專利名稱：信號(hào)自適應(yīng)濾波方法和信號(hào)自適應(yīng)濾波器的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)濾波，更具體地涉及一種減小阻滯效應(yīng)(blocking effect)和振鈴噪聲(ringing noise)的信號(hào)自適應(yīng)濾波方法及適用于該方法的信號(hào)自適應(yīng)濾波器。
諸如國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)的MPEG和國際無線通信聯(lián)盟(ITU)推薦的H.263的圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)一般采用基于數(shù)據(jù)塊的運(yùn)動(dòng)估計(jì)和數(shù)據(jù)塊的離散余弦變換(DCT)。眾所周知，當(dāng)高度壓縮圖像時(shí)，基于數(shù)據(jù)塊的編碼會(huì)引起阻滯效應(yīng)和振鈴噪聲。常見的一種阻滯效應(yīng)是在均勻區(qū)域內(nèi)出項(xiàng)的柵狀噪聲，在均勻區(qū)域內(nèi)相鄰像素之間具有近似相同的像素值。另一種阻滯效應(yīng)為具有階梯形狀的階梯狀噪聲，它沿著圖像的邊沿產(chǎn)生。而且，在高度壓縮圖像時(shí)由量化對(duì)DCT系數(shù)的截尾而導(dǎo)致的通常的吉布斯現(xiàn)象(Gibb’sphenomenon)也帶來了振鈴噪聲。
當(dāng)恢復(fù)壓縮的數(shù)據(jù)在屏幕上顯示時(shí)，若出現(xiàn)柵狀噪聲，每個(gè)數(shù)據(jù)塊上執(zhí)行的處理引起的痕跡會(huì)顯示在塊與塊之間的邊界上，這樣塊邊界就會(huì)被用戶注意到。若出現(xiàn)階梯狀噪聲，圖像的邊緣具有階梯形狀，用戶會(huì)注意到該圖像的鋸齒狀邊緣。振鈴噪聲引起的問題是顯示圖像中的物體具有多重重影。
本發(fā)明的目的在于解決上述問題，提供一種在高度壓縮編碼系統(tǒng)中減小阻滯效應(yīng)和振鈴噪聲的信號(hào)自適應(yīng)濾波方法和采用該方法的信號(hào)自適應(yīng)濾波器。
在本發(fā)明的信號(hào)自適應(yīng)濾波方法中，要對(duì)圖像數(shù)據(jù)的每個(gè)像素計(jì)算圖像數(shù)據(jù)的梯度。然后，將每個(gè)像素的梯度數(shù)據(jù)與一個(gè)全局閾值(Tg)比較并且產(chǎn)生該像素的全局邊緣映像信息，全局閾值根據(jù)預(yù)定的量化步長(zhǎng)(Q)來確定。同時(shí)，每個(gè)像素的梯度數(shù)據(jù)還與一個(gè)局部閾值(Tn)比較并產(chǎn)生該像素的局部邊緣映像信息，局部閾值針對(duì)具有預(yù)定尺寸的每個(gè)數(shù)據(jù)塊來確定。對(duì)全局邊緣映像信息和局部邊緣映像信息執(zhí)行一“或”操作，以產(chǎn)生二值(binary)邊緣信息。然后，利用一預(yù)定尺寸的濾波窗口，根據(jù)在該濾波窗口內(nèi)的二值邊緣映像信息，來判斷是否在該濾波窗口中出現(xiàn)了邊緣。之后，如果判斷出不存在邊緣，則采用預(yù)定第一權(quán)值對(duì)相應(yīng)濾波窗口的像素值逐個(gè)像素地濾波，以產(chǎn)生新的像素值。而且，如果判斷出存在邊緣，則采用預(yù)定第二權(quán)值對(duì)相應(yīng)濾波窗口的像素值逐個(gè)像素地濾波，以產(chǎn)生新的像素值。但如果表示一邊緣的像素位于該濾波窗口的中心，則不執(zhí)行濾波。
