果"越強烈。模糊半徑越大，圖像就越模糊。從數(shù)值角度看，就是數(shù)值越平滑。每個點都要取周邊像素的平均值，本實施例中，加權(quán)平均更合理，距離越近的點權(quán)重越大，距離越遠的點權(quán)重越小。正態(tài)分布顯然是一種可取的權(quán)重分配模式。如圖2所示，正態(tài)分布是一種鐘形曲線，越接近中心，取值越大，越遠離中心，取值越小。計算平均值的時候，只需要將"中心點〃作為原點，其他點按照其在正態(tài)曲線上的位置，分配權(quán)重，就可以得到一個加權(quán)平均值。正態(tài)分布的密度函數(shù)叫做〃高斯函數(shù)〃 (Gaussian funct1n)。計算權(quán)重矩陣，有了權(quán)重矩陣，就可以計算高斯模糊的值。每個點乘以自己的權(quán)重值:將每個值加起來，就是中心點的高斯模糊的值。對所有點重復這個過程，就得到了高斯模糊后的圖像。如果原圖是彩色圖片，可以對RGB三個通道分別做高斯模糊。
[0064]請參閱圖3，
[0065]為本發(fā)明實施例提供的三維圖像處理裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實施例相關(guān)的部分。
[0066]所述三維圖像處理裝置包括:劃分模塊101、移動模塊102、計算模塊103、模糊模塊104、以及合成模塊105。所述三維圖像處理裝置可以是內(nèi)置于圖像處理設(shè)備中的軟件單元、硬件單元或者是軟硬件結(jié)合的單元。然而，可以理解的是，所述圖像處理設(shè)備可以是計算機等電子廣品。
[0067]劃分模塊101，用于接收三維圖像，并將所述三維圖像劃分為左眼圖像、右眼圖像以及背景圖像；
[0068]移動模塊102，用于將所述左眼圖像右移，將所述右眼圖像左移；
[0069]計算模塊103，用于計算右移后的左眼圖像以及左移后的右眼圖像之間的距離；
[0070]模糊模塊104，用于根據(jù)所述距離，模糊所述背景圖像；
[0071]在本發(fā)明實施例中，所述模糊模塊104，具體用于采用高斯算法模糊所述背景圖像。
[0072]合成模塊105，用于將模糊后的所述背景圖像、右移后的左眼圖像以及左移后的右眼圖像合成三維圖像。
[0073]在本發(fā)明實施例中，所述模糊模塊104，具體用于所述距離越大，模糊所述背景圖像的模糊程度則越大；所述距離越小，模糊所述背景圖像的模糊程度則越小。
[0074]作為本發(fā)明優(yōu)選實施例，所述模糊模塊包括:確定模塊、權(quán)重分配模塊、計算模塊以及處理模塊。
[0075]確定模塊，用于確定模糊半徑；
[0076]分配權(quán)重模塊，用于將所述模糊半徑范圍內(nèi)的像素的中心點作為原點，按照高斯分布分配權(quán)重；
[0077]計算模塊，用于根據(jù)所述模糊半徑和分配好的權(quán)重計算加權(quán)平均值，其中，所述加權(quán)平均值即為像素模糊后的值；
[0078]處理模塊，用于計算所述背景圖像所用像素模糊后的值，得到高斯模糊后的背景圖像。
[0079]綜上所述，本發(fā)明實施例提供的三維圖像處理及裝置，其通過將左眼圖像右移，將右眼圖像左移；計算右移后的左眼圖像以及左移后的右眼圖像之間的距離；根據(jù)所述距離，模糊背景圖像；本發(fā)明能將背景的模糊程度隨著左、右眼物體視差大小的變化而調(diào)整，使得觀看效果更接近實際人眼視網(wǎng)膜看到的影像，立體感會更強，從而提高觀看者的觀賞舒適度。
[0080]盡管已經(jīng)相對于一個或多個實現(xiàn)方式示出并描述了本發(fā)明，但是本領(lǐng)域技術(shù)人員基于對本說明書和附圖的閱讀和理解將會想到等價變型和修改。本發(fā)明包括所有這樣的修改和變型，并且僅由所附權(quán)利要求的范圍限制。特別地關(guān)于由上述組件執(zhí)行的各種功能，用于描述這樣的組件的術(shù)語旨在對應(yīng)于執(zhí)行所述組件的指定功能(例如其在功能上是等價的)的任意組件(除非另外指示)，即使在結(jié)構(gòu)上與執(zhí)行本文所示的本說明書的示范性實現(xiàn)方式中的功能的公開結(jié)構(gòu)不等同。此外，盡管本說明書的特定特征已經(jīng)相對于若干實現(xiàn)方式中的僅一個被公開，但是這種特征可以與如可以對給定或特定應(yīng)用而言是期望和有利的其他實現(xiàn)方式的一個或多個其他特征組合。而且，就術(shù)語“包括”、“具有”、“含有”或其變形被用在【具體實施方式】或權(quán)利要求中而言，這樣的術(shù)語旨在以與術(shù)語“包含”相似的方式包括。
