本發(fā)明涉及計算機，尤其涉及一種基于批量隱私求交的數(shù)據(jù)安全智能校驗方法和系統(tǒng)。

背景技術：

1、在很多場景中涉及到數(shù)據(jù)智能校驗的需求，即判斷兩份數(shù)據(jù)是否一致、相差是否符合浮動范圍等，現(xiàn)有技術是直接在明文的基礎上進行數(shù)據(jù)的比對，若數(shù)據(jù)位于兩方，為保護雙方數(shù)據(jù)隱私安全，則使用哈希后的數(shù)據(jù)進行比較。

2、當前隱私計算技術均僅支持對指定id列進行求交操作，無法對整體數(shù)據(jù)進行求交、匹配操作，求交范圍受限。數(shù)據(jù)智能校驗目前僅支持明文直接對比和哈希后進行對比兩種方式，明文直接對比的方式當數(shù)據(jù)屬于不同的機構時無法保證數(shù)據(jù)的安全性；哈希后進行對比的方式僅能支持數(shù)據(jù)是否一致這一種校驗方式，無法進行更細存在誤差的校驗，并且基于哈希的方式需要發(fā)送全量哈希后數(shù)據(jù)至另一方，差集數(shù)據(jù)存在泄露風險。

技術實現(xiàn)思路

1、為解決現(xiàn)有技術的不足，本發(fā)明提供一種基于批量隱私求交的數(shù)據(jù)安全智能校驗方法、裝置和設備，在隱私求交技術的基礎上支持批量、任意字段求交功能，數(shù)據(jù)集合的字段往往是多樣化和復雜的，支持任意字段的求交意味著用戶可以根據(jù)具體需求選擇需要比較的字段，從而更加精確地定位交集數(shù)據(jù)?；谂侩[私求交方法通過引入范圍證明算法實現(xiàn)多種類、安全的數(shù)據(jù)智能校驗方式，支持數(shù)據(jù)在不出域的前提下實現(xiàn)一致性校驗、誤差校驗，其中，范圍證明算法能夠對數(shù)據(jù)的范圍進行驗證，確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。通過結合隱私求交技術，無需將數(shù)據(jù)轉移到其他域或平臺，這種特性有助于保護數(shù)據(jù)的隱私性和安全性，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用的風險。為實現(xiàn)以上目的，本發(fā)明所采用的技術方案包括：

2、一種基于消息隊列實現(xiàn)的多方實時對賬方法，其特征在于，包括：其特征在于，包括：

3、s1.將參與方要比對的全量數(shù)據(jù)上傳至本地；

4、s2.按序選擇進行求交的數(shù)據(jù)字段和校驗方式；

5、s3.對選中的所述數(shù)據(jù)字段進行拼接，并對拼接字段進行承諾，形成所述拼接字段的承諾值，將所述承諾值指定為新id列；

6、s4.將所述新id列作為批量隱私求交計算的輸入數(shù)值進行計算；

7、s5.將求交結果進行轉換成數(shù)據(jù)智能校驗結果。

8、具體而言，本發(fā)明是一個新型隱私數(shù)據(jù)比對的技術方案，具體的將參與方的比對數(shù)據(jù)上傳至設置的本地數(shù)據(jù)庫即可完成和其他參與方的數(shù)據(jù)比對，通過選擇特定的比對數(shù)據(jù)字段將多個任意字段按照承諾算法拼接成一個新的承諾值，其他參與方的本地數(shù)據(jù)同理，參與方得到各自的新id列，利用傳統(tǒng)的隱私數(shù)據(jù)求交手段，將得到的新id列進行一般的求交處理得到求交結果的交集和差集。

9、若選擇的校驗方式是一致性校驗，則求交結果的交集則是校驗通過的數(shù)據(jù)字段，差集則是未能校驗通過的數(shù)據(jù)字段。若選擇的校驗方式是誤差校驗，則從求交結果的數(shù)據(jù)集中區(qū)分出符合設置接受范圍的數(shù)值，其中交集直接作為校驗通過的數(shù)據(jù)字段，而差集數(shù)據(jù)則需要通過計算對應數(shù)據(jù)字段新id列數(shù)據(jù)的差值得到差值數(shù)據(jù)，差值數(shù)據(jù)符合設置的接受誤差范圍，則屬于符合驗證要求的差集數(shù)據(jù)字段，將獲得的數(shù)據(jù)字段反饋至智能校驗結果的顯示中。反之，差值數(shù)據(jù)不符合設置的接受誤差范圍，則對應的差集數(shù)據(jù)字段將被認定為不符合驗證要求。

10、在本發(fā)明的一種實施例中，s2中所述按序選擇進行求交的校驗方式，包括，一致性校驗和誤差校驗，其中，誤差校驗包括設置所述參與方的所述求交結果數(shù)據(jù)的差值接受范圍。

11、在本發(fā)明的一種實施例中，所述s5將求交結果進行轉換成數(shù)據(jù)智能校驗結果，包括判斷所述求交結果是否符合所述校驗方式的驗證要求，所述驗證要求包括符合一致性要求和誤差校驗要求。