全局閾值(Tg)可采用下式來確定
其中，Q為量化器的量化步長(zhǎng)。
另外，本發(fā)明的信號(hào)自適應(yīng)濾波器包括圖像存儲(chǔ)單元，用于暫時(shí)存儲(chǔ)解壓縮的圖像數(shù)據(jù)；梯度運(yùn)算單元，用于接收來自圖像存儲(chǔ)單元的以預(yù)定尺寸塊為單位的圖像數(shù)據(jù)，并利用梯度算子計(jì)算在水平和垂直方向上圖像數(shù)據(jù)的梯度以尋找邊緣像素；全局邊緣映像產(chǎn)生器，用于將梯度運(yùn)算單元輸出的每個(gè)像素的梯度數(shù)據(jù)和根據(jù)量化步長(zhǎng)(Q)確定的全局閾值(Tg)相比較，以產(chǎn)生二值全局邊緣映像信息；局部邊緣映像產(chǎn)生器，用于將由梯度運(yùn)算單元輸出的每個(gè)像素的梯度數(shù)據(jù)和對(duì)每個(gè)預(yù)定尺寸的塊個(gè)別確定的局部閾值相比較，以產(chǎn)生二值局部邊緣映像信息；或門，用于對(duì)來自全局邊緣映像產(chǎn)生器的全局邊緣映像信息和來自局部邊緣映像產(chǎn)生器的局部邊緣映像信息逐個(gè)像素地進(jìn)行“或”操作，以產(chǎn)生二值邊緣映像信息；濾波器選擇器，用于存儲(chǔ)由或門輸出的二值邊緣映像信息，并根據(jù)該二值邊緣映像信息將輸入圖像數(shù)據(jù)分成包括至少一個(gè)邊緣信息的邊緣區(qū)域和沒有邊緣信息的均勻區(qū)域；均值濾波器，用于在一濾波區(qū)域的濾波窗口內(nèi)對(duì)中心像素執(zhí)行均值濾波，以產(chǎn)生新的像素值，該濾波區(qū)域被濾波器選擇器劃分為均勻區(qū)域；和加權(quán)濾波器，用于在一濾波區(qū)域的濾波窗口內(nèi)對(duì)中心像素執(zhí)行加權(quán)濾波，以產(chǎn)生新的像素值，該濾波區(qū)域被濾波器選擇器劃分為邊緣區(qū)域。
通過參照附圖對(duì)本發(fā)明優(yōu)選實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說明，本發(fā)明的上述目的和優(yōu)點(diǎn)將更加清楚，附圖中

圖1為本發(fā)明信號(hào)自適應(yīng)濾波器優(yōu)選實(shí)施例的框圖；圖2示出由二值邊緣映像產(chǎn)生器產(chǎn)生的二值邊緣映像和在信號(hào)自適應(yīng)濾波單元中使用的低通濾波器；圖3A示出一二維3×3濾波的濾波窗口；
圖3B和3C為二維3×3濾波權(quán)值的示意圖；和圖4示出本發(fā)明信號(hào)自適應(yīng)濾波方法的流程圖。
圖1中，信號(hào)自適應(yīng)濾波器包括圖像存儲(chǔ)單元100、二值邊緣映像信息產(chǎn)生器110和濾波單元150。圖4示出了本發(fā)明信號(hào)自適應(yīng)濾波方法的流程圖。
圖像存儲(chǔ)單元100暫時(shí)存儲(chǔ)經(jīng)過逆離散余弦變換(inverse-DCT)和解壓縮的圖像數(shù)據(jù)，該圖像數(shù)據(jù)含有阻滯效應(yīng)和振鈴噪聲。
