1.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的通訊性能優(yōu)化方法，其特征在于，所述方法包括：利用預(yù)構(gòu)建的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的終端設(shè)備集群，采集得到實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集合，并根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)處理策略，對(duì)所述實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集合進(jìn)行格式化處理，得到待傳輸數(shù)據(jù)集合，其中，所述終端設(shè)備集群中的每個(gè)終端設(shè)備均配備一個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)，各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)之間根據(jù)預(yù)構(gòu)建的邊緣網(wǎng)關(guān)進(jìn)行連接，各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)組合得到邊緣節(jié)點(diǎn)集合；利用所述邊緣網(wǎng)關(guān)，獲取所述邊緣節(jié)點(diǎn)集合中的任務(wù)集合，及獲取所述邊緣節(jié)點(diǎn)集合中各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)的邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)，得到邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)集合，其中，一個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)中存在多個(gè)任務(wù)，一個(gè)任務(wù)分配至多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)中，所述邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)包括計(jì)算能力、資源利用率、功率消耗及邊緣節(jié)點(diǎn)的總數(shù)；利用預(yù)構(gòu)建的任務(wù)調(diào)度算法，根據(jù)所述任務(wù)集合及邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)集合，將所述待傳輸數(shù)據(jù)集合調(diào)度至所述邊緣節(jié)點(diǎn)集合中的各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)中，得到已調(diào)度邊緣節(jié)點(diǎn)集合，并利用所述已調(diào)度邊緣節(jié)點(diǎn)集合，對(duì)所述待傳輸數(shù)據(jù)集合進(jìn)行邊緣計(jì)算，得到初級(jí)處理數(shù)據(jù)集合；獲取所述邊緣節(jié)點(diǎn)集合根據(jù)所述初級(jí)處理數(shù)據(jù)集合調(diào)用的服務(wù)集合，及獲取所述物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的用戶(hù)的用戶(hù)偏好畫(huà)像，并根據(jù)所述用戶(hù)偏好畫(huà)像對(duì)所述服務(wù)集合進(jìn)行初步刪減，得到候選服務(wù)集合；利用預(yù)訓(xùn)練的服務(wù)復(fù)合策略生成模型，對(duì)所述候選服務(wù)集合進(jìn)行基于服務(wù)質(zhì)量計(jì)算的服務(wù)復(fù)合操作，得到復(fù)合服務(wù)序列；利用所述復(fù)合服務(wù)序列，對(duì)所述初級(jí)處理數(shù)據(jù)集合進(jìn)行計(jì)算處理，得到服務(wù)處理結(jié)果，并將所述服務(wù)處理結(jié)果發(fā)送至預(yù)構(gòu)建的云存儲(chǔ)空間中。
2.如權(quán)利要求1所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的通訊性能優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)處理策略，對(duì)所述實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集合進(jìn)行格式化處理，得到待傳輸數(shù)據(jù)集合，包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)處理策略，對(duì)所述實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集合進(jìn)行基于缺失值、異常值及噪聲的數(shù)據(jù)清洗操作，得到清洗數(shù)據(jù)集合；對(duì)所述清洗數(shù)據(jù)集合進(jìn)行基于預(yù)設(shè)過(guò)濾條件的數(shù)據(jù)過(guò)濾操作，得到有效監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集合，及對(duì)所述有效監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集合進(jìn)行時(shí)間對(duì)齊操作，得到同步監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集合；識(shí)別所述同步監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集合中各個(gè)同步監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型，利用所述數(shù)據(jù)類(lèi)型查詢(xún)預(yù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)格式化標(biāo)準(zhǔn)表格，得到各個(gè)數(shù)據(jù)類(lèi)型對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)策略，并根據(jù)各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)策略對(duì)所述同步監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集合進(jìn)行數(shù)據(jù)格式化操作，得到待傳輸數(shù)據(jù)集合。
