本發(fā)明涉及企業(yè)通信的，尤其涉及一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法。

背景技術：

1、隨著全球化進程的加速和信息技術的飛速發(fā)展，企業(yè)在日常運營中越來越依賴于遠程會議來實現跨地域的協作與溝通。遠程會議系統作為一種重要的企業(yè)管理工具，通過網絡將位于不同地理位置的參會人員連接在一起，從而實現實時信息共享、業(yè)務溝通以及決策制定等。然而，在實際的遠程會議過程中，背景噪音的干擾始終是影響會議質量的主要問題之一。

2、傳統的噪音抑制技術通常采用統一的濾波或消噪算法，這種方式雖然可以在一定程度上減少噪音的干擾，但往往無法區(qū)分不同類型或不同強度的噪音，從而可能會導致語音信號的失真或部分噪音的殘留。這種單一的處理方式在面對復雜多變的噪音環(huán)境時顯得力不從心，難以滿足高質量遠程會議的需求。

技術實現思路

1、本部分的目的在于概述本發(fā)明的實施例的一些方面以及簡要介紹一些較佳實施例。在本部分以及本申請的說明書摘要和發(fā)明名稱中可能會做些簡化或省略以避免使本部分、說明書摘要和發(fā)明名稱的目的模糊，而這種簡化或省略不能用于限制本發(fā)明的范圍。

2、為解決上述技術問題，本發(fā)明提供如下技術方案：

3、一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法，包括以下步驟：

4、s1、初始化多媒體會議系統，建立音頻、視頻和數據傳輸通道；

5、s2、利用麥克風陣列實時采集環(huán)境音頻數據，識別和分類背景噪音；

6、s3、根據分類結果對背景噪音進行實時過濾，傳輸高質量音頻數據；

7、s4、通過語音識別技術將音頻數據轉錄為文本，并進行多語言翻譯，生成實時顯示字幕；

8、s5、根據用戶反饋進行優(yōu)化和改進。

9、作為本發(fā)明所述一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述識別背景噪音具體步驟包括：

10、音頻信號標準化頻譜特征：對音頻信號進行傅里葉變換提取頻譜特征，并進行標準化處理；

11、非線性變化：對標準化后的頻譜特征和時間導數進行非線性變化；

12、特征矩陣相似度：通過指數函數表示噪音的頻譜特征與時頻特征矩陣之間的相似度；

13、時間積分：對上述非線性變換結果和相似度進行時間積分；

14、多麥克風加權求和：對所有麥克風的結果進行加權求和，得到綜合評分。

15、作為本發(fā)明所述一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述音頻信號標準化頻譜特征計算公式如下：

16、

17、其中：x(t)為麥克風陣列采集的時間序列音頻信號；σ(t)為噪音的標準偏差，表示噪音的強度變化；μ(t)為噪音的均值，表示噪音的平均水平；fft(x(t))為音頻信號里的傅里葉變換，提取頻譜特征。

18、作為本發(fā)明所述一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述非線性變換計算公式如下：

19、relufreq(xi(t))＝relu(normfreq(xi(t)))

20、

21、其中：relu(t)為修正線性單元函數；tanh(t)為雙曲正切函數。

22、作為本發(fā)明所述一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述特征矩陣相似度計算公式如下：

23、

24、其中：λ為正則化參數；φ(t)為噪音的頻譜特征；ψ(t)為噪音的時頻特征矩陣。

25、作為本發(fā)明所述一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述時間積分計算公式如下：

26、integralfeature

27、其中：α，β，γ分別為權重系數，用于調整不同特征的重要性。

28、作為本發(fā)明所述一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述多麥克風加權求和計算公式如下：

29、

30、其中：wi為個麥克風的權重i＝1,2，...、n。

31、作為本發(fā)明所述一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述背景噪音的分類包括：

32、s<0.2，安靜環(huán)境：這個范圍內噪音水平極低，系統可識別出環(huán)境非常安靜；

33、0.2≤s<0.5，輕度噪音：這個范圍內，噪音水平較為明顯，環(huán)境中有一定的干擾噪音，需要一定的噪音抑制和過濾；

34、0.5≤s<1.0，中度噪音：這個范圍內，噪音水平較為明顯，環(huán)境中有一定的干擾噪音，需要一定的噪音抑制和過濾；

35、s≥1.0，重度噪音：這個范圍內，噪音水平很高，環(huán)境中有嚴重的噪音干擾，需要強力的噪音抑制和過濾技術。

36、作為本發(fā)明所述一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述噪音消除方法具體包括：

37、安靜環(huán)境：繼續(xù)觀察；

38、輕度噪音：對音頻信號進行輕微的濾波處理，去除背景噪音；

39、中度噪音：使用帶通濾波器對音頻信號進行較強的過濾；

40、重度噪音：采用自適應濾波對噪音進行抑制消除。

41、作為本發(fā)明所述一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法的一種優(yōu)選方案，其中：所述多語言翻譯采用機器翻譯模型，對不同語言之間進行翻譯和優(yōu)化。

42、本發(fā)明的有益效果：

43、通過引入噪音識別和分類的機制，使系統能夠更精確地識別外界噪音，通過對噪音等級的分類，該發(fā)明能夠根據不同噪音等級采取不同的消噪策略。這種有針對性的消噪方式不僅提高了消噪的效率，還能夠避免過度消噪導致的語音失真。通過精確識別和分類噪音，并根據噪音等級采取適當的消噪手段，可以在最大程度上保留原始語音信號的清晰度和完整性，確保溝通效果。

技術特征：

1.一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法，其特征在于：包括以下步驟：

2.根據權利要求1所述的一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法，其特征在于：所述識別背景噪音具體步驟包括：

3.根據權利要求2所述的一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法，其特征在于：所述音頻信號標準化頻譜特征計算公式如下：

4.根據權利要求3所述的一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法，其特征在于：所述非線性變換計算公式如下：

5.根據權利要求4所述的一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法，其特征在于：所述特征矩陣相似度計算公式如下：

6.根據權利要求5所述的一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法，其特征在于：所述時間積分計算公式如下：

7.根據權利要求6所述的一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法，其特征在于：所述多麥克風加權求和得到噪音得分計算公式如下：

8.根據權利要求7所述的一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法，其特征在于：所述背景噪音的分類包括：

9.根據權利要求8所述的一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法，其特征在于：所述噪音消除方法具體包括：

10.根據權利要求9所述的一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法，其特征在于：所述多語言翻譯采用機器翻譯模型，對不同語言之間進行翻譯和優(yōu)化。

技術總結
本發(fā)明公開了一種基于多媒體的企業(yè)遠程會議方法，包括以下步驟：初始化多媒體會議系統，建立音頻、視頻和數據傳輸通道；利用麥克風陣列實時采集環(huán)境音頻數據，識別和分類背景噪音；根據分類結果對背景噪音進行實時過濾，傳輸高質量音頻數據；通過語音識別技術將音頻數據轉錄為文本，并進行多語言翻譯，生成實時顯示字幕；根據用戶反饋進行優(yōu)化和改進。本發(fā)明通過引入噪音識別和分類的機制，使系統能夠更精確地識別外界噪音，通過對噪音等級的分類，該發(fā)明能夠根據不同噪音等級采取不同的消噪策略，可以在最大程度上保留原始語音信號的清晰度和完整性，確保溝通效果。

技術研發(fā)人員：周傳健
受保護的技術使用者：南京追光信息科技有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/23