本發(fā)明涉及用戶管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種高效的互聯(lián)網(wǎng)用戶管理系統(tǒng)。
背景技術(shù):
現(xiàn)有的管理網(wǎng)絡(luò)用戶的技術(shù)方案中,多為在一個管理系統(tǒng)內(nèi)所有接入的上網(wǎng)用戶的管理全部都由具有一定權(quán)限的管理員來完成。其中,管理員的權(quán)限是系統(tǒng)已經(jīng)設(shè)定好的,例如查詢用戶帳單、修改用戶信息等權(quán)限。
隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和業(yè)務(wù)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量逐年增加。在實際應(yīng)用中,現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)用戶管理的技術(shù)方案不能滿足大量用戶的管理,且管理效率低下、管理成本高昂。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
針對上述問題,本發(fā)明旨在提供一種高效的互聯(lián)網(wǎng)用戶管理系統(tǒng)。
本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來實現(xiàn):
提供了一種高效的互聯(lián)網(wǎng)用戶管理系統(tǒng),包括至少兩個級別的虛擬域,每一個虛擬域用于對一組網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)情況進行管理,該組網(wǎng)絡(luò)用戶是上一級別虛擬域所管理的或整個系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)用戶的子集;
每一個虛擬域還包含至少一個管理員,用于依據(jù)其權(quán)限管理其歸屬虛擬域和所述歸屬虛擬域的下屬虛擬域;
信息獲取子系統(tǒng),用于獲取網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)情況;
信息管理子系統(tǒng),用于存儲和管理所述虛擬域的歸屬父域信息、所述網(wǎng)絡(luò)用戶的歸屬虛擬域信息、所述網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)情況、所述管理員的歸屬虛擬域和權(quán)限信息。
本發(fā)明的有益效果為:通過設(shè)置多級虛擬域,實現(xiàn)了對互聯(lián)網(wǎng)用戶的高效管理。
附圖說明
利用附圖對本發(fā)明作進一步說明,但附圖中的實施例不構(gòu)成對本發(fā)明的任何限制,對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。
圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖2是本發(fā)明信息獲取子系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
附圖標記:
管理員1、虛擬域2、數(shù)據(jù)獲取子系統(tǒng)3、信息管理子系統(tǒng)4、數(shù)據(jù)采集模塊31、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊32、分析模塊33、評估模塊34。
具體實施方式
結(jié)合以下實施例對本發(fā)明作進一步描述。
參見圖1、圖2,本實施例的一種高效的互聯(lián)網(wǎng)用戶管理系統(tǒng),包括至少兩個級別的虛擬域2,每一個虛擬域2用于對一組網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)情況進行管理,該組網(wǎng)絡(luò)用戶是上一級別虛擬域2所管理的或整個系統(tǒng)中網(wǎng)絡(luò)用戶的子集;
每一個虛擬域2還包含至少一個管理員1,用于依據(jù)其權(quán)限管理其歸屬虛擬域2和所述歸屬虛擬域2的下屬虛擬域2;
信息獲取子系統(tǒng)3,用于獲取網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)情況;
信息管理子系統(tǒng)4,用于存儲和管理所述虛擬域2的歸屬父域信息、所述網(wǎng)絡(luò)用戶的歸屬虛擬域2信息、所述網(wǎng)絡(luò)用戶的上網(wǎng)情況、所述管理員1的歸屬虛擬域2和權(quán)限信息。
本實施例通過設(shè)置多級虛擬域,實現(xiàn)了對互聯(lián)網(wǎng)用戶的高效管理。
優(yōu)選的,至少有一個級別的所述虛擬域2有多個,屬于同一個所述虛擬域2的不同下屬虛擬域2之間,沒有網(wǎng)絡(luò)用戶的交集。
本優(yōu)選實施例提高了網(wǎng)絡(luò)用戶管理效率。
優(yōu)選的,所述管理員1的權(quán)限包含:創(chuàng)建、修改、刪除所述網(wǎng)絡(luò)用戶的信息;創(chuàng)建、修改、刪除下屬虛擬域2的信息;創(chuàng)建、修改、刪除下屬虛擬域2的管理員1的信息。
