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實體店客流量統計的方法及裝置與流程

文檔序號:11437754閱讀:647來源:國知局
實體店客流量統計的方法及裝置與流程

本發(fā)明涉及實體店市場調研領域,特別涉及實體店客流量統計的方法及裝置。



背景技術:

開設實體店時,經常需要做某個市場調研時,確定店鋪周邊的人流量,進店人數,進店人員停留時間等信息,對于虛擬的網店的客戶群體可以通過查詢用戶在網店網頁停留時間確定用戶的,而對于實體店的市場調研,則需要通過24小時觀察店鋪內外的攝像頭記錄結合拍攝時間每個人出入的時長來得到,效率非常低下。

如何高效的完成對于某個實體店的市場調研工作是當前亟待解決的一個問題。



技術實現要素:

針對現有技術中的缺陷,本發(fā)明提出了一種實體店客流量統計的方法,該方法包括:

獲取移動終端的標識和wifi信號強度;

記錄所述移動終端的wifi信號強度隨時間變化的曲線圖;

分析所述曲線圖得到分析結果,根據所述分析結果判斷持有所述移動終端的用戶是否進入實體店;當判斷所述用戶進入實體店時,計算該用戶進入實體店的停留時間。

作為上述技術方案的進一步改進,所述獲取所述移動終端的標識和wifi信號強度之前,包括:接收并解析所述移動終端通過wifi發(fā)送的廣播消息。

作為上述技術方案的進一步改進,所述標識包括mac地址信息,其中,所述mac地址信息對應唯一的移動終端。

作為上述技術方案的進一步改進,所述標識包括移動終端型號信息,其中,根據所述移動終端型號信息劃分所述用戶所屬的消費群體。

作為上述技術方案的進一步改進,所述獲取所述移動終端的標識信息和wifi信號強度信息之后,包括:根據所述wifi信號強度以及預先設定的檢測閾值對所述移動終端的標識進行過濾。

作為上述技術方案的進一步改進,所述根據所述分析結果判斷持有所述移動終端的用戶是否進入實體店包括:根據所述曲線圖判斷wifi信號強度的變化趨勢,再結合預設的第一閾值判斷持有所述移動終端的用戶是否進入實體店;當wifi信號強度以逐漸增大的變化趨勢超過所述第一閾值時,則斷持有所述移動終端的用戶進入實體店。

作為上述技術方案的進一步改進,所述第一閾值是根據實體店面積的大小決定。

本發(fā)明還提出了一種實體店客流量統計的裝置,該裝置包括:

獲取模塊,用于獲取移動終端的標識和wifi信號強度;

記錄模塊,用于記錄記錄所述移動終端的wifi信號強度隨時間變化的曲線圖;

分析處理模塊,用于分析所述曲線圖得到分析結果,根據所述分析結果判斷持有所述移動終端的用戶是否進入實體店;當判斷所述用戶進入實體店時,計算該用戶進入實體店的停留時間。

作為上述技術方案的進一步改進,所述裝置還包括采集模塊,用于接收并解析所述移動終端通過wifi發(fā)送的廣播消息或通訊消息。

作為上述技術方案的進一步改進,所述裝置還包括過濾模塊,所述過濾模塊用于根據所述wifi信號強度以及預先設定的檢測閾值對所述移動終端的標識進行過濾。

本發(fā)明提供的技術方案,與已有的公知技術相比,至少具有如下有益效果:

(1)客流量統計更加方便快捷。

(2)客流量統計信息更加準確。

(3)可以統計用戶的停留時長。

(4)無需移動終端接入指定熱點作為前置條件。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術方案,下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹,應當理解,以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實施例,因此不應被看作是對范圍的限定,對于本領域普通技術人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據這些附圖獲得其他相關的附圖。

圖1為本發(fā)明一實施例提出的一種實體店客流量統計的方法流程示意圖;

圖2為本發(fā)明另一實施例提出的一種實體店客流量統計的方法流程示意圖;

圖3為本發(fā)明一實施例提出的一種實體店客流量統計的裝置結構示意圖;

圖4為本發(fā)明另一實施例提出的一種實體店客流量統計的的裝置結構示意圖。

主要元件符號說明:

101-獲取模塊;102-記錄模塊;103-分析處理模塊;104-采集模塊;105-過濾模塊。

具體實施方式

在下文中,將更全面地描述本公開的各種實施例。本公開可具有各種實施例,并且可在其中做出調整和改變。然而,應理解:不存在將本公開的各種實施例限于在此公開的特定實施例的意圖,而是應將本公開理解為涵蓋落入本公開的各種實施例的精神和范圍內的所有調整、等同物和/或可選方案。

