本發(fā)明涉及一種導頻發(fā)送方法,特別涉及一種適用于fdd?massive?mimo系統(tǒng)的自適應導頻發(fā)送方法。
背景技術:
1、隨著5g移動網(wǎng)絡的發(fā)展,用戶對無線網(wǎng)絡吞吐量需求呈指數(shù)級增長。massivemimo由于其高頻譜效率,高能效等特點被認為是5g網(wǎng)絡的關鍵技術之一。massive?mimo在基站配備大規(guī)模天線陣列,使多個用戶復用相同的時頻資源,顯著提高了系統(tǒng)吞吐量,同時基站側的大規(guī)模天線陣列還能減少小尺度衰落造成的信道容量損失。然而這些優(yōu)勢都建立在基站能夠精確獲知信道狀態(tài)信息(csi)的基礎上。由于工作在頻分雙工(fdd)模式massive?mimo系統(tǒng)的上下行信道頻段不同,不存在信道互易性,因此fdd?massive?mimo系統(tǒng)需要分別估計上下行信道csi,其中下行信道估計的導頻數(shù)量與基站天線數(shù)量成正比,當基站天線數(shù)量較多時,密集的導頻顯著降低了通信系統(tǒng)的吞吐量。因此想要提高通信系統(tǒng)吞吐量,優(yōu)化導頻的發(fā)送間隔是一種有效的方法。通過對具有不同相干時間的信道采用不同的導頻發(fā)送間隔,可以降低導頻占用的通信資源,提高系統(tǒng)的吞吐量。
2、信道的相干時間指信道近似不變的最大時長,其與用戶的移動速度有關,通常低速用戶的信道具有更長的相干時間,高速用戶對應更短的相干時間。當導頻發(fā)送間隔小于或等于信道的相干時間時,導頻信號可以作為相干時間內(nèi)信道狀態(tài)的準確估計。當導頻發(fā)送間隔大于信道的相干時間時,信道已經(jīng)發(fā)生了變化,導頻無法準確地反映當前的信道狀態(tài),信道估計誤差增加,進而影響整個系統(tǒng)的性能。因此可以根據(jù)信道的相干時間設定導頻的發(fā)送間隔,從而最大化通信系統(tǒng)的吞吐量。
3、當前的導頻自適應發(fā)送方法主要分為兩類,第一類方法假設無線傳播環(huán)境滿足jakes均勻散射模型,此時信道的自相關函數(shù)可表示為0階貝塞爾函數(shù)。在已知用戶移動速度的條件下,0階貝塞爾函數(shù)的第一個零點對應的時間間隔可以作為相干時間的粗略估計,并根據(jù)該估計值調(diào)整導頻的發(fā)送間隔。第二類方法將導頻的發(fā)送間隔離散為最小發(fā)送間隔的整數(shù)倍,并利用上述的解析自相關函數(shù),將導頻間隔優(yōu)化問題建模為組合優(yōu)化問題。通過采用分支定界(branch?and?bound),禁忌搜索(tabu?search)、模擬退火(simulatedannealing)等算法求出使系統(tǒng)吞吐量最大的導頻發(fā)送間隔。然而這兩類方法都依賴于均勻散射環(huán)境的假設,在室內(nèi)以及散射體非均勻分布的情況下,信道的自相關函數(shù)無解析表達式,此時繼續(xù)使用0階貝塞爾函數(shù)估計相干時間不合理。此外,這兩類方法都假設基站知曉用戶當前的移動速度,但用戶的實時速度信息需要占據(jù)額外的時頻資源,這不可避免地會降低系統(tǒng)的吞吐量。
技術實現(xiàn)思路
1、針對現(xiàn)有技術存在的上述問題,本發(fā)明提供一種適用于fdd?massive?mimo系統(tǒng)的自適應導頻發(fā)送方法。
2、為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術方案:
3、適用于fdd?massive?mimo系統(tǒng)的自適應導頻發(fā)送方法,利用信道的階段平穩(wěn)性質(zhì)將時變非平穩(wěn)信道分解為多個平穩(wěn)信道塊,并對多段平穩(wěn)信道塊分別進行相干時間估計,通過相干時間決定當前使用的導頻發(fā)送間隔;所述方法包括如下步驟:
4、步驟1:信道相關性估計;首先將信道劃分為多段平穩(wěn)信道塊,接著在各平穩(wěn)信道塊的前一預定時間段內(nèi)利用陣列天線上采樣的獨立同分布信道樣本對信道的相關性進行區(qū)間估計;
5、步驟2:導頻間隔選擇;使用閾值法給出相干時間的估計值,并根據(jù)估計值設置導頻間隔。
6、進一步的,步驟1包括:
7、步驟1-1:通過信道樣本求得信道的樣本相關系數(shù);
8、步驟1-2:利用fisher-z變換給出時間相關系數(shù)的高置信度區(qū)間。
9、進一步的,步驟1-1具體包括:
