一種識別手機操作手勢的方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及一種識別手機操作手勢的方法。
【背景技術】
[0002]如何更為準確的判斷觸屏手機的操作一直是研發(fā)重點，現(xiàn)有的技術主要是通過精確設定判斷區(qū)域結合軌跡來判斷使用者的真是操作意圖。配合大屏幕的手機以及可以產(chǎn)生很好的識別效果。然而，在特殊的情況下，觸屏手機的虛擬按鍵的實際面積非常小，而且相互之間靠的很近。已經(jīng)超出了常規(guī)手段能夠達到的效果。
[0003]隨著手機硬件的摩爾定律式的增長，與臺式電腦CPU的性能類似，手機的性能，尤其是處理器性能也開始產(chǎn)生冗余，可以承擔更大量，更復雜的計算任務。為手機運算人工智能算法提供了可能性。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明針對以上問題的提出，而研制的一種識別手機操作手勢的方法，具有如下步驟:
[0005]S100.針對多組手機操作建立至少包含:操作指向，操作范圍，操作力度和操作意圖的操作數(shù)據(jù)庫；
[0006]S200.針對目標手機的屏幕參數(shù)，設定一操作意圖作為最終結果的目標函數(shù)；
[0007]S300.使用所述的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，采用人工智能算法對目標函數(shù)進行訓練，得到優(yōu)化的目標函數(shù)；
[0008]S400.通過視頻記錄當前手機屏幕的操作，分解該操作，形成當前操作的參數(shù)，參數(shù)至少包含操作指向、操作范圍和操作力度，將參數(shù)輸入至所述優(yōu)化的目標函數(shù)，得到最終的操作意圖判斷。
[0009]在所述步驟S400之后還具有:校驗步驟:通過獲取當前動作的目的圖標，檢驗當前得到操作意圖是否正確。
[0010]所述步驟S300中采用的人工智能算法為:人工神經(jīng)網(wǎng)絡、退火算法、和聲搜索算法、蟻群優(yōu)化算法和遺傳算法。
[0011]還具有步驟:積累當前手機用戶和目標程序的使用習慣，不斷更新所述的操作數(shù)據(jù)庫。
[0012]由于采用了上述技術方案，本發(fā)明提供的一種識別手機操作手勢的方法，通過建立歷史操作數(shù)據(jù)庫和訓練后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法，對手機操作手勢進行了精確的學習，相比傳統(tǒng)的識別方法，具有更高的識別精度。而且還可以根據(jù)使用者和特定的使用環(huán)境下的使用習慣，實時更新操作數(shù)據(jù)庫，進一步的提高手機手勢的識別精度。
【附圖說明】
[0013]為了更清楚的說明本發(fā)明的實施例或現(xiàn)有技術的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖做一簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0014]圖1為本發(fā)明的流程圖
【具體實施方式】
[0015]為使本發(fā)明的實施例的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面結合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚完整的描述:
[0016]如圖1:一種識別手機操作手勢的方法，主要包括如下步驟:
[0017]S100.針對多組手機操作建立至少包含:操作指向，操作范圍，操作力度和操作意圖的操作數(shù)據(jù)庫；
[0018]S200.針對目標手機的屏幕參數(shù)，設定一操作意圖作為最終結果的目標函數(shù)；
[0019]S300.使用所述的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，采用人工智能算法對目標函數(shù)進行訓練，得到優(yōu)化的目標函數(shù)；
[0020]S400.通過視頻記錄當前手機屏幕的操作，分解該操作，形成當前操作的參數(shù)，參數(shù)至少包含操作指向、操作范圍和操作力度，將參數(shù)輸入至所述優(yōu)化的目標函數(shù)，得到最終的操作意圖判斷。
[0021]為了進一步的增加識別效果，還具有校驗步驟:通過獲取當前動作的目的圖標，檢驗當前得到操作意圖是否正確。比如當前圖表只具有點擊功能，而使用者做出的是滑動動作，即明顯的誤操作，按人工智能算法得出的也是滑動動作，則修改為按壓操作?；蛘哌M一步的提出選擇項，供使用者選擇。
[0022]所述步驟S300中采用的人工智能算法為:人工神經(jīng)網(wǎng)絡、退火算法、和聲搜索算法、蟻群優(yōu)化算法和遺傳算法。
[0023]考慮到在有些場景中，使用者的操作可能存在大量的類似操作，比如在游戲中的控制操作，積累當前手機用戶和目標程序的使用習慣，不斷更新所述的操作數(shù)據(jù)庫?？梢栽黾釉谔囟ōh(huán)境和特定使用者的操作精度。
[0024]以上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實施方式】，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術方案及其發(fā)明構思加以等同替換或改變，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
【主權項】
1.一種識別手機操作手勢的方法，具有如下步驟: S100.針對多組手機操作建立至少包含:操作指向，操作范圍，操作力度和操作意圖的操作數(shù)據(jù)庫； S200.針對目標手機的屏幕參數(shù)，設定一操作意圖作為最終結果的目標函數(shù)； S300.使用所述的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，采用人工智能算法對目標函數(shù)進行訓練，得到優(yōu)化的目標函數(shù)； S400.通過視頻記錄當前手機屏幕的操作，分解該操作，形成當前操作的參數(shù)，參數(shù)至少包含操作指向、操作范圍和操作力度，將參數(shù)輸入至所述優(yōu)化的目標函數(shù)，得到最終的操作意圖判斷。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種識別手機操作手勢的方法，其特征還在于:在所述步驟S400之后還具有:校驗步驟:通過獲取當前動作的目的圖標，檢驗當前得到操作意圖是否正確。
3.根據(jù)權利要求1所述的一種識別手機操作手勢的方法，其特征還在于:所述步驟S300中采用的人工智能算法為:人工神經(jīng)網(wǎng)絡、退火算法、和聲搜索算法、蟻群優(yōu)化算法和遺傳算法。
4.根據(jù)權利要求2所述的一種識別手機操作手勢的方法，其特征還在于:還具有步驟:積累當前手機用戶和目標程序的使用習慣，不斷更新所述的操作數(shù)據(jù)庫。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種識別手機操作手勢的方法，具有如下步驟：S100.針對多組手機操作建立至少包含：操作指向，操作范圍，操作力度和操作意圖的操作數(shù)據(jù)庫；S200.針對目標手機的屏幕參數(shù)，設定一操作意圖作為最終結果的目標函數(shù)；S300.使用所述的數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，采用人工智能算法對目標函數(shù)進行訓練，得到優(yōu)化的目標函數(shù)；S400.通過視頻記錄當前手機屏幕的操作，分解該操作，形成當前操作的參數(shù)，參數(shù)至少包含操作指向、操作范圍和操作力度，將參數(shù)輸入至所述優(yōu)化的目標函數(shù)，得到最終的操作意圖判斷。通過建立歷史操作數(shù)據(jù)庫和訓練后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法，對手機操作手勢進行了精確的學習，相比傳統(tǒng)識別方法，具有更高識別精度。
【IPC分類】G06K9-66, H04M1-725
【公開號】CN104601791
【申請?zhí)枴緾N201310533569
【發(fā)明人】張宇
【申請人】大連易維立方技術有限公司
【公開日】2015年5月6日
【申請日】2013年10月31日