二值邊緣映像信息產(chǎn)生器110產(chǎn)生二值邊緣信息，該信息包括在圖像存儲(chǔ)單元100中存儲(chǔ)的解壓縮圖像的全局邊緣和局部邊緣。二值邊緣映像信息產(chǎn)生器110包含梯度運(yùn)算單元112、全局邊緣映像產(chǎn)生器114和局部邊緣映像產(chǎn)生器116。
濾波單元150包括均值濾波器154和加權(quán)濾波器156。濾波單元150根據(jù)產(chǎn)生的二值邊緣映像信息選擇均值濾波器154或加權(quán)濾波器156，并利用所選濾波器對(duì)解壓縮圖像數(shù)據(jù)濾波，以減小柵狀噪聲和階梯狀噪聲。
梯度運(yùn)算單元112利用梯度算子以像素為單位計(jì)算來自圖像存儲(chǔ)單元100的圖像數(shù)據(jù)的梯度，以尋找邊緣像素(步驟410)。梯度算子可包括垂直索貝爾(sobel)梯度算子(v)和水平索貝爾梯度算子(h)。梯度數(shù)據(jù)被提供給全局邊緣映像產(chǎn)生器114和局部邊緣映像產(chǎn)生器116。
全局邊緣映像產(chǎn)生器114接收來自梯度運(yùn)算單元112的梯度數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生每幀的全局邊緣映像信息(步驟420)。通過計(jì)算每個(gè)像素的絕對(duì)梯度和然后將該絕對(duì)梯度和與全局閾值Tg比較來獲得全局邊緣映像信息edge(i，j)，如下面的方程(1)所示。
edge(i，j)＝1，如果|h(i，j)｜+｜v(i，j)|≥Tg0，如果|h(i，j)｜+｜v(i，j)|＜Tg…(1)這里，根據(jù)量化器的量化步長(zhǎng)Q來確定全局閾值Tg。若每個(gè)像素具有256個(gè)灰度級(jí)，則由下面的方程(2)來確定全局閾值Tg。
這里，根據(jù)圖像數(shù)據(jù)的信道帶寬來確定量化步長(zhǎng)值Q。即，如果帶寬較大，因有較多數(shù)據(jù)要傳輸，則將Q值設(shè)定為一較小值。
這樣，如果計(jì)算出某像素的絕對(duì)梯度和大于或等于全局閾值Tg，則全局閾值邊緣映像產(chǎn)生器114確定該像素的全局邊緣映像信息edge(i，j)為“1”。相反，如果計(jì)算出某像素的絕對(duì)梯度和小于全局閾值Tg，則全局閾值邊緣映像產(chǎn)生器114確定該像素的全局邊緣映像信息edge(i，j)為“0”。由上述步驟獲得的每幀的全局邊緣映像信息被提供給或門118。
局部邊緣映像產(chǎn)生器116接收來自梯度運(yùn)算單元112的梯度數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生局部邊緣映像。即，局部邊緣映像產(chǎn)生器116計(jì)算對(duì)應(yīng)梯度數(shù)據(jù)的每個(gè)M1×M2塊的局部閾值，并利用計(jì)算出的局部閾值來產(chǎn)生對(duì)應(yīng)于相應(yīng)塊內(nèi)所有像素的局部邊緣映像信息(步驟430)。按照MPEG標(biāo)準(zhǔn)，諸如DCT和量化的基于塊的信號(hào)處理基本上在每塊包含8×8個(gè)像素的8×8數(shù)據(jù)塊上進(jìn)行。于是，在本實(shí)施例中，局部邊緣映像產(chǎn)生器116接收以16×16尺寸宏塊為單位的梯度數(shù)據(jù)值，并產(chǎn)生以8×8塊為單位的局部邊緣映像信息，每個(gè)宏塊包含16×16個(gè)像素。然而，應(yīng)注意到宏塊和塊的尺寸并不限于本實(shí)施例。
