本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)通訊，尤其涉及一種報(bào)文質(zhì)量分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)自2006年以來發(fā)展至今，已由傳統(tǒng)的2g(second?generation)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展為現(xiàn)在的5g(fifth?generation)網(wǎng)絡(luò)。隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度也越來越高。

2、現(xiàn)如今，通常通過主觀評(píng)估(例如根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)使用體驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估)、客觀評(píng)估(例如通過測速軟件進(jìn)行評(píng)估)的方式，評(píng)估出移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的上網(wǎng)質(zhì)量。

3、但是，由于主觀評(píng)估、客觀評(píng)估將受到評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)不一、普適性差的影響，因此，通過傳統(tǒng)的評(píng)估方法得到的報(bào)文質(zhì)量測算結(jié)果的準(zhǔn)確性較低，難以正確地表征實(shí)際的上網(wǎng)質(zhì)量。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提出一種報(bào)文質(zhì)量分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，旨在解決傳統(tǒng)的評(píng)估方法得到的報(bào)文質(zhì)量測算結(jié)果的準(zhǔn)確性較低的技術(shù)問題。

2、為解決上述問題，本發(fā)明提出一種報(bào)文質(zhì)量分析方法，所述報(bào)文質(zhì)量分析方法包括：

3、根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話中的多個(gè)報(bào)文對(duì)，得到各所述報(bào)文對(duì)各自對(duì)應(yīng)的往返時(shí)延、重傳率和亂序率；

4、由各所述往返時(shí)延、各所述重傳率以及各所述亂序率，確定所述目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話中的報(bào)文傳輸質(zhì)量。

5、可選地，所述由各所述往返時(shí)延、各所述重傳率以及各所述亂序率，確定所述目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話中的報(bào)文傳輸質(zhì)量的步驟，包括：

6、將各所述往返時(shí)延、各所述重傳率和各所述亂序率輸入預(yù)設(shè)的用戶體驗(yàn)評(píng)分模型，得到所述用戶體驗(yàn)評(píng)分模型輸出的傳輸質(zhì)量因子，其中，所述傳輸質(zhì)量因子與所述往返時(shí)延、所述重傳率和所述亂序率反相關(guān)，所述亂序率對(duì)所述傳輸質(zhì)量因子的影響程度小于所述往返時(shí)延及所述重傳率對(duì)所述傳輸質(zhì)量因子的影響程度；

7、根據(jù)所述傳輸質(zhì)量因子，得到所述目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話中的報(bào)文傳輸質(zhì)量。

8、可選地，所述報(bào)文對(duì)包括：上行報(bào)文對(duì)和下行報(bào)文對(duì)，所述傳輸質(zhì)量因子包括:左側(cè)傳輸質(zhì)量因子和右側(cè)傳輸質(zhì)量因子；

9、在所述將各所述往返時(shí)延、各所述重傳率和各所述亂序率輸入預(yù)設(shè)的用戶體驗(yàn)評(píng)分模型，得到所述用戶體驗(yàn)評(píng)分模型輸出的傳輸質(zhì)量因子的步驟之前，所述方法還包括：

10、將所述下行報(bào)文對(duì)對(duì)應(yīng)的往返時(shí)延、重傳率和所述上行報(bào)文對(duì)對(duì)應(yīng)的亂序率作為左側(cè)傳輸質(zhì)量數(shù)據(jù)集；

11、將所述上行報(bào)文對(duì)對(duì)應(yīng)的往返時(shí)延、重傳率和所述下行報(bào)文對(duì)對(duì)應(yīng)的亂序率作為右側(cè)傳輸質(zhì)量數(shù)據(jù)集；

12、所述將各所述往返時(shí)延、各所述重傳率和各所述亂序率輸入預(yù)設(shè)的用戶體驗(yàn)評(píng)分模型，得到所述用戶體驗(yàn)評(píng)分模型輸出的傳輸質(zhì)量因子的步驟，包括：

13、將所述左側(cè)傳輸質(zhì)量數(shù)據(jù)集輸入預(yù)設(shè)的用戶體驗(yàn)評(píng)分模型，得到所述用戶體驗(yàn)評(píng)分模型輸出的左側(cè)傳輸質(zhì)量因子；

14、將所述右側(cè)傳輸質(zhì)量數(shù)據(jù)集輸入所述用戶體驗(yàn)評(píng)分模型，得到所述用戶體驗(yàn)評(píng)分模型輸出的右側(cè)傳輸質(zhì)量因子。