10、令用戶k對應信道當前時隙為n,假設第m個時隙后的信道向量gk(n+l)與gk(n)在同一個平穩(wěn)塊內(nèi);設平穩(wěn)信道塊長度為ns個時隙,用于相關系數(shù)估計的時間窗口長度為nm個時隙;在每個平穩(wěn)塊開始的前nm個時隙,基站獲得用戶k在時隙n上天線陣列的信道樣本向量進而得到信道估計之間的時間相關系數(shù)在獨立同分布的瑞利衰落假設下,時間相關系數(shù)由樣本相關系數(shù)rk,l進行估計,即繼而得到不同時間間隔l對應的樣本相關系數(shù)向量
11、進一步的,步驟1-2具體包括:
12、對相關系數(shù)rk,l作fisher-z變換:
13、
14、變換值zk,l近似服從均數(shù)為標準差為的正態(tài)分布;令的聯(lián)合置信度為1-α,則對應的顯著性水平的1-ζ置信區(qū)間為其中uζ/2是標準正態(tài)分布的ζ/2上分位點;在得到區(qū)間估計[lk,l′,uk,l′]后,使用反雙曲正切變換將[lk,l′,uj,l′]變換為相關系數(shù)的1-ζ置信區(qū)間[lj,l,uk,l]=[tanhlk,l′,tanhuk,l′]。
15、進一步的,步驟2包括:
16、步驟2-1:根據(jù)具體的系統(tǒng)性能要求設定信道相關性閾值b;
17、步驟2-2:將樣本相關系數(shù)向量中各元素的下界lk,l與設定的閾值b進行比較,選取作為當前平穩(wěn)塊內(nèi)的導頻發(fā)送的間隔;當發(fā)送的數(shù)據(jù)量超過ns個時隙,則認為信道進入后一個平穩(wěn)塊,重復步驟1。
18、進一步的,步驟2-1中,設下行信噪比pdl=c時傳統(tǒng)方法的信道總容量指標為c,則要求自適應算法在pdl≥d>c時大于信道總容量指標c;信道相關性閾值b設置為:
19、
20、其中,其中βk代表基站和第k個用戶之間的大尺度衰落系數(shù);τdl為導頻序列長度。
21、進一步的,通過fisher-z變換對信道的相關性進行高置信度區(qū)間估計,用于控制相干時間估計的錯誤概率。
22、進一步的,通過基于系統(tǒng)有效信干噪比的閾值設置方法,保證自適應導頻方法在高置信度條件下滿足信道總容量指標。
23、與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明的有益效果是:
24、1、通過對信道相關性進行高置信度區(qū)間估計,控制相干時間估計的錯誤概率,盡量避免相干時間高估影響系統(tǒng)吞吐量。
25、2、使用閾值法估計相干時間,并根據(jù)閾值和系統(tǒng)有效信干噪比之間的關系,給出閾值設置方法,使得自適應導頻方法能夠滿足具體任務對信道容量的需求。
1.適用于fdd?massive?mimo系統(tǒng)的自適應導頻發(fā)送方法,其特征在于,利用信道的階段平穩(wěn)性質(zhì)將時變非平穩(wěn)信道分解為多個平穩(wěn)信道塊,并對多段平穩(wěn)信道塊分別進行相干時間估計,通過相干時間決定當前使用的導頻發(fā)送間隔;所述方法包括如下步驟:
2.根據(jù)權利要求1所述的適用于fdd?massive?mimo系統(tǒng)的自適應導頻發(fā)送方法,其特征在于,步驟1包括:
3.根據(jù)權利要求2所述的適用于fdd?massive?mimo系統(tǒng)的自適應導頻發(fā)送方法,其特征在于,步驟1-1具體包括:
4.根據(jù)權利要求3所述的適用于fdd?massive?mimo系統(tǒng)的自適應導頻發(fā)送方法,其特征在于,步驟1-2具體包括:
5.根據(jù)權利要求4所述的適用于fdd?massive?mimo系統(tǒng)的自適應導頻發(fā)送方法,其特征在于,步驟2包括:
6.根據(jù)權利要求5所述的適用于fdd?massive?mimo系統(tǒng)的自適應導頻發(fā)送方法,其特征在于,步驟2-1中,設下行信噪比pdl=c時傳統(tǒng)方法的信道總容量指標為c,則要求自適應算法在pdl≥d>c時大于信道總容量指標c;信道相關性閾值b設置為:
7.根據(jù)權利要求2所述的適用于fdd?massive?mimo系統(tǒng)的自適應導頻發(fā)送方法,其特征在于,通過fisher-z變換對信道的相關性進行高置信度區(qū)間估計,用于控制相干時間估計的錯誤概率。
8.根據(jù)權利要求6所述的適用于fdd?massive?mimo系統(tǒng)的自適應導頻發(fā)送方法,其特征在于,通過基于系統(tǒng)有效信干噪比的閾值設置方法,保證自適應導頻方法在高置信度條件下滿足信道總容量指標。