第n個(gè)8×8梯度數(shù)據(jù)塊的局部閾值Tn由下式計(jì)算Tn=|1-σnmn|×Tg...(3)]]>其中，σn=1NΣ(i,j)∈Rn{g(i,j)-mn}2]]>mn=1NΣ(i,j)∈Rng(i,j)]]>此處，g(i，j)代表梯度圖像或梯度數(shù)據(jù)，Rn代表第n個(gè)8×8塊區(qū)，mn和σn分別代表第n個(gè)8×8塊像素點(diǎn)梯度計(jì)算值的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差，Tg代表全局閾值。
這樣，利用Tn來產(chǎn)生細(xì)微的邊緣映像信息，即沒有被Tg劃分為全局邊緣的局部邊緣映像信息。如果第n個(gè)8×8塊是均勻的，則σn/mn的比值趨于“0”，使得Tn近似等于Tg。相反，如果第n個(gè)8×8塊是復(fù)雜圖像的一部分，則σn/mn的比值增大，使得Tn小于Tg。
局部邊緣映像產(chǎn)生器116將第n個(gè)8×8塊的局部閾值Tn分別與該塊的一些梯度數(shù)據(jù)比較。此處的這些梯度數(shù)據(jù)相應(yīng)于8×8尺寸塊的6×6的像素，不包括邊界像素。如果用于產(chǎn)生局部邊緣映像的梯度數(shù)據(jù)如上限定，則細(xì)微信息就不會(huì)模糊，而且柵狀噪聲就不會(huì)作為圖像邊緣出現(xiàn)。如果在第n個(gè)8×8尺寸塊內(nèi)的梯度數(shù)據(jù)大于或等于局部閾值Tn，則局部邊緣映像產(chǎn)生器116確定相應(yīng)于該塊的局部邊緣信息為“1”。相反，如果該梯度數(shù)據(jù)小于局部閾值Tn，則局部邊緣映像產(chǎn)生器116確定該局部邊緣值為“0”。由上述步驟獲得的局部邊緣映像信息提供給或門118。
或門118對(duì)由全局邊緣映像產(chǎn)生器114產(chǎn)生的全局邊緣映像信息和由局部邊緣映像產(chǎn)生器116產(chǎn)生的局部邊緣映像信息執(zhí)行“或”操作(步驟440)。詳細(xì)地說，或門118對(duì)每個(gè)像素的全局邊緣值和局部邊緣值執(zhí)行“或”操作。或門118對(duì)全局邊緣映像的所有全局邊緣值和局部邊緣映像的所有局部邊緣值執(zhí)行“或”操作，以產(chǎn)生二值邊緣映像信息(步驟450)。然后，或門118將操作結(jié)果輸出給濾波器選擇器152。圖2示出由二值邊緣映像信息產(chǎn)生器110產(chǎn)生的二值邊緣映像和在濾波單元150中使用的低通濾波器。
濾波器選擇器152存儲(chǔ)由或門118提供的二值邊緣映像信息，并根據(jù)來自二值邊緣映像產(chǎn)生器110的二值邊緣映像信息，將解壓縮的輸入圖像數(shù)據(jù)分成邊緣區(qū)域和均勻區(qū)域。
在本實(shí)施例中，均值濾波器154和加權(quán)濾波器156采用一個(gè)3×3尺寸的濾波窗口。這樣，在濾波器選擇器152中使用的濾波窗口也是3×3尺寸的。根據(jù)濾波窗口內(nèi)的邊緣信息，濾波器選擇器152判斷該濾波窗口位于的二值邊緣映像的部分是屬于邊緣區(qū)域還是均勻區(qū)域(步驟460)。更詳細(xì)地講，濾波器選擇器152利用3×3尺寸的濾波窗口對(duì)每個(gè)像素設(shè)置3×3尺寸的圖像數(shù)據(jù)濾波區(qū)域。然后，檢查該濾波區(qū)域內(nèi)的像素是否代表邊緣信息。具有代表邊緣信息的像素的濾波區(qū)域被當(dāng)作“邊緣區(qū)域”，沒有邊緣信息的濾波區(qū)域被當(dāng)作“均勻區(qū)域”。
