一種用于關(guān)注區(qū)域防篡改的監(jiān)控方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種用于關(guān)注區(qū)域防篡改的監(jiān)控方法及 系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 在傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控模式中，工作人員需要時刻地關(guān)注著場景內(nèi)發(fā)生的情況。一方 面，在該工作模式下，工作人員容易發(fā)生疲勞，從而導(dǎo)致關(guān)注區(qū)域發(fā)生漏檢情況。另一方面， 監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的海量視頻數(shù)據(jù)，使得提取有價值的信息變得非常困難；一旦發(fā)生漏檢情況， 反復(fù)查找對應(yīng)的視頻會浪費時間，有時還會錯過處理突出事件的最佳時間。
[0003] 一些技術(shù)領(lǐng)域中（例如，金融行業(yè)中的銀行、證券等），違法者對設(shè)備進行篡改，以 達到非法獲利的目的。因此，需要使用攝像機對監(jiān)控區(qū)域進行拍攝，并對所拍攝的視頻圖像 進行分析。現(xiàn)有技術(shù)中，經(jīng)常通過圖像幀的變化，來識別監(jiān)測區(qū)域是否發(fā)生變化（即被篡 改）。例如，常用的背景差值算法，采用自適應(yīng)方法建立背景圖像，通過計算當(dāng)前圖像幀與背 景圖像的差值來判斷監(jiān)測區(qū)域的變化，但是這種方法對場景內(nèi)光線變化敏感，并且當(dāng)關(guān)注 區(qū)域發(fā)生長時間遮擋時無法有效判斷關(guān)注區(qū)域是發(fā)生了改變還是被其他物體遮擋。因此基 于上述算法建立起來的智能監(jiān)控系統(tǒng)都存在一定的缺點，容易導(dǎo)致漏檢誤檢結(jié)果。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是：如何實現(xiàn)適應(yīng)環(huán)境亮度變化以及有效判斷關(guān)注區(qū)域 被遮擋發(fā)生改變的問題，從而防止發(fā)生漏檢誤檢的情況。
[0005] 為實現(xiàn)上述的發(fā)明目的，本發(fā)明提供了一種用于關(guān)注區(qū)域防篡改的監(jiān)控方法及系 統(tǒng)。
[0006] 一方面，本發(fā)明提供了一種用于關(guān)注區(qū)域防篡改的監(jiān)控方法，包括：
[0007] 選取視頻中靜止場景圖像作為參考背景；
[0008]在視頻中確定關(guān)注區(qū)域、關(guān)聯(lián)區(qū)域和亮度檢測區(qū)域；
[0009] 計算參考背景分別與當(dāng)前幀圖像的所述關(guān)注區(qū)域、所述關(guān)聯(lián)區(qū)域和所述亮度檢測 區(qū)域的相似度，并與預(yù)設(shè)的相似度與工作狀態(tài)的對應(yīng)關(guān)系確定當(dāng)前幀圖像的工作狀態(tài)。
[0010] 可選地，還包括更新參考背景的步驟，包括：
[0011] 計算當(dāng)前幀圖像的所述關(guān)注區(qū)域、所述關(guān)聯(lián)區(qū)域和所述亮度檢測區(qū)域與當(dāng)前參考 背景的所述關(guān)注區(qū)域、所述關(guān)聯(lián)區(qū)域和所述亮度檢測區(qū)域的相似度，如果二者相似則采用 所述當(dāng)前幀圖像作為參考背景。
[0012] 可選地，還包括對參考背景的亮度補償過程，包括：
[0013] 計算當(dāng)前幀圖像的所述亮度檢測區(qū)域與當(dāng)前參考背景的所述亮度檢測區(qū)域的相 似度，如果二者不相似，根據(jù)亮度變化量對參考背景進行亮度補償，用于減少或者消除因亮 度變化而引起的參考背景的像素值的線性變化。
[0014] 可選地，對參考背景進行亮度補償時，采用最小二乘法計算參考背景與當(dāng)前幀圖 像的線性關(guān)系系數(shù)，以使補償前后相同像素的方差最小。
[0015] 可選地，所述視頻上確定關(guān)注區(qū)域、關(guān)聯(lián)區(qū)域和亮度檢測區(qū)域的過程，包括：
[0016]根據(jù)監(jiān)控者關(guān)心的視頻中選擇關(guān)注區(qū)域；
[0017]將視頻分成若干網(wǎng)格，統(tǒng)計一段時間內(nèi)無報警情況時每一幀圖像中每個網(wǎng)格的變 化情況；
[0018]將只有亮度變化的網(wǎng)格作為亮度檢測區(qū)域；
[0019]將與所述關(guān)注區(qū)域同時變化的非關(guān)注區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)格作為關(guān)聯(lián)區(qū)域。
[0020] 可選地，還包括亮度檢測區(qū)域的步驟，包括：
[0021] 在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)，所述亮度檢測區(qū)域有運動物體進入，則根據(jù)所述視頻上確定關(guān) 注區(qū)域、關(guān)聯(lián)區(qū)域和亮度檢測區(qū)域的步驟更換所述亮度檢測區(qū)域。
