1.一種基于神經(jīng)霍克斯過程的在線直播行為分析方法，其特征在于，方法包括以下步驟：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)霍克斯過程的在線直播行為分析方法，其特征在于，所述基于每個(gè)固定時(shí)間段對在線直播數(shù)據(jù)進(jìn)行分割的過程：
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)霍克斯過程的在線直播行為分析方法，其特征在于，所述基于每個(gè)固定時(shí)間段對應(yīng)事件生成交互事件行為序列的過程：
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于神經(jīng)霍克斯過程的在線直播行為分析方法，其特征在于，當(dāng)時(shí)，在時(shí)的極限為pk(ti)，pk(ti)為強(qiáng)度函數(shù)，所有類型的強(qiáng)度函數(shù)累計(jì)表示為
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)霍克斯過程的在線直播行為分析方法，其特征在于，所述基于交互事件行為序列的每種事件類型的強(qiáng)度函數(shù)生成在線編碼結(jié)構(gòu)的過程：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)霍克斯過程的在線直播行為分析方法，其特征在于，所述觀看行為序列定義在時(shí)間戳ti發(fā)生的行為作為一個(gè)事件包含的行為為觀看、評論下單、退出直播間；有序事件序列被表示為n是事件的總數(shù)目；
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于神經(jīng)霍克斯過程的在線直播行為分析方法，其特征在于，所述預(yù)測的下一個(gè)行為類型的預(yù)測過程：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于神經(jīng)霍克斯過程的在線直播行為分析方法，其特征在于，所述基于預(yù)測的下一個(gè)行為類型對對應(yīng)的觀看行為發(fā)生時(shí)間進(jìn)行預(yù)測的過程：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種基于神經(jīng)霍克斯過程的在線直播行為分析方法，其特征在于，解碼器首先采用平均池化技術(shù)對事件級的表示進(jìn)行整合，從而提煉出直播間層面的綜合表示z：
10.一種基于神經(jīng)霍克斯過程的在線直播行為分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：