如果判斷濾波區(qū)域?yàn)檫吘墔^(qū)域，則濾波器選擇器152將用于確定的濾波窗口的二值邊緣映像信息和該濾波窗口內(nèi)中心像素的位置數(shù)據(jù)輸出給加權(quán)濾波器156。而且，濾波器選擇器152還根據(jù)濾波窗口內(nèi)中心像素的位置數(shù)據(jù)來檢查該濾波窗口的中心像素是否代表邊緣信息(步驟470)。如果中心像素代表邊緣信息，則不對(duì)原始輸入圖像數(shù)據(jù)的像素值進(jìn)行濾波操作(步驟475)。然而，如果中心像素不代表邊緣信息，則對(duì)輸入圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)濾波(步驟475)。因此，該濾波窗口內(nèi)的中心像素的像素值被新值取代。
如果判斷濾波區(qū)域?yàn)榫鶆騾^(qū)域，則濾波器選擇器152輸出用于確定的該濾波窗口內(nèi)中心像素的位置數(shù)據(jù)，以便均值濾波器154執(zhí)行均值濾波(步驟485)。
圖3A、3B和3C示出二維3×3濾波。具體地說，圖3A示出3×3濾波的濾波窗口，圖3B示出3×3均值濾波的權(quán)值，圖3C示出3×3加權(quán)濾波的權(quán)值。在圖3A所示的濾波窗口中，具有編號(hào)“5”的像素代表該濾波窗口的中心像素。
下面將詳細(xì)說明均值濾波器154和加權(quán)濾波器156，它們是二維低通濾波器。
當(dāng)輸入中心像素的位置數(shù)據(jù)時(shí)，均值濾波器154從圖像存儲(chǔ)單元100讀取計(jì)算中心像素的濾波像素值所需的像素值。然后，均值濾波器154利用讀出的像素值和圖3B中所示的權(quán)值來計(jì)算濾波像素值。計(jì)算出的濾波像素值用作中心像素的新像素值。
加權(quán)濾波器156根據(jù)由濾波器選擇器152提供的二值邊緣映像信息和中心像素的位置數(shù)據(jù)來執(zhí)行濾波操作。為了更清楚地理解，下面給出描述加權(quán)濾波器156操作的實(shí)例。如果編號(hào)“5”的中心像素在一邊緣上，加權(quán)濾波器156不執(zhí)行對(duì)中心像素的濾波操作。如果在3×3濾波窗口內(nèi)雖存在一邊緣點(diǎn)(或多個(gè)邊緣點(diǎn))，卻不在中心像素上，則加權(quán)濾波器156使用圖3C所示的權(quán)值執(zhí)行濾波操作。如果邊緣點(diǎn)在圖3A的編號(hào)2和6點(diǎn)上，各邊緣點(diǎn)和它外圍相鄰點(diǎn)(例如編號(hào)3點(diǎn))的權(quán)值被設(shè)為“0”。相似地，如果邊緣點(diǎn)在圖3A的點(diǎn)6和8、點(diǎn)4和8、或點(diǎn)2和4上，各邊緣點(diǎn)和外圍相鄰點(diǎn)的權(quán)值被設(shè)為“0”。之后，經(jīng)過信號(hào)自適應(yīng)濾波處理后的圖像數(shù)據(jù)由均值濾波器154或加權(quán)濾波器156輸出(步驟490)。
在上述濾波后的圖像數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，再次組織16×16尺寸的宏塊。在一幀中的所有宏塊均以這樣的方式濾波。這里，由濾波單元150濾波的塊尺寸不限于本發(fā)明上述實(shí)施例中所述的尺寸。