[0022] 另一方面，本發(fā)明還提供了一種用于關(guān)注區(qū)域防篡改的監(jiān)控系統(tǒng)，用于實現(xiàn)上述 的監(jiān)控方法，包括：
[0023] 參考背景選取模塊，用于選取視頻中正常亮度的靜止場景圖像作為參考背景；
[0024]檢測區(qū)域確定模塊，用于在視頻中確定關(guān)注區(qū)域、關(guān)聯(lián)區(qū)域和亮度檢測區(qū)域；
[0025] 監(jiān)控模塊，用于計算參考背景分別與當(dāng)前幀圖像的所述關(guān)注區(qū)域、所述關(guān)聯(lián)區(qū)域 和所述亮度檢測區(qū)域的相似度，并與預(yù)設(shè)的相似度與工作狀態(tài)的對應(yīng)關(guān)系確定當(dāng)前幀圖像 的工作狀態(tài)。
[0026] 可選地，所述關(guān)注區(qū)域確定模塊包括計算子模塊，用于生成關(guān)聯(lián)區(qū)域和亮度檢測 區(qū)域。
[0027] 可選地，還包括校驗?zāi)K，用于校驗關(guān)聯(lián)區(qū)域和亮度檢測區(qū)域是否符合要求。
[0028] 可選地，還包括亮度補償模塊，用于當(dāng)亮度發(fā)生變化時，根據(jù)變化量對參考背景進 行亮度補償。
[0029] 由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明在視頻中劃分為關(guān)注區(qū)域、關(guān)聯(lián)區(qū)域和亮度檢測區(qū) 域，通過計算參考背景與關(guān)注區(qū)域、關(guān)聯(lián)區(qū)域和亮度檢測區(qū)域的相似度，對當(dāng)前幀圖像的工 作狀態(tài)進行判斷，為用戶提供有效信息，從而達到了適應(yīng)環(huán)境亮度變化以及有效判斷關(guān)注 區(qū)域被遮擋時發(fā)生改變的效果。
【附圖說明】
[0030] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作一簡單的介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā) 明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根 據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0031] 圖1是本發(fā)明實施例提供的一種用于關(guān)注區(qū)域防篡改的監(jiān)控方法流程圖；
[0032] 圖2是本發(fā)明實施例中關(guān)注區(qū)域以及與之對應(yīng)的關(guān)聯(lián)區(qū)域和亮度檢測區(qū)域分組 示意圖；
[0033] 圖3是本發(fā)明一實施例中采用灰度直方圖的監(jiān)控方法流程圖；
[0034]圖4是本發(fā)明實施例提供的一種用于關(guān)注區(qū)域防篡改的監(jiān)控系統(tǒng)框圖。
【具體實施方式】
[0035] 為使本發(fā)明實施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實施例 中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是 本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員 在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0036] 本發(fā)明提供了一種用于關(guān)注區(qū)域防篡改的監(jiān)控方法，如圖1所示，包括：
[0037] 選取視頻中的靜止場景圖像作為參考背景；
[0038] 在視頻中確定關(guān)注區(qū)域、關(guān)聯(lián)區(qū)域和亮度檢測區(qū)域；
[0039] 計算參考背景分別與當(dāng)前幀圖像的所述關(guān)注區(qū)域、所述關(guān)聯(lián)區(qū)域和所述亮度檢測 區(qū)域的相似度，并與預(yù)設(shè)的相似度與工作狀態(tài)的對應(yīng)關(guān)系確定當(dāng)前幀圖像的工作狀態(tài)。
[0040] 本發(fā)明通過設(shè)置關(guān)注區(qū)域、關(guān)聯(lián)區(qū)域和亮度檢測區(qū)域，計算參考背景與關(guān)注區(qū)域、 關(guān)聯(lián)區(qū)域和亮度檢測區(qū)域進行相似度，對當(dāng)前幀圖像的工作狀態(tài)進行判斷，根據(jù)工作狀態(tài) 進行相應(yīng)處理，為用戶提供有效信息，從而實現(xiàn)適應(yīng)亮度發(fā)生變化以及有效判斷關(guān)注區(qū)域 被遮擋發(fā)生改變的問題。本發(fā)明可以只處理上面三個區(qū)域的數(shù)據(jù)，實時性好，可以防止發(fā)生 漏檢誤檢的情況。
[0041] 首先，介紹步驟S100、選取視頻中的靜止場景圖像作為參考背景。
[0042] 在視頻中選擇連續(xù)多幀靜止場景圖像，這些圖像需要正常亮度且靜止場景中無運 動物體，挑選其中一幀圖像作為參考背景。可選地，將該多幀靜止場景圖像相同位置的像素 求取該像素所對應(yīng)參數(shù)（例如，像素中的紅、綠、藍、亮度等）的平均值，利用全部像素的參 數(shù)平均