在下文中,可在本公開的各種實施例中使用的術語“包括”或“可包括”指示所公開的功能、操作或元件的存在,并且不限制一個或更多個功能、操作或元件的增加。此外,如在本公開的各種實施例中所使用,術語“包括”、“具有”及其同源詞僅意在表示特定特征、數字、步驟、操作、元件、組件或前述項的組合,并且不應被理解為首先排除一個或更多個其它特征、數字、步驟、操作、元件、組件或前述項的組合的存在或增加一個或更多個特征、數字、步驟、操作、元件、組件或前述項的組合的可能性。

在本公開的各種實施例中,表述“或”或“a或/和b中的至少一個”包括同時列出的文字的任何組合或所有組合。例如,表述“a或b”或“a或/和b中的至少一個”可包括a、可包括b或可包括a和b二者。

在本公開的各種實施例中使用的表述(諸如“第一”、“第二”等)可修飾在各種實施例中的各種組成元件,不過可不限制相應組成元件。例如,以上表述并不限制所述元件的順序和/或重要性。以上表述僅用于將一個元件與其它元件區(qū)別開的目的。例如,第一用戶裝置和第二用戶裝置指示不同用戶裝置,盡管二者都是用戶裝置。例如,在不脫離本公開的各種實施例的范圍的情況下,第一元件可被稱為第二元件,同樣地,第二元件也可被稱為第一元件。

應注意到:如果描述將一個組成元件“連接”到另一組成元件,則可將第一組成元件直接連接到第二組成元件,并且可在第一組成元件和第二組成元件之間“連接”第三組成元件。相反地,當將一個組成元件“直接連接”到另一組成元件時,可理解為在第一組成元件和第二組成元件之間不存在第三組成元件。

在本公開的各種實施例中使用的術語“用戶”可指示使用電子裝置的人或使用電子裝置的裝置(例如,人工智能電子裝置)。

在本公開的各種實施例中使用的術語僅用于描述特定實施例的目的并且并非意在限制本公開的各種實施例。如在此所使用,單數形式意在也包括復數形式,除非上下文清楚地另有指示。除非另有限定,否則在這里使用的所有術語(包括技術術語和科學術語)具有與本公開的各種實施例所屬領域普通技術人員通常理解的含義相同的含義。所述術語(諸如在一般使用的詞典中限定的術語)將被解釋為具有與在相關技術領域中的語境含義相同的含義并且將不被解釋為具有理想化的含義或過于正式的含義,除非在本公開的各種實施例中被清楚地限定。

實施例1

本發(fā)明實施例1提出的一種實體店客流量統計的方法,如圖1所示,包括以下步驟:

s11、獲取移動終端的標識和wifi信號強度。

標識包括mac地址信息,根據所述mac地址信息對應唯一的移動終端。

mac地址,用來表示互聯網上每一個站點的標識符,采用十六進制數表示,共六個字節(jié)(48位)。其中,前三個字節(jié)是由ieee的注冊管理機構ra負責給不同廠家分配的代碼(高位24位),也稱為“編制上唯一的標識符”(organizationallyuniqueidentifier),后三個字節(jié)(低位24位)由各廠家自行指派給生產的適配器接口,稱為擴展標識符(唯一性)。一個地址塊可以生成2個不同的地址。mac地址實際上就是適配器地址或適配器標識符。形象地說,mac地址就如同我們身份證上的身份證號碼,具有全球唯一性。mac地址信息就是移動終端的身份證號碼具有唯一性。

獲取移動終端的標識和wifi信號強度前,移動終端可以事先接入到周圍的某一個ap熱點(無需指定接入熱點),ap熱點通過讀取其通訊過程中數據幀中的mac地址來確定移動終端,的標識和wifi信號強度。移動終端也可以不接入到ap熱點,就獲取移動終端的標識和wifi信號強度。

移動終端包括任何具有wifi功能的移動電子設備,例如:ipad平板電腦、iphone手機、安卓智能手機等。

只要移動終端的wifi功能處于開啟狀態(tài),不管移動終端是否接入,都可以獲取移動終端的標識和wifi信號強度。

標識還包括移動終端型號信息,根據所述移動終端型號信息劃分所述用戶所屬的消費群體。

s12、記錄所述移動終端的wifi信號強度隨時間變化的曲線圖。

定時采樣記錄移動終端的wifi信號強度隨時間變化的曲線圖,對于探測到的每一個移動終端分別進行記錄。

定時采樣的頻率可以設置為1hz,每秒鐘采集一次wifi信號強度。

s13、分析所述曲線圖得到分析結果,根據所述分析結果判斷持有所述移動終端的用戶是否進入實體店;當判斷所述用戶進入實體店時,計算該用戶進入實體店的停留時間。

將得到的wifi信號強度曲線圖做平滑處理,減少由于信號偶爾波動帶來的誤差。

當wifi信號強度以逐漸增大的變化趨勢超過所述第一閾值時,則斷持有所述移動終端的用戶進入實體店。否則,就視為用戶只是從店鋪前路過。

在判斷中參考wifi信號強度的變化趨勢,當變化趨勢為上升趨勢則表明用戶朝實體店方向走來,如果wifi信號強度持續(xù)衰減最后消失,則表明用戶離開實體店;wifi信號強度的變化平穩(wěn),則判斷用戶正在實體店內挑選商品;實體店客流量統計裝置一般設置在店內部。如果某個信號強度突然變得很大,曲線圖上表現為某個峰值,如-40dbm,只要其大于預設的第一閾值,即使持續(xù)時間很短,也判斷為進店。

