智能拍照方法及拍照裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及拍照技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能拍照方法及拍照裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著電子技術(shù)的發(fā)展，各種終端的拍照性能越來(lái)越好，使用手機(jī)拍照也越來(lái)越流行。在使用手機(jī)拍照過(guò)程中，人們或多或少的喜歡模仿各種電影場(chǎng)景、影視明星或者經(jīng)過(guò)后期處理的拍照姿勢(shì)和動(dòng)作。然而，這些拍照的動(dòng)作或姿勢(shì)極有可能是不能正常拍攝出來(lái)或者拍攝的動(dòng)作要領(lǐng)過(guò)于復(fù)雜，難以模仿。
[0003]現(xiàn)有的拍照技術(shù)方案大多是通過(guò)提取圖片的屬性，在用戶拍照中，檢測(cè)相機(jī)采集的數(shù)據(jù)，若與之前提取的圖片屬性相似，則彈出圖片，以此達(dá)到指導(dǎo)用戶拍攝的作用。這種方案在拍攝中彈出圖片方式并不能方便指導(dǎo)用戶，同時(shí)，沒(méi)有解決一些姿勢(shì)和場(chǎng)景無(wú)法通過(guò)正常拍攝得到的問(wèn)題。
[0004]綜上可知，現(xiàn)有技術(shù)在實(shí)際使用上顯然存在不便與缺陷，所以有必要加以改進(jìn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]針對(duì)上述的缺陷，本發(fā)明的目的在于提供一種智能拍照方法及拍照裝置，可以讓用戶方便的獲得特定效果的照片，提高用戶體驗(yàn)。
[0006]為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種智能拍照方法，所述方法包括:
[0007]獲取至少一樣本照片的輪廓圖；
[0008]采集與所述輪廓圖匹配的各預(yù)設(shè)部分的圖像信息；
[0009]將獲取的各預(yù)設(shè)部分的圖像信息合成處理為與所述輪廓圖整體匹配的圖像。
[0010]根據(jù)本發(fā)明的智能拍照方法，所述獲取至少一樣本照片的輪廓圖的步驟包括:
[0011]對(duì)應(yīng)多個(gè)樣本照片獲取多個(gè)子輪廓圖；
[0012]將所述多個(gè)子輪廓圖組合為一個(gè)輪廓圖。
[0013]根據(jù)本發(fā)明的智能拍照方法，所述采集與所述輪廓圖匹配的各預(yù)設(shè)部分的圖像信息步驟包括:
[0014]判斷取景框中的圖像信息與所述輪廓圖是否有匹配部分；
[0015]若所述圖像信息與輪廓圖有匹配部分，則獲取所述匹配部分的圖像信息；
[0016]若新的匹配部分包括已獲取的匹配部分，則僅獲取已匹配部分之外的圖像信息。
[0017]根據(jù)本發(fā)明的智能拍照方法，所述若所述圖像信息與輪廓圖有匹配部分，則獲取所述匹配部分的圖像信息步驟包括:
[0018]發(fā)出具有匹配部分的提示；
[0019]自動(dòng)獲取所述匹配部分的圖像信息，或根據(jù)用戶指令獲取所述匹配部分的圖像信肩、O
[0020]根據(jù)本發(fā)明的智能拍照方法，所述判斷取景框中的圖像信息與所述輪廓圖是否有匹配部分步驟包括:
[0021]預(yù)設(shè)匹配部分的大小閾值；
[0022]若所述圖像信息與輪廓圖的預(yù)匹配部分的大小大于所述預(yù)設(shè)匹配部分的大小閾值，則判定所述圖像信息與輪廓圖具有匹配部分，否則判定所述圖像信息與輪廓圖無(wú)匹配部分。
[0023]本發(fā)明還提供一種拍照裝置，包括:
[0024]樣本獲取模塊，用于獲取至少一樣本照片的輪廓圖；
[0025]圖像采集模塊，用于采集與所述輪廓圖匹配的各預(yù)設(shè)部分的圖像信息；
[0026]圖像合成模塊，將獲取的各預(yù)設(shè)部分的圖像信息合成處理為與所述輪廓圖整體匹配的圖像。
[0027]根據(jù)本發(fā)明的拍照裝置，所述樣本獲取模塊包括:
[0028]提取子模塊，用于對(duì)應(yīng)多個(gè)樣本照片獲取多個(gè)子輪廓圖；
