適應(yīng)能力，準(zhǔn)確快速地識(shí)別異常事件。
[0049] 為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中 的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅 是本發(fā)明一部分的實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù) 人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范 圍。
[0化0] 本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語"第一"、"第二"、"第第 四"等是用于區(qū)別類似的對(duì)象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解該樣使用 的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可W互換，W便該里描述的實(shí)施例能夠W除了在該里圖示或描述的內(nèi) 容W外的順序?qū)嵤４送?，術(shù)語"包括"和"具有"W及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排 他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地 列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谠撔┻^程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備 固有的其它步驟或單元。
[0化1] 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；?本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施 例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0052] 結(jié)合圖1所示，本發(fā)明提供的室內(nèi)信號(hào)強(qiáng)度異常診斷方法一種實(shí)施例，所述方法 包括：
[0化3] S101、獲取預(yù)先配置的眾包數(shù)據(jù)，所述眾包數(shù)據(jù)包括多個(gè)位置的信號(hào)數(shù)據(jù)。
[0化4] 可W通過信號(hào)流采集接口接受眾包數(shù)據(jù)，眾包數(shù)據(jù)包括利用大量參與者提供的數(shù) 據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)集合，本實(shí)施例中可W包括幾個(gè)無線信號(hào)強(qiáng)度及對(duì)應(yīng)的位置，所述信號(hào)數(shù)據(jù) 可W為無線信號(hào)強(qiáng)度。
[0化5]眾包數(shù)據(jù)可W預(yù)先配置好，在使用時(shí)直接進(jìn)行調(diào)用即可，眾包數(shù)據(jù)中包括的信號(hào) 數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)滿足準(zhǔn)確性，W提高診斷方法的準(zhǔn)確性，不進(jìn)行限定。
[0化6] S102、選取所述眾包數(shù)據(jù)中的任意一個(gè)位置的時(shí)間序列的信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到 被選取位置下一時(shí)間步的預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度。
[0化7]眾包數(shù)據(jù)中包括多個(gè)信號(hào)數(shù)據(jù)，可W對(duì)該些信號(hào)數(shù)據(jù)隨機(jī)選取一個(gè)，對(duì)選取出的 一個(gè)位置的信號(hào)數(shù)據(jù)，可W利用自回歸預(yù)測(cè)濾波器或多元近鄰取樣算法對(duì)該位置的信號(hào) 數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，得出該位置下一時(shí)間步的預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度，所說的時(shí)間步可W理解為某一時(shí) 亥IJ，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)了解。
[005引本文中所述的時(shí)間序列是指將某種現(xiàn)象某一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在不同時(shí)間上的各個(gè)數(shù) 值，按時(shí)間先后順序排列而形成的序列。
[0059]利用自回歸預(yù)測(cè)濾波器對(duì)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理獲得預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度值Z的步驟可W 為：
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種室內(nèi)信號(hào)強(qiáng)度異常診斷方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取預(yù)先配置的眾包數(shù)據(jù)，所述眾包數(shù)據(jù)包括多個(gè)位置的信號(hào)數(shù)據(jù)； 選取所述眾包數(shù)據(jù)中的任意一個(gè)位置的時(shí)間序列的信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到被選取位 置下一時(shí)間步的預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度； 對(duì)所述預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行處理獲得全局信號(hào)； 獲取移動(dòng)終端發(fā)送的實(shí)際信號(hào)強(qiáng)度值； 獲取所述移動(dòng)終端的當(dāng)前位置； 根據(jù)所述移動(dòng)終端的當(dāng)前位置匹配所述全局信號(hào)中與所述當(dāng)前位置相對(duì)應(yīng)的信號(hào)強(qiáng) 度預(yù)測(cè)值； 將所述實(shí)際信號(hào)強(qiáng)度與所示信號(hào)強(qiáng)度預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較得到偏離值； 當(dāng)所述偏離值超過預(yù)設(shè)的偏離閾值時(shí)確定所述實(shí)際信號(hào)強(qiáng)度為異常值； 根據(jù)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)異常值出現(xiàn)的頻率確定異常值出現(xiàn)的概率值； 當(dāng)所述概率值大于等于預(yù)設(shè)的概率閾值時(shí)確定為異常事件。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述選取所述眾包數(shù)據(jù)中的任意一個(gè)位 置的信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到被選取位置下一時(shí)間步的預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度的步驟進(jìn)一步包括： 選取所述眾包數(shù)據(jù)中的任意一個(gè)位置的信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行采用自回歸預(yù)測(cè)濾波器或多元 近鄰取樣算法得到被選取位置下一時(shí)間步的預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)所述預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行處理獲得 全局信號(hào)的步驟進(jìn)一步包括： 對(duì)所述預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度利用無線信號(hào)室內(nèi)傳播模型繁衍獲得全局信號(hào)。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述移動(dòng)終端的當(dāng)前位置的步 驟進(jìn)一步包括： 記錄上一時(shí)間步時(shí)所述移動(dòng)終端的初始位置； 獲取當(dāng)前時(shí)刻移動(dòng)終端的加速度和角速度并進(jìn)行二次積分得到相對(duì)位移； 根據(jù)初始位置和相對(duì)位移計(jì)算得出所述移動(dòng)終端的當(dāng)前位置。
