本發(fā)明涉及通訊，具體而言，涉及一種流量用戶數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，各行各業(yè)也都開展了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，且目前采用用戶的流量數(shù)據(jù)分析能夠進一步的對于使用流量的用戶進行分析，目前基本實施方法是在流量分析過程中，對用戶感興趣的一類統(tǒng)計指標進行分析統(tǒng)計。由于用戶停止使用流量的時間點，用戶使用流量時的時間點，用戶使用流量時流量的變化狀態(tài)對應(yīng)的特征對于用戶的流量分析具有影響。并且流量的使用情況存在一定的規(guī)律，所以未考慮上述特征的流量數(shù)據(jù)分析準確性不夠。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供了一種流量用戶數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題。

2、第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種流量用戶數(shù)據(jù)分析方法，包括：

3、獲得用戶流量使用時間點和對應(yīng)用戶使用流量；所述用戶流量使用時間點表示用戶使用的流量的時間點；所述用戶使用流量表示用戶在用戶流量使用時間點使用的流量；

4、基于所述用戶流量使用時間點和對應(yīng)用戶使用流量，構(gòu)建多條曲線，得到流量曲線圖和流量離散圖；所述流量曲線圖表示流量在多個用戶流量使用時間點的平滑變化的圖像；所述流量離散圖表示將所述用戶使用流量進行標注在多個用戶流量使用時間點的圖像；

5、基于所述流量曲線圖，投射多條曲線的特征，得到流量曲線特征圖；

6、基于所述流量離散圖、流量曲線特征圖、所述用戶流量使用時間點和對應(yīng)用戶使用流量，進行三維卷積，得到流量融合特征圖；

7、將所述流量融合特征圖輸入用戶判別網(wǎng)絡(luò)，判別用戶的狀態(tài)，得到用戶判別類別；所述用戶判別類別表示將用戶按照適應(yīng)的流量進行分類。

8、可選的，所述基于所述用戶流量使用時間點和對應(yīng)用戶使用流量，構(gòu)建多條曲線，得到流量曲線圖和流量離散圖，包括：

9、將所述用戶流量使用時間點作為橫坐標，用戶使用流量作為縱坐標，得到二維流量圖；

10、基于二維流量圖，檢測用戶未使用流量的位置，得到流量未連接時間點；

11、基于流量未連接時間點，將所述二維流量圖進行分割，得到多個分割流量圖；

12、按照時間從早到晚的順序，將多個分割流量圖依次排列，得到流量離散圖；

13、將分割流量圖中的點進行擬合，得到擬合曲線；

14、將所述擬合曲線繪制為圖像，得到二維流量曲線圖；多個分割流量圖對應(yīng)獲得多個二維流量曲線圖；

15、按照時間從早到晚的順序，將多個二維流量曲線圖依次排列，得到流量曲線圖。

16、可選的，所述基于所述流量曲線圖，投射多條曲線的特征，得到流量曲線特征圖，包括：

17、以長為分割點，多次分割流量曲線圖的側(cè)面，得到多個時刻離散圖；所述時刻離散圖的寬度等于流量曲線圖的寬度；所述時刻離散圖的長度等于流量曲線圖的通道數(shù)；

18、將所述時刻離散圖進行卷積，提取特征，得到時刻曲線特征；多個時刻離散圖對應(yīng)獲得多個時刻曲線特征；

19、將所述多個時刻曲線特征按照時間點從早到晚依次輸入時間卷積網(wǎng)絡(luò)，得到流量曲線特征圖。

20、可選的，所述基于所述流量離散圖、流量曲線特征圖、所述用戶流量使用時間點和對應(yīng)用戶使用流量，進行三維卷積，得到流量融合特征圖，包括：

21、將所述用戶流量使用時間點以24小時為時間間隔進行分割，得到多個用戶間隔時間段和對應(yīng)的用戶間隔流量；

22、將用戶間隔時間段作為橫坐標，對應(yīng)的用戶間隔流量作為縱坐標，繪制圖像，得到用戶間隔二維圖像；多個用戶間隔時間段對應(yīng)獲得多個用戶間隔二維圖；

23、將多個用戶間隔二維圖按照時間點從早到晚進行疊加，得到時間流量三維圖；

24、將所述時間流量三維圖輸入三維卷積網(wǎng)絡(luò)，提取每個部分的三維特征，得到時間流量三維特征圖；

25、基于所述流量離散圖，采用三維卷積核按照時間點從早到晚依次卷積，得到流量離散特征圖；所述流量離散特征圖為二維圖；

26、其中，所述三維卷積網(wǎng)絡(luò)中三維卷積核的尺寸核卷積的次數(shù)使時間流量三維特征圖的尺寸與流量曲線特征圖的尺寸相同；所述流量離散圖對應(yīng)的三維卷積核的尺寸核卷積的次數(shù)使時間流量三維特征圖的尺寸與流量曲線特征圖的尺寸相同；