[0081]綜上所述，雖然本發(fā)明已以優(yōu)選實施例揭露如上，但上述優(yōu)選實施例并非用以限制本發(fā)明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi)，均可作各種更動與潤飾，因此本發(fā)明的保護范圍以權(quán)利要求界定的范圍為準。
【主權(quán)項】
1.一種三維圖像處理方法，其特征在于，所述三維圖像處理方法包括: 接收三維圖像，并將所述三維圖像劃分為左眼圖像、右眼圖像以及背景圖像； 將所述左眼圖像右移，將所述右眼圖像左移； 計算右移后的左眼圖像以及左移后的右眼圖像之間的距離； 根據(jù)所述距離，模糊所述背景圖像； 將模糊后的所述背景圖像、右移后的左眼圖像以及左移后的右眼圖像合成三維圖像。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的三維圖像處理方法，其特征在于，所述模糊所述背景圖像的步驟包括: 采用高斯算法模糊所述背景圖像。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的三維圖像處理方法，其特征在于，根據(jù)所述距離，模糊所述背景圖像的步驟包括: 所述距離越大，模糊所述背景圖像的模糊程度則越大。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的三維圖像處理方法，其特征在于，根據(jù)所述距離，模糊所述背景圖像的步驟包括: 所述距離越小，模糊所述背景圖像的模糊程度則越小。5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的三維圖像處理方法，其特征在于，采用高斯算法模糊所述背景圖像的步驟包括: 確定模糊半徑； 將所述模糊半徑范圍內(nèi)的像素的中心點作為原點，按照高斯分布分配權(quán)重； 根據(jù)所述模糊半徑和分配好的權(quán)重計算加權(quán)平均值，其中，所述加權(quán)平均值即為像素豐吳糊后的值； 計算所述背景圖像所用像素模糊后的值，得到高斯模糊后的背景圖像。6.一種三維圖像處理裝置，其特征在于，所述三維圖像處理裝置包括: 劃分模塊，用于接收三維圖像，并將所述三維圖像劃分為左眼圖像、右眼圖像以及背景圖像； 移動模塊，用于將所述左眼圖像右移，將所述右眼圖像左移； 計算模塊，用于計算右移后的左眼圖像以及左移后的右眼圖像之間的距離； 模糊模塊，用于根據(jù)所述距離，模糊所述背景圖像； 合成模塊，用于將模糊后的所述背景圖像、右移后的左眼圖像以及左移后的右眼圖像合成三維圖像。7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的三維圖像處理裝置，其特征在于， 所述模糊模塊，具體用于采用高斯算法模糊所述背景圖像。8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的三維圖像處理裝置，其特征在于， 所述模糊模塊，具體用于所述距離越大，模糊所述背景圖像的模糊程度則越大。9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的三維圖像處理裝置，其特征在于， 所述模糊模塊，具體用于所述距離越小，模糊所述背景圖像的模糊程度則越小。10.根據(jù)權(quán)利要求7所述的三維圖像處理裝置，其特征在于，所述模糊模塊包括: 確定模塊，用于確定模糊半徑； 分配權(quán)重模塊，用于將所述模糊半徑范圍內(nèi)的像素的中心點作為原點，按照高斯分布分配權(quán)重； 計算模塊，用于根據(jù)所述模糊半徑和分配好的權(quán)重計算加權(quán)平均值，其中，所述加權(quán)平均值即為像素模糊后的值； 處理模塊，用于計算所述背景圖像所用像素模糊后的值，得到高斯模糊后的背景圖像。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種三維圖像處理方法包括：接收三維圖像，并將所述三維圖像劃分為左眼圖像、右眼圖像以及背景圖像；將所述左眼圖像右移，將所述右眼圖像左移；計算右移后的左眼圖像以及左移后的右眼圖像之間的距離；根據(jù)所述距離，模糊所述背景圖像；將模糊后的所述背景圖像、右移后的左眼圖像以及左移后的右眼圖像合成三維圖像。本發(fā)明能將背景的模糊程度隨著左、右眼物體視差大小的變化而調(diào)整，使得觀看效果更接近實際人眼視網(wǎng)膜看到的影像，立體感會更強，從而提高觀看者的觀賞舒適度。
【IPC分類】H04N13/00
【公開號】CN105100772
【申請?zhí)枴緾N201510419408
【發(fā)明人】范德勇
【申請人】深圳市華星光電技術(shù)有限公司
【公開日】2015年11月25日
【申請日】2015年7月16日