5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)異常值出現(xiàn)的概率 值的步驟進(jìn)一步包括： 利用概率分布函數(shù)計(jì)算每個(gè)位置預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)異常值累計(jì)的概率值。
6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)所述概率值大于等于預(yù)設(shè)的概率 閾值時(shí)確定為異常事件的步驟之后，所述方法還包括： 對(duì)異常事件進(jìn)行記錄并進(jìn)行計(jì)數(shù)； 對(duì)異常事件發(fā)生的時(shí)間點(diǎn)附近的信號(hào)進(jìn)行多項(xiàng)式回歸方程擬合，并將多項(xiàng)式回歸方程 的系數(shù)以矩陣形式儲(chǔ)存； 根據(jù)計(jì)數(shù)的個(gè)數(shù)和所述多項(xiàng)式回歸方程的系數(shù)個(gè)數(shù)建立異常事件數(shù)據(jù)庫矩陣； 采用聚類算法對(duì)所述異常事件數(shù)據(jù)庫矩陣中的異常事件進(jìn)行分類，以使得檢測(cè)到新的 異常事件進(jìn)行分類。
7. 根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述當(dāng)所述概率值大于等于預(yù)設(shè)的概率 閾值時(shí)確定為異常事件的步驟之后，所述方法還包括： 輸出所述異常事件提示信息，所述提示信息包括異常事件的發(fā)生時(shí)間、異常事件的出 現(xiàn)位置、異常事件類型中的至少一種。
8. -種室內(nèi)信號(hào)強(qiáng)度異常診斷系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括： 眾包數(shù)據(jù)獲取單元，用于獲取預(yù)先配置的眾包數(shù)據(jù)，所述眾包數(shù)據(jù)包括多個(gè)位置的信 號(hào)數(shù)據(jù)； 信號(hào)強(qiáng)度預(yù)測(cè)單元，用于選取所述眾包數(shù)據(jù)中的任意一個(gè)位置的時(shí)間序列的信號(hào)數(shù)據(jù) 進(jìn)行處理得到被選取位置下一時(shí)間步的預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度； 全局信號(hào)生成單元，用于對(duì)所述預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度進(jìn)行處理獲得全局信號(hào)； 實(shí)際信號(hào)強(qiáng)度值獲取單元，用于獲取移動(dòng)終端發(fā)送的實(shí)際信號(hào)強(qiáng)度值； 當(dāng)前位置獲取單元，用于獲取所述移動(dòng)終端的當(dāng)前位置； 匹配單元，用于根據(jù)所述移動(dòng)終端的當(dāng)前位置匹配所述全局信號(hào)中與所述當(dāng)前位置相 對(duì)應(yīng)的信號(hào)強(qiáng)度預(yù)測(cè)值； 比較單元，用于將所述實(shí)際信號(hào)強(qiáng)度與所示信號(hào)強(qiáng)度預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較得到偏離值； 確定單元，用于當(dāng)所述偏離值超過預(yù)設(shè)的偏離閾值時(shí)確定所述實(shí)際信號(hào)強(qiáng)度為異常 值； 概率值獲取單元，用于利用概率分布函數(shù)計(jì)算每個(gè)位置預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)異常值累計(jì)的概率 值； 處理單元，用于當(dāng)所述概率值大于等于預(yù)設(shè)的概率閾值時(shí)確定為異常事件。
9. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述信號(hào)強(qiáng)度預(yù)測(cè)單元還用于選取所述 眾包數(shù)據(jù)中的任意一個(gè)位置的時(shí)間序列的信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行采用自回歸預(yù)測(cè)濾波器或多元近 鄰取樣算法得到被選取位置下一時(shí)間步的預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度。
【專利摘要】本發(fā)明提供的一種室內(nèi)信號(hào)強(qiáng)度異常診斷方法及系統(tǒng)，利用眾包數(shù)據(jù)中的時(shí)間序列的信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算得到下一時(shí)間步的預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度值，再對(duì)預(yù)測(cè)信號(hào)強(qiáng)度預(yù)測(cè)值進(jìn)行計(jì)算繁衍得到全局信號(hào)，將全局信號(hào)作為背景的基準(zhǔn)值，獲取移動(dòng)終端的實(shí)際信號(hào)強(qiáng)度值，再通過計(jì)算得到移動(dòng)終端的當(dāng)前位置，將移動(dòng)終端的當(dāng)前位置與全局信號(hào)進(jìn)行匹配，得到當(dāng)前位置下的信號(hào)強(qiáng)度預(yù)測(cè)值，將實(shí)際信號(hào)強(qiáng)度值與信號(hào)強(qiáng)度預(yù)測(cè)值進(jìn)行比較獲得偏離值，當(dāng)偏離值超過偏離閾值則確定實(shí)際信號(hào)強(qiáng)度值為異常值，通過在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)對(duì)異常值的頻率統(tǒng)計(jì)得到出現(xiàn)異常值的概率值，再根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)異常值出現(xiàn)的概率值確定是否出現(xiàn)異常事件，提高了對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力，準(zhǔn)確快速地識(shí)別異常事件。
【IPC分類】H04W24-08, H04W24-04
【公開號(hào)】CN104703215
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510141987
【發(fā)明人】陳尊裕, 方雄, 吳藝惠, 陳欣, 吳沛謙
【申請(qǐng)人】佛山絡(luò)思訊環(huán)?？萍加邢薰?br>【公開日】2015年6月10日
【申請(qǐng)日】2015年3月27日