2. 指尖及其運動軌跡檢測模塊從檢測到的手部區(qū)域中識別指尖，并跟蹤指尖在解鎖 界面上的運動軌跡，與步驟Sl中預設的解鎖手指軌跡對比； 若匹配，則所述的基于視頻圖像手勢識別的非接觸式解鎖裝置由鎖定狀態(tài)變更到解鎖 狀態(tài)；若不匹配，則解鎖裝置維持不變； 533. 圖像采集模塊對人臉信息進行分析，與步驟Sl中預設的人臉信息進行比對； 若匹配，則解鎖裝置由鎖定狀態(tài)變更到解鎖狀態(tài)；若不匹配，則解鎖裝置維持不變。
[0021] 在步驟S33中，比對人臉信息時，判斷人臉信息中是否包括人臉活動狀態(tài)，人臉活 動狀態(tài)包括：眨眼、微笑、張嘴、搖頭或點頭中的一種或多種； 當人臉信息中包括人臉活動狀態(tài)時，執(zhí)行人臉圖像與預設人臉數據是否相匹配的步 驟。
[0022] 人臉圖像與預設人臉數據是否相匹配的步驟具體包括如下過程： 提取人臉圖像的第一特征值和人臉數據的第二特征值； 判斷第一特征值與第二特征值的相似度是否大于預設閾值； 當第一特征值與第二特征值的相似度大于預設閾值時，確定人臉圖像與人臉數據相匹 配。
[0023] 其中，可以基于人臉特征提取方法來提取人臉圖像中的特征這和人臉數據中的特 征值。例如，通過基于知識的表征方法提取人臉特征，該方法主要是根據人臉器官的形狀描 述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分量通常包括特征 點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它 們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。
[0024] 本發(fā)明實施例中，第一特征值和第二特征值均為同類型的特征值。即，二者均為視 覺特征、或者均為像素統(tǒng)計特征、或者均為人臉圖像變換系數特征、或者均為人臉圖像代數 特征，或者采取上述四種特征中的兩種或以上種特征。
[0025] 步驟S32中圖像處理與識別模塊檢測手部區(qū)域手勢變化具體過程為： 計算步驟（3)所獲取的手部區(qū)域的二值化圖像中心； 間隔行掃描手部區(qū)域的二值化圖像的中心以上的區(qū)域； 設置行掃描次數h，掃描間隔為n=height/h;其中，height表示二值化手勢圖像的中 心以上的區(qū)域的高度； 記錄每一行從像素值從0到255和255到0的跳變即像素值從0跳變到255時開始， 至IJ255跳變到0為止，表示有一根手指； 統(tǒng)計每行平均變化的手指個數，若手指個數大于等于n這表示檢測到了手掌；若平均 手指個數為〇,這表示檢測到了拳頭；n表示系統(tǒng)設定的手掌閾值，大于該閾值表示檢測到 了手掌，n表示1，2, 3, 4, 5 ;其中，兩個手指間的間隔大于10個像素； 在檢測到手勢由手掌變?yōu)槿^或由拳頭變?yōu)槭终频臅r候啟動解鎖界面。
[0026] 所述指尖及其運動軌跡檢測模塊檢測手部區(qū)域中指尖的具體過程為： 確定手部區(qū)域的中心，計算中心到手部邊緣的平均距離u;確定手部區(qū)域中心上部距 離中心的最遠點的位置，以及該點與中心點之間的距離d; 若d與平均距離u之比大于1. 6,表示該位置為指尖所在位置。
[0027] 所述手部區(qū)域中心|〇|1的計算公式為：
(x，y)的像素值；N和M分別表示圖像的高度和寬度。
[0028] 以上內容是結合具體的優(yōu)選實施方式對本發(fā)明所作的進一步詳細說明，不能認定 本發(fā)明的具體實施只局限于這些說明。對于本發(fā)明所屬技術領域的普通技術人員來說，在 不脫離本發(fā)明構思的前提下，做出若干等同替代或明顯變型，而且性能或用途相同，都應當 視為屬于本發(fā)明的保護范圍。
【主權項】
