標(biāo)簽的個數(shù)，a則 是相似度調(diào)節(jié)參數(shù)，a越大表示相似度計算越注重視頻資源中包含用戶偏好標(biāo)簽的個數(shù)， 實(shí)際計算時可W根據(jù)滿足條件重視程度進(jìn)行調(diào)節(jié)。滿足相似度計算方法避免了主流余弦相 似度在視頻資源標(biāo)簽豐富時會降低相似度的值使得原本相似度較低、標(biāo)簽較稀疏的視頻反 而能獲得較高的排序位置或者推薦度的不足。
[0093] (4-2)提供視頻捜索結(jié)果重排序和視頻主動推薦兩種個性化服務(wù)。
[0094] 其中，視頻捜索結(jié)果重排序是指：讀取點(diǎn)播視頻的檢索結(jié)果，根據(jù)用戶的偏好標(biāo)簽 與視頻描述標(biāo)簽的相似度對視頻檢索結(jié)果進(jìn)行重排序后展示給觀眾（如圖5所示）。通常 按相似度由大到小的順序排序，優(yōu)先將相似度大的視頻展示給觀眾。
[0095] 視頻主動推薦是指：讀取待推薦視頻的描述標(biāo)簽，將描述標(biāo)簽與用戶的偏好標(biāo)簽 的相似度最大的預(yù)定個數(shù)的視頻推薦給觀眾（如圖6所示）。本方法提供的主動推薦包含 =種，點(diǎn)播視頻推薦、直播電視節(jié)目推薦和相關(guān)視頻推薦，其中直播電視節(jié)目推薦只推薦當(dāng) 前正在播放或者還未播放的直播電視節(jié)目，相關(guān)視頻推薦根據(jù)當(dāng)前正在播放的視頻內(nèi)容為 其推薦相似的視頻，故在按圖6計算電視節(jié)目推薦度時使用當(dāng)前正在播放的視頻描述標(biāo)簽 代替用戶的偏好標(biāo)簽。
[0096] 本領(lǐng)域的技術(shù)人員容易理解，W上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并不用W 限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進(jìn)等，均應(yīng)包含 在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種面向三網(wǎng)融合的電視節(jié)目內(nèi)容搜索與推薦方法，其特征在于，包括如下步驟： (1) 生成視頻描述標(biāo)簽； (2) 收集用戶的顯式行為信息和隱式行為信息； 其中，顯式行為信息包括用戶密碼保護(hù)問題答案和個性化簽名；隱式行為信息包括用 戶播放的點(diǎn)播視頻和直播電視節(jié)目名，播放開始、暫停和結(jié)束信息，檢索關(guān)鍵詞，視頻評論 信息，以及網(wǎng)頁瀏覽信息； (3) 挖掘用戶偏好，進(jìn)一步包括如下步驟： (3-1)從用戶的顯式行為信息和隱式行為信息中提取顯式偏好標(biāo)簽和隱式偏好標(biāo)簽； (3-2)計算顯式偏好標(biāo)簽的權(quán)重和隱式偏好標(biāo)簽的權(quán)重；的權(quán)重進(jìn)行衰減，其中，T(i)為用戶U1的偏好的全衰期，t為時間； (4) 計算用戶的偏好標(biāo)簽與視頻描述標(biāo)簽的相似度，為用戶提供視頻搜索結(jié)果重排序 和視頻主動推薦兩種個性化服務(wù)； 其中，視頻搜索結(jié)果重排序是指：讀取點(diǎn)播視頻的檢索結(jié)果，根據(jù)用戶的偏好標(biāo)簽與視 頻描述標(biāo)簽的相似度對檢索結(jié)果進(jìn)行重排序后展示給觀眾；視頻主動推薦是指：讀取待推 薦視頻的描述標(biāo)簽，將描述標(biāo)簽與用戶的偏好標(biāo)簽的相似度最大的預(yù)定個數(shù)的視頻推薦給 觀眾。2. 如權(quán)利要求1所述的面向三網(wǎng)融合的電視節(jié)目內(nèi)容搜索與推薦方法，其特征在于， 所述步驟（1)進(jìn)一步包括如下步驟： (1-1)對視頻初始描述文本進(jìn)行分詞和過濾，提取有效的分詞結(jié)果作為視頻初始標(biāo) 簽； (1-2)由視頻初始標(biāo)簽從同義詞標(biāo)簽集中得到同義詞標(biāo)簽，從用戶對視頻的評論信息 中提取視頻評論標(biāo)簽，根據(jù)用戶的視頻搜索和播放記錄信息計算視頻之間的相似度得到視 頻相似度標(biāo)簽； (1-3)得到包括視頻初始標(biāo)簽、同義詞標(biāo)簽、視頻評論標(biāo)簽和視頻相似度標(biāo)簽在內(nèi)的能 詳細(xì)描述視頻內(nèi)容的視頻描述標(biāo)簽。3. 