[0029]合成子模塊，用于將所述多個(gè)子輪廓圖組合為一個(gè)輪廓圖。
[0030]根據(jù)本發(fā)明的拍照裝置，所述圖像采集模塊包括:
[0031]匹配判斷子模塊，用于判斷取景框中的圖像信息與所述輪廓圖是否有匹配部分；
[0032]匹配獲取子模塊，用于所述圖像信息與輪廓圖有匹配部分時(shí)獲取所述匹配部分的圖像信息，且如果新的匹配部分包括已獲取的匹配部分，則僅獲取已匹配部分之外的圖像信息。
[0033]根據(jù)本發(fā)明的拍照裝置，所述匹配獲取子模塊包括:
[0034]提示子單元，用于發(fā)出具有匹配部分的提示；
[0035]獲取子單元，用于自動(dòng)獲取所述匹配部分的圖像信息，或根據(jù)用戶指令獲取所述匹配部分的圖像信息。
[0036]根據(jù)本發(fā)明的拍照裝置，所述匹配判斷子模塊包括:
[0037]設(shè)置子單元，用于預(yù)設(shè)匹配部分的大小閾值；
[0038]判斷子單元，用于所述圖像信息與輪廓圖的預(yù)匹配部分的大小大于所述預(yù)設(shè)匹配部分的大小閾值時(shí)判定所述圖像信息與輪廓圖具有匹配部分，否則判定所述圖像信息與輪廓圖無(wú)匹配部分。
[0039]本發(fā)明通過(guò)預(yù)獲取樣本照片的輪廓，使用戶具有參照的姿勢(shì)樣本，拍照裝置在采集圖像信息時(shí)可以根據(jù)用戶需求調(diào)用圖片輪廓，并采集圖像信息與輪廓圖的匹配部分，當(dāng)獲取完輪廓圖的各個(gè)匹配部分時(shí)則可將獲取的所有匹配部分合成處理，借此獲取到輪廓圖的姿勢(shì)照片，提高用戶體驗(yàn)。
【附圖說(shuō)明】
[0040]圖1是本發(fā)明的拍照裝置結(jié)構(gòu)示意圖；
[0041]圖2是本發(fā)明一實(shí)施例的樣本獲取模塊結(jié)構(gòu)示意圖；
[0042]圖3是本發(fā)明一實(shí)施例的圖像采集模塊結(jié)構(gòu)示意圖；
[0043]圖4是本發(fā)明另一實(shí)施例的拍照裝置結(jié)構(gòu)示意圖；
[0044]圖5A?圖5G是本發(fā)明一實(shí)施例的拍照匹配過(guò)程示意圖；
[0045]圖6A?圖6D是本發(fā)明另一實(shí)施例的拍照匹配過(guò)程示意圖；
[0046]圖7是本發(fā)明一實(shí)施例的智能拍照方法流程圖；
[0047]圖8是本發(fā)明另一實(shí)施例的智能拍照方法流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0048]為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
[0049]參見(jiàn)圖1，本發(fā)明提供了一種拍照裝置，該拍照裝置100包括但不限于數(shù)碼相機(jī)及具有拍照功能的智能終端，比如手機(jī)、PDA (Personal Digital Assistant,個(gè)人數(shù)字助理)、平板電腦等。所述拍照裝置100包括有樣本獲取模塊10、圖像采集模塊20以及圖像合成模塊30，其中:
[0050]樣本獲取模塊10用于獲取至少一樣本照片的輪廓圖。
[0051]本實(shí)施例中的樣本照片可以為預(yù)先儲(chǔ)存于拍照裝置100的人物照片，也可以是用戶從網(wǎng)絡(luò)側(cè)獲取的人物照片。所述人物照片是用戶選取的具有特定姿勢(shì)的照片，選定樣本照片后，拍照裝置100可以通過(guò)樣本獲取模塊10獲取該樣本照片人物姿勢(shì)屬性，并借此獲取人物輪廓圖，用以拍照匹配。優(yōu)選的是，用戶可以預(yù)先設(shè)置一儲(chǔ)存輪廓圖的數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶拍照時(shí)可以直接從該數(shù)據(jù)庫(kù)中選取所需的輪廓圖，用戶拍照時(shí)所選的輪廓圖呈現(xiàn)于取景框內(nèi)。
[0052]圖像采集模塊20用于采集與所述輪廓圖匹配的各預(yù)設(shè)部分的圖像信息。
[0053]具體的說(shuō)，拍照裝置100通過(guò)攝像頭，采集場(chǎng)景信息，并呈現(xiàn)于取景框，圖像采集模塊20則從取景框獲取人物信息將其與輪廓圖進(jìn)行匹配獲取，若有匹配則鎖定獲取該匹配部分的圖像信息。