第一閾值的設置需要根據實體店面積大小決定。

實施例2

本發(fā)明實施例2提出的另一種實體店客流量統計的方法,如圖2所示,包括以下步驟:

s21、接收并解析移動終端通過wifi發(fā)送的廣播消息或通訊消息。

實體店客流量統計的裝置循環(huán)掃描所有通信信道,獲取不同信道的移動終端wifi信號。

移動終端處于wifi開啟狀態(tài),當移動終端未接入ap熱點,移動終端自動選擇最優(yōu)的通信信道向周圍發(fā)送廣播消息;當移動終端已接入ap熱點,移動終端向實體店客流量統計的裝置發(fā)送通訊消息。

當移動終端未接入ap熱點,移動終端的通信信道不會強制配置為與ap熱點的通信信道相同。

s22、獲取所述移動終端的標識和wifi信號強度。

標識包括mac地址信息,根據所述mac地址信息對應唯一的移動終端。mac地址信息就是移動終端的身份證號碼具有唯一性。

移動終端包括任何具有wifi功能的移動電子設備,例如:ipad平板電腦、iphone手機、安卓智能手機等。

只要移動終端的wifi功能處于開啟狀態(tài),不管移動終端是否接入,都可以獲取移動終端的標識和wifi信號強度。

標識還包括移動終端型號信息,根據所述移動終端型號信息劃分所述用戶所屬的消費群體。

s23、根據所述wifi信號強度以及預先設定的檢測閾值對所述移動終端的標識進行過濾。

檢測閾值的設置也需要根據實體店面積大小決定。

檢測閾值需要設置合理,保證路過實體店的用戶和進入實體店的用戶都能被統計??梢韵仍趯嶓w店門前檢測移動終端發(fā)送給實體店客流量統計裝置的wifi信號強度,將該wifi信號強度作為檢測閾值。

s24、記錄過濾保留下的移動終端的wifi信號強度隨時間變化的曲線圖。

定時采樣記錄移動終端的wifi信號強度隨時間變化的曲線圖。

s25、分析所述曲線圖得到分析結果,根據所述分析結果判斷持有所述移動終端的用戶是否進入實體店;當判斷所述用戶進入實體店時,計算該用戶進入實體店的停留時間。

將得到的wifi信號強度曲線圖做平滑處理,減少由于信號偶爾波動帶來的誤差。當wifi信號強度以逐漸增大的變化趨勢超過所述第一閾值時,則判定持有所述移動終端的用戶進入實體店。否則,就視為用戶只是從店鋪前路過。

實施例3

本發(fā)明實施例3提出的一種實體店客流量統計的裝置,如圖3所示,包括:

獲取模塊101,用于獲取移動終端的標識和wifi信號強度;

記錄模塊102,用于記錄記錄所述移動終端的wifi信號強度隨時間變化的曲線圖;

分析處理模塊103,用于分析所述曲線圖得到分析結果,根據所述分析結果判斷持有所述移動終端的用戶是否進入實體店;當判斷所述用戶進入實體店時,計算該用戶進入實體店的停留時間。

實施例4

本發(fā)明實施例4提出的另一種實體店客流量統計的裝置,如圖4所示,包括:

采集模塊104,用于接收并解析移動終端通過wifi發(fā)送的廣播消息或通訊消息。

獲取模塊101,用于獲取所述移動終端的標識和wifi信號強度;

過濾模塊105,用于根據所述wifi信號強度以及預先設定的檢測閾值對所述移動終端的標識進行過濾。

記錄模塊102,用于記錄過濾保留下的移動終端的wifi信號強度隨時間變化的曲線圖;

分析處理模塊103,用于分析所述曲線圖得到分析結果,根據所述分析結果判斷持有所述移動終端的用戶是否進入實體店;當判斷所述用戶進入實體店時,計算該用戶進入實體店的停留時間。

本領域技術人員可以理解附圖只是一個優(yōu)選實施場景的示意圖,附圖中的模塊或流程并不一定是實施本發(fā)明所必須的。

本領域技術人員可以理解實施場景中的裝置中的模塊可以按照實施場景描述進行分布于實施場景的裝置中,也可以進行相應變化位于不同于本實施場景的一個或多個裝置中。上述實施場景的模塊可以合并為一個模塊,也可以進一步拆分成多個子模塊。

上述本發(fā)明序號僅僅為了描述,不代表實施場景的優(yōu)劣。以上公開的僅為本發(fā)明的幾個具體實施場景,但是,本發(fā)明并非局限于此,任何本領域的技術人員能思之的變化都應落入本發(fā)明的保護范圍。

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