3.如權(quán)利要求2所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的通訊性能優(yōu)化方法，其特征在于，所述利用預(yù)構(gòu)建的任務(wù)調(diào)度算法，根據(jù)所述任務(wù)集合及邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)集合，將所述待傳輸數(shù)據(jù)集合調(diào)度至所述邊緣節(jié)點(diǎn)集合中的各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)中，得到已調(diào)度邊緣節(jié)點(diǎn)集合，包括：從所述任務(wù)集合中依次提取一個(gè)目標(biāo)任務(wù)；利用預(yù)構(gòu)建的任務(wù)調(diào)度算法，計(jì)算所述目標(biāo)任務(wù)在各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)上的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)、能量開(kāi)銷(xiāo)及執(zhí)行總開(kāi)銷(xiāo)；獲取任務(wù)卸載策略，根據(jù)所述任務(wù)卸載策略、時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)及能量開(kāi)銷(xiāo)，計(jì)算所述邊緣節(jié)點(diǎn)卸載目標(biāo)任務(wù)時(shí)的卸載時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)及卸載能量開(kāi)銷(xiāo)，并對(duì)所述卸載時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)及卸載能量開(kāi)銷(xiāo)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到卸載總開(kāi)銷(xiāo)；計(jì)算所述執(zhí)行總開(kāi)銷(xiāo)與所述卸載總開(kāi)銷(xiāo)的差值，得到系統(tǒng)總開(kāi)銷(xiāo)，并最小化所述系統(tǒng)總開(kāi)銷(xiāo)，得到系統(tǒng)總開(kāi)銷(xiāo)最小值的任務(wù)卸載分布，其中，所述任務(wù)卸載分布，表示為：
4.如權(quán)利要求3所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的通訊性能優(yōu)化方法，其特征在于，所述計(jì)算所述目標(biāo)任務(wù)在各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)上的時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)、能量開(kāi)銷(xiāo)及執(zhí)行總開(kāi)銷(xiāo)，包括：獲取所述目標(biāo)任務(wù)的計(jì)算資源量，并根據(jù)所述計(jì)算資源量及計(jì)算能力，計(jì)算時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)，及根據(jù)所述計(jì)算資源量及資源利用率，計(jì)算能量開(kāi)銷(xiāo)；對(duì)所述時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)及能量開(kāi)銷(xiāo)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到執(zhí)行總開(kāi)銷(xiāo)，其中，所述執(zhí)行總開(kāi)銷(xiāo)，表示為：
5.如權(quán)利要求4所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的通訊性能優(yōu)化方法，其特征在于，所述卸載總開(kāi)銷(xiāo)，表示為：
6.如權(quán)利要求5所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的通訊性能優(yōu)化方法，其特征在于，所述獲取所述物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的用戶(hù)的用戶(hù)偏好畫(huà)像，包括：獲取所述物聯(lián)網(wǎng)的用戶(hù)交互記錄，利用預(yù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析工具對(duì)所述用戶(hù)交互記錄進(jìn)行基于訪問(wèn)頻率、使用時(shí)長(zhǎng)及偏好功能的特征提取操作，得到用戶(hù)偏好標(biāo)簽及標(biāo)簽比重；根據(jù)所述用戶(hù)偏好標(biāo)簽及標(biāo)簽比重，構(gòu)建用戶(hù)偏好畫(huà)像；根據(jù)預(yù)設(shè)的時(shí)間頻率，獲取用戶(hù)調(diào)查問(wèn)卷，根據(jù)所述用戶(hù)調(diào)查問(wèn)卷對(duì)所述用戶(hù)偏好畫(huà)像進(jìn)行參數(shù)更新，得到實(shí)時(shí)更新的用戶(hù)偏好畫(huà)像。
7.如權(quán)利要求6所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的通訊性能優(yōu)化方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶(hù)偏好畫(huà)像對(duì)所述服務(wù)集合進(jìn)行初步刪減，得到候選服務(wù)集合，包括：對(duì)所述服務(wù)集合中各個(gè)服務(wù)的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行計(jì)算，得到服務(wù)質(zhì)量序列集合；對(duì)所述服務(wù)質(zhì)量序列集合中的各個(gè)服務(wù)質(zhì)量序列均進(jìn)行求和均值，得到綜合服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)集合，其中，所述服務(wù)質(zhì)量序列包括成本、響應(yīng)時(shí)間、可靠性及可用性；根據(jù)所述用戶(hù)偏好畫(huà)像，對(duì)所述綜合服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)集合中的各個(gè)綜合服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到偏好服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)；根據(jù)預(yù)設(shè)的刪除閾值，將所述服務(wù)集合中偏好服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)低于所述刪除閾值的服務(wù)進(jìn)行刪除，得到候選服務(wù)集合。