12、具體而言，一致性要求即是將得到的承諾值作為新id列進行批量隱私求交，求交結果的交集部分直接判斷對應的數(shù)據(jù)字段是一致的，差集部分則不符合一致性要求。若進行誤差校驗，則將所獲得的承諾值進行減法運算獲得對應數(shù)據(jù)的差值數(shù)據(jù)，將差值數(shù)據(jù)和設置的接受誤差范圍進行比較，若在接受誤差的范圍內，則將對應在誤差范圍內的數(shù)據(jù)字段判斷為符合誤差校驗的驗證要求，否則，不符合。

13、在本發(fā)明的一種實施例中，所述一致性要求包括，執(zhí)行所述批量隱私求交，獲得所述求交結果的交集為滿足所述一致性要求的數(shù)據(jù)，所述求交結果的差集則為不滿足所述一致性要求的數(shù)據(jù)。

14、在本發(fā)明的一種實施例中，所述誤差校驗要求包括，執(zhí)行設置所述參與方的所述求交結果數(shù)據(jù)的差值接受范圍，所述求交結果的數(shù)集中，對所述求交結果的數(shù)集進行范圍證明校驗，若能夠生成所述范圍證明則認定求交結果的數(shù)據(jù)滿足所述誤差校驗要求，反之，則認為所述求交結果的數(shù)集不滿足誤差校驗要求。

15、具體而言，在誤差校驗的模式下，將誤差校驗模式下的差值接受范圍設置為可調整，為不同準確度要求的數(shù)據(jù)驗證提供靈活的誤差校驗范圍。并且誤差校驗模式下的求交結果是承諾值相減的數(shù)集。

16、在本發(fā)明的一種實施例中，所述s3還包括所述選中的所述數(shù)據(jù)字段進行拼接可替換為具有同態(tài)性的承諾方案。

17、具體而言，對于承諾值的計算包括多種可選方式，包括有加法同態(tài)承諾：這是一種允許對承諾值進行加法運算的承諾方案。具體來說，如果存在兩個承諾c1和c2，它們分別是對x1和x2的承諾，那么存在一個有效的承諾c3，它是對x1+x2的承諾。這種性質使得加法同態(tài)承諾在隱私保護計算中特別有用，因為它允許參與者在不暴露實際數(shù)值的情況下，對承諾值進行加法運算。乘法同態(tài)承諾：與加法同態(tài)承諾類似，乘法同態(tài)承諾允許對承諾值進行乘法運算。即，如果存在兩個承諾c1和c2，它們分別是對x1和x2的承諾，那么存在一個有效的承諾c3，它是對x1*x2的承諾。全同態(tài)承諾：全同態(tài)承諾是一種更為強大的承諾方案，它允許對承諾值進行任意次數(shù)的加法和乘法運算，且結果仍然是有效的承諾。這意味著，只要有了對某個值的承諾，就可以通過一系列的計算得到對其他復雜表達式或函數(shù)的承諾，而無需暴露原始數(shù)據(jù)。全同態(tài)承諾在構建復雜的隱私保護計算協(xié)議時具有廣泛的應用前景。

18、在本發(fā)明的一種實施例中，所述s2按序選擇進行求交的數(shù)據(jù)字段和校驗方式，其中對選中的所述數(shù)據(jù)字段進行語義一致性檢查，以保證在字段名稱不一致情況下的對應處理。

19、具體而言，由于參與方a和b的字段名可能不同，但含義相同，為確保兩個參與方對相同含義字段的理解一致，以避免匹配錯誤，需要對參與方選中的數(shù)據(jù)字段進行語義一致性檢查。

20、本發(fā)明還提供了一種基于批量隱私求交的數(shù)據(jù)安全智能校驗系統(tǒng)，其特征在于，包括，

21、數(shù)據(jù)處理模塊，用于將參與方要比對的全量數(shù)據(jù)上傳至本地，并按序選擇進行求交的數(shù)據(jù)字段和校驗方式；

22、同態(tài)性承諾值計算模塊，對選中的所述數(shù)據(jù)字段進行拼接，并對拼接字段進行承諾，形成所述拼接字段的承諾值，將所述承諾值指定為新id列；

23、隱私求交模塊，用于將所述新id列作為批量隱私求交計算的輸入數(shù)值進行計算；

24、結果轉換模塊，用于將求交結果進行轉換成數(shù)據(jù)智能校驗結果。

25、本發(fā)明還提供一種電子設備，其特征在于，包括處理器和存儲器；

26、所述存儲器，用于存儲計算機程序；

27、所述處理器，用于通過調用存儲計算機程序，執(zhí)行權利要求1至7中任一項所述的方法。

28、本發(fā)明還涉及一種計算機程序產品，包括計算機程序和/或指令，其特征在于，該計算機程序和/或指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至7中任一項所述方法的步驟。

29、本發(fā)明的有益效果為：在隱私求交技術的基礎上支持批量、任意字段求交功能，數(shù)據(jù)集合的字段往往是多樣化和復雜的，支持任意字段的求交意味著用戶可以根據(jù)具體需求選擇需要比較的字段，從而更加精確地定位交集數(shù)據(jù)。基于批量隱私求交方法通過引入范圍證明算法實現(xiàn)多種類、安全的數(shù)據(jù)智能校驗方式，支持數(shù)據(jù)在不出域的前提下實現(xiàn)一致性校驗、誤差校驗，其中，范圍證明算法能夠對數(shù)據(jù)的范圍進行驗證，確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性。通過結合隱私求交技術，無需將數(shù)據(jù)轉移到其他域或平臺，這種特性有助于保護數(shù)據(jù)的隱私性和安全性，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用的風險。