亚洲成年人黄色一级片,日本香港三级亚洲三级,黄色成人小视频,国产青草视频,国产一区二区久久精品,91在线免费公开视频,成年轻人网站色直接看

加密經(jīng)典數(shù)據(jù)上訓(xùn)練和測試的方法及系統(tǒng)

文檔序號:40453091發(fā)布日期:2024-12-27 09:18閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種允許量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在加密經(jīng)典數(shù)據(jù)上訓(xùn)練和測試的方法,其特征在于,該方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,加密器en和量子預(yù)測器qnn的協(xié)同訓(xùn)練包括:

3.如權(quán)利要求1所述允許量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在加密經(jīng)典數(shù)據(jù)上訓(xùn)練和測試的方法,其特征在于,所述加密器en和預(yù)測器qnn訓(xùn)練過程具體如下:

4.如權(quán)利要求3所述允許量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在加密經(jīng)典數(shù)據(jù)上訓(xùn)練和測試的方法,其特征在于,所述qnn的目標(biāo)是通過x'來間接、準(zhǔn)確地預(yù)測x的標(biāo)簽,即使得qnn的預(yù)測誤差盡地小;

5.如權(quán)利要求3所述允許量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在加密經(jīng)典數(shù)據(jù)上訓(xùn)練和測試的方法,其特征在于,所述lpre在不同的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中可以有不同的定義,如在分類任務(wù)中常由交叉熵定義,在回歸任務(wù)中常由均方誤差定義;可以看出,n*mse=(l2)2,mse與l2范數(shù)成正比,所以lenc也可由mse定義。在訓(xùn)練階段,用戶通常會拿m個訓(xùn)練數(shù)據(jù)即一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練模型,此時損失會取所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的損失的平均值,即或其中x(i)是第i個訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

6.如權(quán)利要求1所述允許量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在加密經(jīng)典數(shù)據(jù)上訓(xùn)練和測試的方法,其特征在于,所述qnn模型的測試具體如下:

7.如權(quán)利要求1所述允許量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在加密經(jīng)典數(shù)據(jù)上訓(xùn)練和測試的方法,其特征在于,在所述qnn的訓(xùn)練和推理的過程中,量子云服務(wù)器端始終只能在加密數(shù)據(jù)上進(jìn)行計算,不能訪問原始輸入數(shù)據(jù),該框架保證了用戶的輸入數(shù)據(jù)的隱私;此外,ecn框架中的qnn是在加密數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的,其只能學(xué)習(xí)到加密數(shù)據(jù)的知識而以高準(zhǔn)確率預(yù)測加密數(shù)據(jù),而不能準(zhǔn)確地預(yù)測原始數(shù)據(jù);量子云服務(wù)器和第三方攻擊者在沒有客戶端的訓(xùn)練好的加密器的情況下無法直接使用基于ecn的qnn模型較準(zhǔn)確地預(yù)測原始數(shù)據(jù);所以,該框架也意外地可以保護(hù)qnn的模型隱私。

8.一種實施如權(quán)利要求17任意一項所述允許量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在加密經(jīng)典數(shù)據(jù)上訓(xùn)練和測試的方法的允許量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在加密經(jīng)典數(shù)據(jù)上訓(xùn)練和測試系統(tǒng),其特征在于,該系統(tǒng)包括:

9.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),存儲有計算機(jī)程序,所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時,使得所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求16任意一項所述允許量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在加密經(jīng)典數(shù)據(jù)上訓(xùn)練和測試的方法的步驟。

10.一種信息數(shù)據(jù)處理終端,其特征在于,所述信息數(shù)據(jù)處理終端用于實現(xiàn)如權(quán)利要求7所述允許量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在加密經(jīng)典數(shù)據(jù)上訓(xùn)練和測試的系統(tǒng)。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種允許量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在加密經(jīng)典數(shù)據(jù)上訓(xùn)練和測試的方法及系統(tǒng),該方法包括:在ECN中,經(jīng)典客戶端首先訓(xùn)練一個簡單的經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(作為加密器En)來對原始輸入數(shù)據(jù)加密再將密文數(shù)據(jù)發(fā)送至量子云服務(wù)器進(jìn)行QNN的訓(xùn)練,兩個模型是一起協(xié)同訓(xùn)練的;當(dāng)En和QNN都訓(xùn)練完畢時,經(jīng)典客戶端直接使用En對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行加密再發(fā)送到量子云服務(wù)器端來使用QNN進(jìn)行測試;測試后得到QNN的預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明不要求客戶端擁有量子能力,不需要除了訓(xùn)練和測試之外的額外交互從而減少了通信開銷,也不會降低QNN的模型性能。此外,該方法不會增加太多的計算成本。

技術(shù)研發(fā)人員:昌燕,孫文麗,張仕斌,閆麗麗
受保護(hù)的技術(shù)使用者:成都信息工程大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/26
當(dāng)前第2頁1 2 
網(wǎng)友詢問留言 已有0條留言
  • 還沒有人留言評論。精彩留言會獲得點贊!
1