15、可選地，在所述根據(jù)所述傳輸質(zhì)量因子，得到所述目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話中的報(bào)文傳輸質(zhì)量的步驟之前，所述方法還包括：

16、獲取所述目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話的業(yè)務(wù)狀態(tài)標(biāo)識(shí)；

17、所述根據(jù)所述傳輸質(zhì)量因子，得到所述目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話中的報(bào)文傳輸質(zhì)量的步驟，包括：

18、根據(jù)所述傳輸質(zhì)量因子和所述業(yè)務(wù)狀態(tài)標(biāo)識(shí)，得到所述目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話中的報(bào)文傳輸質(zhì)量。

19、可選地，在檢測到所述目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話的數(shù)量為多個(gè)時(shí)，在所述根據(jù)所述傳輸質(zhì)量因子和所述業(yè)務(wù)狀態(tài)標(biāo)識(shí)，得到所述目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話中的報(bào)文傳輸質(zhì)量的步驟之后，所述方法還包括：

20、對(duì)各所述報(bào)文傳輸質(zhì)量中的左側(cè)傳輸質(zhì)量因子進(jìn)行加權(quán)平均，得到平均左側(cè)傳輸質(zhì)量因子，并對(duì)各所述報(bào)文傳輸質(zhì)量中的右側(cè)傳輸質(zhì)量因子進(jìn)行加權(quán)平均，得到平均右側(cè)傳輸質(zhì)量因子；

21、對(duì)各所述報(bào)文傳輸質(zhì)量中的各所述業(yè)務(wù)狀態(tài)標(biāo)識(shí)進(jìn)行加權(quán)，并將加權(quán)次數(shù)最多的業(yè)務(wù)狀態(tài)標(biāo)識(shí)作為綜合業(yè)務(wù)狀態(tài)標(biāo)識(shí)；

22、組合所述平均左側(cè)傳輸質(zhì)量因子、所述平均右側(cè)傳輸質(zhì)量因子和所述綜合業(yè)務(wù)狀態(tài)標(biāo)識(shí)，得到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量監(jiān)測結(jié)果向量。

23、可選地，在所述根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話中的多個(gè)報(bào)文對(duì)，得到各所述報(bào)文對(duì)各自對(duì)應(yīng)的往返時(shí)延、重傳率和亂序率的步驟之后，所述方法還包括：

24、疊加各所述往返時(shí)延得到端到端往返時(shí)延；

25、分別確定各所述重傳率各自與預(yù)設(shè)閾值的第一差值，并將所述預(yù)設(shè)閾值與所述第一差值之間的乘積作差，得到端到端重傳率；

26、分別確定各所述亂序率各自與所述預(yù)設(shè)閾值的第二差值，并將所述預(yù)設(shè)閾值與所述第二差值之間的乘積作差，得到端到端亂序率；

27、將所述端到端往返時(shí)延、所述端到端重傳率、所述端到端亂序率輸入所述用戶體驗(yàn)評(píng)分模型，得到端到端傳輸質(zhì)量因子。

28、可選地，在所述將所述端到端往返時(shí)延、所述端到端重傳率、所述端到端亂序率輸入所述用戶體驗(yàn)評(píng)分模型，得到端到端傳輸質(zhì)量因子的步驟之后，所述方法還包括：

29、計(jì)算預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)各個(gè)采集時(shí)刻各自對(duì)應(yīng)的報(bào)文總數(shù)、實(shí)際端到端往返時(shí)延、實(shí)際端到端重傳率和實(shí)際端到端亂序率；

30、將各所述實(shí)際端到端往返時(shí)延各自作為新的端到端往返時(shí)延，將各所述實(shí)際端到端重傳率各自作為新的端到端重傳率，并將各所述實(shí)際端到端亂序率各自作為新的端到端亂序率，返回執(zhí)行將所述端到端往返時(shí)延、所述端到端重傳率、所述端到端亂序率輸入所述用戶體驗(yàn)評(píng)分模型，得到端到端傳輸質(zhì)量因子的步驟，直至得到各所述采集時(shí)刻各自對(duì)應(yīng)的實(shí)際端到端傳輸質(zhì)量因子；

31、將各所述采集時(shí)刻各自對(duì)應(yīng)的實(shí)際端到端傳輸質(zhì)量因子和報(bào)文總數(shù)相乘，得到全周期報(bào)文質(zhì)量，并累加各所述采集時(shí)刻各自對(duì)應(yīng)報(bào)文總數(shù)，得到全周期報(bào)文總數(shù)；

