影像顯示裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及影像處理技術(shù)。
【背景技術(shù)】
[0002] 作為本技術(shù)領(lǐng)域的【背景技術(shù)】有專利文獻1。在該公報中記載了：在Multi Scale Retinex(多尺度視網(wǎng)膜皮層）處理中，根據(jù)作為處理對象的原圖像的像素值水平，按每 個像素在由多個尺度不同的邊緣函數(shù)生成的模糊程度不同的多個模糊圖像中選擇，生成 合成模糊圖像。通過對合成模糊圖像執(zhí)行低通濾波，防止產(chǎn)生不自然的邊界不連續(xù)，進行 Retinex處理（參考摘要）。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)文獻
[0004] 專利文獻
[0005] 專利文獻1 :日本特開2005-004506號公報

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 發(fā)明要解決的課題
[0007] 作為表示影像信號中拍攝的被攝物的特性的參數(shù)，例如有亮度、顏色、頻率成分等 各種參數(shù)，而影像場景不同時這些值也不同。為了進行視認(rèn)性良好的影像顯示，需要根據(jù)影 像的特征需要改變影像的對比度修正等特性，進行影像修正。
[0008] 然而，在類似上述專利文獻1的MSR中，調(diào)整多個尺度實現(xiàn)動態(tài)量程壓縮的高性能 化的技術(shù)雖然考慮了影像對多個尺度的影響，但并未考慮被攝物的特征。因此，不管影像中 的被攝物的特征如何都采用同樣的修正。
[0009] 此外，在類似上述專利文獻1的MSR中，調(diào)整多個尺度實現(xiàn)動態(tài)量程壓縮的高性 能化的技術(shù)雖然考慮了影像對多個尺度的影響，但未考慮到影像對反射的性質(zhì)的差異的影 響。
[0010] 用于解決課題的方法
[0011] 為了解決上述問題，本發(fā)明的一個實施方式例如構(gòu)成如下：包括：影像輸入部；第 一 Retinex處理部，對影像輸入部輸入的影像進行第一 Retinex處理；第二Retinex處理 部，對影像輸入部輸入的影像進行與上述第一 Retinex處理不同方式的第二Retinex處理， 并且包括：影像合成部，能夠根據(jù)影像輸入部輸入的影像的特征，對第一 Retinex處理部處 理后的影像和第二Retinex處理部處理后的影像進行合成；和顯示部，能夠顯示影像合成 部的輸出影像。
[0012] 發(fā)明效果
[0013] 通過本發(fā)明，能夠獲得更好地提高了視認(rèn)性的影像。
【附圖說明】
[0014] 圖1是表示本發(fā)明的實施例1的影像顯示裝置的結(jié)構(gòu)例的圖。
[0015] 圖2是表示影像修正部的結(jié)構(gòu)例的圖。
[0016] 圖3是表示影像合成部的結(jié)構(gòu)例的圖。
[0017] 圖4A是第一 Retinex處理部的特性的一個例子。
[0018] 圖4B是第二Retinex處理部的特性的一個例子。
[0019] 圖4C是影像合成控制信號的特性的一個例子。
[0020] 圖5A是影像的亮度直方圖的一個例子。
[0021] 圖5B是影像的輸入輸出特性的一個例子。
[0022] 圖5C是影像的亮度直方圖的一個例子。
[0023] 圖是影像的輸入輸出特性的一個例子。
[0024] 圖5E是影像的亮度直方圖的一個例子。
[0025] 圖5F是影像的輸入輸出特性的一個例子。
[0026] 圖6是特征分析部的動作特性的圖。
[0027] 圖7是本發(fā)明的實施例3的Retinex處理部的結(jié)構(gòu)的一個例子。
[0028] 圖8是反射光檢測部的結(jié)構(gòu)的一個例子。
[0029] 圖9A是反射光控制部的結(jié)構(gòu)的一個例子。
[0030] 圖9B是反射光控制部的結(jié)構(gòu)的一個例子。
[0031] 圖10是說明基于Phong反射模型的反射光的性質(zhì)的圖。
[0032] 圖IIA是說明高斯分布的圖。
[0033] 圖IlB是說明基于余弦的亮度分布的圖。
[0034] 圖IlC是說明基于余弦的冪乘的亮度分布的圖。
[0035] 圖12A是說明基于影像亮度值的鏡面反射光（specular)修正增益的圖。
[0036] 圖12B是說明基于影像亮度值的漫反射光（diffuse)修正增益的圖。
[0037] 圖13是本發(fā)明的實施例4的影像顯示裝置的結(jié)構(gòu)圖的例子。
[0038] 圖14是影像修正部的結(jié)構(gòu)的一個例子。
[0039] 圖15是影像合成部的一個例子。
[0040] 圖16是表示基于照度的控制特性的一個例子的圖。
[0041] 圖17是本發(fā)明的實施例5的影像顯示裝置的結(jié)構(gòu)圖的例子。
[0042] 圖18是本發(fā)明的實施例5的設(shè)定菜單畫面的一個例子。
【具體實施方式】
[0043] 以下對本發(fā)明的實施方式基于附圖進行說明，但本發(fā)明并不一定限定于這些實施 方式。此外，在說明實施方式的各圖中，對同一部件附以相同記號，并省略其重復(fù)說明。
[0044] (實施例1)