[0054]本發(fā)明一實(shí)施例的輪廓圖，如圖5A。用戶拍照時(shí)，所述輪廓圖呈現(xiàn)于取景框內(nèi)，拍照裝置100將采集到的場(chǎng)景信息也呈現(xiàn)于取景框，圖像采集模塊20判斷拍照裝置100采集到的圖像信息與輪廓圖是否有匹配部分，比如呈現(xiàn)在取景框內(nèi)的人物的腿、腳或頭部等與輪廓圖相匹配，若有，則獲取該部分的圖像信息。。
[0055]圖像合成模塊30用于根據(jù)所述輪廓圖，將獲取的各預(yù)設(shè)部分的圖像信息合成處理為與所述輪廓圖整體匹配的圖像。
[0056]通過(guò)拍照裝置100獲取完輪廓圖的所有匹配部分后，將各部分合成處理，借此獲取到與輪廓圖對(duì)應(yīng)的照片。需要說(shuō)明的，用戶可以通過(guò)觸摸屏幕，手動(dòng)的調(diào)整輪廓圖的各種屬性，如所在屏幕的位置，手腳姿勢(shì)的擺放等，借此能更好的與圖像信息匹配。
[0057]圖2是本發(fā)明一實(shí)施例的拍照裝置100的樣本獲取模塊10結(jié)構(gòu)示意圖。該實(shí)施例中，拍照裝置100的其它結(jié)構(gòu)與圖1所示實(shí)施例相同，在此不再贅述，下面僅將不同之處加以描述。
[0058]樣本獲取模塊10包括提取子模塊11和合成子模塊12。提取子模塊11用于對(duì)應(yīng)多個(gè)樣本照片獲取多個(gè)子輪廓圖。具體的，用戶可以從某一照片或多個(gè)照片中選取多個(gè)人物造型，對(duì)應(yīng)每個(gè)人物造型各生成一子輪廓圖。合成子模塊12用于將所述的多個(gè)子輪廓圖組合為一個(gè)輪廓圖。借此，用戶在拍照時(shí)，可以對(duì)該組合輪廓圖進(jìn)行匹配處理，并獲取匹配圖像，最后進(jìn)行合成處理，使用戶獲取到包含多個(gè)造型或姿勢(shì)的照片，大大提高用戶體驗(yàn)。
[0059]圖3是本發(fā)明另一實(shí)施例的拍照裝置100的圖像采集模塊20的結(jié)構(gòu)示意圖。該實(shí)施例中，圖像采集模塊20包括
[0060]匹配判斷子模塊21，用于判斷取景框中的圖像信息與所述輪廓圖是否有匹配部分；
[0061]匹配獲取子模塊22，用于所述圖像信息與輪廓圖有匹配部分時(shí)獲取所述匹配部分的圖像信息。且如果新的匹配部分包括已獲取的匹配部分，則僅獲取已匹配部分之外的圖像息。
[0062]進(jìn)一步的，匹配判斷子模塊21包括設(shè)置子單元211與判斷子單元212，其中:
[0063]設(shè)置子單元211用于預(yù)設(shè)匹配部分的大小閾值。所述的匹配閾值可以由用戶根據(jù)需求自行設(shè)定或由系統(tǒng)默認(rèn)設(shè)定。若用戶對(duì)照片質(zhì)量要求較高，則可以將匹配閾值設(shè)置的較小，即在匹配判斷時(shí)，圖像信息與輪廓圖有較小的預(yù)匹配部分，即可進(jìn)行匹配部分的數(shù)據(jù)獲取，借此得到較高精度的照片。當(dāng)然，若用戶想較快的合成照片，則可以將匹配閾值設(shè)置一個(gè)較大數(shù)值，拍照裝置100只需匹配幾次即可進(jìn)行合成處理。
[0064]判斷子單元212用于所述圖像信息與輪廓圖的預(yù)匹配部分的大小大于所述預(yù)設(shè)匹配部分的大小閾值，則判定所述圖像信息與輪廓圖具有匹配部分，否則判定所述圖像信息與輪廓圖無(wú)匹配部分。
[0065]需要說(shuō)明的，本發(fā)明具有不僅僅限于上述匹配方法。比如，可以將輪廓圖劃分按部位為幾個(gè)部分(如頭、腿、腳等)，具體一部分有匹配時(shí)，即將匹配的部分進(jìn)行鎖定，以獲取該匹配部分的圖像信息。
[0066]優(yōu)選的，匹配獲取子模塊22，包括提示子單元221和獲取子單元222。其中:
[0067]提示子單元221用于發(fā)出具有匹配部分的提示。本實(shí)施例中，當(dāng)圖像信息與輪廓圖具有匹配部分時(shí)，比如人物的腿部進(jìn)行了匹配，則該匹配部分通過(guò)顏色變化提示，比如將匹配部分的周?chē)约t色線閃爍提示，借此使用戶或系統(tǒng)獲