1. 一種在通信過程中進行安全驗證的方法，其特征在于，包括如下步驟： (1) 初始化圖像處理與識別模塊中動作庫和人臉庫，預設密碼解鎖界面啟動的動作、解 鎖手指軌跡及人臉信息； (2) 采集做出動作的信息和人臉信息，圖像采集模塊采集與密碼解鎖界面相對應的垂 直方向上的圖像信息； (3) 確定出采集到的做出動作的信息與預先選定的待驗證動作的信息一致時，或者采 集的人臉信息與預設人臉信息一致時，根據動作信息或人臉信息進行身份信息驗證。2. 如權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟（1)和（2)之間，還可包括如下步驟： 獲得激活信息時，從預先設置的各待選擇動作中隨機選擇一個作為待驗證動作并提 不。3. 如權利要求2所述的方法，其特征在于，其中，所述待選擇動作為體感動作或手勢動 作。4. 如權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟（2)中采集做出動作的信息的過程 為： (21) 對圖像采集模塊所采集的圖像進行提取膚色區(qū)域并設定閾值將圖像二值化； (22) 對二值化后的圖像進行中值濾波和形態(tài)學操作，用于消除噪聲的干擾； (23) 對于去噪后的二值圖像進行連通域查找，并計算每個連通域的面積，提取的兩個 面積最大的連通域； 若連通域的面積小于預設閾值，則該連通域非手部區(qū)域，將小于該閾值的連通域內的 像素值置零； (24) 在提取的兩個面積最大的連通域中，采用人臉檢測算法進行人臉檢測；若存在人 臉，則通過圖像采集模塊采集人臉信息以進行人臉識別。5. 如權利要求1所述的方法，其特征在于，在步驟（3)中，具體包括如下步驟： (31) 圖像處理與識別模塊從檢測到的動作區(qū)域中識別動作和人臉，若該動作與步驟 (1)預設的密碼解鎖界面的啟動動作匹配，則密碼解鎖界面啟動，進入步驟（32)，或者若檢 測到人臉信息，則密碼解鎖界面啟動，進入步驟（33);若上述二者皆不匹配，則密碼解鎖界 面不啟動； (32) 指尖及其運動軌跡檢測模塊從檢測到的手部區(qū)域中識別指尖，并跟蹤指尖在解 鎖界面上的運動軌跡，與步驟（1)中預設的解鎖手指軌跡對比； 若匹配，則所述的基于視頻圖像手勢識別的非接觸式解鎖裝置由鎖定狀態(tài)變更到解鎖 狀態(tài)；若不匹配，則解鎖裝置維持不變； (33) 圖像采集模塊對人臉信息進行分析，與步驟（1)中預設的人臉信息進行比對； 若匹配，則解鎖裝置由鎖定狀態(tài)變更到解鎖狀態(tài)；若不匹配，則解鎖裝置維持不變。6. 如權利要求5所述的方法，其特征在于，在步驟（33)中，比對人臉信息時，判斷人臉 信息中是否包括人臉活動狀態(tài)，人臉活動狀態(tài)包括：眨眼、微笑、張嘴、搖頭或點頭中的一種 或多種； 當人臉信息中包括人臉活動狀態(tài)時，執(zhí)行人臉圖像與預設人臉數據是否相匹配的步 驟。7. 如權利要求6所述的方法，其特征在于，人臉圖像與預設人臉數據是否相匹配的步 驟具體包括如下過程： 提取人臉圖像的第一特征值和人臉數據的第二特征值； 判斷第一特征值與第二特征值的相似度是否大于預設閾值； 當第一特征值與第二特征值的相似度大于預設閾值時，確定人臉圖像與人臉數據相匹 配。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種在通信過程中進行安全驗證的方法，該方法包括初始化圖像處理與識別模塊中動作庫和人臉庫，預設密碼解鎖界面啟動的動作、解鎖手指軌跡及人臉信息；采集做出動作的信息和人臉信息，圖像采集模塊采集與密碼解鎖界面相對應的垂直方向上的圖像信息；根據動作信息或人臉信息進行身份信息驗證，通過避免使用虛擬鍵盤或小型化物理鍵盤輸入驗證碼而簡化人為操作驗證，提高了身份驗證中的人為操作驗證的效率；提供動作信息驗證和人臉信息驗證，兩種驗證模式，增加了驗證的可靠性的同時，提升了用戶體驗。
【IPC分類】H04L29/06
【公開號】CN105025018
【申請?zhí)枴緾N201510390527
【發(fā)明人】張曉軍, 袁洪峰, 李衛(wèi)波, 張群, ?？嗣? 張曉麗, 張梅森, 周昱, 胡恒瑞, 付小霞
【申請人】國網山東壽光市供電公司, 國網山東省電力公司濰坊供電公司, 國家電網公司
【公開日】2015年11月4日
【申請日】2015年7月6日