移動終端及其對運(yùn)動的警示方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及移動終端技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種移動終端及其對運(yùn)動的警示方法。
【背景技術(shù)】
[0002]在我們實(shí)際生活中，騎自行車和電動車的人群比例很高，但是車況的安全系數(shù)卻很低，在遇到緊急情況時(shí)，人們需要主動觸發(fā)喇叭、行駛燈等設(shè)備，以告警周圍人群注意。在現(xiàn)在生活中，還有一群夜跑的人群，在夜間情況下，他們頭戴耳機(jī)，跑步在機(jī)動車道或非機(jī)動車道上，他們沒有任何警示設(shè)備，因此他們的安全也很難得到保障。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明主要解決的技術(shù)問題是提供一種移動終端及其對運(yùn)動的警示方法，能夠在運(yùn)動狀況改變時(shí)做出警示，從而提高了人們的安全系數(shù)。
[0004]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的一個(gè)技術(shù)方案是:提供一種移動終端對運(yùn)動的警示方法，其中，運(yùn)動包括車子的運(yùn)動和人體的運(yùn)動，該方法包括:
[0005]采集運(yùn)動的運(yùn)動狀況；
[0006]分析運(yùn)動狀況，并判斷運(yùn)動狀況是否發(fā)生了改變；
[0007]在判斷的結(jié)果為是時(shí)，作出運(yùn)動警示；
[0008]在判斷的結(jié)果為否時(shí)，不作運(yùn)動警示。
[0009]其中，采集運(yùn)動的運(yùn)動狀況的步驟包括:
[0010]采集運(yùn)動的速度和路徑；
[0011]判斷運(yùn)動狀況是否發(fā)生了改變的步驟包括:
[0012]判斷速度的大小和路徑的彎曲度的至少之一是否發(fā)生了改變。
[0013]其中，運(yùn)動警示包括提示音警示和震動警示的至少一種。
[0014]其中，方法還包括:
[0015]采集環(huán)境的光線亮度；
[0016]判斷光線亮度是否達(dá)到預(yù)設(shè)的閾值，并在判斷的結(jié)果為否時(shí)作出亮度警示。
[0017]其中，亮度警示包括開啟閃光燈。
[0018]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的一個(gè)技術(shù)方案是:提供一種具有對運(yùn)動起警示作用的移動終端，其中，運(yùn)動包括車子的運(yùn)動和人體的運(yùn)動，該移動終端包括:
[0019]采集模塊，用于采集運(yùn)動的運(yùn)動狀況；
[0020]分析模塊，用于分析運(yùn)動狀況，并判斷運(yùn)動狀況是否發(fā)生了改變；
[0021]控制模塊，用于在分析模塊判斷的結(jié)果為是時(shí)，作出運(yùn)動警示，在判斷的結(jié)果為否時(shí)，不作運(yùn)動警示。
[0022]其中，米集模塊具體是米集運(yùn)動的速度和路徑；
[0023]分析模塊具體是判斷速度的大小和路徑的彎曲度的至少之一是否發(fā)生了改變。
[0024]其中，運(yùn)動警示包括提示音警示和震動警示的至少一種。
[0025]其中，采集模塊進(jìn)一步采集環(huán)境的光線亮度；
[0026]分析模塊進(jìn)一步判斷光線亮度是否達(dá)到預(yù)設(shè)的閾值；
[0027]控制模塊進(jìn)一步在分析模塊判斷的結(jié)果為否時(shí)作出亮度警示。
[0028]其中，亮度警示包括開啟閃光燈。
[0029]本發(fā)明的有益效果是:區(qū)別于現(xiàn)有技術(shù)的情況，本發(fā)明的對運(yùn)動的警示方法為:首先采集運(yùn)動的運(yùn)動狀況，然后分析運(yùn)動狀況，并判斷運(yùn)動狀況是否發(fā)生了改變，最后在判斷的結(jié)果為是時(shí)，作出運(yùn)動警示，在判斷的結(jié)果為否時(shí)，不作運(yùn)動警示。因此，本發(fā)明能夠在運(yùn)動狀況改變時(shí)做出警示，從而提高了人們的安全系數(shù)。
【附圖說明】
[0030]圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種移動終端對運(yùn)動的警示方法的流程圖；
[0031]圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種具有對運(yùn)動起警示作用的移動終端的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0032]請參閱圖1，圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種移動終端對運(yùn)動的警示方法的流程圖。其中，本實(shí)施例所述的運(yùn)動包括車子的運(yùn)動和人體的運(yùn)動。優(yōu)選的，車子的運(yùn)動包括自行車和電動車的運(yùn)動，人體的運(yùn)動包括人體的跑步運(yùn)動。如圖1所示，本發(fā)明的移動終端對運(yùn)動的警示方法包括以下步驟:
[0033]步驟S1:采集運(yùn)動的運(yùn)動狀況。
[0034]具體的，本步驟采集的是運(yùn)動的速度和路徑。若該運(yùn)動為自行車或電動車的運(yùn)動，則采集騎行人的車況，即自行車或電動車的速度和路徑。若該運(yùn)動為人體的跑步運(yùn)動，則采集人體跑步的速度和路徑。
[0035]步驟S2:分析運(yùn)動狀況，并判斷運(yùn)動狀況是否發(fā)生了改變。
[0036]本步驟中，具體是判斷速度的大小和路徑的彎曲度的至少之一是否發(fā)生了改變。也就是判斷是否進(jìn)行了加速或減速運(yùn)動或者是否進(jìn)行了轉(zhuǎn)彎運(yùn)動。
[0037]本步驟中，若判斷的結(jié)果為是，則跳轉(zhuǎn)到步驟S3，若判斷的結(jié)果為否，則跳轉(zhuǎn)到步驟S4。
[0038]步驟S3:作出運(yùn)動警示。
[0039]本步驟中，運(yùn)動警示包括提示音警示和震動警示的至少一種。
[0040]其中，本步驟還包括根據(jù)運(yùn)動狀況改變的程度來調(diào)整運(yùn)動警示的程度。具體而言，運(yùn)動狀況變化越大，運(yùn)動警示的程度越大。例如轉(zhuǎn)彎的彎度越大，則提示音的音量越大或震動越強(qiáng)烈或提示音的音量和震動的振幅都增大。在改變速度時(shí)的調(diào)整也相同，即速度變化越大，例如減速越急或加速越急，則提示音的音量越大或震動越強(qiáng)烈或提示音的音量和震動的振幅都增大。
[0041]步驟S4:在判斷的結(jié)果為否時(shí)，不作運(yùn)動警示。
[0042]本實(shí)施例中，還會進(jìn)一步采集環(huán)境的光線亮度，并判斷光線亮度是否達(dá)到預(yù)設(shè)的閾值，并在判斷的結(jié)果為否時(shí)作出亮度警示。其中，亮度警示包括開啟閃光燈。這樣可以使得人們在夜間騎自行車或電動車或跑步時(shí)，開啟閃光燈來提示周圍的人群或車輛，從而防止周圍的人群或車輛撞到自己。
[0043]應(yīng)理解，閃光燈可以在光線亮度低于預(yù)設(shè)值時(shí)一直開啟，也可以在光線亮度低于預(yù)設(shè)值，并且運(yùn)動狀況改變時(shí)才開啟。具體開啟的條件在此不作限制。
[0044]因此，本實(shí)施例中，在運(yùn)動狀況改變時(shí)，如車子轉(zhuǎn)彎或減速，又如人們跑步時(shí)轉(zhuǎn)彎或減速時(shí)，做出