按照本發(fā)明，從基于塊處理的圖像中消除了阻滯效應(yīng)和振鈴噪聲。因此，提高了峰-峰信噪比(PSNR)并改善了解壓縮圖像的質(zhì)量。
權(quán)利要求
1.一種用于減小圖像數(shù)據(jù)阻滯效應(yīng)和振鈴噪聲的信號(hào)自適應(yīng)濾波方法，包括下列步驟(a)對(duì)圖像數(shù)據(jù)的每個(gè)像素計(jì)算圖像數(shù)據(jù)的梯度；(b)將每個(gè)像素的梯度數(shù)據(jù)與一個(gè)全局閾值(Tg)比較以產(chǎn)生該像素的全局邊緣映像信息，該全局閾值根據(jù)預(yù)定的量化步長(zhǎng)(Q)來確定；(c)將每個(gè)像素的梯度數(shù)據(jù)與一個(gè)局部閾值(Tn)比較以產(chǎn)生該像素的局部邊緣映像信息，該局部閾值針對(duì)具有預(yù)定尺寸的每個(gè)數(shù)據(jù)塊來確定；(d)對(duì)在所述步驟(b)中產(chǎn)生的全局邊緣映像信息和在所述步驟(c)中產(chǎn)生的局部邊緣映像信息執(zhí)行一“或”操作，以產(chǎn)生二值邊緣映像信息；(e)利用一預(yù)定尺寸的濾波窗口，根據(jù)在該濾波窗口內(nèi)的二值邊緣映像信息，來判斷在該濾波窗口中是否存在邊緣；(f)如果在所述步驟(e)中判斷出不存在邊緣，則采用預(yù)定第一權(quán)值對(duì)相應(yīng)濾波窗口的像素值逐個(gè)像素地濾波，以產(chǎn)生新的像素值；以及(g)如果在所述步驟(e)中判斷出存在邊緣，則采用預(yù)定第二權(quán)值對(duì)相應(yīng)濾波窗口的像素值逐個(gè)像素地濾波，以產(chǎn)生新的像素值，其中如果表示一邊緣的像素位于該濾波窗口的中心，則不執(zhí)行濾波。
2.如權(quán)利要求1所述的信號(hào)自適應(yīng)濾波方法，其中在所述步驟(b)中的全局閾值(Tg)采用下式來確定
其中，Q為量化器的量化步長(zhǎng)。
3.如權(quán)利要求2所述的信號(hào)自適應(yīng)濾波方法，其中在所述步驟(c)中的第n個(gè)局部閾值(Tn)采用下式來計(jì)算Tn=|1-σnmn|×Tg]]>其中σn=1NΣ(i,j)∈Rn{g(i,j)-mn}2]]>mn=1NΣ(i,j)∈Rng(i,j)]]>g(i，j)代表梯度圖像，Rn代表第n個(gè)8×8塊，mn和σn分別代表第n個(gè)8×8塊像素點(diǎn)梯度計(jì)算值的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差，Tg代表全局閾值。
4.如權(quán)利要求3所述的信號(hào)自適應(yīng)濾波方法，其中在所述步驟(c)，將8×8尺寸的塊除去邊界像素而剩余的6×6個(gè)像素中每個(gè)像素的梯度數(shù)據(jù)與局部閾值比較，以產(chǎn)生局部邊緣映像信息。
5.如權(quán)利要求1所述的信號(hào)自適應(yīng)濾波方法，其中該濾波窗口的尺寸為3×3。
6.如權(quán)利要求2所述的信號(hào)自適應(yīng)濾波方法，其中該濾波窗口的尺寸為3×3。
7.如權(quán)利要求5所述的信號(hào)自適應(yīng)濾波方法，其中在所述步驟(f)中的該預(yù)定第一權(quán)值等于1。