[0045] 在本實施例中利用投影儀的結(jié)構(gòu)對按照光的每種反射性質(zhì)分解影像來進行影像 修正的影像顯示裝置進行說明。此外，以下利用前投式投影儀（front projector)的例子進 行說明，但該方式也可為背投電視機（rear projection TV)。此外，也可為不進行面板的放 大投影的液晶顯示器、等離子體顯示器、有機EL顯示器等直視平面顯示器的顯示裝置。在 這一點上，后面的任一實施例也同樣如此。
[0046] 圖1是本實施例的影像顯示裝置的結(jié)構(gòu)圖的例子。
[0047] 本影像顯示裝置包括：以影像輸入信號10為輸入，通過例如壓縮影像信號的解 碼、IP轉(zhuǎn)換、縮放等轉(zhuǎn)換成內(nèi)部影像信號12的輸入信號處理部11 ;以內(nèi)部影像信號12為 輸入的影像修正部100 ;以修正影像信號13為輸入，對修正影像信號基于顯示畫面的水平/ 垂直同步信號生成顯示控制信號15的時序控制部14 ;和顯示影像的光學(xué)系統(tǒng)裝置200。
[0048] 光學(xué)系統(tǒng)裝置200包括：照射用于將影像投影到屏幕的光線的光源203 ;以顯示控 制信號15為輸入，按每個像素調(diào)整來自光源203的光線的灰階來生成投射影像的面板202 ; 和用于將投射影像放大投影到屏幕上的透鏡201。
[0049] 此外，影像顯示裝置為液晶顯示器、等離子體顯示器、有機EL顯示器等直視平面 顯示器的情況下，不需光學(xué)系統(tǒng)裝置200的透鏡201。用戶直視面板202。
[0050] 圖2中表示影像修正部100的結(jié)構(gòu)的一個例子。第一 Retinex處理部20和第二 Retinex處理部22對內(nèi)部影像信號12進行基于Retinex理論的影像處理，輸出第一修正影 像信號21和第二修正影像信號23。
[0051] 在此，Retinex理論為表示顏色恒常性和明亮度恒常性的人眼視覺特性的理論。根 據(jù)該理論，能夠從影像分離出照明光成分，提取出反射光成分。
[0052] 因此，基于Retinex理論的影像修正處理對于昏暗的室內(nèi)或明亮的逆光下的圖像 也能夠通過去除作為該影像中人物等被攝物難以看清的原因的照明光成分的影響并提取 反射光成分，來獲得視認(rèn)性高的影像。因此，也能夠適宜地利用數(shù)字灰階對人看起來感覺自 然的動態(tài)量程進行壓縮。
[0053] Retinex理論中，根據(jù)照明光成分或反射光成分的估測方法不同，存在多種模型。 例如，下述參考文獻1中對McCann99、PSEUDO、Poisson、QP模型進行了比較。
[0054] 此外，將局部照明光成分假定為服從高斯分布來提取反射光成分的Retinex稱為 Center/Surround(中心/環(huán)繞，以下記為C/S)Retinex。該Retinex代表的模型有Single Scale Retinex模型（單尺度Retinex模型，以下記為SSR)和Multiscale Retinex模型 (多尺度Retinex模型，以下記為MSR)等。
[0055] SSR為從影像中提取相對于一個尺度的反射光的亮度成分的模型（例如參考下述 參考文獻2)，對SSR進行擴展、從影像中提取相對于多個尺度的反射光的亮度成分的模型 (例如參考下述參考文獻3)為MSR。
[0056] 【參考文獻1】野里良裕，等，適応的階調(diào)補正①/、一卜''夕X 7実現(xiàn)(乙朽 Retinex理論①比較評価，信學(xué)技報，SIS2005-16,（2005) ·
[0057] 【參考文獻 2】D. J. Jobson and G. A. Woodell，Properties of a Center/Surround Retinex:Part 2. Surround Design, NASA Technical Memorandum, 110188, 1995.
[0058] 【參考文南犬 3】Zia_ur Rahman, Daniel J. Jobson, and Glenn A. ffoodell, Multiscale Retinex For Color Image Enhancement, ICIP, 96.
[0059] 在本實施例中，作為一個例子，第一 Retinex處理部20使用照明光估測性能優(yōu)秀 的McCann99模型，第二Retinex處理部22使用對比度修正性能優(yōu)秀的MSR模型。特征分 析部24分析內(nèi)部影像信號12的特征，向影像合成部26輸出第一影像合成控制信號29和 第二影像合成控制信號25。影像合成部26中基于第一影像合成控制信號29和第二影像合 成控制信號25,合成修正影像信號21和修正影像信號23,輸出修正影像信號13。
[0060] 圖3表示影像合成部26的結(jié)構(gòu)的一個例子。修正影像信號21在增益控制部27 中放大α倍，修正影像信號23在增益控制部28中放大（I-α )倍，在加法部30中相加處 理后，在增益控制部31中放大β倍，獲得修正影像信號13。
[0061] 接著，對圖1到圖3所示的結(jié)構(gòu)的動作的一個例子利用圖4Α~C，圖5Α~F進行 說明。首先對本實施例中基于第一影像合成控制信號29的控制進行說明。
[0062] 圖4Α和圖4Β中，橫軸表示亮度水平，縱軸表示增益，分別表示第一 Retinex處理 部20、第二Retinex處