27、將所述時間流量三維圖、流量曲線特征圖和流量離散特征圖進行疊加，得到流量融合特征圖；

28、其中，將所述流量離散特征圖和流量曲線特征圖疊加在流量曲線特征圖的右側(cè)，與曲線的末端相鄰。

29、可選的，所述基于所述流量離散圖，采用三維卷積核按照時間點從早到晚依次卷積，得到流量離散特征圖，包括：

30、獲得三維卷積核；所述三維卷積核的寬等于所述流量離散圖的寬；

31、所述三維卷積核以步長為1在流量離散圖的長和通道方向依次移動；所述三維卷積核以時間點從早到晚依次移動。

32、可選的，所述基于二維流量圖，檢測用戶未使用流量的位置，得到流量未連接時間點，包括：

33、獲得二維卷積核；所述二維卷積核的寬度等于二維流量圖的寬度；

34、在所述二維流量圖上，所述二維卷積核以步長為1從左到右進行卷積，提取特征，得到第一卷積特征向量；

35、將所述第一卷積特征向量輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，檢測時間點是否存在流量，得到流量未連接時間點。

36、可選的，所述基于流量未連接時間點，將所述二維流量圖進行分割，得到多個分割流量圖，包括：

37、在二維流量圖從左到右依次查找，檢測到流量未連接時間點，進行切割，得到第一局部分割流量圖和第一待檢測分割流量圖；所述第一局部分割流量圖對應(yīng)的時間點早于第一待檢測分割流量圖對應(yīng)的時間點；

38、在所述第一待檢測分割流量圖從左到右依次查找，若檢測到不為流量未連接時間點的時間點，進行切割，得到第二待檢測分割流量圖；所述第二待檢測分割流量圖為起始的時間點為用戶連接上流量的時間點；

39、在第二待檢測分割流量圖從左到右依次查找，檢測到流量未連接時間點，進行切割，得到第二局部分割流量圖和第三待檢測分割流量圖；

40、多次查找對應(yīng)獲得多個局部分割流量圖；多個局部分割流量圖包含第一局部分割流量圖和第二局部分割流量圖；

41、將所述局部分割流量圖進行兩端補0，得到分割流量圖。

42、可選的，一個分割流量圖對應(yīng)一個時間點。

43、可選的，所述用戶判別網(wǎng)絡(luò)為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

44、第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種流量用戶數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括：

45、獲取模塊：獲得用戶流量使用時間點和對應(yīng)用戶使用流量；所述用戶流量使用時間點表示用戶使用的流量的時間點；所述用戶使用流量表示用戶在用戶流量使用時間點使用的流量；

46、曲線模塊：基于所述用戶流量使用時間點和對應(yīng)用戶使用流量，構(gòu)建多條曲線，得到流量曲線圖和流量離散圖；所述流量曲線圖表示流量在多個用戶流量使用時間點的平滑變化的圖像；所述流量離散圖表示將所述用戶使用流量進行標注在多個用戶流量使用時間點的圖像；

47、曲線特征模塊：基于所述流量曲線圖，投射多條曲線的特征，得到流量曲線特征圖；

48、融合模塊：基于所述流量離散圖、流量曲線特征圖、所述用戶流量使用時間點和對應(yīng)用戶使用流量，進行三維卷積，得到流量融合特征圖；

49、類別模塊：將所述流量融合特征圖輸入用戶判別網(wǎng)絡(luò)，判別用戶的狀態(tài)，得到用戶判別類別；所述用戶判別類別表示將用戶按照適應(yīng)的流量進行分類。

50、相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明實施例達到了以下有益效果：

51、本發(fā)明實施例還提供了一種流量用戶數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲得用戶流量使用時間點和對應(yīng)用戶使用流量；所述用戶流量使用時間點表示用戶使用的流量的時間點；所述用戶使用流量表示用戶在用戶流量使用時間點使用的流量；基于所述用戶流量使用時間點和對應(yīng)用戶使用流量，構(gòu)建多條曲線，得到流量曲線圖和流量離散圖；所述流量曲線圖表示流量在多個用戶流量使用時間點的平滑變化的圖像；所述流量離散圖表示將所述用戶使用流量進行標注在多個用戶流量使用時間點的圖像；基于所述流量曲線圖，投射多條曲線的特征，得到流量曲線特征圖；基于所述流量離散圖、流量曲線特征圖、所述用戶流量使用時間點和對應(yīng)用戶使用流量，進行三維卷積，得到流量融合特征圖；將所述流量融合特征圖輸入用戶判別網(wǎng)絡(luò)，判別用戶的狀態(tài)，得到用戶判別類別；所述用戶判別類別表示將用戶按照適應(yīng)的流量進行分類。

52、本發(fā)明中，按照用戶停止使用流量的時間點進行分割，僅保留使用流量時的時間點和對應(yīng)的使用的流量，得到流量曲線圖和流量離散圖。所述流量曲線圖表示將多個連續(xù)使用流量的數(shù)據(jù)進行擬合為曲線。按照擬合的曲線對應(yīng)的橫坐標，將所述三維的流量曲線圖進行切割，得到多個時刻離散圖。根據(jù)所述多個時刻離散圖輸入時間卷積網(wǎng)絡(luò)，與，所述流量離散圖通過三維卷積核進行卷積，找到重新使用流量后的一個時間點距離重新使用的起始的時間點的時間長度，再找到上一次使用流量時與所述距離使用流量的起始的時間點相同時間長度的時間點，從而找到兩個時間點對應(yīng)的流量的變化，從而能夠找到每次使用流量后的變化規(guī)律。并且通過融合時間流量三維圖、流量曲線特征圖和流量離散特征圖，能夠找到用戶每天的使用流量的規(guī)律，從而達到更加準確的對用戶使用得流量進行分析得技術(shù)效果。