本發(fā)明涉及一種空氣細顆粒物數(shù)值顯示方法。
背景技術：
：現(xiàn)有pm2.5數(shù)值顯示方式為，pm2.5檢測儀輸出信號至云端，云端把實時檢測數(shù)據(jù)推送給顯示大屏幕（如學校的顯示屏）或通過網(wǎng)絡傳送至用戶的移動終端（如學生家長的移動終端），顯示的pm2.5數(shù)值為當前檢測時刻的實際檢測數(shù)值，此種顯示方法存在的不足之處在于不能很好地客觀反映室內(nèi)的空氣質(zhì)量對人體健康的影響，人一段時間內(nèi)呼入的pm2.5總量才對健康有直接影響，比如一個房間沒有人員在內(nèi)時空氣質(zhì)量差不會影響人體健康，人員進入房間之前進行空氣凈化，人員進入房間即開始呼吸好空氣，空氣質(zhì)量一直保持優(yōu)秀，當房間打開進戶門時，瞬時可能會有臟空氣進入，但此時的pm2.5數(shù)值并不能真實地反映室內(nèi)空氣質(zhì)量對人體健康的影響，容易引起用戶對室內(nèi)空氣質(zhì)量的不必要擔憂，尤其是用于監(jiān)控學校教室空氣質(zhì)量時，更容易引起學生家長根據(jù)瞬時值判斷學校的總體空氣質(zhì)量，引起不必要的擔憂，進而可能干擾學校正常教學秩序。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明目的在于提供一種空氣細顆粒物數(shù)值顯示方法，能夠更加客觀、準確地反映空氣質(zhì)量對人體健康的影響。實現(xiàn)本發(fā)明目的的技術方案：一種空氣細顆粒物數(shù)值顯示方法，pm2.5檢測儀將實時檢測數(shù)據(jù)傳送至云端服務器，其特征在于:pm2.5檢測儀通過網(wǎng)絡將實時檢測數(shù)據(jù)傳送至云端服務器，云端服務器根據(jù)實時檢測數(shù)據(jù)計算當前pm2.5顯示數(shù)值，云端服務器通過網(wǎng)絡將當前pm2.5顯示數(shù)值發(fā)送至顯示大屏幕或移動終端。進一步地，云終端服務器通過計算pm2.5移動平均值，獲得當前pm2.5顯示數(shù)值，數(shù)值公式如下，dt=(at+at-1+at-2+at-3+…+at-n-1)/n，式中，dt表示當前顯示的pm2.5數(shù)值；n表示移動平均的時刻個數(shù)；at表示當前檢測時刻的實際檢測值，at-1表示前1檢測時刻的實際檢測值；at-2表示前2檢測時刻的實際檢測值，at-3表示前3檢測時刻的實際檢測值；at-n-1表示前n-1檢測時刻的實際檢測值。進一步地，當在at、at-1、at-2、at-3…at-n-1中，at值最小時，則dt=at，同時將at值作為新的移動平均值計算起始點，即下一檢測時刻pm2.5顯示數(shù)值為dti+1=（ati+1+ati+1-1）/2，式中，dti+1為下一檢測時刻的pm2.5顯示值，ati+1為下一檢測時刻的實際檢測值，ati+1-1=at；進一步地，各檢測時刻的時間間隔相同。本發(fā)明具有的有益效果：本發(fā)明pm2.5檢測儀通過網(wǎng)絡將檢測信號傳送至云端服務器，云端服務器根據(jù)檢測數(shù)據(jù)計算當前pm2.5顯示數(shù)值，云端服務器通過網(wǎng)絡將當前pm2.5顯示數(shù)值發(fā)送至顯示大屏幕或移動終端；云終端服務器通過計算pm2.5移動平均值，獲得當前pm2.5顯示數(shù)值，由于顯示的是pm2.5移動平均值，能夠更加客觀、準確地反映空氣質(zhì)量對人體健康的影響，因為真正影響身體健康的是一段時間內(nèi)呼入染污物的總量，進而避免用戶不必要的擔憂。本發(fā)明當在at、at-1、at-2、at-3…at-n-1中，at值最小時，則dt=at，同時將at值作為新的移動平均值計算起始點，即本發(fā)明進一步地采取最小起點移動平均值算法，進行pm2.5數(shù)值的顯示，能夠更加客觀地反映空氣質(zhì)量對人體健康的影響，避免用戶對空氣質(zhì)量產(chǎn)生不必要的擔憂。附圖說明圖1為本發(fā)明實施例一的pm2.5顯示數(shù)據(jù)示意圖；圖2為本發(fā)明實施例二的pm2.5顯示數(shù)據(jù)示意圖。具體實施方式pm2.5檢測儀通過網(wǎng)絡將檢測信號傳送至云端服務器，云端服務器根據(jù)檢測數(shù)據(jù)計算當前pm2.5顯示數(shù)值，云端服務器通過網(wǎng)絡將當前pm2.5顯示數(shù)值發(fā)送至顯示大屏幕或移動終端。云終端服務器通過如下方法計算當前pm2.5顯示數(shù)值：實施例一：簡單移動平均值算法移動平均值計算公式如下：dt=(at+at-1+at-2+at-3+…+at-n-1)/n，式中，dt表示當前顯示的pm2.5數(shù)值；n表示移動平均的時刻個數(shù)；at表示當前檢測時刻的實際檢測值，at-1表示前1檢測時刻的實際檢測值；at-2表示前2檢測時刻的實際檢測值，at-3表示前3檢測時刻的實際檢測值；at-n-1表示前n-1檢測時刻的實際檢測值。各檢測時刻的時間間隔相同，本實施例中，時間間隔為10分鐘，n值為6。第一個計算周期內(nèi)，n值依次為2、3、4、5、6。實時檢測的pm2.5數(shù)據(jù)與pm2.5顯示的數(shù)據(jù)如表1，實時檢測的pm2.5數(shù)據(jù)與顯示的pm2.5數(shù)據(jù)示意圖，如圖1所示。表1時刻實時檢測數(shù)據(jù)顯示數(shù)據(jù)時刻1200200時刻2100150時刻330110時刻43090時刻52076時刻62567.5時刻73039時刻820055時刻910067時刻103067時刻112067時刻122567時刻132867.1時刻143038實施例二：最小起點移動平均值算法當在at、at-1、at-2、at-3…at-n-1中，at值最小時，則dt=at，同時將at值作為新的移動平均值計算起始點，即下一檢測時刻pm2.5顯示數(shù)值為dti+1=（ati+1+ati+1-1）/2，式中，dti+1為下一檢測時刻的pm2.5顯示值，ati+1為下一檢測時刻的實際檢測值，ati+1-1=at；如果否，則繼續(xù)簡單移動平均值算法。實時檢測的pm2.5數(shù)據(jù)與顯示的pm2.5數(shù)據(jù)如表2，實時檢測的pm2.5數(shù)據(jù)與pm2.5顯示的數(shù)據(jù)示意圖，如圖2所示。表2時刻實時檢測數(shù)據(jù)顯示數(shù)據(jù)時刻1200200時刻2100100時刻33030時刻43030時刻52020時刻62522.5時刻73025時刻820068.75時刻910075時刻103067.5時刻112020時刻122522.5時刻132824時刻143025.75當前第1頁12