含此前搜集的η種運(yùn)行信息，將每條數(shù)據(jù)記錄 看做歐幾里得空間中一個(gè)點(diǎn)鄭…心…，凡）；
[0036] Κ為聚類分析計(jì)算中所期望的簇的個(gè)數(shù)；
[0037] 所述數(shù)據(jù)對(duì)象為所述運(yùn)行信息集合RN中的一條數(shù)據(jù)記錄；
[0038] 所述聚類中心對(duì)象為所述聚類中心；
[0039] Q表示第i個(gè)簇，也即第i個(gè)簇中所有點(diǎn)的集合；
[0040] q表示簇(^的質(zhì)心。
[0041] 實(shí)施例2
[0042] 為更詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明，請(qǐng)參見(jiàn)圖2所示為本申請(qǐng)所述自動(dòng)判別服務(wù)器故障的方法 的另一具體實(shí)施例，本實(shí)施例中所述方法包括以下步驟：
[0043] 步驟201 :將集群服務(wù)器中的多種運(yùn)行信息實(shí)時(shí)傳輸匯總到計(jì)算服務(wù)器，，所述 多類運(yùn)行信息數(shù)據(jù)包括但不現(xiàn)定于每臺(tái)服務(wù)器的cpu、負(fù)載（load)、內(nèi)存（mem)、輸入輸出 (i〇)運(yùn)行信息數(shù)據(jù)；
[0044] 步驟202 :所述計(jì)算服務(wù)器從運(yùn)行信息集合RN選取K個(gè)初始聚類中心；步驟203 : 根據(jù)所述初始聚類中心，計(jì)算每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象與聚類中心對(duì)象的距離；
[0045] 步驟204 :根據(jù)每個(gè)點(diǎn)距K個(gè)聚類中心的最小距離重新對(duì)每個(gè)點(diǎn)所屬聚類簇進(jìn)行 劃分；
[0046] 步驟205 :重新計(jì)算有變化的聚類簇的中心；
[0047] 步驟206 :計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)；
[0048] 步驟207 :判斷所述標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)是否收斂，若所述標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)收斂，則轉(zhuǎn)入步 驟208 ;若所述標(biāo)準(zhǔn)測(cè)度函數(shù)不收斂，則轉(zhuǎn)入步驟203 ;
[0049] 步驟2〇8:終止