32、將所述全周期報(bào)文質(zhì)量和所述全周期報(bào)文總數(shù)的比值作為全周期端到端傳輸質(zhì)量因子。

33、可選地，在所述將各所述往返時(shí)延、各所述重傳率和各所述亂序率輸入預(yù)設(shè)的用戶體驗(yàn)評(píng)分模型，得到所述用戶體驗(yàn)評(píng)分模型輸出的傳輸質(zhì)量因子的步驟之前，所述方法還包括：

34、獲取待測試用戶體驗(yàn)評(píng)分模型和待測試傳輸質(zhì)量數(shù)據(jù)集，并將所述待測試傳輸質(zhì)量數(shù)據(jù)集輸入所述待測試用戶體驗(yàn)評(píng)分模型中，得到傳輸質(zhì)量因子測試結(jié)果；

35、在檢測到所述傳輸質(zhì)量因子測試結(jié)果與所述待測試傳輸質(zhì)量數(shù)據(jù)集的真實(shí)傳輸質(zhì)量因子的差值大于設(shè)定閾值時(shí)，通過預(yù)設(shè)的參考錨點(diǎn)數(shù)據(jù)集對(duì)所述待測試用戶體驗(yàn)評(píng)分模型中的調(diào)整因子進(jìn)行優(yōu)化，并將優(yōu)化調(diào)整因子后的待測試用戶體驗(yàn)評(píng)分模型作為用戶體驗(yàn)評(píng)分模型。

36、此外，為解決上述問題，本發(fā)明還提出一種報(bào)文質(zhì)量分析系統(tǒng)，所述報(bào)文質(zhì)量分析系統(tǒng)包括：

37、指標(biāo)數(shù)值計(jì)算模塊，用于根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話中的多個(gè)報(bào)文對(duì)，得到各所述報(bào)文對(duì)各自對(duì)應(yīng)的往返時(shí)延、重傳率和亂序率；

38、傳輸質(zhì)量確定模塊，用于由各所述往返時(shí)延、各所述重傳率以及各所述亂序率，確定所述目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話中的報(bào)文傳輸質(zhì)量。

39、此外，為解決上述問題，本發(fā)明還提出一種報(bào)文質(zhì)量分析設(shè)備，所述報(bào)文質(zhì)量分析設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的報(bào)文質(zhì)量分析程序，所述報(bào)文質(zhì)量分析程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的報(bào)文質(zhì)量分析方法的步驟。

40、此外，為解決上述問題，本發(fā)明還提出一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有報(bào)文質(zhì)量分析程序，所述報(bào)文質(zhì)量分析程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的報(bào)文質(zhì)量分析方法的步驟。

41、此外，為解決上述問題，本發(fā)明還提出一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括報(bào)文質(zhì)量分析程序，所述報(bào)文質(zhì)量分析程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的報(bào)文質(zhì)量分析方法的步驟。

42、在本實(shí)施例中，本發(fā)明根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話中的多個(gè)報(bào)文對(duì)，得到各報(bào)文對(duì)各自對(duì)應(yīng)的往返時(shí)延、重傳率和亂序率，可以在需要進(jìn)行報(bào)文傳輸質(zhì)量測算的會(huì)話中提取對(duì)應(yīng)的報(bào)文對(duì)，并得到用于表征傳輸質(zhì)量水平的指標(biāo)；然后由各所述往返時(shí)延、各所述重傳率以及各所述亂序率，確定所述目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話中的報(bào)文傳輸質(zhì)量，可以基于得到的多個(gè)指標(biāo)綜合確定目標(biāo)業(yè)務(wù)會(huì)話中的報(bào)文傳輸質(zhì)量。

43、與傳統(tǒng)測算方案相比，一方面，本發(fā)明通過計(jì)算往返時(shí)延、重傳率以及亂序率，能夠避免客觀評(píng)測中測速設(shè)備設(shè)置在會(huì)話終端中導(dǎo)致的普適性差的問題。另一方面，本技術(shù)還可以通過往返時(shí)延、重傳率以及亂序率這一類客觀的數(shù)據(jù)計(jì)算報(bào)文傳輸質(zhì)量，從而能夠避免主觀評(píng)測中量化標(biāo)準(zhǔn)不一的問題。故而，由于本發(fā)明運(yùn)用到的往返時(shí)延等數(shù)據(jù)均是報(bào)文傳輸中的真實(shí)數(shù)據(jù)，且本發(fā)明在測算報(bào)文傳輸質(zhì)量時(shí)不受會(huì)話終端、主觀判斷的影響，所以，與傳統(tǒng)方案相比，本技術(shù)提高了報(bào)文質(zhì)量測算結(jié)果的準(zhǔn)確性。