8.如權(quán)利要求6所述的信號(hào)自適應(yīng)濾波方法，其中在所述步驟(f)中的該預(yù)定第一權(quán)值等于1。
9.如權(quán)利要求4所述的信號(hào)自適應(yīng)濾波方法，其中在所述步驟(g)中施加給位于3×3濾波窗口中心的像素的權(quán)值等于2。
10.一種信號(hào)自適應(yīng)濾波器，包括圖像存儲(chǔ)單元，用于暫時(shí)存儲(chǔ)解壓縮的圖像數(shù)據(jù)；梯度運(yùn)算單元，用于接收來自所述圖像存儲(chǔ)單元的以預(yù)定尺寸塊為單位的圖像數(shù)據(jù)，并利用梯度算子來計(jì)算在水平和垂直方向上圖像數(shù)據(jù)的梯度以尋找邊緣像素；全局邊緣映像產(chǎn)生器，用于將由所述梯度運(yùn)算單元輸出的每個(gè)像素的梯度數(shù)據(jù)和根據(jù)量化步長(zhǎng)(Q)確定的全局閾值(Tg)相比較，以產(chǎn)生二值全局邊緣映像信息；局部邊緣映像產(chǎn)生器，用于將由所述梯度運(yùn)算單元輸出的每個(gè)像素的梯度數(shù)據(jù)和對(duì)每個(gè)預(yù)定尺寸的塊個(gè)別確定的局部閾值相比較，以產(chǎn)生二值局部邊緣映像信息；或門，用于對(duì)來自全局邊緣映像產(chǎn)生器的全局邊緣映像信息和來自局部邊緣映像產(chǎn)生器的局部邊緣映像信息逐個(gè)像素地進(jìn)行“或”操作，產(chǎn)生二值邊緣映像信息；濾波器選擇器，用于存儲(chǔ)由所述或門輸出的二值邊緣映像信息，并根據(jù)該二值邊緣映像信息，將輸入圖像數(shù)據(jù)分成包括至少一個(gè)邊緣信息的邊緣區(qū)域和沒有邊緣信息的均勻區(qū)域；均值濾波器，用于在一濾波區(qū)域的濾波窗口內(nèi)對(duì)中心像素執(zhí)行均值濾波，以產(chǎn)生新的像素值，該濾波區(qū)域被所述濾波器選擇器劃分為均勻區(qū)域；以及加權(quán)濾波器，用于在一濾波區(qū)域的濾波窗口內(nèi)對(duì)中心像素執(zhí)行加權(quán)濾波，來產(chǎn)生新的像素值，該濾波區(qū)域被所述濾波器選擇器劃分為邊緣區(qū)域。
11.如權(quán)利要求10所述的信號(hào)自適應(yīng)濾波器，其中在所述全局邊緣映像產(chǎn)生器中采用下式來確定全局閾值(Tg)
其中，Q為量化器的量化步長(zhǎng)。
全文摘要
一種用于減小圖像數(shù)據(jù)阻滯效應(yīng)和振鈴噪聲的信號(hào)自適應(yīng)濾波方法。首先獲得輸出圖像的梯度數(shù)據(jù),然后將梯度數(shù)據(jù)分別與由量化步長(zhǎng)確定的全局閾值和針對(duì)一定尺寸的每個(gè)數(shù)據(jù)塊確定的局部閾值相比較,得到全局和局部邊緣映像;再對(duì)它們執(zhí)行“或”運(yùn)算以產(chǎn)生二值邊緣映像;利用濾波窗口來判斷二值邊緣映像中邊緣的位置;對(duì)于存在或不存在邊緣的窗口,分別采用加權(quán)和均值濾波來產(chǎn)生新像素值,若窗口中心像素代表邊緣則不執(zhí)行濾波。
文檔編號(hào)H04N1/41GK1190824SQ9712008
公開日1998年8月19日 申請(qǐng)日期1997年10月6日 優(yōu)先權(quán)日1997年2月15日
發(fā)明者李英烈, 樸玄旭 申請(qǐng)人:三星電子株式會(huì)社