8.如權(quán)利要求7所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的通訊性能優(yōu)化方法，其特征在于，所述利用預(yù)訓(xùn)練的服務(wù)復(fù)合策略生成模型，對(duì)所述候選服務(wù)集合進(jìn)行基于服務(wù)質(zhì)量計(jì)算的服務(wù)復(fù)合操作，得到復(fù)合服務(wù)序列，包括：利用預(yù)訓(xùn)練的服務(wù)復(fù)合策略生成模型，對(duì)所述候選服務(wù)集合進(jìn)行特征識(shí)別操作，得到虛擬服務(wù)集合；對(duì)所述虛擬服務(wù)集合中的各個(gè)虛擬服務(wù)進(jìn)行隨機(jī)復(fù)合排布，得到虛擬復(fù)合服務(wù)序列；根據(jù)預(yù)構(gòu)建的復(fù)合服務(wù)服務(wù)質(zhì)量計(jì)算表格，計(jì)算所述虛擬復(fù)合服務(wù)序列的服務(wù)質(zhì)量，得到虛擬服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)；根據(jù)預(yù)構(gòu)建的遺傳算法，沿所述虛擬服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)逐漸增大的方向，對(duì)所述虛擬服務(wù)集合進(jìn)行遍歷組合，得到虛擬服務(wù)質(zhì)量分?jǐn)?shù)最大時(shí)的復(fù)合服務(wù)序列。
9.如權(quán)利要求8所述的基于物聯(lián)網(wǎng)的通訊性能優(yōu)化方法，其特征在于，所述將所述服務(wù)處理結(jié)果發(fā)送至預(yù)構(gòu)建的云存儲(chǔ)空間中，包括：利用所述邊緣網(wǎng)關(guān)，將各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)生成的服務(wù)處理結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合操作，得到聚合服務(wù)處理結(jié)果；獲取實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，根據(jù)預(yù)設(shè)的調(diào)整策略及所述實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載，對(duì)預(yù)構(gòu)建的初始化網(wǎng)絡(luò)帶寬進(jìn)行調(diào)整，得到適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)帶寬；利用預(yù)構(gòu)建的強(qiáng)加密算法，對(duì)所述聚合服務(wù)處理結(jié)果進(jìn)行加密處理，得到加密服務(wù)結(jié)果，并根據(jù)所述適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)帶寬，將所述加密服務(wù)結(jié)果傳輸至預(yù)構(gòu)建的云存儲(chǔ)空間中。
10.一種基于物聯(lián)網(wǎng)的通訊性能優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：終端信息采集模塊，用于利用預(yù)構(gòu)建的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的終端設(shè)備集群，采集得到實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集合，并根據(jù)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)處理策略，對(duì)所述實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)集合進(jìn)行格式化處理，得到待傳輸數(shù)據(jù)集合，其中，所述終端設(shè)備集群中的每個(gè)終端設(shè)備均配備一個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)，各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)之間根據(jù)預(yù)構(gòu)建的邊緣網(wǎng)關(guān)進(jìn)行連接，各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)組合得到邊緣節(jié)點(diǎn)集合；邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)識(shí)別模塊，用于利用所述邊緣網(wǎng)關(guān)，獲取所述邊緣節(jié)點(diǎn)集合中的任務(wù)集合，及獲取所述邊緣節(jié)點(diǎn)集合中各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)的邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)，得到邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)集合，其中，一個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)中存在多個(gè)任務(wù)，一個(gè)任務(wù)分配至多個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)中，所述邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)包括計(jì)算能力、資源利用率、功率消耗及邊緣節(jié)點(diǎn)的總數(shù)；任務(wù)調(diào)度模塊，用于利用預(yù)構(gòu)建的任務(wù)調(diào)度算法，根據(jù)所述任務(wù)集合及邊緣節(jié)點(diǎn)狀態(tài)集合，將所述待傳輸數(shù)據(jù)集合調(diào)度至所述邊緣節(jié)點(diǎn)集合中的各個(gè)邊緣節(jié)點(diǎn)中，得到已調(diào)度邊緣節(jié)點(diǎn)集合，并利用所述已調(diào)度邊緣節(jié)點(diǎn)集合，對(duì)所述待傳輸數(shù)據(jù)集合進(jìn)行邊緣計(jì)算，得到初級(jí)處理數(shù)據(jù)集合；服務(wù)復(fù)合模塊，用于獲取所述邊緣節(jié)點(diǎn)集合根據(jù)所述初級(jí)處理數(shù)據(jù)集合調(diào)用的服務(wù)集合，及獲取所述物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的用戶(hù)的用戶(hù)偏好畫(huà)像，并根據(jù)所述用戶(hù)偏好畫(huà)像對(duì)所述服務(wù)集合進(jìn)行初步刪減，得到候選服務(wù)集合，及利用預(yù)訓(xùn)練的服務(wù)復(fù)合策略生成模型，對(duì)所述候選服務(wù)集合進(jìn)行基于服務(wù)質(zhì)量計(jì)算的服務(wù)復(fù)合操作，得到復(fù)合服務(wù)序列；邊緣計(jì)算結(jié)果傳輸模塊，用于利用所述復(fù)合服務(wù)序列，對(duì)所述初級(jí)處理數(shù)據(jù)集合進(jìn)行計(jì)算處理，得到服務(wù)處理結(jié)果，并將所述服務(wù)處理結(jié)果發(fā)送至預(yù)構(gòu)建的云存儲(chǔ)空間中。