如權(quán)利要求1或2所述的面向三網(wǎng)融合的電視節(jié)目內(nèi)容搜索與推薦方法，其特征在 于，所述步驟（3-1)進(jìn)一步包括如下步驟： (3-1-1)對用戶的行為信息進(jìn)行過濾，去除無效的行為信息，得到有效的用戶的行為信 息； (3-1-2)將相同連接會話內(nèi)同一個視頻的所有播放記錄中的播放時間疊加，得到該 視頻的累積播放時間，進(jìn)而將任一視頻的播放記錄整合為一條，得到視頻播放行為描述標(biāo) 簽； (3-1-3)對有效的用戶的顯式行為信息進(jìn)行分詞，提取關(guān)鍵詞信息得到顯式偏好標(biāo)簽； 對除已生成描述標(biāo)簽的視頻播放行為信息之外的有效的用戶的隱式行為信息進(jìn)行分詞，提 取關(guān)鍵詞信息，將提取的關(guān)鍵詞信息與視頻播放行為描述標(biāo)簽一起作為隱式偏好標(biāo)簽。4. 如權(quán)利要求3所述的面向三網(wǎng)融合的電視節(jié)目內(nèi)容搜索與推薦方法，其特征在于， 所述步驟（3-2)中，用戶的隱式偏好標(biāo)簽的權(quán)重用該隱式偏好標(biāo)簽出現(xiàn)的次數(shù)與該用戶的 所有有效的行為信息的條數(shù)之商表示；其中，用戶對同一對象的一次檢索、瀏覽和評論行為 算一條行為信息；對于整合后的視頻播放記錄，計算總播放時長與視頻總時長的比例P， 當(dāng)比例P> = 0. 8時，該條播放記錄的權(quán)重為1，否則為P，在視頻播放記錄參與隱式偏好 標(biāo)簽的權(quán)值的計算時另乘以對應(yīng)的權(quán)重。5. 如權(quán)利要求1或2所述的面向三網(wǎng)融合的電視節(jié)目內(nèi)容搜索與推薦方法，其特征在 于，所述步驟（3-2)中，顯式偏好標(biāo)簽的權(quán)重的計算方法具體為：設(shè)置所有顯式偏好標(biāo)簽的 權(quán)重為1 ;對任一顯式偏好標(biāo)簽，若其未出現(xiàn)在當(dāng)前連接會話中，則根據(jù)其最近一次出現(xiàn)的 連接會話距離當(dāng)前連接會話的次數(shù)n對其權(quán)重進(jìn)行n次減半操作。6. 如權(quán)利要求1或2所述的面向三網(wǎng)融合的電視節(jié)目內(nèi)容搜索與推薦方法，其特征在 于，所述步驟（3-3)中，用戶^的偏好的全衰期T(i)通過如下方法得到： (Al)計算用戶U1的偏好標(biāo)簽tx對其偏好挖掘的影響：其中，Pj為刪除偏好標(biāo)簽tx后用戶u偏好全衰期為T(i)時偏好標(biāo)簽tj的預(yù)測權(quán)重， 為偏好標(biāo)簽tj的真實(shí)權(quán)重，Ni為用戶ui的偏好標(biāo)簽的個數(shù)； (A2)將用戶^的平均絕對誤差表示為：(A3)為所有用戶的偏好的全衰期預(yù)設(shè)一個范圍[T_，T_]，在該范圍內(nèi)計算用戶^的 偏好的全衰期T(i)，使得MAE(T(i))的值最小。7. 如權(quán)利要求1或2所述的面向三網(wǎng)融合的電視節(jié)目內(nèi)容搜索與推薦方法， 其特征在于，所述步驟⑷中，用戶U1的偏好標(biāo)簽與視頻的描述標(biāo)簽的相似度其中，Wix表示用戶U;的偏好標(biāo)簽t加權(quán)重，W1^; 示用戶U1的偏好標(biāo)簽t,作為視頻V龍描述標(biāo)簽時的權(quán)重，當(dāng)視頻V龍描述標(biāo)簽中不存在 偏好標(biāo)簽tx時，W"= 0,Ni為用戶ui的偏好標(biāo)簽的個數(shù)，1表示視頻V^的描述標(biāo)簽中包含 用戶U1的偏好標(biāo)簽的個數(shù)，a是相似度調(diào)節(jié)參數(shù)。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種面向三網(wǎng)融合的電視節(jié)目內(nèi)容搜索與推薦方法。包括：提出同義詞標(biāo)簽豐富、評論標(biāo)簽豐富和視頻相似度標(biāo)簽豐富三種視頻標(biāo)簽自豐富方法生成能詳細(xì)描述海量電視節(jié)目內(nèi)容的標(biāo)簽描述文件；設(shè)計接口完整收集電視節(jié)目觀眾的顯式和隱式行為信息，并分別提出了顯式和隱式偏好權(quán)重計算方法構(gòu)建基于標(biāo)簽的用戶偏好模型，同時考慮了用戶偏好隨時間的變化；提出基于標(biāo)簽滿足關(guān)系的相似度計算方法，實(shí)現(xiàn)三網(wǎng)融合環(huán)境下海量電視節(jié)目內(nèi)容的個性化搜索與主動推薦服務(wù)。本方法解決了三網(wǎng)融合環(huán)境下海量電視節(jié)目內(nèi)容詳細(xì)描述的需求，同時為用戶提供了更好體驗(yàn)的電視節(jié)目個性化服務(wù)，從而減少了用戶的瀏覽時間，提高了用戶的檢索效率。
【IPC分類】H04N21/462, H04N21/466
【公開號】CN105142028
【申請?zhí)枴緾N201510455189
【發(fā)明人】于俊清, 黃賢強(qiáng), 何云峰, 管濤, 唐九飛
【申請人】華中科技大學(xué)
【公開日】2015年12月9日
【申請日】2015年7月29日