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一種智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)及其控制方法與流程

文檔序號:40400229發(fā)布日期:2024-12-20 12:23閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)設有若干成組設置圖像采集裝置,對于單個圖像采集裝置,包括:

2.根據(jù)權利要求1所述的智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),其特征在于,所述拍攝模塊,包括設置在對應待監(jiān)測點的若干圖像傳感器組,用以分別拍攝若干所述待監(jiān)測點的實時圖像并作為圖像數(shù)據(jù)進行輸出。

3.根據(jù)權利要求2所述的智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),其特征在于,所述生成模塊接收所述圖像數(shù)據(jù),過濾器將所述圖像數(shù)據(jù)進行過濾,并生成對應的過濾數(shù)據(jù),

4.根據(jù)權利要求3所述的智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),其特征在于,所述生成模塊對所述過濾數(shù)據(jù)進行存儲,并根據(jù)所述過濾數(shù)據(jù)集對所述過濾數(shù)據(jù)進行訓練,生成對應的遮擋率學習模型。

5.根據(jù)權利要求4所述的智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),其特征在于,所述學習模塊接收所述遮擋率學習模型,并通過預處理器對所述過濾數(shù)據(jù)進行預處理,生成對應的預處理數(shù)據(jù),學習器選取所述預處理數(shù)據(jù)的若干指標特征,根據(jù)所述遮擋率學習模型對所述預處理數(shù)據(jù)進行學習,并生成對應的遮擋率分布圖;

6.根據(jù)權利要求5所述的智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),其特征在于,所述預處理器對所述過濾數(shù)據(jù)進行預處理生成對應的所述預處理數(shù)據(jù),對過濾數(shù)據(jù)進行預處理還包括:

7.根據(jù)權利要求6所述的智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),其特征在于,所述報警模塊接收所述遮擋率分布圖,并計算所述遮擋率分布圖中各待監(jiān)測點的遮擋率,將所述遮擋率與所述遮擋率閾值比較,所述遮擋率小于所述遮擋率閾值時,所述報警模塊不對所述驅物模塊下達調(diào)整指令。

8.根據(jù)權利要求7所述的智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),其特征在于,所述遮擋率大于所述遮擋率閾值時,所述報警模塊中的調(diào)節(jié)器對所述驅物模塊下達調(diào)整指令,驅物器接收所述調(diào)整指令,并對所述圖像傳感器組的角度做調(diào)整。

9.根據(jù)權利要求8所述的智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),其特征在于,所述圖像傳感器組再次對所述待監(jiān)測點的實時圖像進行拍攝,并對所述實時圖像的所述遮擋率進行學習,直至所述遮擋率小于所述遮擋率閾值。

10.一種根據(jù)權利要求1-9任一項所述系統(tǒng)的智能物聯(lián)網(wǎng)控制方法,其特征在于,包括:


技術總結
本發(fā)明涉及智能物聯(lián)網(wǎng)領域,尤其涉及一種智能物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)及其控制方法,設有若干成組設置圖像采集裝置,包括:拍攝模塊,用以拍攝若干待監(jiān)測點的實時圖像,并生成對應的圖像數(shù)據(jù),生成模塊,用以將圖像數(shù)據(jù)進行過濾,并生成對應的過濾數(shù)據(jù)和遮擋率學習模型,學習模塊,用以預處理過濾數(shù)據(jù),并選取若干指標特征進行學習,生成實時圖像的遮擋率分布圖,報警模塊,用以接收遮擋率分布圖,并與遮擋率閾值比較,生成對應的比較結果,驅物模塊,用以根據(jù)比較結果對待監(jiān)測點的遮擋物做調(diào)整,在一定程度上解決了待監(jiān)測點攝像頭的遮擋問題,減少了因霧氣等因素而導致的圖像不清晰的問題,提高了物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)識別的準確率,改善了用戶的實際體驗。

技術研發(fā)人員:劉琰,黃灼,黃錫雄,邢雁
受保護的技術使用者:廣州機智云物聯(lián)網(wǎng)科技有限公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2024/12/19
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