本優(yōu)選實施例明確了管理員權(quán)限,進一步提高了管理效率。
優(yōu)選的,所述信息獲取子系統(tǒng)3包括數(shù)據(jù)采集模塊31、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊32、分析模塊33和評估模塊34,所述數(shù)據(jù)采集模塊31用于采集用戶原始數(shù)據(jù),所述數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊32用于對采集的用戶原始數(shù)據(jù)進行處理,所述分析模塊33用于分析處理后的數(shù)據(jù),獲取分析結(jié)果,所述評估模塊34用于對分析結(jié)果進行評估。
所述數(shù)據(jù)采集模塊采集31的用戶原始數(shù)據(jù)為用戶上網(wǎng)時間數(shù)據(jù);
所述對采集的用戶原始數(shù)據(jù)進行處理,采用以下步驟進行:
步驟1、采用平滑濾波的方法對原始數(shù)據(jù)進行去噪處理,得到去噪后的數(shù)據(jù);
步驟2、對去噪后的數(shù)據(jù)進行標準化處理,
所述對處理后的數(shù)據(jù)進行分析,采用以下步驟進行:
步驟1、以兩小時為單位將一天劃分為12個時段,得到時段集合x={xi},i=1,2,…,12,統(tǒng)計一個月內(nèi)用戶在各時段的平均上網(wǎng)時間,得到一個12維向量u:
式中,u表示用戶上網(wǎng)時間分布向量,
步驟2、初始化分組,按照最大上網(wǎng)時段對用戶進行分組,將用戶最大上網(wǎng)時段相同的用戶劃分為同一組,得到分組集合v={vk},k=1,2,…,12,統(tǒng)計分組內(nèi)用戶在各時段的平均上網(wǎng)時間,得到12維的向量vk:
式中,vk表示分組vk時間分布向量,n表示分組vk內(nèi)用戶數(shù)量,
步驟3、求取各分組之間的分組距離,利用各分組距離得到初始分組距離矩陣,各分組之間的分組距離采用如下公式計算:
式中,
步驟4、合并距離最近的分組,得到更新后的分組,更新距離矩陣;
步驟5、重復(fù)步驟4,當分組數(shù)目為r時,停止更新,輸出最終分組;
步驟6、求最終分組的時間分布向量:
從網(wǎng)絡(luò)中采集的用戶原始數(shù)據(jù)含有大量的冗余和噪聲,不能被直接應(yīng)用于分析,本優(yōu)選實施例信息獲取子系統(tǒng)設(shè)置數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,去除了原始數(shù)據(jù)中含有的大量的冗余和噪聲,并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為了合理的輸入格式,便于后續(xù)對數(shù)據(jù)進行分析;設(shè)置分析模塊,首先對聚類對象進行分組,將用戶時間分布向量按其最大上網(wǎng)時段進行了分組,得到了分組用戶時間分布向量,接下來對分組進行聚類,實現(xiàn)了對用戶上網(wǎng)時段喜好的最終劃分。
優(yōu)選的,所述分組數(shù)目r∈[3,5]。
從聚類數(shù)目出發(fā),聚類數(shù)目太多,聚類結(jié)果對于對象的概括性差,聚類數(shù)目太少,聚類結(jié)果表示對象的準確性差,本優(yōu)選實施例通過選定合適的分組數(shù)目,保證聚類準確的同時提高了工作效率。
優(yōu)選的,所述評估模塊34對分析結(jié)果進行評估,包括第一評估單元和第二評估單元,
所述第一評估單元基于最終分組結(jié)果組內(nèi)緊湊性對分析結(jié)果進行評估,具體采用第一評估因子:
式中,
所述第二評估單元基于最終分組組間離散性對分析結(jié)果進行評估,具體采用第二評估因子:
式中,
本優(yōu)選實施例信息獲取子系統(tǒng)的評估模塊從兩個方面對分析結(jié)果進行評估,得到的評估結(jié)果可靠度更高,這樣一來,一方面保證了網(wǎng)絡(luò)用戶上網(wǎng)情況的可靠性,保證了對網(wǎng)絡(luò)用戶的有效管理,另一方面,便于發(fā)現(xiàn)分析模塊的問題,及時進行改進以獲取更為準確的上網(wǎng)情況分析結(jié)果。
采用本發(fā)明高效的互聯(lián)網(wǎng)用戶管理系統(tǒng)對互聯(lián)網(wǎng)用戶進行管理,當虛擬域級別取2,3,4,5,6時,對管理效率和管理成本進行統(tǒng)計,同現(xiàn)有管理技術(shù)相比,產(chǎn)生的有益效果如下表所示:
最后應(yīng)當說明的是,以上實施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案,而非對本發(fā)明保護范圍的限制,盡管參照較佳實施例對本發(fā)明作了詳細地說明,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當理解,可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進行修改或者等同替換,而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實質(zhì)和范圍。